arXiv变天：将脱离康奈尔大学独立，招聘CEO，网友：以后还能白嫖吗？
机器之心编辑部每次打开 arXiv 都能看到的那个「康奈尔大学」标识，很有可能将成为历史了。最近，arXiv 发布了一个官方信息，称「经过与康奈尔大学数十年富有成效的合作，并在西蒙斯基金会的支持下，a
阅读全文OpenClaw带火AI记忆，DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
编辑｜杜伟过去两天，全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw，接连更新了两个版本，让人直呼「开发团队是不睡觉了吗？」之所以如此爆火，很大程度上归功于 OpenClaw 的长期记忆能力，它能够
阅读全文ICLR 2026｜多模态大模型真的理解情绪吗？MME-Emotion给出了系统答案
近年来，多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析，从语音对话到复杂推理，大模型正在逐步具备类似
阅读全文内测输给Gemini，还套壳？！Meta千亿自研大模型遭延期
机器之心编辑部Meta 的 AI 计划，突然踩了刹车。据《纽约时报》、路透社、彭博社等多家媒体报道，Meta 正在开发的新一代基础大模型 Avocado（牛油果），原本计划在本月发布，但由于性能未达预
阅读全文不用任何人类语言训练，大模型反而更强了？
机器之心编辑部如果有一天，大模型不再依赖人类语言训练，会发生什么？过去几年，大模型能力的飞跃几乎都建立在一个前提之上：海量文本数据。互联网、书籍、代码、论文，几乎所有人类留下的语言痕迹，都被当作训练数
阅读全文小模型读书大模型思考：上海AI Lab提出新知识推理解耦方法DRIFT，高效且「防越狱」
本文主要完成单位为上海人工智能实验室，主要作者谢文轩、谭鑫、陆超超、胡侠等，通讯作者为实验室青年研究员汪旭鸿。当长上下文成为负担：我们是否真的需要「把一切都塞进推理模型」？当前，随着大家对大模型推理能
阅读全文3亿美元巨额融资，AI视频新独角兽爱诗科技，正在抢跑「实时世界模型」
编辑 | 泽南AI 视频赛道的竞争，已经跨过了比拼谁生成视频更长、更逼真的初级阶段，正在迈向实时交互、模拟真实物理规律的技术分水岭。在这个重要节点上，一家成立不到三年的中国创业公司率先抢跑，还顺势拿下
阅读全文这年头学不会数理化，只能怪自己懒，谷歌NotebookLM上新，秒出科普视频
编辑｜杨文最近，谷歌 NotebookLM 又出了个好玩好用的小功能：Cinematic Video Overviews（电影级视频概览）。与普通模板不同，这项功能可以根据我们上传的资料，自动生成定制
阅读全文有效思考激发多模态智能体决策潜力！清华&北大&腾讯联合提出GTR训练新框架
论文第一作者为魏彤，清华大学在读博士生，研究方向为大模型智能体和强化学习，导师为清华大学兴军亮、史元春；共同一作为腾讯杨一君；合作者为北京大学卢宗青；通讯作者为叶德珩。基于可验证奖励的强化学习（Rei
阅读全文2秒终结AI 3D不可能三角，我们和VAST首席科学家曹炎培聊了聊
机器之心编辑部速度、质量、管线可用性，是 AI 3D 生成领域公认的不可能三角。三件事，从来没有同时成立过。直到现在。VAST 最新发布的 Tripo P1.0，首次在原生三维空间中实现概率生成，2
阅读全文不用排长龙！JiuwenClaw助你一键养龙虾！
机器之心发布一个月前我们发布了基于华为 openJiuwen 开源社区构建的 DeepAgent 和 DeepSearch 两款智能体双双霸榜 [DeepAgent与DeepSearch双双霸榜！答案
阅读全文AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响
最近，一个叫OpenClaw(小龙虾)的开源项目突然爆火，甚至出现线下排队安装的场面。很多人第一次直观地看到，AI不只是chatbot，而是可以真正“动手”操作电脑、完成复杂任务和个性化工作流的智能体
阅读全文复旦北大联合美团LongCat提出TDAR：用“粗思考，细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
如今，Test-Time Scaling（测试时扩展）已成为提升模型推理能力的关键路径。而在这一浪潮中，块扩散语言模型（Block Diffusion Language Models, BDLMs）
阅读全文一只金融龙虾！AlphaClaw来了
机器之心编辑部谁能想到，OpenClaw 火到了今天，甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局，选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级，但问题是：究竟有多少行业能够真正将其投入使用
阅读全文几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮
机器之心编辑部在「龙虾热」蔓延全国的此刻，大家把越来越多的工作交给 AI。从写代码到数据分析，很多人开始尝试让 AI 接管完整流程。人工智能能力的跃升似乎正逼迫着人们直面「自我价值」的拷问：「AI 会
