聊聊大模型推理系统之Aegaeon：用Token级自动扩缩容实现单GPU服务7个模型高效并发推理！
尽管如今大模型如雨后春笋般涌现，但现实却很骨感：绝大多数模型调用稀疏、请求突发性强，导致大量 GPU 长期“空转”——17.7%的 GPU 仅处理 1.35%的请求，资源利用率惨不忍睹。面对这一行业痛
阅读全文你的Agent可能在“错误进化”！上海AI Lab&上交&普林斯顿 揭示自进化智能体失控风险
> 本文由上海 AI Lab 联合其他团队投稿当Agent学会了自我进化，我们距离AGI还有多远？这曾是科幻小说里的情节，如今正成为现实。从自动编写代码、做实验到扮演客服，能够通过与环境的持续互动，不
阅读全文就在本周五！全球首款 AI 主题桌游试玩会丨Convo AI&RTE2025
10 月 31 日，北京，来 RTE2025 大会，试玩全球首款 AI 主题语言类桌游《Talk With》！睡不着？想恋爱？开车犯困？…… 都是聊天能解决的事儿！玩家在《Talk With》里会面临
阅读全文“好大口气！” ——Flowith 居然造了一个操作系统 | 第一时间实测 FlowithOS
就像 Windows 或 macOS 为软件提供运行环境，Flowith OS 为 AI Agent 提供思考与行动的环境。👦🏻 作者: 镜山🥷 编辑: Koji🧑🎨 排版: NCon最近在 AI
阅读全文【对谈】AIPPT 赵充：20 个月 2000 万用户
来源Source标题：AI 应用，20 个月 2000 万用户？| 对话 像素绽放 PixelBloom 创始人兼 CEO赵充分享者： 赵充--像素绽放 Pixel Bloom 创始人链接：https
阅读全文具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
仿真合成数据是通往具身智能的必经之路。作者丨岑峰编辑丨马晓宁如果说大模型的出现引爆了通用人工智能的想象，那么，具身智能则让 AI 拥有了可以感知、决策和行动的“身体”。而这一切的背后，都离不开一个至关
阅读全文独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
曾主导设计 MiniMax-01，让百万级长文本只用 1/2700 算力。作者丨郑佳美编辑丨马晓宁AI 科技评论独家获悉，MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职，具体去向暂未公开。据公开资料显示，钟
阅读全文硅谷大佬带头弃用 OpenAI、“倒戈”Kimi K2！直呼“太便宜了”，白宫首位 AI 主管也劝不住
整理 | 华卫 刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。被称为“SPAC 之王”的知名美国企业家和投资人 Chamath Palihap
阅读全文如何为 GPU 提供充足存储：AI 训练中的存储性能与扩展性
作者 | 莫飞虎 策划 |Tina 在 AI 训练中，业界往往将关注点集中在计算资源上，但如果存储性能不足，GPU 无法被充分利用，计算效率将会大幅受限。因此，存储系统的性能对于提升整体训练效率至关重
阅读全文均降40%的GPU成本，大规模Agent部署和运维的捷径是什么？| 直播预告
随着 AI 原生浪潮的到来，智能体（Agent）正成为企业创新的新引擎。然而，在生产环境中大规模落地 Agent，却面临开发复杂、运维困难、成本高企等挑战。那么，这些问题应该如何解决？企业内部大规模部
阅读全文OpenAI前CTO Mira Murati团队又放大招，让大模型训练成本暴降10倍
OpenAI 前 CTO Mira Murati 的创业公司又有大动作。继 10 月初发布首款产品 Tinker 之后，Thinking Machines Lab（TML）今天公布了又一项重磅研究成果
阅读全文被 AI 直播带货骗了之后，现在房产中介又想用 AI 让我当冤大头
金九银十，毕业季紧接着的就是找房旺季。相信很多人都有这样的经历：在换租房或者买新房时，已经看房看得头晕眼花了，突然，被一张照片「近乎完美」的图击中了心巴。不是那种千篇一律的样板房照片，而是一张真正能让
阅读全文ChatGPT 更新了内置模型：gpt-5-oct-3
ChatGPT 更新了内置模型，叫 gpt-5-oct-3冷知识ChatGPT 会不断的调整其内置模型，和 API 给到的模型并不完全一样gpt-5-oct-3，主要改进了心理相关问题：• 改进了三
阅读全文AI学会Debug自己？LSTM之父让智能体真正开始「自我进化」
过去，AI 只能“被训练”；现在，它开始“训练自己”。来自 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 团队的最新研究，展示了一种能自我修改、自我修复、甚至自我优化的智能体——它真的开始学会
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©作者 | 章天任、陈冠宇、陈峰单位 | 清华大学 VIPLAB、千诀科技邮箱 | trzhang@mail.tsinghua.edu.cn相信 2025 年 AI 领域的大家都或多或少听说过“世界模
阅读全文博士申请 | 阿联酋MBZUAI康健老师招收AI/ML方向全奖博士/实习生/访问学生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！MBZUAI穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（Mohamed bin Zaye
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梦晨 鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI两项重量级数学大奖同天颁发，获奖者中都有王虹。国际数学界的2025塞勒姆奖，颁发给王虹和Vesselin Dimitrov。塞勒姆奖被视为菲尔兹
