亲测好用！给大家分享两个我开发的网站！

在信息爆炸的今天，优质的互联网工具与学习平台成为人们提升效率、突破能力的核心助力。之前给大家推荐了很多开源的工具、平台。今天，也给大家分享一下我自己开发的网站。两个，面向C端用户的小破站：• 快捷导

AI会彻底取代程序员吗？ 别闹了！ 这种说法，只有不懂技术、没真正接触过企业生产级开发的人才会相信。 一年前，我就这么说过，深度用了AI以后，我就更加确定。 很多人只看到AI能快速生成代码的表象，却忽略了一个最核心的问题：但凡你真正用AI做过生产级的代码开发，就会深刻明白，想让AI写出可用、安全、符合项目需求的代码，前提是你自己必须先会写代码。 不管你用的是Cursor，Claude Code、Trae还是啥，本质上没有任何差别。可以这么说，如果你自己一行代码都不会写，全靠AI，最多只能做出一个能运行的玩具demo，或者是给自己用的小工具，根本无法落地到实际项目中。 你可以想象一下这个场景： 有一天，老板突然告诉你，你被裁了，理由是公司的保洁阿姨用AI就能把你的活全干了。说实话，这种情节，恐怕只会出现在短剧中吧，现实里根本不可能发生。 或许随便找个人，都能借助AI快速生成几行代码，但如果你不懂业务逻辑，不懂代码审核，不懂漏洞修复，更不懂系统设计，怎么可能胜任程序员的核心工作？AI能降低基础编码的门槛，却降不了程序员核心能力的门槛。 前段时间，理想汽车的CEO李想，也发表了类似的观点，他说：AI不会带来技术平权，反而会放大人与人之间的差距。 在非AI时代，普通水平和专家的差距可能是几十倍、上百倍；而有了AI之后，这个差距会被急剧放大，可能达到上千倍，甚至上万倍。 AI是杠杆，能让有能力的人更高效，也能让平庸者的短板暴露无遗，它从来不是用来抹平差距的，而是用来放大优势的。 还有人说AI它会带来提效啊，可能就不需要这么多人了呀。 但是你没有发现吗，需求它也变得更多了呢。因为产品经理他们可能也开始用AI去写 PRD了。我感觉这个门槛它可能要比写代码低多了吧。 其实没有必要焦虑，你要做的其实就是积极的拥抱它，不管是各类AI Coding工具，还是各种新技术的出现，你都积极去尝试一下。 所以呢，别怕被AI替代，怕的是你在焦虑当中原地不动。 最后，给自己打个小广告📢：「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" data-unique-id="mo8olzlm-5n3p3y" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师. AI 进化社</a>」，五年 AI 陪跑，目前已更新完成了上百篇教程（含图文教程、视频教程），现已进入到 AI 测试、AI 智能体版块教程更新，目前学习报名还有优惠价（平均下来，每年用几百元就能学到目前最系统化的AI进阶技能，含AI编程、AI智能体、AI测试、AI应用开发、AI工具百宝箱等），月底价格会上涨，有需要系统学习 AI 的同学，得抓紧上车了哦🚗

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浏览器自动化：从GUI到OpenCLI

阿里妹导读文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作，采用解析并复现底层API请求的方式，来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）为

不用写脚本！Browser-Use 实操：AI 直接驱动浏览器自动化测试

作为测试工程师，你是否也被这些问题困扰：写Web自动化脚本耗时费力，元素定位反复调试仍报错；非技术测试同学想做自动化测试，却被代码门槛拦住；传统自动化工具易被反爬检测，回归测试反复卡壳；多场景测试需

一个测试人必备的Skills，从功能到性能全搞定（附详细实操和安装下载方式）

在 AI 火热的当下，测试领域似乎总处于“被喊口号”的阶段。大家都在说 AI 能写测试，但实际落地时，往往生成的是一堆跑不通的废代码。最近在 GitHub 上冲浪，发现了一个很有意思的项目 jeff

最近AI圈比较火的 Harness Engineering 究竟是什么？一文带你讲清楚！

AI 圈最近又冒出了一个新词，叫：Harness Engineering短短几天这个词就刷遍了各种 AI 社群、技术博客、和开发者讨论区。很多人连它到底指什么都还没弄明白，就已经开始转发、解读，甚至

