哪里不对改哪里！全能图像编辑模型Qwen-Image-Edit来啦
我们很⾼兴推出 Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。Qwen-Image-Edit基于我们20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，成功将Qwen-Image的独特的
阅读全文告别文字乱码！全新文生图模型Qwen-Image来咯
我们很高兴开源 Qwen-Image，一个20B的MMDiT模型。这是通义千问系列中首个图像生成基础模型，其在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得了显著进展。Qwen-Image的主要特性包括：卓越的文
阅读全文解密Qwen3三连发：强化学习新算法GSPO！
强化学习 （Reinforcement Learning，RL）已成为拓展语言模型、增强其深度推理与问题求解能力的关键技术范式。为了持续拓展 RL，首要前提是确保稳定、鲁棒的训练过程。然而，我们观察到
阅读全文Qwen VLo：从“看懂”世界到“描绘”世界
多模态大模型的演进正在不断突破我们对技术边界的认知。从最初的 Qwen-VL 到如今的 Qwen2.5 -VL，我们在提升模型对图像内容的理解能力方面取得了一些进展。今天，我们正式推出 Qwen VL
阅读全文Qwen3新成员：Embedding系列模型登场！
今天，我们正式发布Qwen3-Embedding系列模型, Qwen模型家族的新成员。该系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计，基于Qwen3基础模型进行训练，充分继承了Qwen3在多语言文本理解能
阅读全文建模世界偏好：偏好建模中的Scaling Laws
Scaling Law最早在语言建模当中被发现，在下一个词预测任务当中，研究者们发现测试损失随着训练规模和模型规模的指数增长而线性下降。这一发现迄今促成了一系列强大的语言模型，他们对人类语言和知识展现
阅读全文ParScale：一种全新的大模型Scaling Law
提升大模型智能水平，通常有两条主流的Scaling Law（扩展定律）路线：一是扩展参数（Parameter Scaling），用更多模型参数来更细致地学习，进而提升性能；二是扩展推理思考的时间（In
阅读全文解锁 Qwen3 的Agent能力，CookBook来咯！
Qwen3系列模型拥有卓越的Agent能力。然而，从模型到Agent，开发者们仍存在许多技术及工程适配等难题。今天，我们推出3个基于Qwen-Agent框架的CookBook，演示如何通过这一框架让Q
阅读全文Qwen3技术报告首次全公开！“混合推理模型”是这样炼成的
不久前，我们开源了通义千问Qwen3系列模型；今天，我们正式发布Qwen3的技术报告。在这份Qwen3技术报告中，你可以深入了解到Qwen3模型架构、预训练及后训练过程、模型性能表现等诸多此前尚未公布
阅读全文上新！让Qwen帮你「深入研究」一下吧！
面对海量信息和高强度的任务压力，系统地研究一件事变得费时且难以聚焦。你可能想找个靠谱的「助手」，帮你梳理复杂问题，快速理清头绪，甚至直接生成一份条理清晰、数据可信的研究报告。现在，它来了。Deep R
阅读全文Qwen3：思深，行速
今天，我们宣布推出 Qwen3，这是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。我们的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-
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