智能体软件工程 #11 ｜ 从 Bun 耗费 16.5 万美元的 Rust 「迁移神话」到 AI 时代的「人月神话」
2026 年 7 月 8 日，Bun 官方发布了《Rewriting Bun in Rust[1]》。这不是一篇普通的语言迁移复盘，而是迄今为止细节最完整的一份智能体软件工程案例：一个 53 万行 Z
阅读全文智能体软件工程 #10 | 构建可信 AI 软件工厂
这是《智能体软件工程》系列的第十篇。 AI 编码正在变成一座"软件工厂"。这一篇谈一个工具不需要、但工厂躲不掉的问题：它凭什么可信。 一句话立在最前面：不要信，去验证。一 · 现状一个真实的小问题先讲
阅读全文X 观察 #3 | AI 移植得了编译器，搞不定中等需求：差别在可验证性
X 观察系列第三篇。这一周多，我陆续读到八篇东西：三篇是檄文（Warp 的工厂备忘录、一篇讲 loop engineering 的科普、Karpathy 对 Claude Tag 的评价），五篇是田野
阅读全文智能体软件工程 #9 ｜从 Cursor Origin 推测未来的 GitHub 形态，以及 SDD 能走多远
这是《智能体软件工程》系列的第九篇。起因是 Cursor 在 Compile 大会上发布的 Origin，一个"为 agent 时代打造的 git forge"。我想顺着这件事，把一个我已经讲了一年多
阅读全文【中英文信号】微软CEO：没有生态的 AI 前沿，是不稳定的
A frontier without an ecosystem is not stable📝 frontier 这里是名词，指”（技术/科学的）前沿、最前线”，在 AI 语境里常指”前沿模型
阅读全文Grit： 迟到了十五年的 Rewrite Git in Rust 梦想被 AI 实现
GitHub 联合创始人 Scott Chacon 受 Anthropic 那个”用 agent 集群从零写 C 编译器”实验的启发，决定实现自己憋了 15 年的想法：把 Git 重写成库优先（lib
阅读全文【演讲实录】Rust 语言与 AI Coding | 从古法编程到 AI 软件工厂
一切为 Agent 的工业化做准备，作为碳基生物，要有成为硅基生命引导程序的觉悟。这是周六（2026.06.06）下午在 PingCAP 办公室参加 Databend 组织的 Data & AI Me
阅读全文X 观察 #1 | AI 编程的下一阶段，不是更强的提示词，而是更好的工作系统
「X 观察」是我对每天阅读的 AI 信息流的一次梳理。我认为单条碎片不构成判断，把同一天里彼此呼应、彼此矛盾、彼此补充的碎片放在一起，才看得出方向。理想节奏是每天一篇。如果这个系列对你有帮助，欢迎关注
阅读全文巴黎之行 #2 ｜ 雷诺 AG 启示录
1914 年马恩河战役前夕，巴黎征用了 600 辆红色出租车把 6000 士兵送上前线。（这些出租车都是正常打表计费，事后费用国家全付）就是我昨天在荣军院看到的这辆雷诺 AG。黄轮辐、煤油灯、司机露天
阅读全文巴黎之行 ｜ Day 1
今年我又来欧洲了，参加 GOSIM Pairs 2026 AI大会。本公众号老读者应该知道，我往年欧洲行的游记都没有写完，第一个是内容多，回家以后太疲惫，休息过来之后又开始忙于工作后就懒于再动笔了。今
阅读全文智能体软件工程 #8 | 从游戏引擎到 Agent 认知：ECS 架构的三次跨界
2026 年 3 月，估值 10 亿美元的硬件测试公司 Nominal 发布了一篇技术博文[1]，回顾了他们用 Rust、Bevy 游戏引擎和 egui 构建实时桌面软件的一年历程。Connect 已
阅读全文Anthropic 的 Agent OS 哲学
Anthropic 发布了新的 Harness 工程实践文章。https://www.anthropic.com/engineering/managed-age
阅读全文原创 AI 小说 | 归航名录 · 致敬阿尔忒弥斯
2026年4月6日，阿尔忒弥斯二号的四名宇航员——里德·怀斯曼、维克多·格洛弗、克里斯蒂娜·科赫、杰里米·汉森——到达了距离地球252,757英里的位置，超过了阿波罗十三号在1970年创下的纪录4,1
阅读全文如果你已经厌烦了 codex 总是问你“如果你要”
如果你用 codex 已经厌烦了它总是：「如果你要,我下一步可以... 」，诸如此类的话。那么看完这篇文章，你就知道该怎么解决了。智能体软件工程 #7 | 重新审视 Prompt 工程：不是抽卡，是质
阅读全文智能体软件工程 #6 | 重新审视 Prompt 工程：不是抽卡，是质量阀门
Prompt 工程表面上看是一个非常具体的技术实践，在一个输入框里写一段话让模型给你输出一段话，但当你把它和 60 年前一个匈牙利化学家对认知的观察连起来时，你会发现你不是在学一个 AI 的使用技巧,
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