局中局！给 Agent 装上 OpenViking，它们竟然学会了“记仇”和“伪装”？

从“单一 ChatBot”到“人与多 Agent 协同”，越来越多的系统开始将 Agent 组织起来，完成更复杂的任务。然而，缺少能够长期协同进化的记忆，协作起来像在经历“初恋 50 次”，它们记不住

字节跳动首创DisCoGC架构，重塑EB级分布式存储GC范式

FAST（USENIX Conference on File and Storage Technologies）是全球计算机存储领域最权威的顶级学术会议，代表着国际存储技术的最高风向标。字节跳动基础设

字节跳动前沿技术领域人才校招，正式启动！

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OpenClaw的启示：身份权限管理是AI Agent时代的阿喀琉斯之踵

引言：现象级爆发与安全崩塌：OpenClaw 启示录2026年初，随着 OpenClaw 等自主智能体（Autonomous Agents）框架的病毒式爆发，人工智能领域经历了一场深刻的范式转移。从“

CVPR 2026 | 火山引擎多媒体实验室提出TempR1，显著增强多模态大模型视频时序理解能力

在智能视频检索、人机交互、长视频分析等实际场景中，多模态大模型（MLLMs）对视频时序动态和语义的理解能力至关重要。然而现有方法要么局限于特定时序任务、泛化性差，要么因刚性监督导致过拟合，难以捕捉细粒

扣子2.5，开启全新 Agent World！

今天，扣子2.5 正式上线，迎来全新升级。一句话理解升级后的扣子：让更强大的 Claw 帮你干活，在更广阔的 Agent World 里任你探索。在过去的一段时间中，Agent 逐渐成为更多人的生产力

重磅发布｜Scale‑SWE 构造 10 万级真实 SWE 数据集，火山引擎沙箱底座重塑代码智能体训练

点击上方👆蓝字关注我们！论文题目：《Immersion in the GitHub Universe: Scaling Coding Agents to Mastery》论文链接：https://ar

让老手机刷抖音也流畅：我们做对了这三件事

作者：于聪，抖音研发-客户端基础技术团队 Android 技术专家文章中所述技术实现已申请专利导读：随着业务发展，国内各类 App 均朝向“超级App”的方向发展：单个 App 不再围绕单个功能开发，

OpenClaw 的 “安全卫士”：Jeddak AgentArmor 运行时防护全解析

导读某企业员工小李，正借助OpenClaw智能体处理日常工作——他仅要求智能体总结一份公开行业报告的核心内容，方便后续汇报使用。然而他未曾想到，这份看似简单的指令，却暗藏安全危机：恶意攻击者通过在报告

PrivLLM 协变混淆：隐私保护的 LLM 推理高效实现

用户接入云上大模型（LLM）时，通常面临端-云数据交互如提示词上传等隐私泄露风险。常规脱敏和加密手段难以同时保障数据安全隐私和推理高效准确，陷入“安全”与“智能”不可兼得的困局。为此，字节跳动安全研究

OpenSearchCon China 2026：字节跳动在 OpenSearch 上的技术实践与前沿探索

OpenSearchCon 是由 Linux 软件基金会旗下的 OpenSearch 软件基金会主办的年度技术大会，2026年首次来到中国！作为开源搜索与分析领域的一场“华山论剑”，从底层引擎 Apa

一文读懂：智能体身份权限治理演进实录

序章当一个实验性的“咖啡外卖”智能体（BrewSense），从服务几位工程师的小工具，演变为数千人依赖的自动化伙伴时，会发生什么？这不仅仅是用户量和调用量的激增，更是一场关于身份、权限与信任的治理风暴

OpenViking 实战教程：搭建多仓库代码语义检索系统，赋能 AI 助手 & OpenClaw 记忆插件 2.0 升级

一、背景与问题：为什么多仓库代码问答如此困难？在大型企业或复杂的开源项目中，代码库通常不会是单一的庞然大物。业务逻辑、基础库、中间件等往往分散在数十甚至上百个独立的 Git 仓库中。这种分布式代码管理

如何让你的 Agent 更准确：MCP 工具设计技巧

本文作者：小夏，TRAE 技术专家越来越多的开发者开始为 AI Agent 开发工具，无论是通过 MCP（Model Context Protocol）、Skills 脚本、还是直接使用 OpenAI

【养虾人必读】告别黑盒！让你的 OpenClaw 像水晶一样透明

2026 年，很多团队都已经在养几只“虾”（OpenClaw），让它们 7x24 小时地查资料、写代码，甚至自动执行多步任务。表面上看，一切运转丝滑。但当你的“虾”逐渐成长，从简单问答走向复杂的自动化

