千万养虾人的终极梦想！全球首个「养虾本」带你懒人养虾开箱即食
编辑｜冷猫养虾的风还是吹到了硬件上。前些天，我们受邀参加了荣耀的技术沟通会，没想到在会场门口就被一个吸睛的「龙虾」应用勾走了魂：（不是这个，擦擦口水……）主角是下面这位：这个 3D 打印背后大有乾坤—
阅读全文Transformer可以改装成Mamba了：苹果把推理成本直接打成线性
编辑｜Sia最近，苹果又整了个活儿，很工程、也挺关键：把又贵又强的 Transformer，改造成又便宜又差不多强的 Mamba。而且，性能基本没怎么掉。听起来炸不炸？有点像水电煤级别的升级。为啥要折
阅读全文ICLR 2026 | ProSafePrune：一剪见效，告别大模型过度防御
一作：陈紫军，合肥工业大学博士生，研究方向为大模型概率可靠性以及可解释性，曾在 ICLR，AAAI, COLING 等顶级会议上发表论文。通讯作者：胡文波，合肥工业大学计算机与信息学院副教授，黄山青年
阅读全文拒绝透露姓名，却拿了两个世界第一：具身圈大佬们都在打听它是谁
编辑｜杨文、陈陈这几天，世界模型赛道格外热闹。李飞飞空间智能独角兽 World Labs 高调推出「Spark 2.0」，阿里随即上线世界模型「快乐生蚝」。几乎同一时间，Physical Intell
阅读全文谢尔盖·布林重启「创始人模式」？谷歌组建「突击队」，重押「AI编程」
机器之心编辑部被 Anthropic 「逼急」了，谢尔盖・布林「发飙」了。近日有媒体报道，谷歌内部已组建一支由研究人员和工程师组成的「突击队」（Strike Team），专门提升其 AI 编程模型能力
阅读全文Monet：赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
“Think with images”范式，即通过工具调用或代码生成等方法来在思考过程的中间步引入辅助图像（如裁剪、标定、作辅助线等），已经成为增强多模态大语言模型（MLLMs）视觉推理能力的重要范式
阅读全文「部署态」元年，这家公司就把落地方案卷到了七种
编辑｜泽南黄仁勋曾经说过，AI 时代 token 就是货币，那么谁会是 token 最大的消费者？稚晖君给出答案：具身智能体。智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉（稚晖君）。具身智能的任务空间，是数
阅读全文如何正确Vibe Coding？这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
编辑｜+0、Panda如果摔断了手、打了两个月石膏，工作却不能停，程序员该怎么办？Anthropic 的研究员、《构建高效智能体》合著者 Erik Schluntz 的答案是：全权交给 Claude。
阅读全文CVPR 2026｜突破3D空间推理瓶颈：北大联合南科大提出QuatRoPE，让大模型精准理解三维物体关系
第一作者是来自南方科技大学的本科生周圣力，合作者包含北京大学博士生郑明航和南方科技大学副教授、研究员郑锋，通讯作者为北京大学王选计算机研究所研究员、助理教授刘洋。本文主要介绍来自该团队的最新论文：Sc
阅读全文高德全自主具身机器人炸场亦庄马拉松，拿下「导盲」这道硬核考题
编辑｜杜伟今天上午，北京亦庄再度迎来了一场属于机器人的「硬核大考」。2026 人形机器人半程马拉松比赛正式鸣枪开跑！来自国内外数十家团队的 300 余台机器人同场竞技，在城市主干道、GT 赛车级复杂路
阅读全文内存不够用这件事，可能要持续到2030年
机器之心编辑部内存不够用这件事，可能要陪我们很久了。根据 Nikkei Asia 的最新报告，尽管各大供应商都在疯狂试图提升 DRAM 产量，但即使到了 2027 年底，预计他们也只能满足全球约 60
阅读全文新一代记忆智能体框架MIA：让智能体告别「失忆式工作」，在持续进化中变强
本文共同一作是上海创智学院博士生乔静阳、孟炜程，通讯作者是华东师范大学张志忠副教授，项目主导人是国家优青谢源教授。Never memorize something that you can look
阅读全文游戏行业不缺AI工具，缺什么？腾讯游戏用一场大赛给出答案
编辑｜+0如果你上个月正好去逛了今年的 GDC（全球游戏开发者大会），可能会感受到一种难以言说的割裂感。展台前，关于生成式 AI 如何重塑开发管线的技术演讲场场爆满；但在会场的走廊上，你能听到很多关于
阅读全文终于，Claude革了设计行业的命：Figma、Adobe股价重挫
机器之心编辑部本周五，美股多家软件公司迎来股价巨震。震源又是那个 Claude。Anthropic 发布了全新 AI 产品 Claude Design。Anthropic 称，这款新工具能让你与 Cl
阅读全文算力极限下，OpenAI 急着做什么？
本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 近日接受了一场专访，围绕产品战略收拢、新基座模型 Spud、自
阅读全文π0.6和GEN-1谁代表未来？乾坤未定，但这条底层赛道浮出水面
