支付宝 AI 出行助手高效研发指南：4 人团队的架构迁移与提效实战
一、摘要本文将介绍支付宝「AI 出行助手」从产品立项到全量上线耗时两个月的研发历程。在仅有 4 人的客户端小团队下，我们是如何基于支付宝终端技术的基础框架：xUI + KMP，高效搭建出一款智能助理会
阅读全文老年代的“滞留对象”：一次由提前晋升引发的线上内存告警排查
阿里妹导读对于老年代的对象，大部分人第一印象是因为多次GC没有被回收所以晋升到老年代的。其实不然，本文对于老年代中发现大量不可达对象深入排查了一下，发现部分高QPS场景下临时对象的提前晋升问题和难以回
阅读全文从需求到研发全自动：如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
阿里妹导读本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。2023年AutoGPT的出现标志着Agent进入了一个新的阶段，它结合了当时的GP
阅读全文从“数据拼凑”到“精准断案”：深度剖析RAG系统中信息完整性的关键作用
最近在做智能缺陷查重的项目过程中，遇到一个有意思的问题，尽管采用了精心设计的Prompt和强大的LLM，模型在返回重复缺陷时，仍产生数据不一致的“拼凑”结果。通过层层递进的分析，发现问题的根源并非出在
阅读全文从Prompt到Context：为什么Think Tool是形式化的必然？
阿里妹导读本文从编译原理的视角，为当前AI工程实践（如Prompt Engineering、Context Engineering、Think Tool）提供坚实的理论根基。AI编程的演进并非凭空而来
阅读全文AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
阿里妹导读本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子，深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络（DNN）训练全过程。【系列文章】 AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界 A
阅读全文解锁AI潜力：如何高效运用Claude进行复杂任务处理
阿里妹导读本文系统解读了Anthropic官方发布的提示词优化策略，旨在帮助用户充分发挥Claude等先进大语言模型的潜力。来自 Anthropic 官方的提示词优化建议[1]：1.Be clear
阅读全文构建可靠AI Agent：从提示词、工作流到知识库的实战指南
阿里妹导读本文系统阐述了在当前 Agentic AI 技术快速发展的背景下，如何构建一个可靠、高效且可落地的 AI Agent 应用。随着 LLM 和工具调用的标准化，开发的核心竞争力已转向 提示词工
阅读全文万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
阿里妹导读本文深入探讨了在 Agentic AI 时代，记忆（Memory） 作为智能体核心能力的定义、构建与技术演进。Memory 是什么当下阶段 AI 应用正在从 Generative AI 向
阅读全文用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难？
阿里妹导读本文探讨了在云迁移这一复杂且场景多变的领域，为什么标准化工具和方案无法完全替代资深专家，以及如何利用大模型技术来“复制”专家的80%核心能力应对日益增长的项目需求。引言：云迁移为何仍然需要一
阅读全文解密 Cursor：一位深度用户的原理探析与实验验证
Cursor 是近来大火的 coding agent 工具，凭借其深度集成的智能代码生成、上下文感知和对话式编程体验，极大地提升了开发效率，成为众多工程师日常开发的得力帮手。作为 Cursor 的付费
阅读全文构建能源领域的AI专家：一个多智能体框架的实践与思考
阿里妹导读本文介绍了作者团队在能源领域构建多智能体（Multi-Agent）框架的实践经验。面对单智能体处理复杂任务时因“注意力发散”导致的效率低下问题，团队设计了一套集“规划-调度-执行-汇总”于一
阅读全文一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析
阿里妹导读本文详述了一次由自研分布式文件系统客户端 EFC 的缓存架构更新所引发的严重数据不一致问题的完整排查过程。一、起因EFC（Elastic File Client）是 NAS 自研的分布式文件
阅读全文AI驱动前端重构：10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践
阿里妹导读本文分享了我们团队一次极具代表性的实践：面对一个代码量超3000行、包含数十个平台适配分支的“规格面板”核心组件，我们引入AI开发工具 Cursor 结合 Claude 模型，成功在10天内
阅读全文AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域？
阿里妹导读本文旨在清晰地阐明Transformer超越传统模型的关键技术原理，展现其“全能”的内在逻辑。【系列文章】 AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界 AI 基础知识从0.1到0.
