从卖token到卖结果，这些公司开始让AI背KPI了
编辑｜张倩自从黄仁勋在 GTC 上大手一挥，鼓励企业把 token 消耗量算进工程师的 KPI，魔幻的事情就一天比一天多了。先是 Meta 内部搞起「烧 token 竞赛」，员工为冲 KPI，写死循环
阅读全文LLM近期重大架构进化一览：从Gemma 4到DeepSeek V4
机器之心编辑部过去一段时间，很多人对大模型都有一个明显感受：token 总是不够用。毕竟用户想大模型更「聪明」更连贯，上下文窗口只会越来越大。而在模型背后，长上下文是相当「奢侈」的。用户 token
阅读全文ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈：北航/新国立提出AmbiSuR，重塑高保真3D几何重建
近年来，3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）凭借其卓越的新视角合成能力和实时的渲染效率，极大地推动了神经渲染技术的发展。然而，当研究者试图直接从 3DGS 中提取精
阅读全文消费级具身智能跨越式新品：算力提升1000倍，对标英伟达Jetson Thor芯片，成本仅1/10！
机器之心发布刚刚，蔚蓝科技发布了新款机器狗。外表看起来像 "玩具"，但性能堪比服务器。它不翻跟头，不跑障碍，过去五年行业 "卷" 的炫技，它没跟。但它可能是消费级具身智能第一次真正配得上 "智能" 两
阅读全文「虾马」之后，openJiuwen社区发布JiuwenSwarm，引领蜂群智能体新架构，开启「养蜂」时代
机器之心发布刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了蜂群智能体 JiuwenSwarm。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智
阅读全文ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法，Amazon/Google作者团队「光速跟进」：难度自适应训练正在成为新范式
在大模型后训练中，数据不再只是 “越多越好”，而是要像人类学习一样，动态选择最合适难度的样本。华为提出的 EDCO 方法，将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调；数月后，由 Rutgers、A
阅读全文一个月狂烧130万美元！龙虾之父自曝token账单，费用OpenAI全包
机器之心编辑部是的，你没看错！龙虾之父 Peter Steinberger 一个月的 API token 花费金额竟然高达 130 万美元+。可以看到，30 天总 token 消耗量为 6030 亿，
阅读全文「世界模型」究竟是什么？一文看懂其前世今生与百亿赌局
机器之心编译世界模型（World Model），想必你已经在很多场合听过这个术语了。它有时出现在视频生成领域，有时又出现在具身智能领域；它们的含义还有所差别，甚至看起来像是完全不同的概念。为什么会出现
阅读全文花了1000倍的token，效果可能却没有更好：AI Agent的“隐性账单”长什么样
如今的 AI Agent 正在大规模落地，其中应用最广且最受关注的当数 Claude Code，Codex，Cursor 这类 coding agent。过去的一年里，这类 coding agent
阅读全文这一次，不比炫技，比谁更能「干活」
编辑｜Youli5 月 15 日，杭州西湖云栖小镇。经过前两天雨水的洗礼，春末夏初的空气里透着清新，风也温柔。但小镇里的各大机器人，可顾不上「感受」这份惬意……一台四足机器人小心翼翼踩过碎石路，踉跄两
阅读全文Anthropic又整活，卡片大小的电脑也跑上Claude Code了
机器之心编辑部Anthropic 这次又整活了。没有发布新模型，没有更新 API，而是搞了一台迷你小电脑。在前些天，Anthropic 在其举办的「Code With Claude」活动上，给参加活动
阅读全文机器人为什么需要世界模型？世界顶尖机构联合综述震撼发布
作者团队来自南洋理工大学 MARS Lab、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、ETH Zurich、牛津大学、东京大学、Microsoft 等机构的研究者。团队长期关注机器人学习
阅读全文越懂你，越危险？MemPrivacy揭示AI记忆下一站
机器之心发布AI 记忆时代 ，Agent 越来越像一个真正的私人助理。它记得你的习惯，知道你的日程，理解你的健康状态，甚至能在长期对话中逐渐形成一套关于你的「个人画像」。但问题也随之而来：如果这些记忆
阅读全文为了应付老板的Token消耗KPI，亚马逊员工竟这样做...
