别怪你的OpenClaw像个乱挥锤子的外行，面对20万个Skills，它缺的是AgentSkillOS
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ，Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末，公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去
阅读全文连Gemini都直呼“着迷”的木马，如果你的龙虾token耗太快，是该注意「Clawdrain攻击」了
想象您是一名渗透测试工程师，面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE（远程代码执行），也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下，近期在网上发生过的两场OpeClaw
阅读全文只写一次性Prompt的龙虾是脆弱的：「SkillNet」发布面向Agent的ETL系统，已有20万高质量Skills
如果您近期在从事大型Agent系统的开发，或调试龙虾🦞，您应该已经感受到一个很具体的问题：当下的Agent（如OpenClaw）缺乏持久化的状态机与能力沉淀机制。在单次会话中，Agent或许能依靠长上
阅读全文OpenClaw登顶Github背后的核心：用四元组状态机重新定义Agent Skills的系统级分类
伴随OpenClaw在昨天历史性地跨越25万Star关口，以插件化技能（Skills）驱动的Agent架构已经成为事实上的工业标准。当前生态中，每天都有数以万计的新技能被AI自动化流水线生成并分发。面
阅读全文红队视角的OpenClaw：注入一段Markdown，接管你的Mac mini
如果您的Mac mini或个人服务器上正挂载着一个OpenClaw实例，并且您已经授权它接管您的私人电子邮件、飞书乃至社交软件，您可能需要审视一个严峻的架构安全问题：当外部网络中的非授权实体与您的龙虾
阅读全文小模型+Agent Skills能用吗？这份基于POMDP的工业级本地化Agent报告太硬核！
各位对Agent Skill早已轻车熟路。不可否认，在Claude code、Openclaw的加持下，这套框架效果极佳。但工业界的痛点在于：它几乎沦为了超大型闭源API的专属玩具。当您的项目面临金融
阅读全文Agent为什么都在疯狂外挂“Skills”？首个SkillsBench来了，讲透性能暴涨的底层逻辑
在2026当下的智能体（Agent）开发体系中，“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好，是因为底层的LLM参数量不够，还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂
阅读全文CMU最新解密：当240万个OpenClaw聚在一起，RLHF竟成了最大的Bug
在传统的教育心理学中，"Peer Learning"（同伴学习）通常意味着互惠、提问和共同进步。但在Moltbook，这个有240万OpenClaw的AI Agent社交网络中，我们观察到了一种完全不
阅读全文为什么大佬们连夜用Rust重写OpenClaw？看完这份34个高危场景的审计报告你就懂了
赋予一个AI模型不受限的终端访问权、任意文件读写能力以及你的私钥，这听起来像个不可理喻的架构灾难。但这正是OpenClaw爆火初期的默认形态。现实的毒打很快到来。随着社区中不断爆出凭证泄露和系统被意外
阅读全文GLM-5最具破坏力的玩法来了！结合CC新出的Agent Teams，解锁Vibe coding终极形态！
就在10小时前，智谱AI正式发布了其年度旗舰模型GLM-5。当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时，敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法：将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最
阅读全文Meta用“战略竞拍”砍掉42%Agent API账单，小模型写标书，大模型当评委
无论是用OpenClaw，还是自己搭各种自动化流，只要重度使用AI Agent，就一定会遇到API账单和任务成功率的博弈：是用拉满的旗舰大模型保底，还是用便宜的小模型省钱？随着Agent对外部工具的使
阅读全文Anthropic重磅：AI不会出现天网觉醒，但依然危险｜ICLR 2026
长期以来，AI安全领域被一种令人战栗的假设所笼罩：我们害怕未来的超级智能会像《2001太空漫游》中的HAL 9000一样，以一种冷酷、高效且逻辑自洽的方式，为了执行错误的目标而毁灭人类（即“错位风险”
阅读全文能「免费」体验OpenClaw了，不想买服务器和本地部署的可以看一下
OpenClaw最近实在是太火了。作为一款现象级的开源Agent项目，凭借超强的自主执行能力在GitHub上一路狂飙，吸引了无数开发者争相部署。如果您还不想购买云服务器，也不想把OpenClaw装在自
阅读全文OpenAI发布Codex App，奥特曼下血本！限时「免费用+2倍速率」
我们都经历过这种时刻：让AI重构一个模块，结果它直接搞乱了本地环境，或者我们不得不傻坐在屏幕前看着代码逐行蹦出。2026年2月3号发布的OpenAI Codex App，似乎终于找到了解药。这款针对m
阅读全文斯坦福实测GPT-5与Claude 4.5“双盲实验。AI编程，没有协作类产品的原因找到了
