对抗谷歌Gemini 3的王牌来了？GPT-5.2实测结果全公开，考公、编程、图片标注、大海捞针不在话下！

昨晚我们刚说到Cursor提前泄露GPT-5.2，今天（当地时间12月11号）OpenAI就正式放出了这款被定位为“迄今最强专业知识工作模型”的新系统GPT-5.2[1]，已全面向ChatGPT订阅用

从黑箱到透明：用 LangSmith Studio 全面可视化 LangGraph/LangChain Agent 的运行逻辑

> 作者：李剑锋前言LangSmith Studio 是一个用于本地开发 LangChain / LangGraph Agent 的免费可视化调试界面。它不是云服务，而是你的本地 Agent 与可视化

NeurIPS 2025｜西交等VideoVLA首次将视频生成模型转化为机器人操作器，开创机器人操作新范式，跨物体跨设备都能打

前言：VideoVLA的思路和我们之前解读过的 RynnVLA-002 比较相似。两者都是同时赋予模型动作和图像生成的能力，RynnVLA-002 是将 VLA 模型和世界模型统一在一个框架中，VLA

嬛嬛类卿？现在哪个AI才是最适合你的？来测>>

> 本文转载自「GMI Cloud 黑板报」 哈喽，朋友们～ 跟大家分享一件💡开心💡的事 —— 用 GMI Cloud 推理引擎平台的 API 开发的微信小程序「测测你适合啥 AI」正式

聊聊大模型推理系统之 SageServe：基于微软 Office 365 真实流量，统一调度池减少 25% GPU 消耗

在如今大模型（Large Language Models, LLMs）推理需求爆炸式增长的背景下，如何在保障服务质量的同时控制高昂的 GPU 资源成本，已成为云服务商的核心难题。近期，由微软联合多所高

数学+GUI推理双突破！小米&清华提出CAPO，通过优势信号让大模型像孩子一样“先学对的，再纠错的”

图片由AI生成在当前大语言模型（LLM）迅猛发展的浪潮中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）已成为提升模型推理能力的关键技术。无论是 DeepSeek-R1 还是 Kim

活动报名丨全球首款 AI 主题桌游《Talk With》线下开玩！上海 GDPS 2025 见！

睡不着？想恋爱？开车犯困？…… 都是聊天能解决的事儿！玩家在《Talk With》里会面临抽到的随机场景，每个场景都潜含着困难和危机。你需要竞拍和挑选合适的对话式 AI 和语音技术，并给出有表现力的解

检索增强生成（RAG）2025最新综述深度解读（1）：架构、评估与发展趋势

一句话总结：该综述系统梳理了 RAG 技术的发展脉络，从早期开放域问答任务中的原型，到近年来多领域大规模应用的系统化演化，进行了全面而深入的总结。论文地址：https://arxiv.org/abs/

聊聊Agentic Inference的崛起：100 万亿 token 定义 2025 AI 新范式

2024年底，OpenAI o1模型的发布成为大型语言模型（LLM）发展的关键转折点。这款首个被广泛采用的推理模型，将行业从单一的文本模式生成推向多步骤审慎推理的新阶段，彻底改变了LLM的应用格局。而

大模型真能替代数据工程师和分析师吗？字节、中科院联合发布 DAComp：首个覆盖企业级数据智能全生命周期的 LLM 评测基准

内容概览（图片由AI生成）在人工智能技术突飞猛进的今天，大语言模型（LLM）被寄予厚望——不仅能写代码、回答问题，甚至有望成为企业中“自主数据智能体”，自动完成从原始数据清洗、建模到商业洞察生成的全套

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，议程正式公布

“教育被重塑，产业范式被改写，世界模型浮出水面，算力体系重新洗牌……” 作者丨杨依婷编辑丨包永刚在AI技术奔涌向前的时间洪流里，那些深刻的变革，往往以微弱的火光开场，最终点燃时代的烈焰。九年前

NeurIPS 最佳论文（书小生海报版）

HF Papers直播 AI Insight Talk | OCR 专场

https://huggingface.co/collections/AI-Insight/hf-papers-live-6-ocr由 Hugging Face × OpenMMLab × Model

聊聊大模型推理系统之 FlowMesh：成本降低 3.8 倍，靠 “任务拆细 + 结果共享” 大幅节省冗余计算的资源编排方案

图片由 AI 生成，可能有误在大模型训练与部署成本高企的今天，一个令人惊讶的问题摆在我们面前：为什么成百上千个团队在同时重复执行几乎相同的 SFT（监督微调）或奖励模型推理任务？传统系统将每个工作流视