2026 AI效率组合神器：Superpowers + Claude Code 保姆级教程

一、AI 编程的"野蛮生长"带来的问题Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具，它凭借强大的代码理解与生成能力，成为 2026 年最火 AI 编程工具之一，但原生

CC‑Switch 原来是这么玩的！90% 的人都没用对

用 Claude Code 的人几乎都踩过这些坑：• 想换模型 / API，必须手动改 ~/.claude/settings.json，容易改错、格式崩溃• 多个供应商（Claude/GLM/Dee

自从用了AI，为什么反而越来越累了？ 今年以来，国内外媒体全是 AI 资讯，新产品、新词汇 Hermes Agent、Skills、Agentic RAG 层出不穷，根本学不完～ AI 确实能提升效率，写代码、写文章速度翻十倍甚至几十倍，但每天干完感觉越来越累，下班都像被抽干精力。 总体感悟： - 效率是高了，但人快废了 - 以前累在手，现在累在脑 - 感觉自己成了 AI 的电池，每天让它抽干 也许 AI 并没有减少工作量，只是换了一种方式让我们更累，以前我们是执行者写代码、写文案、做设计。 现在变成了 AI 的监工和质检员： - AI 写代码，要检查对错、排查 bug、核对逻辑。 - AI 给 5 个方案，你要判断优劣、规避风险、确认可行性。 然后，我现在发现判断比执行更消耗大脑。 以前写代码，写一段、想一会、改一改，摸摸鱼，大脑好歹有缓冲，能休息下。 现在好了， AI 直接给出 10 个方案、3 种写法、5 个优化建议，然后得全部看完、逐一判断。 就像去餐厅，以前 5 道菜轻松点单，现在 500 道菜让人选择崩溃。 不是做得多，而是选得多，高频决策才是疲惫的根源。 另外虽然效率提高，工作也大量的膨胀。 以前 3 天的活，现在可能 30 分钟搞定，然后好了，干完也不能直接下班（我建议以后干完直接下班），老板直接说再多几个项目出来，反正很快，再搞一点，最后发现一天的活直接是以前的好几倍。 而且 AI 最大的副作用是让人一直精神紧绷，同一个问题答案可能不同，有时还会一本正经地胡说八道。 这就导致有时候必须一直盯着它，久而久之，陷入持续检查、怀疑、防出错的状态。 这不是身体累，是持续性的精神紧张，累在不敢有丝毫放松，人的脑子本来就不是为多任务设计的，扛不住这种高并发，这么整大脑直接被干阻塞了。 最后，我发现用了 AI，自己已经不会思考了，凡事都是先问 AI、不行 AI 再改。 现在离开 AI，反而不会干活了～ 工具越来越多、更新越来越快，不用就焦虑，各种新品，各种安装测试，打开 Claude Code、OpenClaw，Agent, Skills，Hermes Agent，让大脑陷入多线程崩溃。 完全根本停不下来～你们现在用 AI 是不是更累了？ 📢截止目前，「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师.AI 进化社</a>」已完成了四个实战项目教程（图文教程+视频教程），包括2个工具项目实战、1个AI应用项目实战、1个全栈应用项目实战，下周开始进入AI智能体+AI测试 。 与其观望 AI，不如早学早用早变强💪。如果你需要系统学习提升AI技术，可私信我：762357658，带你上车🚗！

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最近几天讨论最多的无非就是把同事蒸馏成 skills 了。 除了同事.skill ，还有前任，自己，老板等 skill ，于是我把这些蒸馏.skill 总结了一把。 类 同事.skills 整理，欢迎补充： 同事.skill https://github.com/titanwings/colleague-skill 女娲.skill https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill 老板.skill https://github.com/vogtsw/boss-skills 前任.skill https://github.com/therealXiaomanChu/ex-skill 自己.skill https://github.com/notdog1998/yourself-skill 最后，发动一个抵抗技能： 反蒸馏 Skill https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill 大家还知不知道其他的，可以留言补充~ 最近想快速提升项目实战能力（包含多个AI项目），或者最近找工作的小伙伴，可以看看下面👇🏻的这个链接（或许真的能够帮到你）: <a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" data-unique-id="mntm2sum-g35zyw" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">从零基础到AI全栈专家：5年陪跑，带你手撸20个企业实战项目（附全景路线图）</a> 不管是传统编程还是AI编程，要想提升做项目的能力，没有捷径，唯一的技巧，就是多练，多做项目。💪 📢截止到目前，「<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师.AI 进化社</a>」已经完成了四个实战项目教程（图文教程+视频教程），包括2个工具项目实战、1个AI应用项目实战、1个全栈应用项目实战，下周开始进入AI智能体+AI测试 。 与其观望 AI，不如早学早用早变强。如果你需要系统学习提升AI技术，WX私信我：762357658，带你上车🚗！

