机器人记忆瓶颈新突破！斯坦福、伯克利等团队提出多尺度记忆架构MEM，让AI机器人完成15分钟长程任务
图片由 AI 生成导读：当机器人能记住过去15分钟的每一个细节，它就能为你准备一顿完整的晚餐。如果你让机器人清理整个厨房——从收拾餐具到擦拭台面，再到清洗碗碟，整个过程可能需要15分钟。传统的机器人策
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阅读全文内存带宽不再卡脖子！港科大团队推出ZipServ，无损压缩竟让LLM推理速度翻倍
图片由AI生成在当今AI浪潮中，大语言模型（LLM）以其强大的生成和理解能力，正深刻改变着人机交互与应用开发的面貌。然而，其动辄数百亿参数的庞大规模，也带来了严峻的部署挑战：GPU显存容量和内存带宽，
阅读全文来组队Coding！5天时间，从0→1构建出海 Agent！| 海淀2026第一场嘉年华
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阅读全文InCoder-32B：首个面向工业场景的代码大模型，性能超Claude
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阅读全文Vibe coding 闲谈：真的有必要写 spec 吗？聊聊两个误解
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阅读全文ICLR'26｜Agent终于学会「边做边清理工作台」：人大&阿里通义提出IterResearch：40K上下文撑起2048轮搜索
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阅读全文Memento-Skills：让AI设计AI，无需微调训练即可持续进化的智能体系统
图片由AI生成导读：无需调整模型参数，仅通过“读写反思学习”循环，AI智能体就能在部署中持续成长。这篇研究像是 RAG 与 Skill 的结合，将 Skill 作为 LLM 的外置记忆系统，又将检索目
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> 本文转载自「Second State」各位开发者朋友们， KCD Beijing + vLLM 2026于3月21日如期而至。当下 AI 与云原生深度融合，大量工程难题亟待跨领域碰撞与实践沉淀。本
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阅读全文打破具身智能落地魔咒！眸深智能提出 DMS 动态麦克劳林级数模型，实现精度与效率的双向史诗级突破
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阅读全文InternVerse具身数据平台发布，从数据供给到模型迭代，助力物理智能全链路提效
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图片由 AI 生成TL;DR: 更聪明的信息融合，带来更稳定、更强大的模型在大语言模型（LLM）层层堆叠的Transformer架构中，残差连接 无疑是支撑模型深度训练的关键功臣。它通过恒等映射为梯度
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今天半夜，NVIDIA GTC 2026 Keynote[1] 就要正式开始了。按官方时间，Keynote 安排在了北京时间，3 月 17 日凌晨 2:00–4:00。但在 keynote 开讲之前，
阅读全文ICLR26|腾讯混元联合KCL提出WildToolBench，评估Agent对用户狂野行为的适应能力
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2026 年是 AI 行业井喷式发展的一年，从 GTC、CVPR 到 NeurIPS，从上海 WAIC 到沙特 Global AI Summit，全球各地的 AI 盛会精彩纷呈。我们整理了全
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图片由AI生成你是否曾在使用大语言模型处理长文档、长对话时，经历过点击“发送”后那令人焦灼的等待？屏幕上光标闪烁，模型却仿佛陷入沉思，迟迟不肯吐出第一个字。这背后的“罪魁祸首”，正是Transform
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HF Papers 周报2026.03.02 — 03.08151 篇论文 · Top 15 深度解读 · 三条研究主线📊 本周三条主线主线一：「一个模型通吃」持续推进与被质疑Utonia（153票）
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一句话总结：来自UC Berkeley、NTU、CMU、斯坦福、约翰霍普金斯等机构的研究者联合提出 VBVR 套件，以 200 个任务、201.5 万图像、100.75 万视频 构建可训练、可验证、可
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