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    AI代码生成率94%:我们用一个 Skill 跑通需求开发全流程

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-20 17:36:00

    作者:企业微信团队 - gomezlai一、问题:AI 写业务代码为什么总是"差一口气"?把"AI 辅助编码"放到企业级真实项目里,我们很快撞上一堵墙。下面这几个场景,每个移动端同学应该都不陌生:真实

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    腾讯发布多款具身智能基座模型与智能体,钛螺丝平台迎来全面升级

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-18 16:28:31

    7月18日,腾讯Robotics X实验室、福田实验室联合腾讯混元发布具身智能系列新模型和智能体新成果,首次系统性地打通“感知—身体—行动”的闭环,推动具身智能从“离身智能”迈向“具身原生智能”、从实

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    驾驭AI Coding:一份面向团队的Harness Engineering落地规范

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-17 17:36:00

    作者:atreusliu交付代码的成本已经接近免费了,但交付好代码的成本依然很高。Harness Engineering 做的事情,就是把"好代码"的标准写进系统里,让 AI 在约束下自己干活。为什么

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    Agent 治理:用 Hook 堵住 LLM 的偷懒、越权与失忆

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-16 17:50:29

    作者:xiangnzhang本文是 DECO(一个跑在生产上的数仓 Agent 引擎)实践系列之一,聚焦护栏层:怎么用 Agent 框架的 Hook 切面,把 LLM 处理长文本时的"偷懒"(截断、略

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    腾讯PCG联合深圳河套学院:在全双工语音大模型领域取得重要突破,获 ACL 2026 杰出论文奖

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-16 17:50:29

    近日,自然语言处理领域顶级国际学术会议 ACL 2026 公布获奖结果,腾讯PCG技术线-AI创新应用中心联合深圳河套学院AI训练平台张民教授团队凭借全双工语音大模型研究成果 《Hierarchica

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    上线后差点“挤爆”服务器,Marvis凭什么让用户追着6只小马“上班”?

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-15 19:10:00

    5月20日23点58分,Marvis 上线。22号上午,用户量激增,官方紧急扩容在冰冷的代码与闪烁的屏幕背后,是一席关于 AI 时代的产品真心话:“我们‘死磕’端云混布,就是在赌未来。”“即便在长途飞

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    腾讯Ray团队实践:K8s + Ray如何支撑超大规模AI Workload

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-13 17:36:00

    作者:charliecli随着大模型时代的到来,AI 基础设施(AI Infra)正在经历深刻的变革。面对日益复杂的计算需求,传统上与单一计算范式深度耦合的调度系统已难以应对全局性挑战。本文结合开源社

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    【揭秘】如何打造一支凌晨3点还在交付的AI军团

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-10 17:36:00

    作者:胡峻玮&姚广龙AI 已经让很多人成为”超级个体”,但一件完整工作并没有因此自动变快。AI 帮我写完了需求草稿、帮我定位了 Bug、帮我生成了一批用例、帮我整理了一份配置——AI 让每个人都成为了

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    大圆实测 : 你真的需要一个长在企业微信中的AI

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-09 19:16:55

    作者:蟹钳昨天下午六点多,我在企微群里改一个方案,leader让我把最近这几天群内大家提的意见综合整理一下。我拿到这个任务的第一想法是让AI给我出个总结,但是以前这套AI协作的流程很割裂:信息在企业微

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    精打细算虾养成指南: 省 Token 和把 AI 用好,从来就是一件事

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-08 17:35:23

    作者: Kario Chen我最开始用龙虾,也是 Opus 从头到尾,觉得这样才算是释放了最大的生产力。随着 token 越来越不够用,我开始持续探索节省 token 的方案, 越深入越发现:真正的省

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    从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-07 17:39:00

    作者:fitchzheng、leoshli一篇属于后端微服务 + 前端微应用大仓的 Harness 实战分享。 不讲理念有多重要,只讲我们这一路是怎么搭起来、怎么撞墙、撞完怎么补的。写在前面这篇文章想

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    腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-06 16:04:37

    7月6日,腾讯混元Hy3 正式发布。相比preview版本,它展现出显著强于同尺寸模型且比肩(参数规模2—5倍的)旗舰模型的智能水平,定价进一步降低,总体稳定性和性价比大幅提升。Hy3已在WorkBu

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    从AI Coding到Harness Engineering的端到端工程开发实践

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-03 17:36:00

    作者:zimingxing、kinglongli 、yifhao应用宝活动平台系统支撑应用宝内包括 app、pc、手助等产品的所有日常/节假日活动,在今年上半年,我们针对整套系统进行了一次完整的重构。