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为什么你的OpenClaw做不好自动化测试？

最近后台收到很多测试同学的吐槽：跟风用了OpenClaw，结果要么跑不起来，要么生成的用例全是无效的，反而比手写脚本更耗时、部署完OpenClaw，团队用了半个月就搁置了，自动化落地彻底翻车。不可否

AI到底会不会导致大规模失业？一次性把所有问题讲透！（深度好文、建议收藏）

上个月 AI 圈有一份非常重要的研究报告。Anthropic 在3月5号发布了一篇名为：《Labor market impacts of AI: A new measure and early ev

推荐3款必备“测试神器”Skill：用例生成、根因分析一键搞定

做测试的你，是不是也常陷入这些内耗：用例设计漏测边界场景，面试被问“如何设计高覆盖用例”卡壳；缺陷报告写得模糊，总被研发打回补充；排查Bug只知复现，不懂深挖根因，同类问题反复出现；时间不够时，不知

为什么现在所有大厂都在做 CLI ?（附Cluade Code接入飞书CLI教程）

最近飞书开源了自家官方 CLI 工具，简单来说，开源了一款飞书/Lark 开放平台命令行工具，它可以让人类和AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖了消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、

事实上，AI 编程正在让程序员更累、更卷！ 以为有了 AI 提效就能轻松点？清醒点，兄弟，它没让你变轻松，它只是让老板觉得你一个人能顶三个人用。 以前写代码，遇到不熟的 API 还能翻翻文档、划划水，美其名曰“调研”。现在呢？领导一句话：“这功能你用 AI 搞一下，很快的吧？” 你只能苦笑点头，然后默默加班优化 Prompt、修 Bug。 AI 确实能帮你生成代码，但也把交付预期拉到了天花板——以前三天写完的功能，现在默认一天搞定，甚至半天。 Vibe Coding在开发阶段效率很高，但在测试和维护阶段其实很烦，代码不是自己写的，细节不清楚，出了bug又懒得看一大堆代码，只能继续让AI修。然后你只能祈祷你的AI真的能修好，而不是用另一个bug掩盖当前的bug[偷笑]整体而言，看起来效率提升了，实际上嘿嘿 更魔幻的是，岗位少了，活多了。 老板们听了 AI 的忽悠，觉得“一个人顶一个团队”，于是招人名额砍半，剩下的兄弟往死里用。你不仅要写代码，还要审 AI 的代码，改 AI 的 Bug，最后还得给领导解释为什么 AI 生成的代码上线就崩。 AI 是你的助手？不，你是 AI 的保姆。有时候分不清楚是自己用 AI 还是 AI 用自己。 有人会说：“那你别用 AI 啊，坚持传统写法。” 兄弟，KPI 压着呢，别人都用 AI 一天交三个需求，你手撸一个，领导怎么看？内卷就这么被 AI 加速了。 看看今年的高考志愿，计算机专业热度肉眼可见地下滑，电气自动化成了香饽饽。虽然人工智能专业还在前排，但大家都明白，真正能吃上 AI 饭的是少数，多数人还是在 AI 的浪潮里被裹挟着往前走。 但咱也别灰心。AI 时代，程序员的竞争力并没有消失，只是转移了。以前拼手速、拼 API 熟练度，现在拼的是定义问题、拆解需求、驾驭 AI 的能力。那些做独立开发、快速用 AI 把想法落地的人，反而迎来了红利期。 前段时间 AI 漫剧（AI 生成的漫画/短剧）特别火，我关注了一些爆款创作者，其中就有程序员。他们懂技术，知道怎么调模型、怎么优化流程，再用 AI 生成内容，一个人就是一个团队。这就是 AI 给懂技术的人开的“外挂”。 感觉到了压力，但能做的就只能是顺应时代了，拥抱变化了！ ------ 推荐一些对大家有用的资源： 👉🏻 学测开、刷面试、50+学习路线：<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507134&idx=1&sn=4255d30694150304c45dc5cc6fe3ae56&scene=21#wechat_redirect">testfather.cn</a> 👉🏻 找工具、搜资源： <a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247505311&idx=1&sn=5ba4cdbba5c40431190a3f4d45bfb10b&scene=21#wechat_redirect">kjdaohang.com</a> 👉🏻 学AI、做项目、手把手教你AI落地赋能（有优惠价）：<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师.AI 进化社</a> 👉 如果你感兴趣，WX私信我：762357658，带你上车！

