Yoshua Bengio，刚刚成为全球首个百万引用学者！
机器之心报道编辑：Panda刚刚，计算机科学家 Yoshua Bengio 创造了新的历史，成为 Google Scholar 上首个引用量超过 100 万的人！打个直观的比方，如果我们将每一篇引用论
阅读全文Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
机器之心报道机器之心编辑部即便是最详细的模型规范，也存在内部矛盾、粒度不足与解释歧义。现如今，LLM 正越来越多地受到模型规范的约束，这些规范为模型的行为准则与伦理边界提供了清晰定义。它们构成了 Co
阅读全文让机器人「不仅会想，还能准确去做」，VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
在机器人与智能体领域，一个老大难问题是：当你让机器人 “把黄碗放进白色空篮子” 或 “从微波炉里把牛奶取出来放到餐桌上” 时，它不仅要看懂环境，更要解释指令、规划路径 / 可操作区域，并把这些推理落实
阅读全文NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒：自回归奖励引导，安全对齐更快、更准、更轻
作者为北京航空航天大学的肖宜松，刘艾杉，应宗浩，刘祥龙，新加坡国立大学的梁思源，新加坡南洋理工大学的陶大程。本文已被 NeurIPS 2025 录用。LLM 已在智能创作、企业服务等领域广泛应用，但其
阅读全文死磕「文本智能」，多模态研究的下一个前沿
机器之心原创作者：张倩前段时间，我们报道过一个非常有趣的现象 —— 在求医问药这件事上，越来越多的人开始求助于 AI 了，尤其是在病因难以明确的情况下。有人甚至声称 AI 帮自己分析出了求医十年都未查
阅读全文Meta裁员后续：田渊栋被过河拆桥，姚顺雨等集体「抢人」
机器之心报道编辑：冷猫、+0Meta 裁员余波渐起。昨天的消息，Meta 已在其人工智能部门裁减约 600 个职位，调整波及 FAIR、AI 产品以及基础设施团队。最令人震惊的是田渊栋团队都被 Ale
阅读全文Seedream 4.0大战Nano Banana、GPT-4o？EdiVal-Agent 终结图像编辑评测
在 AIGC 的下一个阶段，图像编辑（Image Editing）正逐渐取代一次性生成，成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型？为了解决这一难题，
阅读全文谷歌最强AI，被港科大开源超了？让海外创作者喊出「King Bomb」的P图大杀器来了
机器之心原创编辑：杜伟「Photoshop is dead」，已经成为最近 AI 创作者圈中讨论最热的话题之一。随着图像编辑与生成模型进入到了又一个集中爆发期，这个专业创意软件长久以来的王座地位受到了
阅读全文10个视频9个看走眼：连真视频都打Sora水印碰瓷，这世界还能信啥？
机器之心报道编辑：杨文AI 检测准确率高达 98.9%，也防不住有人给真视频 P 上 Sora 水印。前段时间刷到一个视频，标题就是「中俄混血女明星回应地下室打婆婆传闻」，试问谁看了这个标题能不燃起熊
阅读全文无VAE扩散模型！ 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE + Diffusion」的范式在训练
阅读全文搜索智能体的关键一课：先立目标，再照镜子
随着 AI 能力不断增强，它正日益融入我们的工作与生活。我们也更愿意给予它更多「授权」，让它主动去搜集信息、分析证据、做出判断。搜索智能体正是 AI 触达人类世界迈出的重要一步。然而，现实世界的
阅读全文9998元抱回家！全球首款万元以下人形机器人来了，21自由度，能说会走，会尬舞
机器之心原创作者：吴昕这个双十一，终于可以把人形机器人放入购物车了。9998元、21个自由度双十一的购物车又满了？手机、平板、耳机、手表、化妆品、衣服……今年，还有一件「意想不到」的商品悄悄加入——不
阅读全文不用强化学习也能推理，哈佛新采样算法竟能让基础模型比肩GRPO后训练版本
机器之心报道编辑：Panda强化学习能力强大，几乎已经成为推理模型训练流程中的标配，也有不少研究者在探索强化学习可以为大模型带来哪些涌现行为。现在，问题来了：要让大模型学会推理，强化学习是必需的吗？近
阅读全文X上63万人围观的Traning-Free GRPO：把GRPO搬进上下文空间学习
年初的 DeepSeek-R1，带来了大模型强化学习（RL）的火爆。无论是数学推理、工具调用，还是多智能体协作，GRPO（Group Relative Policy Optimization）都成了最
阅读全文R-HORIZON：长程推理时代来临，复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
陆毅，复旦大学自然语言处理实验室硕士生，在 ACL、EMNLP、COLM、NeurIPS 等顶会发表论文十余篇，LongCat Team 核心成员，研究方向为大模型的复杂推理和长序列建模，指导老师为桂
阅读全文DeepSeek的新模型很疯狂：整个AI圈都在研究视觉路线，Karpathy不装了
