99%的人都忽略的JSON提示词
大家把AI说得比实际复杂多了。他们总爱抛出一些高大上的词，比如“提示工程”啊，“多模态微调”啊（这些词到底啥意思？）。但对我来说，真正改变游戏规则的？一个听起来超无聊的小技能：JSON提示。不，这不
阅读全文太强了！建议所有研究生都去学一遍…
我给大家推荐报名由中小企业合作发展促进中心联合中科软研组织的一系列高质量培训课程，需要的粉丝可以来抄作业了~之前也分享过中科软研的科研培训，亲身体会过确实不错才给大家推荐，内容涵盖多个科研实操关键环节
阅读全文对话式 RAG：让你的问答应用更“聪明”
在很多问答（Q&A）应用中，用户希望和机器人进行自然的多轮对话。这意味着应用不仅要能回答单个问题，还需要具备“记忆”功能，把过去的问题和答案利用起来，才能让对话连贯。本文将介绍如何在 RAG（Retr
阅读全文大模型的“外挂记忆”——带你入门 RAG
大家好，今天给大家分享一个大模型领域的“王牌技术”——RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）。你是不是也遇到过这种情况：聊天机器人回答得头头是道，但细问细
阅读全文RAG 生态系统全攻略：组件搭建与优化实践
大多数团队在为自己的数据打造一个生产就绪的RAG系统时，都会经历多轮实验，依赖于多个不同的组件，每个组件都需要自己的设置、调优和小心处理。这些组件包括……生产就绪的RAG系统• 查询转换：重写用户的
阅读全文盘点那些不怎么出名但是真的好用的Python工具
12个小巧库解决大问题它们不怎么出名——但真挺好使。我猜你用Python写代码够久了，觉得自己啥都见过了——或者至少凌晨2点在StackOverflow上刷到过。然而，在开源的丛林深处，藏着一些超棒
阅读全文MCP开发从入门到实战，少走99%弯路
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）正在彻底改变我们与人工智能的交互方式，它让从数据科学家到业余爱好者的每个人都能轻松地为 AI 助手接入真实世界的数据，从而大幅提升
阅读全文写给小白看的使用LangChain构建基于知识图谱的RAG系统实战教程
在构建基于知识图谱的RAG系统或使用LangChain的智能体时，最大的挑战之一是从非结构化数据中准确提取节点和关系。特别是当使用较小的、量化的本地LLM时，这一点尤其困难，结果往往是AI系统表现不
阅读全文大意了啊，生产就应该用vLLM部署大模型部署！
大型语言模型（LLMs）正在改变我们与技术的互动方式，从聊天机器人到代码助手，功能无所不包。但要高效运行这些模型可不是件小事，尤其是在需要速度、可扩展性和高吞吐量应用的稳定性时。如果你一直在用Oll
阅读全文告别低效对话：MCP 与 ACP/A2A 的 AI 聊天新思路
引言在之前我们聊过MCP革命的宏观话题，这篇文章咱们来聚焦一下，专门对比一下 Model Context Protocol (MCP) 和 Agent Communication Protocol
阅读全文Qwen-Image真的强到离谱！
每个月总有人跳出来说“开源DALL·E杀手”来了，但大多一问到在广告牌上写字，或在街头横幅上放一句话，就歇菜了。它们要么对不齐，要么文字渲染拉胯，要么布局乱七八糟。风格好看还是结构靠谱，总是二选一，
阅读全文从零开始做一个语义搜索引擎：基于LangChain与Qdrant的实战指南
在 AI 应用中，检索增强生成（RAG） 已成为提升大模型能力的核心手段。在进入 RAG 正式搭建之前，我们先来学一个基础但超有用的技能：语义搜索。与传统的关键词匹配不同，语义搜索会根据“意思”而不是
阅读全文Agent101第五课：一个简单的聊天机器人（下）
在 AI 越来越普及的今天，聊天机器人（Chatbot）已经能解决很多问题，但我们都知道，它们并非万能。有时，问题复杂到 AI 无法给出可靠答案；有时，出于安全和合规考虑，我们希望在机器人执行操作前，
阅读全文超百幅高清彩图，从根本上搞懂DeepSeek的原理！
还记得 2025 年春节，DeepSeek 刚刚亮相时的场景吗？那一刻，它不仅刷新了国产开源大模型的上限，也让全球 AI 技术圈震动。很多朋友可能每天都在用 DeepSeek 或类似产品，但面对一些核
阅读全文Agent101第五课：一个简单的聊天机器人（上）