机器之心编辑部如果要评选今年 AI 圈最猎奇的新闻，「将 token 消耗纳入绩效考核」这条绝对能进决赛圈。正所谓「用魔法打败魔法」，打工人们也自有应对之道。近期，亚马逊西雅图总部的员工们发现了一条升
阅读全文RSS-2026 | 港科大（广州）开源首个无需训练的开放词汇3D占据地图构建系统
从第一视角观测中持续重构三维世界，并理解空间中的几何结构与开放语义信息，是机器人具身感知领域的核心问题。语义占据预测（Semantic Occupancy Prediction） 通过将空间划分为三维
阅读全文全球看中国，灵初智能用10万小时人类数据写下具身智能的中国答案
机器之心发布2026 年，“世界模型” 正在成为具身智能行业的高频词。越来越多公司开始将自己的技术路线表述为机器人世界模型，试图用可学习的环境模型提升机器人训练效率。灵初智能（PsiBot）也常被放入
阅读全文突破三维感知瓶颈：魔芯科技发布VGGT系列成果，实现动态高保真重建并获新一轮融资
机器之心发布在迈向通用人工智能（AGI）的过程中，世界模型被视为让机器理解物理规律、实现空间智能的关键。而高效、鲁棒和精准的三维感知能力，被广泛认为是世界模型的首要前提。通常来说，一个成熟的世界模型需
阅读全文ACL 2026｜打破推理同质化！阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
I²B-LPO 是一个面向 RLVR 后训练的探索增强框架，通过改进 rollout 策略引导模型生成更多样化的推理轨迹，将探索行为从 “重复采样” 推进到 “在关键节点生成更具区分度的推理轨迹”，在
阅读全文88天登录193次！顶级证据+循证医学，让500万中国医生拥有「神助攻」
编辑｜吴昕凌晨 1 点，某三甲医院急诊科，一位 62 岁的男性被紧急送入，他正经历急性 STEMI 并发急性心衰。血压飙至 185/105 mmHg，血氧仅 91%。护士已推来除颤仪，催促医生「心电捕
阅读全文突发！林俊旸被曝创业：新AI Lab估值20亿美元
机器之心编辑部终于，自 3 月初自宣离开阿里 Qwen 团队后，林俊旸「下一站要做什么」有了新的动向。就在几天前，林俊旸被曝清空了自己的小红书内容，并对昵称、头像和简介做了更改。今日，根据外媒 The
阅读全文0成本升级，快手OneSearch-V2全量上线，生成式搜索进入「懂你」时代
针对生成式检索范式在电商搜索场景下面临的复杂查询理解不足、用户潜在意图挖掘乏力、奖励系统易过拟合历史窄偏好等落地瓶颈，快手技术团队在已规模化部署的工业级生成式搜索框架 OneSearch 基础上，发布
阅读全文光轮智能与谷歌、英伟达共同定义物理AI仿真标准
机器之心编辑部过去十年，AI 卡的是算力；未来十年，物理 AI 卡的是数据。而数据的前提，是仿真。没有可规模化的仿真世界，就没有可规模化的机器人数据；没有统一的仿真标准，就不会有真正的物理 AI 生态
阅读全文宇树造了款民用高达！390万元起
机器之心编辑部真的太炸裂了。从变形金刚，高达，到环太平洋，相信大家多少都怀揣一个机甲梦想。2018 年 10 月，马斯克发了条推文说要造机甲。8 年时间过去了，马斯克那边什么也没搞出来。结果现在你跟我
阅读全文告别云端依赖！字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text
阅读全文Suno不再是唯一答案，企业开始选择这个国产AI音乐
机器之心发布在 AI 音乐行业，有一个正在悄悄发生的迁移。短视频平台、AI 创作工具、数字素材平台…… 越来越多的企业级用户，开始把 Suno 从技术栈里换掉，转向 Mureka。他们为什么换？换了之
阅读全文ICML 2026｜拒绝大力出奇迹，PRISM框架让dLLM也能高效Test-Time Scaling
近年来，大模型能力提升的焦点正在从「训练时扩展」转向「推理时扩展」。从 Best-of-N、Self-Consistency 到更复杂的搜索与验证框架，Test-Time Scaling 已经成为提升
阅读全文AI4S 引领材料革新｜5月张江AI创新小镇，邀您共赴这场 AI for Materials 闭门之约
当 AI 的浪潮席卷各行业，材料科学正迎来一场颠覆性的范式跃迁 —— 从传统「盲盒式」试错研发，升级为 AI 驱动的「按需定向设计」，从实验室里的零星突破，落地到产业端的规模化应用，AI 正全面重塑材
阅读全文具身智能来时路：谷歌RT1、2，SayCan作者Ted Xiao复盘机器人学习三大时代
机器之心编辑部你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说，哪怕是最粗糙的那一条，放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴，因为那时候没人相信这事真能成。Ted Xiao 曾任
阅读全文图灵奖得主Sutton新作：用一个1967年的公式，解决流式强化学习一大缺陷
编辑｜Panda2024 年底，一篇题为「流式深度强化学习终于跑通了」的论文（arXiv:2410.14606）在学界引发广泛讨论。作者来自阿尔伯塔大学的 Mahmood 团队，他们花了大量篇幅描述一
阅读全文告别Prompt抽卡和评分通胀：一个让AI游戏真正「机制化迭代」的框架
让大模型写一个小游戏，已经不新鲜了。它可以很快生成一个 Flappy Bird、一个塔防游戏、一个物理解谜页面，甚至还能补上按钮、分数和简单动画。但真正的问题是：这些游戏到底有没有新的玩法？它们是在创
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