AI 不再“乱跑”：LangChain × LangGraph 打造可控多阶段智能流程

一个使用最新 LangChain + LangGraph APIs 创建多步骤、有状态 LLM 管道的实践指南图片来源：Markus Spiske on Unsplash引言大型语言模型（LLMs）功

我在 iPhone 17 Pro Max 上跑 AI 模型，体验了一把十年前「越狱」的快乐

「我成功在国行 iPhone 上跑通了 AI 模型！」「然后呢？」「然后就没怎么用过了。」iPhone 17 Pro Max 发布都一个月了，苹果国行 Apple Intelligence 还是遥遥无

Meta用40万个GPU小时做了一个实验，只为弄清强化学习Scaling Law

机器之心报道编辑：张倩在 LLM 领域，扩大强化学习算力规模正在成为一个关键的研究范式。但要想弄清楚 RL 的 Scaling Law 具体是什么样子，还有几个关键问题悬而未决：如何 scale？sc

长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？

机器之心报道机器之心编辑部在技术飞速更新迭代的今天，每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散，如今矛头又直指 RAG。向量数据库 Chroma 创始人兼

无需再训练即可增强性能！港大团队提出GPC框架，实现机器人「策略组合」

本文一作曹嘉航，香港大学在读博士生，前北京人形机器人创新中心实习生；共同一作黄翊泽，上海交通大学在读本科生；通讯导师 Andrew F. Luo，香港大学助理教授。在机器人学习领域，提升基于生成式模型

Lilian Weng最新对话：首谈离开OpenAI创业，以及AI研究的现实扭曲场

编辑：王兆洋记录：Kyla作为AI领域最有影响力的科学家之一，Thinking Machines 联合创始人、前OpenAI研究副总裁 Lilian Weng 的很多研究方向、研究思考和研究方法对今天

如果我死了，请不要用 Sora 「复活」我

文章转载于APPSO最近，保时捷最佳销冠，被 AI 恶意伪造视频的事件冲上热搜，她第一时间去报警。但她不是唯一的受害者，被 AI 捏造、恶搞的公众人物名单还在不断延长，甚至延伸到了已经去世的人物。坐在

马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5！别神话LLM，AGI还要等十年

新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】AGI并非明天到，但也不是海市蜃楼。Karpathy直言：通往 AGI 的路已出现，却布满硬骨头——强化学习信号稀薄、模型崩塌风险、环境与评估匮乏、系

GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了

新智元报道 编辑：桃子【新智元导读】GPT-5一场闹剧，让OpenAI出大糗了！让所有人都以为GPT-5破解了十道Erdos难题，没想到竟是查文献给出了答案。Hassabis点评，这太尴尬了。O

扎克伯格急了！Meta内部文件曝光：宁用竞品，也要废掉祖传系统

新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】在AI竞赛中，Meta CEO扎克伯格视时间为唯一敌人，以数百亿美元和九位数年薪抢夺顶尖人才，内部革命加速工程部署，从小时级压至分钟级，只为撕开与Op

明星AI编码助手涨价10倍惹怒开发者！CEO 回应：有人花千元薅了我们10多万，不挣钱不可持续

作者｜冬梅Augment 代码助手定价模式变更，用户称涨价超 10 倍10 月 16 日，据外媒消息，AI 代码助手 Augment Code 已更新其定价模式，不再以消息交互次数为依据，而是改为按

Python新版本去GIL刷屏，Karpathy 点赞敢死队，Python 之父：冷静，别神话并发

编译 | 核子可乐、Tina这周，Python 3.14 正式发布，把悬念了多年的“去 GIL（全局解释器锁）”写进官方发行版。此次更新并非只是一项开关，而是一整套能力同步上线：自由线程支持、并发解释

SPN链路拥塞智能预测LSTM技术方案

📋 概述本技术方案针对电信传输网络中的SPN（Slicing Packet Network）链路拥塞预测问题，采用LSTM（Long Short-Term Memory）深度学习模型，实现从传统被动

不靠RL、不用训练：哈佛「Power Sampling」让基座模型推理媲美GRPO

不靠强化学习、不做额外训练、不用校验器，也不需要复杂提示——哈佛团队提出的「Power Sampling」仅靠重新设计采样分布，就让基座模型的单发推理媲美 GRPO，还保持了多样性不坍缩。强化学习（R

不用微调！像打方向盘一样“操控”大模型思考：Steering正在改写推理范式

过去几年，Prompt Engineering 通过设计提示词引导大模型生成答案，而 Context Engineering 进一步强调优化输入上下文，使模型在推理过程中获得更多相关信息，从而提升理解