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需求自动生成用例：基于OCR+ LLM的设计方案（附落地指南）

当产品经理甩过来一份50页的需求文档，要求"这周把测试用例写完"时，你会怎么做？手动复制粘贴到Excel？还是让AI直接读图生成用例？随着AI技术的普及，OCR（光学字符识别）与LLM（大语言模型）

太强了！GLM-5.1 第一手实测，平替Claude Opus 4.6？

3月27号，智谱GLM-5.1，突然上线了！这次来得太快、太猛，距离GLM-5发布也才一个多月。这次发布，官方公告很是低调，只有寥寥一句话：GLM-5.1现已面向GLM Coding Plan全部

测试人必备的4个AI Skills（附下载地址和详细用法）

作为测试工程师，日常工作中难免会遇到这些痛点：Web应用测试要手动写脚本、调试Bug凭直觉瞎试、测试失败后逐个排查耗时费力、TDD流程难以坚持……其实，用好AI相关的测试Skill，就能轻松解决

我带学员用 AI 做了个热点监控工具，太好用了！

先给大家同步一下 AI 进化社 的最新进展：• 截至目前，AI 知识库已累计更新 80+ 篇原创图文教程、40+ 节项目实战视频教程，内容持续连载中。• 当前正重点推进 AI 编程项目实战 板块，第

测试必学：UI 自动化最值得掌握的两个Skills，几乎能覆盖所有UI测试场景！

做过UI自动化测试的同学，大概率都有过这样的崩溃时刻：明明手动操作一遍就能成功的场景，写成自动化脚本就频繁报错；元素定位明明没错，却总出现“元素不可见”“超时加载”；想模拟浏览器的特殊操作（比如清除

卧槽，OpenClaw 把我的重要文件删除了！这 10 个安全风险一定要注意！😱 OpenClaw 是目前最火的 AI 智能体，直接通过手机聊天应用给它发消息，就能帮你自动操控电脑执行任务。 它虽然强大，但坑也巨多。工信部和国家互联网应急中心最近都在发安全预警，用之前这些事一定要搞清楚： 1）不可逆操作要开二次确认：Meta 的 AI 安全总监让 OpenClaw 整理邮箱，要求「删除前先确认」，结果对话太长触发上下文压缩，AI 把指令忘了，一口气删了 200 多封邮件！光在对话里叮嘱没用，要在 OpenClaw 设置里把执行审批打开，每次删除前会找人工确认。 2）给 token 消耗设上限：OpenClaw 每次对话都会注入系统指令和上下文，一个简单请求就要消耗上万 token，一天烧几百都有可能！要在 API 平台设好每日消费上限，日常任务用便宜模型跑。 3）别用管理员权限运行：有用户让 OpenClaw「整理发票，格式不对的删除」，结果 AI 理解错了，把整个桌面文件都清了！建议用虚拟机隔离运行，给它划定专门的工作目录。 4）别把实例暴露到公网：全球超 22 万个 OpenClaw 实例暴露在公网，已经有用户因此信用卡被盗刷了。自己玩本地启动就行，远程访问走 VPN 或 SSH 隧道。 5）别让 OpenClaw 随便浏览来路不明的网页：安全公司发现了一个零点击漏洞，只要让 OpenClaw 访问一个恶意网站，攻击者就能劫持你的本地实例、接管你的电脑。 6）别乱装 Skills：OpenClaw 的技能市场 ClawHub 上被发现超 800 个恶意插件，有的伪造弹窗骗密码，有的直接偷浏览器密码和加密钱包。 7）密钥别明文存放：API key 别写进 prompt 或配置文件里，建议用环境变量或密钥管理工具存。OpenClaw 的提示词注入成功率高达 91%，攻击者可以诱导 AI 把上下文吐出来，明文存的密钥就跟着暴露了。 8）坚持用官方最新版：有黑产在 Bing 搜索结果里推广假的安装包诱导下载。而且 OpenClaw 近期被披露了大量漏洞，官方在紧急发补丁，一定要从官网下载并及时更新。 9）测试和生产环境分开：有人让 AI 助手清理配置，AI 误判环境直接执行了 destroy，194 万行生产数据全没了！如果你想让 OpenClaw 对接邮箱和代码库，不确定的操作一定要在隔离环境里搞。 10）养成记录日志的习惯：用 AI 最气的就是它搞砸了，你却不知道它做了什么。在 OpenClaw 配置里可以把日志级别调高，出事了才有迹可循。 你们用 OpenClaw 翻过车么？遇到过什么坑？评论区聊聊，互相避雷。