阅读全文UIUC清华微软联合提出PlugMem：当Agent记忆告别「经历」，开始存储「经验」
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行，“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。 论文标题：PlugMem: A Task-Agnostic Plugin Me
阅读全文CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁？TextPecker即插即用破解文字渲染难题
一、引言在生成式 AI 浪潮中，文生图技术已实现跨越式发展，在视觉呈现上达到了前所未有的高度。然而，在生成图像中准确合成拼写正确、结构规范且风格协调的文字 —— 视觉文本渲染（Visual Text
阅读全文AI发布首个全球科学家社区爆火，硅谷投资圈：科技研究领域的「谷歌地图」来了！
编辑｜Sia硅谷投资圈惊呼，科技研究领域的谷歌地图来了！几乎一夜间，海外社交平台上的科技投资人、科学家都在聊它！这就像是科学研究领域的谷歌地图时刻。硅谷科技投资人 David Keel 的这句评价，直
阅读全文Karpathy Vibe Coding整新活：Agent版「GitHub」问世
编辑｜杜伟最近，Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了！上周末刚开源了「autoresearch」项目：给 AI Agent 提供一个规模虽小但真实可用的 LLM 训练环境，然后让
阅读全文首个千万美金ARR的AI4S公司，完成AI设计新分子商业应用
机器之心编辑部2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。从传统
阅读全文不平衡数据下对比学习的理论分析：从训练动态到剪枝解决方案
本文第一作者廖海旭为新泽西理工学院数据科学系在读博士生，师从Prof. Shuai Zhang。论文标题：Theoretical Analysis of Contrastive Learning un
阅读全文3B打32B？海外病毒式传播的小模型，竟然来自BOSS直聘
编辑｜冷猫这两年，大模型大厂之间堪比军备竞赛。不论开源还是闭源阵营，为了在指标上领先对手，都在疯狂地卷 Scaling Law，卷算力，卷参数量，已经达到了近乎离谱的程度。过去，GPT-2 只有约 1
阅读全文AI 下半场，LLM Benchmark 要补全什么？
本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。当前，LLM 评测的通用榜单和常用基准陆续暴露出区分度下降、评审口径波动与数据污染等问题，促使业界愈发重视 LLM 评测体
阅读全文ICLR2026 Oral | 北大彭一杰团队提出高效优化新范式，递归似然比梯度优化器赋能扩散模型后训练
在 AI 视觉生成领域，扩散模型（DM）凭借其强大的高保真数据生成能力，已成为图像合成、视频生成等多模态任务的核心框架。然而，预训练后的扩散模型如何高效适配下游应用需求，一直是行业面临的关键挑战。近日
阅读全文一键接入OpenClaw，谷歌开源CLI狂揽15k Stars，Agent开始接管Workspace
编辑｜杜伟OpenClaw 火爆的盛况至今仍在持续，在国内甚至出现了排队在腾讯总部楼下等待安装 OpenClaw 的场景，让人感叹「一代人有一代人的领鸡蛋」。而就在几天前，谷歌发布了一个 CLI（命令
阅读全文自动研究真的是未来！Karpathy放大招，将自我迭代智能体放进单个GPU
编辑｜冷猫前沿 AI 研究曾经是由「肉身计算机」完成的：人们在吃饭、睡觉、娱乐之间抽时间做研究，并且偶尔通过一种名为「组会」的仪式，用声波互联（也就是交谈）来同步信息。那个时代已经一去不复返了。如今，
阅读全文李曼玲、李飞飞团队顶会新作：给大模型测「空间智商」
1. 真正的高级智能，在于认知自己的 “无知”如果把当下最强的大模型（如 GPT-5.2、Gemini-3 Pro）丢进一个从未去过的虚拟房间，让它自己探索并构建地图，它能做到吗？一直以来，我们评估多
阅读全文14B规模竟也能单卡实时生成视频？多亏这个强大的开源底座
编辑｜Sia、Panda春节期间， Seedance 2.0 爆火，堪称现象级，这也再次把视频生成推上风口。前两天，字节跳动又携手北大、安努智能和 Canva 共同开源了具备实时生成能力的视频模型 H
阅读全文Claude两周挖出火狐浏览器22个漏洞、14个高危！安全研究的游戏规则该变了？
机器之心编辑部近日，Anthropic 公布了一组惊人的数字，在与 Mozilla 公司进行合作，测试旗下模型 Claude Opus 4.6 发现漏洞能力的过程中，两周内，就找出 Mozilla 公
阅读全文谢赛宁也玩MC？开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角
机器之心编辑部电子游戏一直是 AI 领域发展的极大推动力之一。游戏本身就构建了一个相对完整的世界，并且具有相当易于理解的世界规则。不仅可以训练人工智能对物理世界的理解，训练智能体的交互，更是许多世界模
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