机器之心报道编辑：泽南、Panda「我很喜欢新的 DeepSeek-OCR 论文…… 也许更合理的是，LLM 的所有输入都应该是图像。即使碰巧有纯文本输入，你更应该先渲染它，然后再输入。」一夜之间，大
阅读全文喂了几个月的垃圾推文，大模型得了「脑腐」，这病还治不好
机器之心报道编辑：杨文、+0天天刷推，大模型的脑子也会坏掉。终于有研究证明，互联网上的烂内容会让大模型得「脑腐」。相信许多读者对「脑腐」这个词并不陌生，长时间沉浸在碎片化的网络信息中，我们经常会感到注
阅读全文RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward
本研究由西湖大学 ENCODE Lab 牵头，联合同济大学、浙江大学和新加坡国立大学共同完成。团队在大模型强化学习与多模态推理方向具有深厚研究基础。近年来，大语言模型（LLMs）以及多模态大模型（ML
阅读全文大模型微调范式认知再被颠覆？UIUC、Amazon团队最新研究指出SFT灾难性遗忘问题或被误解
在大模型微调实践中，SFT（监督微调）几乎成为主流流程的一部分，被广泛应用于各类下游任务和专用场景。比如，在医疗领域，研究人员往往会用领域专属数据对大模型进行微调，从而显著提升模型在该领域特定任务上的
阅读全文小红书RecSys 2025最佳论文提名背后：破解视频时长预测难题
机器之心报道编辑：Panda最近，一则趣闻在社交媒体上流传：当诺贝尔奖委员会还在费力寻找新晋生理学或医学奖得主时，一位小红书网友似乎早已在美国落基山脉与他偶遇并聊了天。这件「让世界先一步找到你」的轶事
阅读全文Codeforces难题不够刷？谢赛宁等造了个AI出题机，能生成原创编程题
机器之心报道编辑：PandaRich Sutton 曾说过：「AI 只能在可以自我验证的范围内创造和维持知识。」爱因斯坦与英费尔德在合著的《物理学的进化》中也写道：「提出一个问题往往比解决问题更重要，
阅读全文SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架，让3D内容创作像拼搭积木一样简单
本文的主要作者来自香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学。本文的第一作者为香港大学博士生杨运涵。本文的通讯作者为香港大学刘希慧教授与VAST 公司首席科学家曹炎培博士。在3D内容创作领域，如何像
阅读全文轻量高效，即插即用：Video-RAG为长视频理解带来新范式
尽管视觉语言模型（LVLMs）在图像与短视频理解中已取得显著进展，但在处理长时序、复杂语义的视频内容时仍面临巨大挑战 —— 上下文长度限制、跨模态对齐困难、计算成本高昂等问题制约着其实际应用。针对这一
阅读全文Meta用40万个GPU小时做了一个实验，只为弄清强化学习Scaling Law
机器之心报道编辑：张倩在 LLM 领域，扩大强化学习算力规模正在成为一个关键的研究范式。但要想弄清楚 RL 的 Scaling Law 具体是什么样子，还有几个关键问题悬而未决：如何 scale？sc
阅读全文长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？
机器之心报道机器之心编辑部在技术飞速更新迭代的今天，每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散，如今矛头又直指 RAG。向量数据库 Chroma 创始人兼
阅读全文无需再训练即可增强性能！港大团队提出GPC框架，实现机器人「策略组合」
本文一作曹嘉航，香港大学在读博士生，前北京人形机器人创新中心实习生；共同一作黄翊泽，上海交通大学在读本科生；通讯导师 Andrew F. Luo，香港大学助理教授。在机器人学习领域，提升基于生成式模型
阅读全文著名物理学家杨振宁先生逝世，享年103岁
机器之心报道机器之心编辑部10 月 18 日，据新华社消息称，享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者，中国科学院院士，清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生，因病在北京逝世，享年 103
阅读全文按照Bengio等大佬的AGI新定义，GPT-5才实现了不到10%
机器之心报道编辑：Panda、泽南给 AGI 画一条「及格线」，GPT-4 和 GPT-5 竟都是「差等生」？通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是目
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机器之心报道编辑：冷猫、+0打造科研界的 AlphaGo。今天，理论物理学家、物理学新视野奖获得者 Alex Lupsasca 有了一个新身份：OpenAI for Science 团队的首位学术研究
阅读全文NeurIPS2025 | 攻破闭源多模态大模型：一种基于特征最优对齐的新型对抗攻击方法
近年来，多模态大语言模型（MLLMs）取得了令人瞩目的突破，在视觉理解、跨模态推理、图像描述等任务上表现出强大的能力。然而，随着这些模型的广泛部署，其潜在的安全风险也逐渐引起关注。研究表明，MLLMs
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