薛定谔亲外孙创业量子计算，老黄早早就成了股东

Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI什么样的量子计算创业公司，一次能获得10亿美元的巨额融资？而且就连年初还在给量子计算泼冷水的英伟达创始人黄仁勋，转头就成为了这家公司投资股东。或许是

马斯克发起编程人机大战！卡帕西说了不

henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI拒绝世界首富是什么体验？卡帕西：这事我熟！刚刚，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。结果，卡

中国最新Agent产品趋势：多体协同，垂直赛道，行业核心业务 | 量子位智库AI 100

分析师 刘萌媛 奕然量子位智库 | 公众号 AI123AllAgent元年已经过半，Agent产品也进入垂直场景深度应用的下半场。量子位智库最新发布的2025Q3 AI100榜单中的Agent产品，在

让模型“看视频写网页”，GPT-5仅得36.35分！上海AI Lab联合发布首个video2code基准

IWR-Bench团队投稿量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型在根据静态截图生成网页代码（Image-to-Code）方面已展现出不俗能力，这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。然而，一个网

教多模态大模型学会“反思”和“复盘”，上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO，破解多模态复杂推理难题

MM-HELIX团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型表现越来越惊艳，但人们也时常困于它的“耿直”。无论是生成代码、分析图表还是回答问题，诸多多模态大模型（MLLM）都倾向于给出一个“

量子位实习招聘｜AI学术编辑实习生，线下远程均可

奥菲尔 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAIAI学术圈的新发现、新论文，简直是以“卷王”速度更新！我们正在招聘一名眼疾手快、关注AI的学术编辑实习生，来协助我们处理最新AI科研论文与研究成果的内容

小报童专栏 8 元一季度

美国AI繁荣的另一面：被忽视的社会成本 | 巴伦宏观

文｜Barrons巴伦作者｜马丁·巴卡达克斯编辑｜李婧滢本文首发于巴伦APP近两年前OpenAI推出的ChatGPT并不是人工智能技术的首次亮相，但毫无疑问，它是迄今为止最具影响力的一次。这款聊天机器

Z Product｜浙大校友创立，行业内首个全自动AI测试神器，TestSprite将AI代码准确率从42%提升至93%

图片来源：Product HuntZ Highlights当AI工具被广泛使用于代码编写，过去人工逐行编写时代较少出现的错误却层出不穷。当隐蔽的AI代码错误加大测试工作量，那些在编写阶段节省下来的时间

Z Event｜FHF & Z Potentials上海线下会报名！当华南搞硬件的遇上华东搞AI的

今年的硬件市场，我们看到了一批新面孔的加入——那群搞互联网搞AI的人下场做硬件了。首先是层出不穷的AI录音器，接着是各色各样的AI陪伴玩具。今年的硬件市场也是显而易见的相当火爆。Kickstarter

杨振宁逝世：改变了中国人觉得不如人的心理/库克：苹果AI正努力入华/GPT-5攻克「百年数学难题」遭反转|Hunt Good周报

欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报！在本期内容你会看到：8 条新鲜资讯3 个有用工具1 个有趣案例3 个鲜明观点Hunt for News｜先进头条🕯️ 杨振宁逝世，享年 103 岁据新华社

4分钟视频生成：Self-Forcing++无需长视频监督的突破性突破

点击👇🏻可关注，文章来自🙋‍♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当前SOTA视频生成模型仍被限制在5-10秒短视频生成。Self-Forcing++通过创新训练框架，成功突破这一限制，

阿里千问上线记忆，Manus 1.5 全栈升级，ChatGPT 将推成人模式！| AI Weekly 10.13-10.19

【特别缅怀】在本期 AI Weekly 发布之际，沉痛悼念昨日逝世的杨振宁先生（1922-2025）。这位首位华人诺贝尔物理学奖得主，用一生探索宇宙的对称之美。谨此致敬。📢 本周 AI 快讯 | 1

多模态模型的理解能力如何反哺生成能力？港大MMLAB提出SRUM，实现统一多模态模型自我进化

> 本文来自社区投稿，作者：港大MMLAB金伟阳今天带来的是来自香港大学MMLab实验室最新的统一多模态大模型框架 SRUM[1]，代码与模型已在 Github[2] 和 HF[3] 开源。背景在通往

欢迎报名｜亚马逊云科技 & SGLang Meetup 北京场（2025年10月25日）

探索前沿，共塑未来。SGLang 社区与亚马逊云科技强强联合，将于2025年10月25日在中国北京共同举办 SGLang Meetup。本次活动将汇聚核心贡献者与行业伙伴，深度剖析 SGLang 在大