JupyterLab 迎来最强 AI 助手:Notebook Intelligence 深度体验
在日常的企业数据分析或开发工作中,JupyterLab 几乎是每位算法工程师和数据分析师的标配。但你是否也曾被冗长的调试代码、记不住的库函数,或是错综复杂的报错搞得头大?为了终结这些低效的重复劳动,一
阅读全文在日常的企业数据分析或开发工作中,JupyterLab 几乎是每位算法工程师和数据分析师的标配。但你是否也曾被冗长的调试代码、记不住的库函数,或是错综复杂的报错搞得头大?为了终结这些低效的重复劳动,一
阅读全文作为一名内容创作者,偶尔会有做演示视频需求,或者想搞点酷炫可视化数据作为演示。但每次使用 After Effects 这种专业软件时,面对复杂的参数设置,即耗时又耗力。后来在 GitHub 上找到 R
阅读全文开源仅四天时间,4.6k Star。这个增长速度,甚至超过了很多顶尖大厂的 AI 模型发布。一个超级爆火且实用性极强的 Skill 项目:obsidian-skills。更让人震惊的是它的开发者——
阅读全文不知大家平时用 AI 写代码时,有没有遇到过这种崩溃的场景。我们兴冲冲地给 AI 丢过去一个需求,它倒是反应很快,刷刷刷生成了一大坨代码。结果一运行,满屏报错,业务逻辑还经常缺胳膊少腿。甚至,它今天写
阅读全文“在加速与稳态之间,谁定义了产品的节奏?如果要为创业社区内的经典张力找一个缩影,那很可能不是某次会议,而是空间内部,入驻企业的产品经理与技术负责人,就着同一块白板上未干的笔迹,搁下咖啡时的一场偶发性争
阅读全文大家都能深刻体会到,在自媒体极其内卷的今天,「视频转图文」是一个巨大的流量入口。但是,简单的视频截图已经无法满足观众挑剔的审美了。大家喜欢有风格、有调性、有信息增量的东西。最近,我在 GitHub
阅读全文过去一年,AI 编程工具井喷式爆发:GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT、Claude……程序员和编程爱好者们在兴奋之余,也逐渐陷入了新的迷茫:AI 写出的代码总有 Bug,甚至
阅读全文最近 AI 圈子里什么最火?除了各种 AI 模型的应用,讨论热度最高的绝对是 Skills。它来源 Anthropic(Claude)官方发布的一个开源项目,一份 AI 技能指南。很多人还在琢磨怎么
阅读全文摄影:产品经理火爆腰花本文是在地铁上录音,再由语音转文字后润色生成,可能有一些用词会有AI感,请谅解。Manus3月发布时一码难求。在2025年的倒数第二天,又被Meta用10亿美元收购。我们来快速分
阅读全文摄影:产品经理山里的早餐每年过年,都是互联网人的“渡劫”时刻。特别是当我们这些在大厂卷生卷死的程序员回到村里,总会被一句朴实无华的问候击溃防线:“大侄子,还在给人打字呢?那活儿不累吗?实在不行回来考个
阅读全文想在 Windows 上搜索文件,使用系统自带的搜索框,反应不仅慢,还爱弹出一堆无关的网页建议。很多人推荐用 Everything 替代,但它仅仅是个搜索文件工具,并不能满足我更多需求。比如想快速打开
阅读全文关注我们丨文末赠书当前,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透至千行百业——从大模型研发到科学智能突破,从“AI+制造”的产业融合到具身智能的创新探索,持续推动社会生产力的变革与发展。7月26日至
阅读全文摄影:产品经理酒店早餐今天早上打开私信,看到一位读者发来的问题:“大佬,请问 Celery 里的这个配置怎么调?我在 Django 里用的时候老是报错……”说实话,看到“Celery”这个词的那一瞬间
