Skills 会取代 Workflow 吗？在以AI为中心的业务里，它们只是各自换了战场（万字）

点击👇🏻可关注，文章来自🙋‍♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本文是基于最近一次与几位CXO同学关于 Agent 、 Workflow 、 Skills 、 原子化能力的讨论整理后，

GitHub Trending 日报【2026-01-29】

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钢铁、蒸汽与无限心智：若组织获得“可复制的思考”

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GitHub Trending 日报【2026-01-28】

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GitHub Trending 日报【2026-01-24】

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GitHub Trending 日报【2026-01-11】

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智源研究院发布2026十大AI技术趋势

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GitHub Trending 日报【2025-12-20】

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GitHub Trending 日报【2025-12-18】

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Claude Code 终于进 IDE 了

GitHub Trending 日报【2025-12-10】

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GitHub Trending 日报【2025-12-07】

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关于豆包手机的思考“线头”

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这一切的爆点始于 3 年前的今天

GitHub Trending 日报【2025-11-30】

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GitHub Trending 日报【2025-11-25】

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GitHub Trending 日报【2025-11-23】

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GitHub Trending 日报【2025-11-21】

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GitHub Trending 日报【2025-11-20】

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一半成本，更优性能：JustRL用"反常识"配方打破强化学习训练迷思

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Parallax：开源自主AI操作系统，打造真正属于你的个人AI生态

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Context Engineering：机器如何学会"理解"人类意图的熵减史（3 万字）

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告别复制粘贴：VAP如何用"视频即提示"统一语义生成

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架构胜规模：为何离散搜索让小视觉模型碾压大扩散模型

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估计误差 vs 模型误差：一个理论框架如何催生更高效的LLM推理方法

点击👇🏻可关注，文章来自🙋‍♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 这篇研究构建了首个LLM测试时缩放的理论框架，将推理误差解耦为估计误差与模型误差，并据此提出RPC方法，在保持低模型误差

Every Step Evolves：万亿参数思维模型如何靠三大支柱稳训高效？

点击👇🏻可关注，文章来自🙋‍♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Ling Team发布首个开源万亿参数思维模型Ring-1T，通过IcePop、C3PO++与ASystem三大创新，首

"黑箱"真相：语言模型不是有损压缩器，而是几乎无损的表示系统

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117倍效率提升：解密LightMem如何重塑LLM的记忆能力

点击👇🏻可关注，文章来自🙋‍♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 在AI对话系统日益普及的今天，LLM的"记忆"能力成为用户体验的关键瓶颈。本文解析LightMem——一个受人类记忆机制

AGI 的标尺，别再“糊”论 AGI：一份来自顶尖学者的量化评估蓝图

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超越语言：多智能体协作中的"思维级通信"新范式

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