两大数学奖项同时颁给王虹！北大三校友包揽“华人菲尔兹”
梦晨 鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI两项重量级数学大奖同天颁发，获奖者中都有王虹。国际数学界的2025塞勒姆奖，颁发给王虹和Vesselin Dimitrov。塞勒姆奖被视为菲尔兹
阅读全文华为世界模型来了！单卡30分钟生成272㎡场景
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI大house真来了。华为联合上海交通大学、华中科技大学推出了世界模型WordGrow，可以生成1800㎡超大室内场景（19x39块），单卡30分钟
阅读全文VAE再被补刀！清华快手SVG扩散模型亮相，训练提效6200%，生成提速3500%
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。该方法实现了在训练效率上62倍、生成速度上35倍
阅读全文超越英伟达Describe Anything！中科院 & 字节联合提出「GAR」，为DeepSeek-OCR添砖加瓦
GAR团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI近期，DeepSeek-OCR提出了“Vision as Context Compression”的新思路，然而它主要研究的是通过模型的OCR能力，用图
阅读全文人工智能年度榜单火热报名中！五大奖项，寻找AI+时代的先锋力量
组委会 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI为了让更多从业者感受智能浪潮的跃迁，也为了给予更多同行同路人掌声与鼓舞，我们将正式启动「2025人工智能年度榜单」评选报名。本次评选将从企业、产品、人物
阅读全文90后王虹连夺两大「菲尔兹奖」风向标！韦神都来听她讲课，陶哲轩盛赞
新智元报道 编辑：桃子 好困【新智元导读】刚刚，中国数学家王虹接连斩获两项世界级数学大奖——塞勒姆奖和ICCM数学奖金奖，陶哲轩亲自送上祝贺。今天，34岁中国数学家王虹，拿下了2025 Sale
阅读全文Excel新AI插件！华尔街「表哥表姐」对手来了
新智元报道 编辑：定慧【新智元导读】Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形态接入Excel，不仅能直接操作和读取数据，还能定位单元格内容，并给出修改理由。Claude牵手微软，
阅读全文DeepMind再登Nature：AI Agent造出了最强RL算法！
新智元报道 作者：学术头条编辑：倾倾【新智元导读】当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类
阅读全文新智元十年，上地AI家，邀你加入！
新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元十周年！十年求索，奇点共盟。值此，新智元在上地AI家邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
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机器之心报道编辑：Youli2003 年，美国哈佛商学院教授克莱顿・克里斯坦森在《创新者的解答》中提出这样一个观点：颠覆性创新常常通过让复杂的产品或服务变得更简单、更便宜、更易用，从而让更多的人能够参
阅读全文AI算力饥渴和高能耗困局谁来解？两位95后创始人用相变材料光计算构建新范式
机器之心发布机器之心编辑部光本位两位联合创始人，左为熊胤江、右为程唐盛数字化浪潮重塑全球产业格局的进程中，人工智能应用的爆发式增长正以前所未有的力度重构生产力边界，而算力作为支撑这一变革的核心基础设施
阅读全文AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法：让AI自己设计
机器之心报道编辑：+0、Panda强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。那么，问题来了：AI 能不能自己发现强大的强化学习算法呢？近日，谷歌 DeepMind 团队在 Nat
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邢龙和董潇逸为本篇文章共同第一作者。邢龙是中国科学技术大学博士生，师从林达华教授和吴枫教授，研究兴趣主要集中在 multi-modal LLMs 和 efficient AI。董潇逸是香港中文大学 M
阅读全文NotebookLM 是谷歌今年最能打的产品之一，9月的访问量快破亿了。 他的产品设计师 Jason Spielman 最近分享了产品从零到一的过程，有几个点挺有意思的，给大家分享一下。 NotebookLM最开始设计只想解决一个事情，在一个空间里完成从输入到输出的全流程。 过去，我们会打开很多的标签页，然后在切换到一个工具做笔记，又建立一个文档干点别的。来回切换，很恼火。 做好这个事情，其实不是很简单。 NotebookLM的成品是一个三面板结构：来源 + Chat + 输出。 背后经历了上千次的迭代。整个结构，会根据任务而随时调整。这是AI原生时代最不同的地方，界面要根据上下文主动调整，静态页面可能不够用了。 在读资料的时候，来源面板会放大。当写东西的时候，输出面板又会放大。而Chat面板始终在中间，连接输入和输出。 界面跟着人的思路走，而不是让你去适应界面。 最后，让它破圈的还是音频功能。基于自己的资料 + 一键生成 + 非屏幕时间消费。 听的时候可以随时插话提问。把被动的听变成了对话。 但是整个功能是后续才上的，Jason 的建议是，不要等产品完美再上线，尽早上线快速迭代。用户反馈比完美主义有用。 最后，从零设计 AI Native产品，不要停留在旧产品上加入口。这是 NotebookLM 和其他 AI 工具的本质区别。
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