2026年做了一个大胆的决定：我要收徒弟了！
如果你已经在测试/开发领域摸爬滚打几年，一定有过这样的困惑：• 报了很多课，学了很多工具/框架/技术，但遇到真实项目问题依然无从下手• 想转型测开/管理/AI测试，却不知道自己的短板到底在哪• 职场遇
阅读全文程序员逼格拉满！ccstatusline：让你的 Claude Code 状态栏直接封神！
说实话，刚开始用 Claude Code 的时候，我对它的终端界面挺满意的——简洁、干净、没有多余的东西。但用了一段时间后，我发现一个问题：项目多了，时间久了，我不知道 Claude 在干什么。它
阅读全文最近，Google DeepMind 研究员、前 Anthropic 成员姚顺宇接受了一次公开访谈。 采访虽然时间比较短，且姚顺宇话不多，但它的回答也反映了如今AI 的现状，很有参考价值，分享给大家。 被问到：程序员会不会被 AI 取代？ 他说，这一天一定会来，但它不会一瞬间，不会一夜之间所有程序员同时失业。这是一个持续很多年的渐变过程，毕竟真实的 AI 普及度其实并没那么高，如果已经熟练使用 Claude Code 和 Codex的人，其实是少部分人。 当然，现在这个过程其实已经开始了，一些公司已经在裁员。 很多岗位并不是彻底消失，而是被少数能够熟练使用 AI 的人接管了。 过去需要十个人完成的工作，现在可能三个人就能完成。 过去需要一个团队协作的项目，现在少数高效率的人就能推进。 另外他还补充到AI 让少部分人变得更强，多数人的处境会变难，大部分失去独特的价值，最终传统软件工程最后可能变成千分之一的人干过去所有人的活，拿现在 100 倍的工资。 目前 AI 影响程度最高的职业是程序员，其次是客服和数据录入岗位，这些高度数字化、文本化的工作最容易被AI参与或自动化。 在问到给程序员的建议时，他说，程序员要勇于接受新事物：和 AI 进行有效的协作！ 但有效协作，不是把任务全扔给 AI、然后接受输出，而是形成一种新的分工： 1、让 AI 做初稿，你来做判断把检索、重复逻辑、模板代码交给 AI，自己专注在架构决策、边界条件和业务理解上。 2、把问题拆清楚与 AI 协作的核心，在于能否把模糊的需求变成清晰的指令。 3、往 AI 够不到的地方走系统设计、跨领域理解、用户洞察、工程判断——这些是 AI 当前较难企及的部分，也是值得深耕的方向。 4、保持学习的节奏 AI 工具迭代很快，主动跟进的人和被动等待的人，差距会越拉越大。 技术的每一次大变化，都会重新划定人的价值边界。 蒸汽机没有消灭工人，互联网没有消灭记者，AI 也不会把程序员这个职业一笔勾销。 很多过去需要人力堆积才能完成的工作，未来会被更少的人、更高效率地完成。 而真正值得警惕的地方在于：这种变化不会提前宣告结束，也不会给出明确分界线，它会在几年时间里，一点点重塑整个行业。 📢 最后插个小宣传：「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" data-unique-id="mp6dwyfi-ak6n10" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">AI 进化社」</a>， 目前还有优惠，正在 AI 智能体、AI 测试，覆盖 AI 在测试开发全场景各阶段实战应用落地、 AI 时代职场涨薪必备，早上车，早加薪，非常划算[抱拳]
最近，Google DeepMind 研究员、前 Anthropic 成员姚顺宇接受了一次公开访谈。 采访虽然时间比较短，且姚顺宇话不多，但它的回答也反映了如今AI 的现状，很有参考价值，分享给大
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原文来自于「狂师. AI 进化社」，摘取其中一部分，同步给公号所有读者从这节开始起，我们会正式聚焦AI测试赋能的实战内容。全面进入 AI 测试赋能的实战阶段。前面几篇基础铺垫可能让一些同学等急了——
阅读全文2026 年 AI 编程实测：6 款顶流大模型对比，效率直接翻倍！
说实话，2026年的AI编程工具市场，已经卷到让人眼花缭乱。AI 编程几乎可以说，已进入到了全民生产时代，长上下文、代码工程、Agent 自动化、多模态理解全面成熟。每隔几周就有新模型发布，每家都宣
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最近面试了一位有着五年软件测试经验的候选人。简历上写着"熟练使用AI赋能自动化测试"，我心想这应该有料，就问了一个很实际的问题："现在公司都在说AI赋能自动化，你平时工作里到底是怎么借助AI落地自动
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阅读全文很严重，大家做好准备吧。。。
最近和做测试的朋友聊天，发现大家都挺焦虑的。从ChatGPT横空出世引爆行业，到豆包、千问等国产模型相继上线、DeepSeek系列爆火出圈，再到最近DeepSeek V4重磅发布将Agent能力推向新
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不知道大家跟豆包、DeepSeek、ChatGPT这些AI对话的时候，有没有注意到——AI返回给你的内容，复制到Word、PPT里，前面经常有一堆 #、*、- 这样的符号？很多新手小白看到这些"乱码"
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前天面试了一个有着五年经验的测试工程师。简历上写得挺漂亮：熟练使用AI生成测试用例，用AI实现自动化测试。我心想，这哥们儿应该有点东西，就抛了一个真实的项目问题过去。没想到，他的回答把我惊呆了。题目是
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五一节前，我面试了一位自称有六年软件测试工作经验的候选人。聊到当下行业里大火的 AI 自动生成测试用例话题时，我抛出了一个核心问题：“现在很多公司都用 AI 批量生成功能测试用例，需求文档完整的情况下
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你是不是也有这些烦恼？玩 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、TRAE IDE时，由于每个工具都有自己的 Skills 配置目录，技能文件散落在各个目录；比如：~/.c
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前段时间 ，OpenAI 的一篇博文让技术圈沉默了几秒。一组数据写在那里：3 个工程师，5 个月，100 万行生产级代码——零行是人手写的。完成同等体量的工作，市面上至少需要 30 人的工程团队，光人
