顶刊TPAMI 2025!南大、南洋理工联合提出PROOF:基于视觉语言模型的持续学习新范式
类别增量学习(CIL)或持续学习是智能系统在现实场景中亟需的关键能力,要求模型在持续学习新任务的同时保持原有知识的完整性。传统 CIL 方法主要依赖视觉信息进行特征提取,而近年来兴起的视觉-语言模型(
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阅读全文大型语言模型(LLMs)在生成信息时通常存在知识滞后和信息准确性不足的问题,这使得开发高效且精准的知识更新技术成为一项关键需求。然而,现有的模型编辑方法仅限于编辑特定类型的知识,如三元组知识,无法满足
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阅读全文推荐语本期我们邀请到了沈振宇作为访谈嘉宾。这位曾被张一鸣直接招募、亲历字节跳动崛起的产品人,如今已经完成了从图虫到千岛的两次创业蜕变。在本次深度对话中,沈振宇分享了他对AI未来的独到见解:“每个公司最
阅读全文图片来源:Unsplash在周二的一次直播中,OpenAI CEO Sam Altman 宣布了 ChatGPT 图像生成功能一年多以来的首次重大升级。ChatGPT 现在可以利用公司的 GPT-4o
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