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    深入源码:Hermes Agent 如何实现 "Self-Improving"

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-23 08:30:00

    背景OpenRouter 排行榜上正在发生一场换代:Hermes Agent 增速 +204%,Top Coding Agents 排第一,Top Productivity 排第二。上线不到半年,Gi

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    AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-22 08:30:00

    阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。前言Linux说过一句很经典的话:Talk is cheap, show me the code.最近在学习AI Age

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    从玩具到生产力:用真实项目讲透 AI Agent 的 Harness Engineering

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-21 08:30:00

    阿里妹导读这篇文章不讲 Prompt 技巧,也不推销某个 Skill,只想说清两件事——在企业工程环境里,如何把大模型 Harness(约束与治理)成一个能持续参与交付的协作者;以及大模型时代,程序员

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    深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-20 08:30:00

    阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。背景前几天写了一篇对OpenClaw的深度解析文章《深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context /

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    赛博鸡生蛋,7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-17 08:30:00

    阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。本文章是小白向文章, 面向想要了解或者自己动手验证 Coding Agent 行为逻辑的技术/非技术同学, 使用Vibe

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    从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-16 08:30:00

    阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。过去一段时间,随着工作中 AI Coding 的占比越来越高,我逐渐感觉到当前 AI Coding 的协作范式已经不适合

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    Claude Code 源码拆解:从启动到多 Agent 扩展层

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-15 08:30:00

    阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。这篇文章只做一件事:把 Claude Code 拆成几个真正决定系统质量的核心模块,然后把几个最关键的问题讲透。它到底怎

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    浏览器自动化:从GUI到OpenCLI

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-14 08:30:00

    阿里妹导读文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作,采用解析并复现底层API请求的方式,来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。(文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。)为

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    深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-13 08:30:00

    阿里妹导读本文的核心思路是从Prompt、Context和Harness这三个维度展开,分析OpenClaw的设计思路,提炼出其中可复用的方法论,来思考如何将这些精华的设计哲学应用到我们自己的Agen

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    OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-10 08:30:00

    阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。你的一天被接管了你睡着的时候,交易蜘蛛已经出了股市收盘报告。你醒来之前,宏观分析师已经写完了 A 股晨报。你还没刷手机,

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    SDD-RIPER 团队落地指南:如何让整个团队在一周内跑通大模型编程

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-09 08:30:00

    阿里妹导读本文给你一套可执行的团队落地方案:从安装到试点到全面推开,一周内让整个团队跑通大模型编程,并且质量可控、效果可量化。(文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。)

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    AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-08 08:30:00

    阿里妹导读本文反思了“知识库+Prompt工程+工具调用”这一轻量级Agent构建模式的局限性,指出其难以应对真实业务场景中的知识质量、语义理解与规模化维护挑战。(本文内容基于作者个人技术实践与独立思

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    「纯干货」几万字都讲不明白的Memory架构与思考

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-07 08:30:00

    阿里妹导读本文讲述作者对 Memory 的一些理解与思考。(文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。)Memory 的本质本文所讲的 Memory:指 Agent 在长期

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    OpenClaw 为什么越用越好用?本质就是一堆 md 文件

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-03 08:30:00

    本文内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。最近深度使用了 OpenClaw,基本上每天都要跟它交流几个小时,也慢慢摸索出了一些经验。看到不少人说 OpenClaw 不好用,

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    2026 年 AI 编码的“渐进式 Spec”实战指南

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-02 08:30:00

    阿里妹导读这次分享的内容来自作者在实际项目中落地 AI 编码的一些实践和思考。希望能给正在尝试或想要尝试 AI 编码的同学一些参考。一、背景聊 AI 编码之前,先对齐三个基础认知1.1 如何理解大模型

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    Agent Skills:打通可复用专业领域知识的最后一公里

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-04-01 08:30:00

    一、引言:Anthropic Agent Skills的发展史起源:时间拨回2025年10月16日,Anthropic在 Claude 3.7 Sonnet / Opus 中正式推出 Claude S

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    CoPaw深度解析:源码架构和功能实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-31 08:30:00

    写在最前面,2月28日通义实验室AgentScope团队发布了自研的独立部署开源桌面Agent工具:CoPawhttps://copaw.agentscope.io/CoPaw是整体架构上类似open

