你的 AI Agent 真的在受控运行吗？
阿里妹导读以 OpenClaw 为案例，从行业威胁态势与运行时防护的固有局限出发，系统拆解 AI Agent 可观测体系的设计方法论：通过 Session 审计日志、应用日志与 OpenTelemet
阅读全文做AI产品三年复盘，我看到的变与不变
引言这篇文章由三个部分构成，希望可以从看自己、看行业、看世界三个视角，讲一讲我的思考，以及在这巨变的时代，不变的本质是什么。第一部分，我会从一名 AI 产品 Agent 工程师的视角，聊聊我亲身经历的
阅读全文构建会思考的测试Agent：从自动化到自主智能的演进
摘要本文介绍一种面向企业级软件测试领域的质量数字人系统，通过将大语言模型（LLM）、多Agent协同架构与Skill Engine技能框架相结合，实现了从传统自动化测试向自主智能测试的跨越。系统核心能
阅读全文我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent
Arthas 是 alibaba/arthas 开源的 Java 诊断工具。它能在不重启应用的前提下，动态查看线程/CPU、反编译类、追踪方法耗时、观察入参返回值、执行 OGNL、查看类加载器、线上取
阅读全文给“氛围编程”系上安全带：阿里集团 AI 代码评审实践与 Benchmark 开源
前言本文将分享阿里集团在 AI 代码评审方向“历时一年半”、“数万亿 Token 真实场景打磨”的探索现状，以及我们联合南京大学研发效能实验室开源的、汇聚 80 多位资深工程师进行多轮交叉标注的业界首
阅读全文阿里开源 Team 版 OpenClaw，5分钟完成本地安装
阿里妹导读HiClaw 是 OpenClaw 的升级版，通过引入 Manager Agent 架构和分布式设计，解决了 OpenClaw 在安全性、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的核心痛点。作
阅读全文Skills：从编程工具的配角到Agent研发的核心
阿里妹导读这篇文章主要探讨了 Skills（技能）这一概念在AI Agent发展中的价值演变与适用场景，核心观点是：Skills的价值具有高度的场景依赖性。一、引言：Skills价值发现之旅在AI A
阅读全文让问题不过夜：交易领域“问诊”Agent实践
阿里妹导读在日常研发支持中，工程师频繁穿梭于工单、群聊、舆情反馈与问题排查之间：一边解释业务规则与口径，一边追踪链路、查看日志、核对指标、执行补偿。这些工作高度碎片化、重复性强且严重依赖个人经验，导致
阅读全文Skills 真的可以帮我干活了：把工单分析变成一个可复用的 Skill
Anthropic 刚推出 Skills [1]时，我非常兴奋。官方的态度也很明确：不要再执着于开发复杂 Agent，而是把精力放在 Skills 上。但在认真研究了一圈官方和社区的 Skills 示
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阿里妹导读文章首先拆解了上下文工程的五大最佳实践模式（状态管理、渐进式上下文、结构化输出、模版程序、多步处理），并深入对比了 Skill 与 Subagent 在上下文管理机制上的本质差异。背景202
阅读全文揭秘 Claude Code 前沿技巧与 Qoder CLI 日常开发实战
还在纠结 Claude Code 的各种“黑魔法”怎么玩？Command、Subagent、Skills 到底有什么区别，各自适合什么场景？新出来的 Programmatic Tool Calling
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阿里妹导读本文介绍了ABACI内核缺陷智能体如何通过自动化技术改进Linux内核的测试、分析和修复过程。一、内核缺陷智能体：测试-分析-修复全链路自动化传统的测试手段，如单元测试、静态分析和人工代码审
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阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 Lynx
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阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 Lynx
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刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型，用户订阅后即可自由切换模型。即日起，新用户首月首购享两折优惠，18000次请求额
阅读全文以小胜大！千问Qwen3.5重磅发布，每百万Token仅0.8元
刚刚，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，登顶全球最强开源模型。该模型总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%
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阿里商旅是阿里巴巴旗下一站式数智化差旅服务平台。依托阿里巴巴生态强大的供应链及信息数字整合能力，帮助企业实现降本增效，增加合规透明度，全方位提升企业组织效率及员工差旅体验。其中AliGo阿里商旅的差旅
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一、前言不久前，Spring AI和Spring AI Alibaba都迎来了新版本的发布，首次在框架层面支持了Multi-agent 编排能力，看到官方示例中的ReactAgent构建代码，以及其“
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一、背景Claude Skills是Anthropic推出的一套基于提示词的模块化能力扩展系统，它通过"渐进式披露"机制让AI在需要时动态加载特定领域的专业知识，实现从通用助手到领域专家的无缝切换，受
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阿里妹导读本文以《Attention Is All You Need》为起点，深入浅出地解析了 Transformer 架构的核心思想与技术细节。一、Attention Is All You Need
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阿里妹导读本文围绕企业级任务型语音 Agent（如营销、催收、教培等场景）的核心挑战，提出：要让 AI 语音助手真正胜任“真人小二”角色，必须同步解决 “拟人化” 与 “专业化” 两大维度。背景AI
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一、前言在AI驱动的电商运营时代，如何让运营同学通过自然语言快速生成个性化购物场景，并自动关联优质商品搭建会场，成为提升运营效率的关键问题。购物场景生成AI Agent应运而生，通过智能化的场景生成和
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一、引言：AI Coding 提升代码质量的关键——知识库的深度建设在当前 AI Coding 快速普及的背景下，业界普遍面临一个核心矛盾：模型“能写” ≠ “写得对”。尤其在高频迭代、强业务耦合的场
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阿里妹导读本文提出并落地统一评测Agent架构，通过让Agent自主学习业务标注标准（如语雀文档），实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。背景去年我们围绕商家经营助理场
阅读全文AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进
阿里妹导读本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。0. 前言：让 Vibe Coding 可落地TL;DR
阅读全文从传统编程转向大模型编程
0. 核心目标：从“代码产出者”变成“文档定义者”这篇文档不是教你怎么把 Ctrl+C / Ctrl+V 换成“让 AI 写代码”，而是希望帮你完成一次根本性的角色转换：Code is generat
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前言随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI“记住”用户偏好和历史交互，都
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最近花了一周左右的时间给内部的一个传统研发平台接入了 Agent 开发的能力，很多同学对 Agent 的底层实现非常感兴趣，所以此篇给大家介绍下我是怎么做的，希望能对想自建 Agent 的同学有所启发
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