月耗890万元！OpenClaw之父晒AI账单引全网热议：30天调用6030亿Token、760万次API请求
整理 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）3 人团队，在 30 天内消耗 130.5 万美元，约合人民币 890 万元，调用 6030 亿个 Token，发起 760 万次 API 请
阅读全文毕业典礼秒变“吐槽大会”：71岁前谷歌CEO谈AI，台下学生嘘声一片
整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）毕业典礼本该是鲜花、掌声和祝福的场合，但上周末在美国亚利桑那大学（University of Arizona）的校园里，画风却突然跑偏了：当
阅读全文直击2026上海·徐汇量子黑客松大赛：量子产业正处在工程化的临界时刻
转自科创板日报 记者 王耐 责编 毛明江①本次大赛，参赛队伍需要在2天完成相应命题，题目涵盖量子算法优化、气象海洋、科学计算、能源工业、智能视觉五大赛道； ②经过角逐，共10支团队获奖。《科创板日报》
阅读全文为什么不能用同一种语言写前端和后端？MoonBit 给出了另一种解法
前后端分离几乎已经成为 Web 应用开发的标准模式，但它也带来了不少工程负担。开发者通常需要在前端和后端分别定义领域模型。随着项目演进，这两套模型几乎必然会在某个时间点出现不一致。除此之外，团队还需要
阅读全文耿同学称同济、华东师大、湖南大学、中山4所大学5名杰青Nature论文造假，为什么不立即举报？
耿同学最新视频称他已经掌握同济大学、华东师大、湖南大学、中山大学4所大学5名杰青Nature论文正刊或子刊造假证据证据。但他愿意给杰青们一个自查的机会，拒不整改，再行举报。他为什么要这么做？高赞回复一
阅读全文【机器学习】密度聚类-DBSCAN算法
1.1 DBSCAN算法概述DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法
阅读全文一只机器狗，把英伟达的算力王座拱翻了
田晏林 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI消费级机器人行业，可能要出现一次真正意义上的代际切换了。过去几年，大家见过太多机器狗：能跑、能跳、能翻跟头。但问题一直没变。它们很多时候其实看不清、
阅读全文cfg_select! 来了：Rust 条件编译终于不再依赖第三方 crate
Rust 1.95.0 在四月中旬稳定发布，带来了一项对日常开发影响深远的标准库新增：cfg_select! 宏。简单来说，cfg_select! 是在标准库层面提供的编译期条件分支宏，功能等价于社区
阅读全文龙虾之父月烧940万元的token！要不是入职OpenAI还真用不起
衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI龙虾之父Peter Steinberger，今天在𝕏上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。一张相当离谱的截图——上面透露出的信息和数字让我眼睛都
阅读全文程序员逼格拉满！ccstatusline：让你的 Claude Code 状态栏直接封神！
说实话，刚开始用 Claude Code 的时候，我对它的终端界面挺满意的——简洁、干净、没有多余的东西。但用了一段时间后，我发现一个问题：项目多了，时间久了，我不知道 Claude 在干什么。它
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阿里妹导读从入门到蒸馏，20 分钟以内学会创建、管理和发布你的第一个 Skill —— 让 AI Agent 真正成为你的超级助手。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观
阅读全文上海·徐汇量子黑客松大赛2026圆满落幕
2026年5月17日，「上海·徐汇 量子黑客松大赛 2026」在上海徐汇西岸圆满落幕。本次大赛旨在为量子计算领域的青年人才提供展示才华、交流合作的舞台，搭建产学研资对接桥梁，推动量子计算技术与实体经济
阅读全文打算用 Linux 作为日常使用的操作系统，不做开发，哪个版本比较合适？
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新出处：良许Linux（ID：liangxulinux）最近常有朋友问，想把Linux装到主力机上，日常办公、看视频、刷网页但不写代码，该选哪个发行版。其
阅读全文告别99+爬楼噩梦！微信聊天记录支持一键总结了
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新出品 | 电脑报（ID：CQCPCW）不知道有多少人点进群看到“99+”的群聊消息会产生“消息恐惧症”？如果是一个充满温情的家庭群或老友群，9
阅读全文来自顶级大佬 TypeScript 之父的 7 个启示
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新来自：冴羽最近，GitHub 发布了一份与 Anders Hejlsberg 的深度访谈，你可能不知道这个名字，但你肯定听说过 Turbo Pascal
阅读全文本本爆款的咖哥，带着首本ClaudeCode实战书来了！
关注我们丨文末赠书0行手写代码，就能产出100万行产品级代码？OpenAI三位工程师，只专注构建的是Harness，而非代码本身，就做到了这件不可思议的事，彻底颠覆了传统AI编程的固有认知。 其实Cl
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1.1 K-means聚类K-means也叫K均值算法，是一种无监督学习方法，也是最普及的聚类算法，算法使用一个没有标签的数据集，然后将数据聚类成不同的组。K-means算法具有一个迭代过程，在这个过
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本文来源：赣南师范大学科技学院5月14日，赣南师范大学科技学院发布情况通报：近日，网传我院学生邱某某发布虐猫影像等。我院高度重视，立即成立专门工作组，全力配合相关部门开展调查。依据调查结论，邱某某违法
