一夜爆火，Clawdbot是否才是真正的AI入口产品？
作者：nevil丨 导语 在过去的一年里，我们已经习惯了与 ChatGPT 或 Claude 进行对话。但现在的 AI 正在从“对话框里的聊天伴侣”进化为“操作系统里的执行者”。今天向大家介绍一个近期
阅读全文腾讯混元AI Infra核心技术重磅开源：推理吞吐提升30%！
腾讯混元AI Infra团队开源生产级高性能LLM推理核心算子库 HPC-Ops，该算子库基于生产环境痛点，采用 CUDA 和 CuTe 从零构建，通过抽象化工程架构、微架构深度适配及指令级极致优化等
阅读全文读懂 AI Infra，看这六个关键词就够了
2025年初，DeepSeek的走红让更多人明白，不仅仅是模型本身，训练和推理过程中工程上的优化同样重要。元旦假期看了朱亦博老师的一篇帖子，很受启发，2025年过去了，我想应该尝试来把亦博老师总结的2
阅读全文鹅厂员工都玩过哪些技术恶作剧？
话题背景当技术掌握在手里，有些“随手一试”的操作，真让人倒吸凉气。今天，我们不聊前沿 AI，也不聊深度架构，而是来盘点那些——鹅厂员工“玩”过的技术恶作剧现场。它们可能代码很短，但后劲很大，以下为 9
阅读全文有手就行，教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent
作者：zishanshi随着通用大模型向着agentic以及GUI理解增强的方向发展，现在Gemini 3 Flash等通用大模型已经可以直接用来搭建一个效果还不错的GUI Agent，并且实践难度大
阅读全文鹅厂员工都用AI Coding捅过多少篓子？
话题背景当AI帮你敲下那一行行“完美”代码时，有些悄悄埋下的坑是否让你倒吸凉气！今天，我们盘点那些AI Coding令人扶额的翻车现场，以及一些防坑指南，让你在AI编程时代，少走弯路，多些从容。以下为
阅读全文腾讯AngelSlim重磅升级！面向全模态的大模型压缩算法工具包，推理速度飙升 1.8倍！
近年来，大模型正从能力竞赛走向工程落地，推理阶段的成本、时延与稳定性逐渐成为制约规模化应用的核心因素。在长上下文、高并发与多模态场景下，解码过程受限于算力与显存带宽，单纯依赖模型压缩或硬件堆叠的优化路
阅读全文认知重建：Speckit 用了三个月，我放弃了——走出工具很强但用不好的困境
作者：rickyshou2025 年 AI 编程工具遍地开花，但一个尴尬的现实是：工具越来越强，预期越来越高，落地却越来越难——speckit 的规范流程在企业需求的"千层套路"、海量代码面前显得理想
阅读全文Ray异构融合底座重构数据管道：架构演进与万卡落地实践
作者：gray随着大语言模型和多模态技术的蓬勃发展，非结构化多模态数据处理已经成为数据处理的重要组成部分。面对海量数据与复杂模型带来的挑战，传统大数据引擎在异构资源调度、Python生态兼容性等方面的
阅读全文拥抱大模型：深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
作者：lingnyliang在人工智能的演进历程中，大语言模型展现出了令人惊叹的文本生成能力，但其“黑箱”特性也带来了显著挑战——模型经常产生看似合理但实际错误的“幻觉”回答，缺乏透明推理过程，且无法
阅读全文用AI写PPT，没想到效果这么好啊
作者： deyuankong"明天有个汇报，今晚必须交最终稿 PPT..." 这场景熟悉吗？ 年底到了，又到了写 PPT 的"煎熬季"，也许你正在为写 PPT 而绞尽脑汁、通宵达旦。这一次，你可以给
阅读全文教你从零“手搓”一个大模型，别再只会调用API了
作者：yongzheng，patrickguo在大模型满天飞的今天，我们是甘心做一个只会调用 OpenAI.chat.completions 的 API 搬运工，还是想真正弄懂那个黑盒子里到底发生了什
阅读全文揭秘！腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
引言在游戏开发中，大量可探索区域的环境与道具摆放，需要美术与关卡团队反复挑选资产、调整位置、尺度、朝向，并处理“有支撑、无穿插、留通行”等基础约束。这类工作细节密度高、迭代频繁，往往消耗大量制作时间。
阅读全文首发！建议你一定要看的《AI 生成代码在野安全风险研究》
作者：悟空代码安全团队随着 AI 技术加速融入软件研发流程，AI 已经成为新时代的“代码贡献者”。在显著提升研发效率的同时，AI 生成代码也对软件安全、漏洞治理和工程责任边界提出了新的挑战。 围绕“
