当大模型来到科研前线：青年科学家眼中的 QwQ-32B
向大家分享一个好消息。近期，中国科学院国家天文台、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院南海海洋研究所等多个科研项目相继接入阿里通义千问开源模型 QwQ-32B。点击卡片 了解QwQ-32B青藏高原孕育
阅读全文视觉理解QVQ-Max: 有眼力，更有脑力
去年12月，我们推出了 QVQ-72B-Preview, 作为一个探索模型，它存在一些不足之处。今天，我们正式推出 QVQ-Max 视觉推理模型的第一版。这一新版本的模型具备强大的多模态处理能力，它不
阅读全文Qwen2.5-Omni：看，听，说，写，样样精通！
今天，我们发布了 Qwen2.5-Omni，Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成
阅读全文支持本地部署，更聪明的视觉理解大模型来咯！
今年一月底，我们推出了 Qwen2.5-VL 系列模型，获得了社区的广泛关注和积极反馈。在 Qwen2.5-VL 系列的基础上，我们使用强化学习持续优化模型，并使用 Apache 2.0 协议开源 3
阅读全文仅需2步，解锁 QwQ-32B 的 Function Call 超能力
前不久，我们发布了推理模型通义千问QwQ-32B，在 LiveBench 榜单上取得了开源模型的最佳成绩。在针对模型的 Agent 能力的 BFCL 评测中，千问 QwQ-32B 模型在工具调用准确率
阅读全文QwQ-32B：更小尺寸，性能比肩全球最强开源推理模型
近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1 通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（
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