阅读全文前段时间,我偶然看到一个新的 Python 库 ——JustHTML[1]。这是 Emil Stenström 最近发布的一个用于解析 HTML 的库。它既是一个实用的工具,同时也是一个非常有意思的案
阅读全文当我们在 Cursor、Windsurf、Claude Code 或 VS Code + Copilot 中写代码时,可能会遇到下面这些类似的情况。AI 看不懂你的项目结构;明明是一个现代框架,它却
阅读全文过去几天,AI 圈的画风只有一句话:“谁还没玩过 Nano Banana Pro?”主要还是谷歌最新推出的这款 AI 绘画模型太惊艳了,表现力席卷全网。不仅网页版,手机端也能生成高质量图像,有着极强
阅读全文当开发的项目准备上线,代码测试通过了,lint 也过了,PR 也合并了,可我们心里依然感觉不踏实。总觉得某个角落里藏着个漏洞,说不定就是个忘记验证的输入,或者一个权限检查没做到位的接口。传统的渗透测试
阅读全文处理序列数据时,我们经常需要比较“相邻元素之间的关系”。 这种需求在开发里非常常见,例如:金融数据看相邻两次余额变化传感器看连续两项的差值字符串想比较相邻字符时间序列做局部特征提取从 Python 3
阅读全文过去几年里,“无代码”工具像雨后春笋一样冒出来,但多数平台只能做简单的表单收集、流程自动化,真正能构建复杂业务系统的依旧凤毛麟角。近期看到一款让我印象深刻的AI开源应用:NocoBase,一个连续霸
阅读全文你是否曾有过这样的经历——眼睁睁看着Pandas代码运行,进度条却像蜗牛般缓慢爬行?我曾经处理一个2500万行的数据集,在现代标准下并不算特别庞大,但我的分组聚合脚本却运行了整整40分钟。最让人沮丧的
阅读全文以前用 Selenium 写的爬虫脚本,最怕爬取的网站改版,写好的 XPath 选择器又得重新调试修改代码。好不容易调通,可没过两天对方改个按钮位置,脚本又挂。这种反复被折腾的心情,相信有不少开发者都
阅读全文过去两年,AI Agent 从实验室走向生产力现场:自动化办公、流程编排、智能客服、内容创作辅助、自主研发分析、数据处理协作……一批又一批的从业者在实践中不断试错,也不断被现实敲打:工具和框架太多,不
阅读全文人类思维有一个致命的弱点:我们善于用术语和模糊概念来假装理解。说“量子纠缠”、“地缘政治”或“大语言模型”是容易的。使用这些词汇能让我们在对话中显得游刃有余。但这种“理解”往往是压缩的、跳跃的,甚至是
阅读全文在以前想要快速搭建一个网站展示自己作品,对技术小白来说可能是非常难的事情,面对复杂的代码看着就头疼。虽然有一些建站工具,但是功能复杂难以上手,再到如今的 AI 编程工具,动动嘴皮就能构建一个网站出来。
阅读全文在开发 AI Agent 时,我们常常面临一个共同的难题:Agent 部署上线后,虽然能完成任务,但长期表现无法自动优化。比如: •用户输入风格千变万化,模型的响应稳定性难以保证; •某些任务执行路
阅读全文在这个信息爆炸的时代,想要快速了解公众对某个事件、品牌或产品的真实看法,靠人工去监测和分析几乎不可能。最近在 GitHub Trending 榜单上面发现一款名为 微舆(BettaFish) 的开源
阅读全文这两天在网上刷到了一张图,很有意思。其实就是一张经典的视觉错觉图,做了个漂浮的心形图案。如果你用电脑打开这篇文章的话,没看到这个图动起来的话,那就用手机打开或者直接把页面缩小。瞬间,你就能看到这个图里
阅读全文在AI时代,从学术论文复现算法到快速构建产品Demo,往往涉及代码编写、测试、文档整理的全链路工作,耗时费力且易出错。现如今虽有Agent,但也会存在代码生成不全,库选择依赖,上下文管理弱等等问题。
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