阅读全文全面布局智能视频图像压缩，腾讯TNC编解码多项国际赛事夺魁
2025年12月，智能视频图像编码领域两大核心赛事相继揭晓结果：在VCIP会议主办的第四届低复杂度端到端图像压缩实战赛中，腾讯香农实验室研发的腾讯神经网络编解码器TNC（Tencent Neural
阅读全文鹅厂员工闭着眼睛写出来的代码都有哪些？
话题背景“有没有一段代码，你写过不下十次？”什么样的代码，能成为你键盘下的“肌肉记忆”？不是"Hello World"，而是那些支撑起无数项目的“沉默基石”。以下为10位鹅厂同事们分享的“闭着眼睛都能
阅读全文破除AI Agent自主操控风险：万字解读LangGraph“人工干预”机制 ，附零基础实战
作者：yukixxwang随着大型语言模型（LLM）驱动的自主代理（Agent）从学术走向应用，如何确保其行为的可靠性、安全性与可控性，已成为决定其能否在真实世界关键任务中落地的核心挑战。大语言模型能
阅读全文AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码
作者：jacksondeng、gcchaoguo 、haoxili 、kxingzhang 、darychen导语过往基于tab模式进行代码补全对编码效率提升的天花板较低，使用agent模式生成的代码
阅读全文让AI智能体拥有像人类的持久记忆：基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南
作者：adacyang如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的
阅读全文构建知识闭环：用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系
作者：hassonlin、davidpzxie难以查找海量库表、需求紧急复杂、重复性工作多、结果校验困难、追溯记录困难……数据分析时要如何破除这些痛点？QQ浏览器的信息流推荐架构团队基于CodeBud
阅读全文看懂这篇，你就能秒懂 LLM底层秘密—Transformer原理解析
作者：huaxing本系列的文章由浅入深介绍LLM的基础知识，从大模型的使用，到原理解析，再到LLM系统实战。 本文着重介绍LLM主流架构Transformer的原理，结合我近期阅读的几本大模型原理书
阅读全文从CoT到AGI：深扒大模型LLM“深度思考”的技术演进
作者：chrisccai如今我们已经习惯了大模型处理复杂问题时，先进行深度思考再给出精心编排条理清晰的答案、惊叹于Agent在处理复杂任务时经过规划、执行、观察、反思的一系列处理复杂任务的通用能力。
阅读全文腾讯Bugly2025鸿蒙应用行业质量分析报告
尊敬的开发者伙伴们，随着鸿蒙生态的蓬勃发展，应用质量已成为决定用户体验与业务成败的关键。为帮助广大开发者洞察行业现状、优化应用性能，Bugly推出本年度鸿蒙应用行业质量分析报告，旨在为广大开发者提供一
阅读全文2025必看系列：AI如何重新定义研究？万字长文讲透Deep Research
作者：anthonyguo (郭沛)、 karolinaliu（刘恩婕）导语如果AI的终极使命是拓展人类认知的边界，那么“研究”——这项系统性探索未知的核心活动，无疑是其最重要的试金石。2024年，A
阅读全文鹅厂员工的“神之一手”代码都长什么样？
话题背景某天你敲下一段代码，堪称“神之一手”：也许是一行把复杂度打穿的重构，也许是半夜排查后的关键Bug修复……多年以后，还让你回味无穷。所以，你还记得当初的代码片段吗？那段代码解决了什么问题？现在，
阅读全文深入AI Agent内核: Google gemini-cli 源码深度解构
作者：wenconglin随着大语言模型与开发工具链的深度融合，命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本，通过源码解构，系统性分析其 Agent 内
阅读全文这大概是我见过最通俗易懂的AI发展历程科普详文了
作者： 丁亮亮/smallniding 本文将求根溯源，从历史时间线发展的角度一起来看看AI是如何诞生的，以及在诞生后这几十年的发展过程中经历了哪些变革和演进，在演进的过程中我会介绍大量涉及到的细分技
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