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    五块钱如何花三天... horsley,一位腾讯应用开发高级工程师 从token 焦虑到系统化治理,horsley这次想分享的不是几个省 token 小技巧,而是额度收紧后,团队怎样更稳定、更可持续地使用 Agent。 要真正管住 Token 成本,不能只靠临时节流,关键是先把这四件事看清楚: 一,真正的问题是浪费不可见 很多 token 不是花在难题上,而是花在黑盒里的绕路上。尤其在 IDE vibe 里,外部只看到结果,却看不到 agent 有没有选错模型、反复读旧上下文、工具失败后重试,或因为环境问题绕远路。 所以第一步不是让每个人更克制,而是先把浪费看清楚。 常见的四类浪费: (1)任务和模型不匹配:低复杂度任务也默认上顶级模型。 (2)上下文越来越厚:长对话里旧信息、工具输出、历史判断不断累积。 (3)工具和 MCP 太吵:日志、测试、命令输出里大量噪音被原样塞进上下文。 (4)失败反复重来:依赖缺失、参数错误、工具失败导致 agent 一轮轮尝试。 这些单次看都不大,但每天反复发生,就会成为账单上的大头。 二,值得花和该治理要分开 复杂设计、关键判断、疑难排障、探索新 workflow,这些 token 花得值,因为它们换来真实进展。 真正该治理的是模型错配、上下文膨胀、工具噪音和失败重试这些低质量消耗。 三,个人经验&平台能力 现在很多节省方式都靠个人经验:谁知道该用便宜模型,谁记得哪个 prompt 稳,谁的机器工具链更顺。但换个人、换机器、换一轮会话,经验就容易归零。团队不能长期靠个人自觉控成本。 长期看,省 token 应该从个人技巧变成系统能力。平台至少要做到:过程可见,能看到 tool call、失败重试和 token 花费位置;经验可沉淀,记录任务适合什么模型、prompt、skill;实验可回放,在同一状态下比较不同方案;环境可统一,减少本地差异带来的绕路。 四,两个启发 caveman 说明输出也是上下文,少寒暄、少复述、结论优先,可以减少后续语言垃圾。 RTK 说明工具输出不该原样喂给模型,而应先过滤、聚合、截断和去重。 它们共同证明:真正有效的 token 优化,不靠人临场克制,而要做进 workflow。 最后共识 先把不同浪费拆开看,再承认只靠个人兜底不可持续,最后再把可观测、经验沉淀、模型分层和工具治理做成平台能力。这样,Token 成本管理才不是一场临时省钱运动,而是一次真正的工程化治理。 五块钱未必能花三天,但至少要让每一块钱花得更明白。

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-07-01 17:53:36

    五块钱如何花三天... horsley,一位腾讯应用开发高级工程师 从token 焦虑到系统化治理,horsley这次想分享的不是几个省 token 小技巧,而是额度收紧后,团队怎样更稳定

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    AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-30 17:42:58

    Kuikly 是腾讯开源的高性能跨端框架,基于 Kotlin Multiplatform 技术,覆盖 Android、iOS、HarmonyOS、H5、微信小程序、Mac 六大平台,支撑业务日活用户超

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    开启Harness Engineering探索之旅

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-29 17:36:00

    作者:fanniemeng过去两年,AI Coding 从"能写出能跑的代码"走到"能放手让它写一整段功能"。但把这个能力放进真实业务、放进多人协作、放进存量系统里跑时我们发现一件怪事——AI 写得越

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    腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview:一次大模型推理性能提升的技术拆解

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-26 17:36:00

    作者:混元AI Infra推理团队本文将从算子优化与融合、并行策略、多级缓存、MTP和异步调度优化、量化与稀疏五大维度,逐一剖析各项技术的设计思路、核心算法与实测收益,全面揭示 Hy3 preview

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    鹅厂员工当年高考都考了多少分?

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-25 19:35:02

    快问快答视频速览!

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    从0到1带你速通 Marvis马维斯

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-24 20:19:32

    作者:蟹钳AI技术飞速发展的今天,能力强大的Agent产品层出不穷,但对普通用户来说,门槛也是真的高。很多非技术出身的朋友看完很多Agent 之后的第一反应都是:东西确实厉害,但我用不上。这句话其实挺

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    2026腾讯犀牛鸟开源人才培养计划正式开启

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-24 20:19:32

    一、腾讯犀牛鸟开源人才培养计划自2021年以来,腾讯持续开展“犀牛鸟开源人才培养计划”,响应国家开源政策,打造面向高校学生的开源课程和开源实践培养方案。该计划由教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部