编辑｜张倩最近一段时间，相信很多具身智能公司都有点着急。大洋彼岸，近期，Generalist AI 公布了一项引发行业关注的进展：据其公开披露，团队基于约 50 万小时真实世界人类行为数据训练的 GE
阅读全文DeepSeek悄悄更新：Mega MoE、FP4 Indexer来了
机器之心编辑部昨天下午，沉寂许久的 DeepSeek 又有新动作了！不过正如 DeepSeek 自己在 PR 中强调的，和模型没关系，更新了一下 DeepGEMM 代码库。不过，此次更新，我们看到了一
阅读全文ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗？首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
近年来，大语言模型（LLM）正在快速从「语言生成器」走向「行动者」。在越来越多的 agent 系统中，模型已经不仅仅是回答问题，而是开始执行任务：它会搜索、浏览网页、点击商品、比较选项，甚至在过程中给
阅读全文当AI迈入Harness时代：以MiniMax为样本看智能体云端新基建
编辑｜Panda2026 年初这几个月，随着 OpenClaw 的爆火，AI 领域也正式步入了 Harness 时代。在这股浪潮中，MiniMax 凭借其敏锐的技术嗅觉，成为了这场变革中的一大核心焦点
阅读全文数据限制具身？觅蜂杀进场破局：高质量数据水电一样即取即用
机器之心发布过去两年，具身智能最大的瓶颈，其实不是模型。而是数据。在大模型时代，文本数据是巨大的，但一旦进入物理世界，一切都反过来了：真实交互数据极度稀缺、采集成本高、标准混乱、几乎无法规模化复用。这
阅读全文TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架，实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」
本文是北京大学彭宇新教授团队在视觉定位方向的最新研究成果，相关论文已被顶级国际期刊 IEEE TPAMI 接收。为视觉定位模型赋予「自知之明」能力 —— 通过自监督的关联校正与验证模块，在训练过程中动
阅读全文实测参考生之王Vidu Q3：这已经不叫AI生成了，这叫AI驱动整个剧组
编辑｜+0话不多说，先来看一段短片。大家觉得效果如何？以上短片的视听内容几乎都由生数科技最新发布的视频大模型 Vidu Q3 生成。4 月 13 日，Vidu Q3 正式上线了「参考生视频」。值得注意
阅读全文刚刚，李飞飞世界模型开源了个渲染神器
编辑｜杜伟刚刚，李飞飞世界模型新成果来了，还是开源的！就在今天凌晨，李飞飞空间智能独角兽公司 World Labs 官宣推出「Spark 2.0」，将最具野心的 3DGS（3D 高斯泼溅）世界带入到
阅读全文北大联合Llama-Factory推出DataFlex：工业级数据动态训练系统
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。 这些因素
阅读全文直面LeCun愿景，智在无界发布最强具身世界模型，20万小时人类视频屠榜6大榜单
机器之心发布「人类视频，是机器人理解并与物理世界交互的最关键路径。」这句如今逐渐成为行业共识的判断，其实最早来自一家国内具身智能初创公司 ——BeingBeyond（智在无界）。在过去半年中，这家公司
阅读全文在一台1970年代的PDP-11上训练Transformer需要多久？答案是5.5分钟
机器之心编辑部试想一下，如果把当下大火的大模型技术带回 1970 年，会发生什么？彼时，没有 GPU、没有 CUDA，也没有浮点数，甚至没有任何深度学习框架，只有一台 PDP-11 小型机，以及一门几
阅读全文二元成功率已经过时！PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架
随着机器人操作从短程、单步技能逐步走向长程、富接触、需要持续协调与恢复能力的复杂任务，传统以二元成功率为核心的评测方式开始暴露出明显局限。它能够回答 “任务是否完成”，却难以回答 “策略推进到了哪里”
阅读全文全球第一，13个SOTA！我们找到了龙虾界掌管GUI的神
编辑｜冷猫有没有想过让「龙虾」替你打麻将？自从龙虾热以来，大家慢慢接受了 AI 智能体能够在电脑上执行操作的特性。既然龙虾具备一定的控制能力，那让它替我去挣欢乐豆不过分吧。遗憾的是，现在的龙虾，称之为
阅读全文国内首个！加入六维力的全感知数采，让VLA模型进化出力触觉
编辑｜杜伟这个月，具身智能领域又卷出新高度：硅谷独角兽公司 Generalist AI 发布全新一代基础模型 GEN-1，将机器人包装手机、折纸箱这些活的平均成功率直接拉到了创纪录的 99%，折纸箱的
阅读全文迎接范式革命：最新、最全的大模型Latent Space综述，NUS、复旦、清华等联合出品
从 2024 年底的关于潜在空间的早期探索，再到 2025 年底和 2026 年初的相关研究爆发，潜空间范式正在彻底重塑大模型 (LLMs, VLMs, VLAs 等延伸模型) 的底层设计逻辑。当大部
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