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最近在知乎看到个问题，“服务器为什么大多用 Linux”，除了开源、好用等原因，回答也代表了各种不同人需求和看法，摘取一些分享给大家，也欢迎留言讨论。1来自知乎好友“熊大你又骗俺”的回答：首先在20年
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4 月 23 号，小米正式发布了 MiMo-V2.5 系列大模型，旗舰版 MiMo-V2.5-Pro 是个万亿参数的 MoE 架构模型，支持 100 万 tokens 超长上下文。 官方主打的卖点是
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在 AI 驱动测试的时代，标准化、可复用、高可靠的测试 Skill 正在成为测试团队的核心生产力。OpenClaw 小龙虾作为今年火爆出圈的 AI Agent 框架，提供了大量开箱即用的测试 Ski
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作为软件测试从业者，你是否也曾陷入这样的困境：手动编写上百条测试用例耗上3小时，脚本维护占去大半工作时间，重复的环境配置、日志处理让人疲于奔命？当AI大模型席卷测试圈，真正能拉开差距的，不再是会不会用
阅读全文2026值得去的互联网公司排行（深圳篇）
深圳，中国科创产业的核心高地，互联网与科技巨头林立。2026 年的深圳互联网圈，依旧是腾讯领衔，硬件科技与软件服务深度融合，AI、云计算、金融科技、跨境电商、数字创意等赛道百花齐放。本文按业务规模、行
阅读全文Jenkins全攻略：从搭建到流水线全流程保姆级教程，太详细了！
部署Jenkins一、jenkins 安装官网： https://jenkins.ioyum 安装 jenkins *jenkins 依赖 java 环境 #注意2.346之后的版本不再支持jdk8卸
阅读全文刚刚，DeepSeek V4 终于发布了！ 此次版本，宣告了国产AI正式迈入百万上下文普惠时代，在Agent能力、世界知识和推理性能上均有重大突破。 根据官方的报道，DeepSeek V4，分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本，全部开源！ 且性能比肩顶级闭源模型，什么叫做比肩顶级闭源模型。 就是在多项测试中，已经显著拉齐甚至部分能力已经超过了 Claude Opus-4.6 和 GPT-5.4，还有 Gemini-3.1。 这里面很有意思的一点是， DeepSeek 只对比了 Cluade、ChatGPT 和 Gemini。 也就是说，在 DeepSeek 的心中，只有这 3 家才是它的竞争对手，大家要知道这3家已经是美国最顶尖的 AI 大模型公司。 这 3 家，每年在 AI 大模型上面投入的资金、人才密度，比 DeepSeek 要多多少倍。 此次升级，最关键的我认为有两项： 1、支持接近百万级 token 上下文（1M+） DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。 2、Agent 能力专项优化 针对Claude Code、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。 Agentic Coding能力已达到开源模型最佳水平。内部评测显示，其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6 V4-Pro版本的世界知识储备，已大幅领先其他开源模型，仅次于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话。API 服务已同步更新，通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。 DeepSeek-V4 官方推文里最后四句话：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。做自己认为对的事，实实搞技术，结果就不会差。 只能说，DeepSeek 那个曾经的王者，又回来了！国产AI 又要雄起了 💪 最后，给自己打个小广告📢：「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师. AI 进化社</a>」，五年 AI 陪跑，目前已更新完成了上百篇教程（含图文教程、视频教程），现已进入到 AI 测试、AI 智能体版块教程更新，目前学习报名还有优惠价（平均下来，每年用几百元就能学到目前最系统化的AI进阶技能，含AI编程、AI智能体、AI测试、AI应用开发、AI工具百宝箱等），月底价格会上涨，有需要系统学习 AI 的同学，得抓紧上车了哦🚗
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还在为写自动化脚本头疼、被元素定位折磨、非技术同事没法参与测试？今天给大家带来 Browser‑Use Web UI —— 完全图形化、零代码、自然语言驱动的浏览器自动化界面，基于 Gradio 构
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在信息爆炸的今天，优质的互联网工具与学习平台成为人们提升效率、突破能力的核心助力。之前给大家推荐了很多开源的工具、平台。今天，也给大家分享一下我自己开发的网站。两个，面向C端用户的小破站：• 快捷导
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阿里妹导读文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作，采用解析并复现底层API请求的方式，来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）为
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AI 圈最近又冒出了一个新词，叫：Harness Engineering短短几天这个词就刷遍了各种 AI 社群、技术博客、和开发者讨论区。很多人连它到底指什么都还没弄明白，就已经开始转发、解读，甚至
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用 Claude Code 的人几乎都踩过这些坑：• 想换模型 / API，必须手动改 ~/.claude/settings.json，容易改错、格式崩溃• 多个供应商（Claude/GLM/Dee
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