Anthropic 尝试为AI注入“灵魂”？Claude 4.5 Opus“灵魂文档”泄露？

当全世界的目光都聚焦在 OpenAI 和 Google 的 Gemini 迭代时，以“安全与伦理”著称的 Anthropic 似乎显得格外安静。然而，就在这几天，一份神秘的文档在 Reddit r/C

百度百舸 X SGLang Meetup 北京站活动报名开启，12 月 14 日见

（下方海报中的报名二维码若手机无法打开，请尝试在电脑端打开）-- 完 --机智流推荐阅读：1. 多模态统一模型的“理解”真的能指导“生成”吗？北大推出 UniSandbox，揭示理解-生成鸿沟与进化之

大脑如何记忆？哈佛大学联合MIT提出「key-value 存储」理论

哈佛大学联合 MIT 提出大脑记忆遵循 “Key-value memory” 原理 —— 海马体存储用于检索的 “键”（Key），新皮质存储记忆 “值”（value），二者分工协作解决了 “记忆存得住

GAIR 2025 世界模型论坛：走向真实智能的起点

GAIR 与青年科学家共同点亮，通往真实智能的道路。作者丨郑佳美编辑丨马晓宁12 月 13 日，GAIR 2025 将以「走向真实智能的起点」为题，在深圳南山 · 博林天瑞喜来登酒店举办重磅专题论坛。

扩散模型蒸馏：多次迭代为何能被压缩至一步生成

本文修改自：https://sander.ai/2024/02/28/paradox.html扩散模型（Diffusion Models）之所以能在图像、音频、视频等领域取得统治级表现，其根本原因在于

当小模型当老师，大模型反而学得更好了？港大提出LightReasoner，让小模型教大模型“关键推理”，效率提升90%！

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多模态统一模型的“理解”真的能指导“生成”吗？北大推出 UniSandbox，揭示理解-生成鸿沟与进化之路

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晚报：DeepSeek携金牌级数学模型强势回归｜阿里开源秒级图像生成模型｜首个纯AMD硬件训练的大模型发布，挑战英伟达生态地位

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从检索增强到自主检索：构建可行动的 Agentic RAG 系统

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OpenAI 看了沉默， Claude 看了流泪！谷歌三款“王炸”模型空降广州，开发者挤爆天河基地！

Google DevFest，作为由 Google Developers 发起、全球 GDG 社区联合举办的年度顶级开发者盛会，2025年将再度登陆广州（国际）科技成果转化天河基地。本次“天创工坊·G

阿里达摩院RynnVLA-002统一VLA与世界模型，让机器懂物理、能预判，具身智能迎来里程碑突破

本图由 Nano Banana Pro 生成引言：具身智能的“两难困境”与行业期待当我们幻想未来机器人能像人类一样灵活应对家居清洁、工业装配、医疗辅助等复杂场景时，现实中的机器人却常常陷入“机械执行”

直播预告｜Build with Memory，记忆张量新产品正式发布

直播简介在大模型迈向智能体（Agent）时代的关键阶段，“记忆”正成为下一代 AI 的核心分水岭。记忆张量携手多位学术界、产业界、社区合作伙伴，将在发布会上分享 原生记忆架构、生态落地实践 等多个话题

聊聊大模型推理系统之 Nemotron Elastic：告别重复训练！NVIDIA用“一模型多尺寸”重构推理型LLM研发范式

大语言模型（LLM）正变得越来越“重”：从Llama-3.1的 8B、70B 到 405B 参数，每个尺寸都要从头训练，动辄消耗数万亿 tokens。如果能用一个模型覆盖多尺寸部署需求，不仅能大幅降低

活动报名｜不卷算力卷效率！HAMi Meetup 上海站

当黄浦江畔的科创浪潮与云原生技术革新交汇，当算力竞赛告别 "硬件堆砌" 的粗放时代，转而深耕效率提升的精细化道路 —— 上海，这座锚定中国数字经济未来的先锋城市，正迎来一场由开源力量驱动的算力效率协同

小米MiMo-Embodied开源：自动驾驶+具身AI二合一，17个具身基准、12个驾驶基准均达最优

提及小米在AI领域的布局，「MiMo」系列绝对是绕不开的关键方向。业内已经逐渐意识到：这是小米在 AI × 终端 × 机器人 × 智能汽车 四条线交汇处的核心战略资产。小米MiMo系列此前推出的MiM

斯坦福等华人团队提出Agent0：双智能体协同进化+工具集成，推理能力提升24%，实现零人类数据下的大模型自我演进

在大模型（Large Language Model, LLM）智能体的研发浪潮中，一个长期存在的瓶颈始终挥之不去：对人类标注数据的依赖。无论是基于人类反馈的强化学习（RLHF），还是基于可验证奖励的强