为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026，我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate？尽管AI编程工具遍地开花，但不管是Claude Code还是Codex，本质上仍是“单Agent
阅读全文You are a helpful assistant只是高维空间中的一个脆弱坐标。牛津Anthropic联合发布
我们都在System Prompt里写过无数次 You are a helpful assistant，但你是否想过：这行文字在模型的残差流（Residual Stream）中究竟对应着怎样的几何结构
阅读全文谷歌Gemini在“搜索”领域仍具有绝对统治力。深度研究智能体到底该怎么选？OSU & Amazon最新
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论
阅读全文不用争CC、Codex哪个更好了，斯坦福众包设计了229个“变态”脏活已给出答案
谁才是真正的编程之王？是Claude Code加持下的Opus 4.5，还是Codex CLI的GPT-5.2，亦或是Google的Gemini 3 Pro？答案很残酷。尽管Claude Code被捧
阅读全文简单却反直觉：通过「提示词重复」准确率从21.33飙升至97.33｜谷歌重磅
竟然只需要一次Ctrl+V？这可能是深度学习领域为数不多的“免费午餐”。70组基准测试，47次完胜，0次失败。这是Google Research在Gemini、GPT-4o和DeepSeek V3上测
阅读全文Skills也能自进化：Claudeception把你的踩坑经验自动变成Skills ｜CC直接用
这不是一个普通的Skill，而是一把“把经验变成Skill”的工具：Claudeception是一个Meta-Skill，即专门用来“生产技能”的技能。你写代码时最浪费的不是敲键盘，而是重复付出“第一
阅读全文法律Agent最新万字综述：3大核心机制，5类应用版图｜CMU/斯坦福联合发布
随着大语言模型（LLM）在特定领域应用的深入，学术界与产业界开始重新审视“独立模型”在处理复杂逻辑任务时的局限性。特别是在法律领域，现有的技术栈在应对长周期工作流（Long-cycle Workflo
阅读全文沃顿商学院证明过的Agent Skills，Superpower狂揽23.7k star，CC、Codex直接用
这是一个拥有23.7k star的Skills开源项目。支持一键部署在Claude code、Codex以及最近非常火的Opencode。极客们选择它的原因很简单：它解决了Vibe coding中AI
阅读全文让Agent记住一切是愚蠢的：SimpleMem用「结构化语义压缩」登顶记忆SOTA
如果人类的大脑像现在的LLM Agent一样工作，记住每一句今天明天的废话，我们在五岁时就会因为内存溢出而宕机。真正的智能，核心不在于“存储”，而在于高效的“遗忘”与“重组”。这一仿生学理念正是Sim
阅读全文Skills的容量上限在哪里？2026单Skills组合还是多Agent好？｜UCB最新
在文章开始前，请您先打开Claude code，输入/skill，检查一下您的Claude code有多少个skills？是20个？50个？还是已经突破了100个？自从Anthropic推广Agent
阅读全文CaveAgent让LLM学会了“跑代码”，你能把Agent变成Jupyter里的“老司机”
CaveAgent的核心思想很简单：与其让LLM费力地去“读”数据的文本快照，不如给它一个如果不手动重启、变量就永远“活着”的 Jupyter Kernel。这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究
阅读全文CC直接用，Manus核心Context技术被人做成了Skills
planning-with-files是开源社区最近疯传的一个Skill，发布仅四天收获3.3k star。目前还在持续增长。爆火的原因很简单，因为这个项目的核心极具吸引力：它通过一个标准的Claud
阅读全文为了解决95%AI项目的失败，我们需要让Agentic「回到未来」
您可能已经感受到了，从2025年开始到如今，全世界都在谈论Agentic AI或Agent（代理式AI）。从董事会到咨询公司，从更高级别的战略到街头巷尾，仿佛只要接入了大模型（LLM），所有的业务流程
阅读全文继2025推理模型之后，2026「递归模型」RLM要火了。
2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context Window），试图将窗口拉长到100万甚至1000万token时，这篇论文却冷
阅读全文敏捷开发「BMAD」也推出了Agent Skills，CC直接用｜ 斩获2.6万star
在过去的一年里，我们见证了AI编程工具从简单的“代码补全”进化到了能够自主处理复杂逻辑的“智能Agent”。然而，在实际的企业级开发中，很多开发者依然会面临一个核心困境：即便AI能写代码，它能像人类团
阅读全文上下文工程的Agent Skills来了，CC、Codex直接用，一周获2.3k star
GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区？因为站在2025年末
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