阅读全文AI 智能体实战：100+次迭代后的意图识别提升之道
阿里妹导读文章旨在为AI开发者提供可复用的技术路径与经验借鉴，帮助避免常见“踩坑”场景，从而构建更加智能、可靠的对话系统。概述我们在构建AI智能体的过程中，意图识别和槽位抽取是自然语言理解（NLU）的
阅读全文基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
背景基于大模型的领域场景开发，说到底无非是借助基座模型对语义的理解推理能力，将通用AI变为专有AI工具的过程。但仅仅只做模型调用，来实现复杂类需求，对生产力的提升并没有太大帮助。因此在围绕提升研发生产
阅读全文AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN
阿里妹导读本文系统回顾了计算机视觉的发展历程，从早期基于手工特征的传统方法，到深度学习的崛起与卷积神经网络（CNN）的广泛应用，并通过数学原理、代码示例与可视化手段，全面解析了卷积操作的本质与CNN的
阅读全文微调之后还能做什么？大模型后训练全链路技术解析
阿里妹导读本文探讨了后训练的重要性、方法以及最新进展。文章将包含理论分析与实际操作指南，适合希望深入了解并应用这些技术的开发者。什么是后训练？后训练（Post-Training）是指在预训练模型的基础
阅读全文如何用AI Coding和Claude Code提升开发效率？看我的全流程复盘
随着人工智能技术的迅速发展，AI Coding 工具已经成为我日常开发中提升效率的重要手段。前阵子参加了一个算法技术的 Hackathon 活动，全程使用 AI 进行写文档、出设计图、写代码，这次经历
阅读全文用系统架构思维，告别“意大利面条式”系统提示词
阿里妹导读本文作者分享了自己在研究如何编写强大且可维护的系统级提示词时的经历。一、引言：一次对“神级提示词”的祛魅之旅最近，在研究如何编写真正强大的系统级提示词。为了学习，我把目光投向了业界前沿的AI
阅读全文3个月，200家客户，和大家聊聊企业AI应用（AI Agent）的落地实践
开篇4月初，我向大家展示了我们在基于MCP范式构建新一代AI应用架构的整体思路，这段时间我们团队也交流了很多客户，也和很多内部团队的同学有过交流，大家也都认可整体的思路，但核心还是围绕着网关在构建，站
阅读全文如何让AI帮你做前端自动化测试？我们这样落地了
阿里妹导读本文介绍了一个基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障中的工程化实践。引言随着AI大模型技术的快速发展并在各行业/场景下的爆发式应用，如何利用AI技术提高测试效率也成为了热门话题。具体到
阅读全文用 AI + 高德地图 MCP，3 小时做出杭州美食地图
阿里妹导读本文记录了一次从灵光一现到快速落地的 AI + 地图服务实践，通过结合 Cursor 与高德 MCP 地图服务平台，作者仅用几个小时就实现了一个可交互、可筛选、可推荐的杭州美食地图应用。最近
阅读全文Agent 框架协议“三部曲”：MCP、A2A、AG-UI
近期关注AI行业动态的人士应该能观察到一个趋势，基础模型训练领域正日益呈现出寡头垄断的特征，而AI应用创新的前景和空间依然开阔，令人兴奋的AI应用层出不穷。一个完整的AI应用系统中常常包括三个主要角色
阅读全文万字综述，讲一讲这两年大模型这整个领域到底发展了哪些方面
阿里妹导读本文深入探讨了自2023年GPT-4发布以来，大型语言模型（LLM）领域的发展趋势及其技术演进路径。一、2023年的GPT-4开始唯参数规模论时代的终结1.1 2023年基线：GPT-4范式
阅读全文⼤模型是万能的吗？探索机器学习+⼤模型在某出海投资业务的应⽤
阿里妹导读本文基于一个公共云大客户的实际项目案例，探讨了如何通过AI大模型结合机器学习算法，构建一套智能化的投资预算预测与分配系统。背景公共云某大客户主营出海的投资业务，分析师以获取最大收益为目标，对
阅读全文如何让 AI 成为你的编程搭档？一次真实重构告诉你答案
引言综述效率提升一直是开发者的不懈追求。大语言模型被世人熟知以来，AI编程逐步进入人们的视野。从代码垂域模型到与IDE的工程应用结合，从GitHub Copilot到Cursor，AI对研发流程的渗透
阅读全文workflow is all you need？探讨乐高式流程编排能否实现任意Multi-Agent模式
阿里集团安全部正在积极探索如何打造由多智能体组成的虚拟网络安全专家，以在工作中发挥创造性的积极作用。作为算法团队的一员，首先需要调研多种不同的MAS（多智能体系统）的协作方式，并验证其能否快速实现。在
阅读全文如何构建和调优高可用性的Agent？浅谈阿里云服务领域Agent构建的方法论
背景近一年多的时间，我一直在和Agent打交道，中间也产出了多篇Agent相关的思考文章， 从最早在阿里云客服机器人中引入Agent能力的实践文《阿里云服务领域Agent智能体：从概念到落地的思考、设
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