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你喜欢哪款 XXClaw 国产虾？ 有点百团大战那味了： 1. 腾讯 WorkBuddy 2.腾讯 QClaw 3.腾讯龙虾管家 4.腾讯云保安 5.腾讯乐享知识库·龙虾版 6.字节ArkClaw 7.智谱AutoClaw 8.月之暗面Kimi Claw 9.阿里云CoPaw 10.阿里云JVSClaw 11.阿里云QoderWork 12.百度红手指 Operator 13.百度DuClaw 14. 科大讯飞 AstronClaw 15. MiniMax MaxClaw 16.网易有道LobsterAI 17.当贝Molili 18.智麻 ChatClaw 19.矽速PicoClaw 20.博云BocLaw 21. ZeroClaw 22.万得WindClaw 23.小米MiClaw 24.猎豹EasyClaw 25.猎豹元气AIBot 26.京东灵犀Claw 27.快手 KClaw 28.美图Claw 29.360安全Claw 30.商汤 SenseClaw 31.华为小艺Claw ...... 你还知道哪些？欢迎👏留言区补充~ ------ 推荐一些对大家有用的资源： 👉🏻 学测开、刷面试、50+学习路线：<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507134&idx=1&sn=4255d30694150304c45dc5cc6fe3ae56&scene=21#wechat_redirect">testfather.cn</a> 👉🏻 找工具、搜资源： <a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247505311&idx=1&sn=5ba4cdbba5c40431190a3f4d45bfb10b&scene=21#wechat_redirect">kjdaohang.com</a> 👉🏻 学AI、做项目、手把手教你AI实战落地：<a class="normal_text_link mp_article_text_link" data-itemshowtype="0" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247507207&idx=1&sn=faf126f109b5b9a35299756125e5ce70&scene=21#wechat_redirect">狂师.AI 进化社</a>

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Cursor 生成测试用例实战：一个 Skill，10 分钟产出可评审测试用例！

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就这一个月(当前2026.03)得物、网易、字节武汉均出现了大面积裁员的消息。从整个行业来看，当前这波裁员前端收到的冲击是最大的。UI和设计在之前的裁员中也是受到很大冲击。可能大厂在AI没这么好用的

ClaudeCode 最强插件，AI Coding 必备！

如果你经常用 AI 编程助手（比如 Claude Code、Cursor），可能遇到过这样的困扰：AI 一上来就噼里啪啦输出一堆代码，但逻辑混乱、没测试、没规划，你得像老妈子一样跟在后面收拾烂摊子，改

90% 的人都用错了！Playwright vs Chrome DevTools MCP到底该怎么选？

如果你想用 AI Agent 来操作浏览器，目前基本绕不开两个最常用 MCP：一个是微软的 @playwright/mcp ，另一个是Google 的 chrome-devtools-mcp。但你是

自动化测试框架你真会了吗？

01什么是自动化测试框架01什么是框架框架是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法。它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表

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去年Q4，我们团队的回归测试周期从3天变成了8小时。不是加了人手，也不是买了更贵的工具。我们做了件事：把AI智能体放进了测试流程。这篇文章不是讲概念，是讲我们怎么从0到1落地的——踩过什么坑，花了多少

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