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大家好！我是韩老师。今天早上，我分享了我的前任PM写的有关 Agent Harness的文章：Model 只是引擎，Harness 才是整辆车：揭秘 VS Code 里 GitHub Copilot
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新智元报道 编辑：Aeneas【新智元导读】OpenAI深夜大地震了，ChatGPT、Codex和API三大王牌紧急合并，总裁亲自挂帅！追兵Anthropic的估值已经飙至9000亿，IPO前生
阅读全文Burn 0.21 发布：框架开销最高降低 8 倍，Rust 深度学习走向工程化
当 PyTorch 和 TensorFlow 牢牢占据深度学习框架的头两把交椅时，Rust 生态里的 Burn 一直在默默做一件事：不依赖 Python 胶水，用纯 Rust 构建一套完整的深度学习训
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多平台，零时差大会支持 33 个平台同步观看并提供中文同声传译锁定观看平台获取第一手技术资讯部分平台直播链接5 月 20 日 凌晨 01:00共探科技盛宴，解锁无限可能创业邦https://weibo
阅读全文多次霸榜 GitHub，暴涨 9700+ Star，这个开源 AI 助手要火了！
在过去一个多月里，OpenClaw、Hermes 这些 Agent 工具的讨论热度，大不如以前。最近又冒出一个新的 Agent 工具，连续多天霸榜 GitHub Trending，暴涨 9700+ S
阅读全文面试官问我：“AI 写代码比你快 100 倍，你的价值在哪？”
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新出处：不会笑青年（ID：laughyouth）如标题所言，一面试官问到：“现在 AI 写代码比人快 100 倍，你觉得你还有什么价值？”很多人听到这句话
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阅读全文GO处理MySQL JSON的三种方案，你选哪个？
将 脚本之家 设为“星标⭐”第一时间收到文章更新来源丨网管叨bi叨（ID：kevin_tech）大家好，最近在维护一些先人写的代码时，发现很多先人在处理 MySQL 的JSON 字段时，习惯性地用 s
阅读全文上海·徐汇量子黑客松大赛2026开幕
2026 年 5 月 16 日，「上海·徐汇 量子黑客松大赛 2026」在上海徐汇西岸正式开幕。本次大赛由徐汇区科学技术委员会、上海未来产业基金、上海徐汇资本投资有限公司联合主办，上海汇资投资有限公司
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每次有新模型发布，开发者圈子里总会冒出同样的灵魂拷问：哪个模型最聪明？哪个最快？我到底该用哪个？这些问题当然有意义，但如果你用的是 VS Code + GitHub Copilot 这类 AI 编程产
阅读全文最近，Google DeepMind 研究员、前 Anthropic 成员姚顺宇接受了一次公开访谈。 采访虽然时间比较短，且姚顺宇话不多，但它的回答也反映了如今AI 的现状，很有参考价值，分享给大家。 被问到：程序员会不会被 AI 取代？ 他说，这一天一定会来，但它不会一瞬间，不会一夜之间所有程序员同时失业。这是一个持续很多年的渐变过程，毕竟真实的 AI 普及度其实并没那么高，如果已经熟练使用 Claude Code 和 Codex的人，其实是少部分人。 当然，现在这个过程其实已经开始了，一些公司已经在裁员。 很多岗位并不是彻底消失，而是被少数能够熟练使用 AI 的人接管了。 过去需要十个人完成的工作，现在可能三个人就能完成。 过去需要一个团队协作的项目，现在少数高效率的人就能推进。 另外他还补充到AI 让少部分人变得更强，多数人的处境会变难，大部分失去独特的价值，最终传统软件工程最后可能变成千分之一的人干过去所有人的活，拿现在 100 倍的工资。 目前 AI 影响程度最高的职业是程序员，其次是客服和数据录入岗位，这些高度数字化、文本化的工作最容易被AI参与或自动化。 在问到给程序员的建议时，他说，程序员要勇于接受新事物：和 AI 进行有效的协作！ 但有效协作，不是把任务全扔给 AI、然后接受输出，而是形成一种新的分工： 1、让 AI 做初稿，你来做判断把检索、重复逻辑、模板代码交给 AI，自己专注在架构决策、边界条件和业务理解上。 2、把问题拆清楚与 AI 协作的核心，在于能否把模糊的需求变成清晰的指令。 3、往 AI 够不到的地方走系统设计、跨领域理解、用户洞察、工程判断——这些是 AI 当前较难企及的部分，也是值得深耕的方向。 4、保持学习的节奏 AI 工具迭代很快，主动跟进的人和被动等待的人，差距会越拉越大。 技术的每一次大变化，都会重新划定人的价值边界。 蒸汽机没有消灭工人，互联网没有消灭记者，AI 也不会把程序员这个职业一笔勾销。 很多过去需要人力堆积才能完成的工作，未来会被更少的人、更高效率地完成。 而真正值得警惕的地方在于：这种变化不会提前宣告结束，也不会给出明确分界线，它会在几年时间里，一点点重塑整个行业。 📢 最后插个小宣传：「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" data-unique-id="mp6dwyfi-ak6n10" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">AI 进化社」</a>， 目前还有优惠，正在 AI 智能体、AI 测试，覆盖 AI 在测试开发全场景各阶段实战应用落地、 AI 时代职场涨薪必备，早上车，早加薪，非常划算[抱拳]
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引言 作为 Java 工程师，你可能已经被 ChatGPT、Claude Code、Copilot 刷屏了。但真要把大模型用到公司的业务里，你会发现：模型再强，不懂你的业务数据，也不会替你干活。这就
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