空间智能“宝藏公司”群核，又为解决AI见光死做了些微小贡献
作者｜王兆洋邮箱｜wangzhaoyang@pingwest.com人工智能正在吟诗作画，我们人类却在打扫卫生。这句话几乎描述出了今天所有人对AI的困惑，一边是模型底层技术的突破，另一边却是AI进入真
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硅星人需要人类 AI 分析师若干名，负责硅星人日常与AI 创业公司、AI 头部企业、AI 产业人物的日常沟通、交流、访谈，并输出深度对话、趋势洞察、独立分析与评论等内容。要求如下：1. 碳基人类，但碳
阅读全文一文带你通俗易懂的看懂"人工智能+"，这是十年一遇的大机遇。
今天晚上，朋友圈被一份文件刷屏了。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。人工智能+，等了好久，他来了。我耐着性子读下去，越读越兴奋，到最后甚至有点血脉偾张的感觉。这是大时代啊，兄弟们，作为一个半A
阅读全文横扫GUI十大榜单！通义重磅开源Mobile-Agent-v3，多智能体协作神器登场
近日，通义实验室发布了 GUI-Owl 和基于 GUI-Owl 的强大多智能体协同框架 Mobile-Agent-v3。它不仅能独立完成复杂的 GUI 任务，同时可以单独负责不同的角色，如问答、描述、
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随着人工智能技术的不断演进，大语言模型正逐步从简单的“快思考”模式，转向更注重推理深度与逻辑连贯性的“慢思考”范式。以 DeepSeek-R1 为代表的新型大模型，通过引入强化学习机制强化长思维链推理
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©作者 | 孙伟高单位 | 上海人工智能实验室近年来，大语言模型（LLMs）展现出强大的语言理解与生成能力，推动了文本生成、代码生成、问答、翻译等任务的突破。代表性模型如 GPT、Claude、Gem
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新智元报道 编辑：桃子 犀牛【新智元导读】AI加速走向落地，企业「超级大脑」却在关键时刻断片？行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架，实现多智能体协同作战，通过自优化、自反馈瞬间激活知识
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新智元报道 编辑：桃子 艾伦【新智元导读】小扎钞能力失效，一夜痛失三位核心研究员！其中，两位前OpenAI大牛仅入职一月，火速回流OpenAI。团队频繁重组，内部矛盾「埋雷」，小扎「超级智能梦」
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新智元报道 编辑：peter东 英智【新智元导读】顶尖AI人才的争夺战在Meta和OpenAI等科技巨头之间越演越烈，但根据华尔街日报的报导： Claude的开发商Anthropic，似乎才是众
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新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新
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作者｜张申宇编辑｜盖虹达本文首发于钛媒体APP“下一轮 AI，卖的不是工具，而是收益。”——红杉资本合伙人Pat Grady把这句话称为“万亿美元机会”。而要想获得最大化收益，企业级AI的应用落地是必
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嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道~不知道有多少家人们，用上Claude Code了。我用了很久很久，今天分享一些非常非常干货的实用技巧。应该能大幅提高生产力！为什么Claude Co
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蹲守星舰直播，注定心跳加速。要么见证历史。要么见证马斯克放烟花。不过，SpaceX 星舰第十次试飞今天还是得到了命运女神的眷顾，在接连「四连炸」后终于不负众望，完成既定关键任务。质疑马斯克「画饼能力」
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🍎苹果秋季发布会定档 9 月 10 日🤖国务院：2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%🙅♂️罗永浩：不是故意叫锤子手机的🍌Google 发布新图像生成模型 nano banana
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点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 香港理工大学团队提出LogicRAG，创新性地摒弃预建图谱，通过动态生成专属推理结构，以极低开销实现复杂问答的性能飞跃，
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在 AI 开发进入新阶段的 2025 年，MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol） 正在成为行业新标准。它像一把“万能遥控器”，让大语言模型（LLM）直接连接到 GitH
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算泥社区是集 “AI 大模型开发服务 + 算法 + 算力” 于一体的开源生态社区，欢迎关注！前两天还在跟朋友聊天，说现在漏洞修复的窗口期越来越短，从以前的几周，到几天，再到现在的几小时。结果昨天晚上刷
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专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！Theverge消息，Meta首席
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刚刚，Google 再次投下一枚重磅炸弹：nano banana 来了！Google AI Studio 正式发布了 Gemini 2.5 Flash Image（代号 nano banana）🍌，这
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总是小心翼翼地调整Prompt措辞、格式，甚至标点符号，反复测试，却常常得到不稳定的结果？整个过程充满了不确定性。尤其是在构建复杂的AI应用时，这种混乱状态真是让人头疼。不过！最近来自微软的研究者们带
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