综述|智能体为何在复杂任务中“失忆”？中科大团队提出全新情境认知视角：智能源于对“情境”的动态管理
你是否曾遇到过这样的场景：一个能够熟练使用工具、拥有长期记忆的大语言模型智能体，在面对一个需要多步骤协调、环境动态变化的复杂任务时，却表现得像“失忆”一般，前后矛盾，甚至忘记最初的目标？这种能力与表现
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2026-04-26 GitHub日Star榜 每日精选最值得关注的开源项目 1. awesome-gpt-image-2（热度: 290） GPT-Image2 提示词引擎，提供结构化模
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DeepSeek V4 发布时，在技术报告里写的非常真诚：在推理能力上，「落后前沿闭源模型大约 3 到 6 个月」。而最近两天，我的各个编程交流群里就开始了对 V4 和各家模型进行大量比较、讨论。其中
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你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。工厂工人佩戴头戴摄像头，记录手部动作以训练人工智能系统。这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人，训练它们所需的真实世界动作数据变得极
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新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】1946年至今，「人类最高智商俱乐部」门萨将迎来第一位非人类成员。根据LisanBench最新跑分，GPT-5.5 Pro文本IQ 130踩上门萨会员
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新智元报道 编辑：艾伦【新智元导读】OpenAI CEO Sam Altman 向加拿大小镇 Tumbler Ridge 道歉：公司曾封禁枪击案嫌疑人的 ChatGPT 账号，却未向警方预警。事
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新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】谷歌还在闭源守宝，NVIDIA已把Lyra 2.0全开源：35步去噪变4步，2D图片直出3D高斯泼溅+网格。社交狂欢背后，是对具身AI仿真的巨大潜力—
阅读全文DeepSeek-V4 Pro API限时2.5折；豆包“提前查到2026山东事业编成绩”，最新回应；微博考核全体研发AI能力；某大模型泄露用户简历｜AI周报
整理 | 傅宇琪、褚杏娟 微博考核全体研发 AI 能力、AI 代码贡献率写进字节部门 ORK；DeepSeek-V4-Pro 开启 API 限时 2.5 折优惠；“豆包提前查到 2026 山东事业编成
阅读全文100个产品原型同时跑、新模型Mythos断层领先，连skills效果都好到让团队意外：Anthropic内部到底在发生什么？
编译 | 宇琪 策划 | Tina 一个还没发布的新模型，已经让 Anthropic 内部感受到了“断层式”的变化。在最新的播客对话里，Claude Cowork 工程负责人 Felix Rieseb
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如果您经常用Claude Code、OpenCode、OpenClaw这类Agent框架，大概率会遇到一种不稳定现象：同一个Skills，用Claude能跑，换成Qwen就不行了；在Claude Co
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PRODUCT• 虽然 AI 越来越聪明，但每次对话，你都得补充一堆东西• 让 AI 记住你说过什么不难，但让它记住你做过的事儿很复杂• 记忆这个东西，已经从产品功能逐渐变成了 Agent 基建以上内
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田晏林 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI手术视频的“黑盒”，被一脚踢爆了！就在这两天，GitHub和Hugging Face社区上线了一枚医疗大模型领域的“核弹”。全球规模最大、性能最强的
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IPADS团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAISkill确实好用，但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill，有的用上直接反向掉性能。△从计算机系统架构角度
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组委会 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI最近每个人都被“龙虾”“爱马仕”刷屏了。但AI产品总是面临的问题是，爆火的很多，真正能留下的很少。这正是我们希望回答的：今年最值得关注的AI企业&产品是
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编辑｜冷猫深度学习到底有没有科学理论？这是一个很微妙的时代。一边是大模型以令人眩晕的速度迭代，参数量从百亿冲向万亿；另一边是学术界的一片沉默 —— 我们依然没有找到深度学习的基本理论，神经网络仍然是个
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编辑｜杨文剪辑是个苦差事。每当领导丢来一堆素材，留下一句「剪个宣传片」，我们就知道今晚又得点灯熬油了。素材散落在不同文件夹里，需要逐个导入、预览、筛选；要是再配个解说词，我们还得先绞尽脑汁写文案，找个
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在过去一年中，大模型推理中的「过度思考」问题引发了广泛关注。然而，真正的挑战并非简单地缩短思维链。面对简单问题，模型往往在得出正确答案后仍持续进行冗余验证；而许多旨在抑制过度思考的方法虽能压缩输出长度
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中美AI基础设施正在呈现出不同的演化倾向。作者｜AGI-Signal编辑｜秦聪慧本文首发于钛媒体APP4天内，亚马逊宣布250亿美元追加投资，谷歌宣布最高400亿美元投资——两家直接竞争对手，在Ant
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“现在这个帕西尼，才是我们原本设计的完全体。”作者｜科技不焦虑编辑｜陶天宇本文首发于钛媒体APP在全球机器人发展历程中，日本，是全球公认的行业奠基者。1970年到2010年间，在工业机器人领域，日本的
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（4月20日~4月25日）亚马逊与Anthropic未来十年将合作在AWS技术上投入超1000亿美元；国家计算机病毒应急处理中心：警惕“龙虾”智能体被投毒；谷歌发布一系列新AI工具【数智周报将整合本周
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作者｜黄小艺邮箱｜huangxiaoyi@pingwest.comManus在去年3月引爆了“通用Agent”的概念——不再是大模型套个壳，而是真正能自主规划、调用工具、端到端执行复杂任务的独立系统。
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作者｜陆邮箱｜xiaoyu@pingwest.com在过去两年里，Meta 与 Ray-Ban 联名的智能眼镜可谓是“卖爆了”，但对于我来说，它一直处在一个略显尴尬的位置：外形足够酷、功能也足够新鲜，
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“多人+多 Agent”新主场。👩 采访：壹小姐🥷 整理编辑：十字路口🧑🎨 排版: Zeooo.cc张佳圆带着他的新产品 Multica 一周斩获 GitHub 1.2w Star回来了。这一次，他
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这一周让我真正不安的，不是哪个 Benchmark 又被刷新了，这榜单每天都在刷新，已经麻了。让我不安的是，我发现自己打开朋友圈看到一张截图，第一反应不再是「这事儿真的假的」，而是「这图保真吗」。图源
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绝大多数 AI 系统，从底层架构上就设计错了。只要任务稍显复杂，大多数人第一反应就是搭建多智能体系统，但这往往是错误的设计直觉。核心问题从来不是是否要使用多个智能体，而是当前任务究竟需要何种协作模式。
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在过去三年里，很多人认为模型越大越“聪明”。他们觉得参数越多性能越好，GPU 越多就越强。这个普遍认知本周被 Google 的开源模型 “Gemma 4” 彻底颠覆。Gemma 是 Google 发布
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诸神之战。本周 AI 快讯 | 1 分钟速览01 DeepSeek V4 预览版开源，1.6 万亿参数携手华为昇腾 ：V4-Pro 限时 2.5 折，输入命中 0.25 元、输出 6 元/百万 tok
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