微软、哈佛开源创新优化器：全面超越Muon，提升大模型训练效率
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！随着大模型功能的增强，训练所需的计
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华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"（深度研究代理）的系统性综述，在我的印象中，这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇
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博主上一篇文章（附源码）Dify+RAGFlow搭建工业互联网MCP服务和AI智能体Agent，快速实现水泵企业数控机床预测性维护，是基于 Dify 的工作流编排能力和 RAGFlow 知识库，构建
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WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025正式定档，将于2025年9月9日在京举行。WAVE SUMMIT 2025由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨、文心大模型联合承办，与万千
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©作者 | 白强伟单位 | 熵基科技研究方向 | 强化学习为什么要融合SFT和RLRL 虽然能够有效提升模型的推理能力，但一个重要的前提是基础模型本身具备了一定的相关能力。在 RL 训练中，通过多次
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技术远未成熟，但价格鏖战已过早升级。作者丨丁莉编辑丨陈彩娴“关于灵巧手，你可以认为所有 demo 都是假的。一切都是过拟合的结果，自主完成任务的能力基本不存在。从业者和非从业者对技术进展的认知差距过大
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