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    你讲卫生吗? Enri,一位腾讯AI产品工程师, 过去半年Enri和大模型打交道,最大收获就两个字:卫生。 不是物理卫生,是交互习惯的卫生。Token 越来越便宜,但你的注意力和决策带宽不会。脏活干多了,模型变傻,脑子也跟着乱。 以下七条实战经验: 一、锁死模型配置 很多工具默认"自适应思考",实际上它会让Token 消耗失控。正确做法是固定配置:推理档位锁死 high,关掉自适应,思考预算设上限 32K,关掉超长上下文,设定 200K 自动压缩。降智是你没把档位锁死,不是模型变笨。 二、固定内容别动,利用缓存 模型对完全相同的输入前缀有缓存命中机制,重复使用只需十分之一的费用。长期不变的内容(如身份、业务、输出偏好、原则、约束)固定下来,不要每次重新组织语言。临时放本次任务、材料、目标、截止时间。变动的成本远高于你想象。 三、别喂 PPT PPT、Word 这类复杂格式文件包含大量排版控制信息,喂给模型会消耗 80% 以上的无效 Token。先转成 Markdown 再喂。格式是给人看的,Markdown 是给模型看的。 四、别让会话变垃圾桶 超长会话堆积历史日志和工具调用记录,模型翻旧账,又贵又慢。换任务就开新对话,跑偏了重开重说背景,距上一条超一小时也重开。只有同一任务连续推进且不足一小时,留原对话才划算。 五、让 AI 看一段,别扫一片 用 @ 精准指定文件或函数,别让 AI 自己扫描整个项目。@文件名引用文件,@函数名引用函数,选中代码直接改。改一个验证规则从扫几十个文件降到几百 Token,差距是几十倍。能 @ 函数不 @ 文件,能 @ 文件不靠扫描。 六、让模型先问 告诉模型"你一次问我一个问题,帮我把思路理清",等它问完再整理成文档,产出的 AI 感会弱很多。或先问"你需要我给你什么信息才能完成得更好?",让模型主动暴露你的盲区。让模型先问,比让模型先猜便宜。 七、把想和干拆开 用顶配模型讨论方案,只出方案不动文件;然后交给便宜模型机械执行。顶配模型不需要读取整个项目,消耗降 3-5 倍;便宜模型不思考只管干,Token 极便宜。机械的活交给机器,思考留给最贵的脑子。 这些习惯不是为了省钱。Token 会继续变便宜,但你的思考带宽和注意力不会。AI 太便宜反而容易滥用——一十个 Agent 全开,扫整个项目,无限试错无限返工。 你的决策带宽有限。对自己前额叶好点,注意 AI 时代的工作卫生。

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-23 18:44:04

    你讲卫生吗? Enri,一位腾讯AI产品工程师, 过去半年Enri和大模型打交道,最大收获就两个字:卫生。 不是物理卫生,是交互习惯的卫生。Token 越来越便宜,但你的注意力和决

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    Loop Engineering 实践指南:在 Code Buddy 中构建自主循环系统

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-22 17:21:47

    作者:eliqiao一、什么是 Loop EngineeringLoop Engineering 是由谷歌工程师 Addy Osmani 提出的 AI 编程新范式。其核心理念是:围绕大模型构建自主循环

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    你的 Harness 工作流真的在进步吗?我们用一场考试撕掉了遮羞布

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-18 18:19:09

    作者:chaserenHarness Eval:一套面向 Harness 工作流的、轻量的、可回归的闭环评测系统。一、一个让人不安的事实:你的Harness工作流可能一直在“裸奔”你有没有这样的经历?

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    拆解大模型几项核心操作背后的数学与 Infra 优化逻辑

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-17 17:31:58

    作者:binnnliu本文将拆解大模型中几个核心操作(RMSNorm、Softmax、Causal Mask、Sampling)背后的数学与 Infra 优化逻辑。看完你会发现,Infra 优化,本质

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    AI 真的能帮你微信下单了!

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-17 17:31:58

    微信支付正式发布「AI 专属卡」,WorkBuddy 率先接入。以后在 WorkBuddy 里,不只是可以让 AI 回答问题,还可以让它帮你找外卖、选套餐、领券、下单,甚至完成支付。微信支付正式发布「

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    AI Agent & Skill 测评方案及落地实践

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-16 17:33:00

    作者:martinskxu导语:当 AI Agent 从"Demo 可用"走向"生产可靠",测评就是那道必须跨过的门槛。本文介绍了 TEG云架构平台部 网关测试团队 在 AI Agent 测评领域的体

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    谁是 Agent 最强守门员?首个 Agent 技能安全评测基准 SkillTrustBench 正式发布

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-16 17:33:00

    作者:香港中文大学(深圳)& 腾讯朱雀实验室导语随着 Agent 技能(Skills)快速融入 AI 应用生态,它正逐步成为全新的安全边界与供应链攻击入口。为了防范恶意 Skill 导致的数据泄露与

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    一篇搞懂 AI Coding Agent 的 Token 成本控制

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-15 17:27:00

    作者:devinyzeng适用:CodeBuddy、Cursor、Codex、Gemini CLI 等这类 AI Coding Agent。读完你会得到三样东西:一个正确的心智模型、一份今天就能做的行

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    微信测试团队斩获 CVPR 2026 NTIRE RAIM挑战赛冠军

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-12 17:36:00

    作者:孙暕晖,IH-VQA团队队长比赛队员:岳新立、侯欢、邵涛导语在 CVPR 2026 NTIRE "The 3rd Restore Any Image Model (RAIM): Professi

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    腾讯混元AI Infra进化:HPC-Ops推理核心算子全面升级

    作者:腾讯技术工程发布日期:2026-06-11 16:19:26

    一、 背景与成果介绍HPC-Ops 是腾讯混元 AI Infra 团队开源并长期维护的一套工业级、高性能的大模型推理底层算子库。在首轮开源中,HPC-Ops 提供了 Attention、GroupGE

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