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闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI大house真来了。华为联合上海交通大学、华中科技大学推出了世界模型WordGrow，可以生成1800㎡超大室内场景（19x39块），单卡30分钟
阅读全文VAE再被补刀！清华快手SVG扩散模型亮相，训练提效6200%，生成提速3500%
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。该方法实现了在训练效率上62倍、生成速度上35倍
阅读全文超越英伟达Describe Anything！中科院 & 字节联合提出「GAR」，为DeepSeek-OCR添砖加瓦
GAR团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI近期，DeepSeek-OCR提出了“Vision as Context Compression”的新思路，然而它主要研究的是通过模型的OCR能力，用图
阅读全文人工智能年度榜单火热报名中！五大奖项，寻找AI+时代的先锋力量
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新智元报道 编辑：桃子 好困【新智元导读】刚刚，中国数学家王虹接连斩获两项世界级数学大奖——塞勒姆奖和ICCM数学奖金奖，陶哲轩亲自送上祝贺。今天，34岁中国数学家王虹，拿下了2025 Sale
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新智元报道 编辑：定慧【新智元导读】Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形态接入Excel，不仅能直接操作和读取数据，还能定位单元格内容，并给出修改理由。Claude牵手微软，
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新智元报道 作者：学术头条编辑：倾倾【新智元导读】当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类
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新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元十周年！十年求索，奇点共盟。值此，新智元在上地AI家邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
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机器之心报道编辑：Youli2003 年，美国哈佛商学院教授克莱顿・克里斯坦森在《创新者的解答》中提出这样一个观点：颠覆性创新常常通过让复杂的产品或服务变得更简单、更便宜、更易用，从而让更多的人能够参
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机器之心发布机器之心编辑部光本位两位联合创始人，左为熊胤江、右为程唐盛数字化浪潮重塑全球产业格局的进程中，人工智能应用的爆发式增长正以前所未有的力度重构生产力边界，而算力作为支撑这一变革的核心基础设施
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机器之心报道编辑：+0、Panda强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。那么，问题来了：AI 能不能自己发现强大的强化学习算法呢？近日，谷歌 DeepMind 团队在 Nat
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邢龙和董潇逸为本篇文章共同第一作者。邢龙是中国科学技术大学博士生，师从林达华教授和吴枫教授，研究兴趣主要集中在 multi-modal LLMs 和 efficient AI。董潇逸是香港中文大学 M
阅读全文NotebookLM 是谷歌今年最能打的产品之一，9月的访问量快破亿了。 他的产品设计师 Jason Spielman 最近分享了产品从零到一的过程，有几个点挺有意思的，给大家分享一下。 NotebookLM最开始设计只想解决一个事情，在一个空间里完成从输入到输出的全流程。 过去，我们会打开很多的标签页，然后在切换到一个工具做笔记，又建立一个文档干点别的。来回切换，很恼火。 做好这个事情，其实不是很简单。 NotebookLM的成品是一个三面板结构：来源 + Chat + 输出。 背后经历了上千次的迭代。整个结构，会根据任务而随时调整。这是AI原生时代最不同的地方，界面要根据上下文主动调整，静态页面可能不够用了。 在读资料的时候，来源面板会放大。当写东西的时候，输出面板又会放大。而Chat面板始终在中间，连接输入和输出。 界面跟着人的思路走，而不是让你去适应界面。 最后，让它破圈的还是音频功能。基于自己的资料 + 一键生成 + 非屏幕时间消费。 听的时候可以随时插话提问。把被动的听变成了对话。 但是整个功能是后续才上的，Jason 的建议是，不要等产品完美再上线，尽早上线快速迭代。用户反馈比完美主义有用。 最后，从零设计 AI Native产品，不要停留在旧产品上加入口。这是 NotebookLM 和其他 AI 工具的本质区别。
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