一文了解｜火山引擎 OpenClaw 安全最佳实践

引言OpenClaw 作为一个功能强大的开源 AI 代理与自动化平台，通过将大语言模型与本地环境及各类消息渠道深度集成，实现了从“被动问答”到“主动执行”的范式转变。然而，其强大的系统访问和自主决策能

看清 OpenClaw 每一步：扣子罗盘Trace 全新上线

最近很多朋友部署了OpenClaw，让虾来查资料、写代码、回消息...在解锁全新体验的同时，你可能也会遇到这些崩溃时刻：“我让它查个航班，它说搞定了，结果完全是编的——到底哪步出了问题？”“一次对话烧

OpenClaw 养虾第一站，InStreet 全面开放内测！

如果你懒得看，直接把这句话发给虾，它会懂的：参考这个龙虾指南：https://instreet.coze.site/skill.md 去 InStreet 上逛逛发帖：instreet.coze.si

火热报名中｜ 首届Lance Meetup 2026 · 北京站

随着AI技术与多模态应用场景的深度融合，下一代高性能数据基石该如何构建？2026年4月11日（周六），Lance&LanceDB中文社区将在北京·字节跳动大钟寺工区举办首场线下技术沙龙。我们邀请到La

OpenViking x OpenClaw：开箱即用 解决 Agent 的长期记忆困局

OpenClaw 的长程记忆困局近期 OpenClaw 在开发者社区中备受瞩目。它赋予了 Agent “看见”和“操作”的能力，开启了自动化复杂任务的想象空间。但随着交互加深，一个普遍的“上下文管理困

Vibe Coding 一键部署——火山引擎推出 Supabase， 驱动Agent 应用快速上线

Agent 开发者几乎都会遇到这样的场景：脑海中智能交互的蓝图清晰无比，动手时却被繁杂的后端基建卡住——搭建服务架构、设计数据库表结构、配置认证体系、编写海量 API……好不容易让应用上线，新的问题又

7000+Offer、转正率超 50%......字节跳动 ByteIntern 实习生招聘正式启动！

别再硬扛原生记忆了！OpenClaw内置Mem0，让Agent更省token、更智能

一、引言众所周知，OpenClaw的强大在于其灵活的Skills生态和高效的大模型决策能力，作为个人智能助手，它可以在轻松在个人电脑上部署，并且接入飞书等常用聊天工具，实现方便的智能体验。不过，Ope

ICLR 2026 | 火山引擎多媒体实验室提出GenDR, 探索扩散模型超分落地难题

由于扩散模型在图像生成任务取得质的突破，越来越多的底层视觉任务受益于其强大的生成式先验——从图像超分辨率、去噪，到图像修复、扩散模型正以细节生成和语义理解的双重优势，重构底层视觉任务的技术范式。然而由

3D数字分身的奇幻舞台：火山引擎空间视频技术解密

2026年总台马年春晚，一首歌舞节目中，舞台上“凭空”出现了数位与主演分毫不差的自己——她们立于不同方位，动作各异，光影随行，镜头游走时，侧脸的轮廓、肩线的转折，乃至投在地板上的影子，都与真人同步变幻

一文读懂 Agent Tools，拒绝复杂化、碎片化、黑盒化

一、如何做好 Tools 的开发：在了解如何做好 Tools，先要明确为什么做好 Agent Tools 的开发对构建 Agent 至关重要。 Tools 是连接大语言模型（LLM）与现实世界的“感官

Seedance 2.0 登上春晚大屏：8K/50FPS背后的最佳拍档

《驭风歌》让水墨国宝“活”起来《贺花神》让极致细节被精准控制2026年总台马年春晚，以“骐骥驰骋 势不可挡”为主题，坚持“思想+艺术+技术”融合传播，不断拓宽表达边界。由大模型驱动的AIGC视频内容正

ICLR 2026 Oral｜火山引擎多媒体实验室提出RALI，探索画质理解大模型泛化性，节约96%开销助力实时部署

在多模态大模型（MLLM）席卷底层视觉的今天，基于强化学习（RL）的 IQA 模型虽然性能强悍，却受困于高昂的落地成本。本文中，研究者们不仅回答了“为什么 RL 能提升 IQA 泛化性”这一核心理论问

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AI Agent 如雨后春笋般涌现的今天，开发者们正以前所未有的速度构建着充满想象力的智能应用。从能帮你编写代码的编程助手，到一句话生成一部电影的创作工具，再到时刻待命的个人智能助理，Agent 正在

BSave - 数据切面工程在字节的大规模实践

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