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    学习笔记:从 Agent 到 Skills — AI 智能体架构的范式转变

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-30 08:30:00

    报告日期:2026-02-28 关键词: Agent Skills, MCP, OpenClaw, A2A, Agentic AI, 模块化架构一、谁提出了从 Agent 到 Skills 的转变?1

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    OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-27 08:30:00

    假期花了3天深度体验OpenClaw,尝试构建可自我迭代的银行客户经理助手的场景,验证通用智能体框架的可用性。重点只验证这个新形态带来的变化,暂未仔细核实每个测试场景的准确性。体验感触:通用智能体的迭

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    深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-26 08:30:00

    阿里妹导读本文是《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)》的续篇,主要讲述从沙箱隔离到企业级智能体演进。三、各系统模块讲解3.8 SandBox 沙箱系统Sandbox 是 OpenClaw

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    MySQL复制延迟终结者:AliSQL 高效AI诊断和四大内核级优化

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-25 08:30:00

    阿里妹导读MySQL主从复制延迟严重损害实例可用性和只读实例时效性。AliSQL引入AI诊断能力,轻松定位延迟原因;针对线上最典型的四类场景,AliSQL 提供了内核级的优化,彻底消除复制延迟。复制延

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    业务逻辑的“坍塌”:当应用层只剩下胶水代码,在 AI Agent 时代,我们该构建什么

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-24 08:30:00

    阿里妹导读作者通过亲手编写代码、研究底层原理和对比传统架构,系统地梳理了从“怀疑 AI”到“理解并驾驭 AI”的心路历程。数学家高斯说过“工匠总是在建筑完成后,把脚手架拆除”一、前言下面几个问题,曾经

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    拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-23 08:30:00

    阿里妹导读当每个业务场景都需要一个AI助手时,我们是在埋头苦干、重复造轮子,还是选择打造一条“AI助手生产线”?本文深入探讨智空间团队如何将执行、答疑、排查、极简场景四大高频需求抽象为可复用的技术方案

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    企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-20 08:30:00

    阿里妹导读本文基于我们服务阿里巴巴多条业务线(淘天、闪购、爱橙、云智能、高德、饿了么、1688、蚂蚁、菜鸟等)、众多社区用户(如友邦、海尔、建设银行等)、超 1000+智能体应用实践经验积累。本文发表

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    深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-19 08:30:00

    一、背景最近OpenClaw如日中天,俨然已经是当下最热门并实用的个人助理。OpenClaw已经是我每日深度使用的效率工具,作为技术人,忍不住想系统性扒一下其技术架构与实现细节。当然了,本文也是通过与

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    我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-18 08:30:00

    全文导读吐槽了部署和二开OpenClaw踩过的坑吐槽了钉钉通道集成的问题探究了OpenClaw为啥火对比了本地模式和云上沙箱反思了Skill 与传统Agent 工程反思了AI 交付产品的局限性Gate

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    Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-17 08:30:00

    背景近几年,我一直从事于Agent领域的探索、应用与实践,也陆续沉淀了许多相关的技术文章,相信不少朋友都读过我之前那篇《如何构建和调优高可用性的Agent?浅谈阿里云服务领域Agent构建的方法论》。

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    如何定义“人味儿”?——HeartBench评测体系建设实践

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-16 08:30:00

    一、背景:AI下半场从解决问题到定义问题2025年,大模型的竞争格局正在发生微妙而深刻的变化。单纯的 Scaling Law开始遭遇边际效应递减。当Gemini、Claude等主流模型在 MMLU、H

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    你的 AI Agent 真的在受控运行吗?

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-13 08:30:00

    阿里妹导读以 OpenClaw 为案例,从行业威胁态势与运行时防护的固有局限出发,系统拆解 AI Agent 可观测体系的设计方法论:通过 Session 审计日志、应用日志与 OpenTelemet

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    做AI产品三年复盘,我看到的变与不变

    作者:阿里云开发者发布日期:2026-03-12 08:30:00

    引言这篇文章由三个部分构成,希望可以从看自己、看行业、看世界三个视角,讲一讲我的思考,以及在这巨变的时代,不变的本质是什么。第一部分,我会从一名 AI 产品 Agent 工程师的视角,聊聊我亲身经历的

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