用 LangGraph 打造智能客服机器人：从零到进阶想做一个能聊天、能搜索、还能记住你话的智能机器人？今天我们用 LangChain + LangGraph 来实战一个客服机器人，功能一路进化！第一
阅读全文从GPT-5看AI：OpenAI再领潮流
OpenAI 正式发布 GPT-5 了。公司称这是一个统一的系统，能自己决定回答问题前需要思考多久。Sam Altman 说，GPT-5 就像是你可以“向一个真正的专家、博士级别的专家提问任何问题”
阅读全文混合智能体（MoA）框架：通过多智能体协作提升大语言模型性能
混合智能体（Mixture-of-Agents, MoA）框架正在重新定义我们如何将大语言模型（LLM）推向更高的准确性、推理深度和可靠性水平——而无需承担扩展单一巨型模型所带来的高昂成本。MoA 并
阅读全文自己动手从零开始构建一个小语言模型
在当前的 AI 进化阶段，任何参数量少于 10 亿的模型都可以称为小型语言模型（Small Language Model）。回顾过去，像 GPT-3 这样的模型有大约 1750 亿个参数，而据说 G
阅读全文Agent101第五课：开始学习LangGraph
LangGraph 是一个用于构建具有状态的、多角色的 LLM 应用程序的库，用于创建 Agent 和 Multi-Agent Workflow。LangGraph 与 LangChain 的区别与联
阅读全文Agent101第四课：类型注解
在这一节中，我们将学习一个重要但理论性较强的概念——类型注解（Type Annotation）。一、字典（Dictionary）我们先从 Python 中的字典讲起。你可能已经很熟悉它们了。比如：mo
阅读全文Anthropic带来划时代突破！宣告AI黑箱时代终结？
近日，一篇来自 Anthropic、德州大学奥斯汀分校和加州大学伯克利分校的研究论文《Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Tra
阅读全文JSON提示词可能是2025最被忽视的提示词工程
处理 AI 就像坐过山车。有一天，你让它给个快速提示清单，结果得到一堆整齐的 bullet points。下一天呢？一堆乱七八糟的文字，整理起来费老鼻子劲了。真是让人抓狂。后来我发现了 JSON 提
阅读全文Agent101第三课：工具调用
大家好，这里是 AI Agent 系列课程第三课：工具调用。第二课可以在这里看：Agent101第二课：结构化输出构建 Agent 时，我们需要为其提供一个可使用的工具列表。这些工具代表了模型可以访问
阅读全文Agent101第二课：结构化输出
大家好，这里是 AI Agent 系列课程第二课：结构化输出。第一课可以在这里看：Agent101第一课：LangChain简介在许多应用场景中，例如聊天机器人或虚拟助手，语言模型仅需以自然语言形式与
阅读全文写了十年 Python，我竟然现在才知道这5个功能！
听说过__missing__吗？我猜你现在在想什么。“又一篇‘隐藏的Python功能’文章？我都看腻了！无非就是说用collections.defaultdict，试试enumerate而不是ran
阅读全文Agent101第一课：LangChain简介
大家好，这里是 AI Agent 系列课程第一课：LangChain 简介。LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（Large Language Model，LLM）驱动的应用程序的框架。旨
阅读全文什么时候使用LangChain
📌 主题：LangChain 应该在什么时候使用？适合哪些人群？🧠 核心观点LangChain 是什么？一个极为流行的 Python AI 框架，用于构建 LLM 应用。有非常强的功能，但也有不少争议
阅读全文豆瓣9.8分！日本最火AI入门神书"鱼书"五部曲中文版齐了！
这套来自日本的深度学习系列教材，以其封面上标志性的鱼类（🐟）图案而得名，在程序员圈子里被亲切地称为"鱼书"。系列图书销量超过10万册，受到大量读者的认可，第五部新书豆瓣评分直接飙到9.8！这套被称为「
阅读全文微调大模型，让模型更聪明地使用工具
如何让模型搜索网页、运行代码，甚至帮你报税虽然大型语言模型（LLMs）已经重新定义了 AI 的可能性，但它们依然有个根本性的局限：无法与外部世界互动，知识停留在训练时的时间点，能力也局限于文本生成。
阅读全文