Qwen2.5-Omni：看，听，说，写，样样精通！

今天，我们发布了 Qwen2.5-Omni，Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成

通义千问Qwen上车啦！

支持本地部署，更聪明的视觉理解大模型来咯！

今年一月底，我们推出了 Qwen2.5-VL 系列模型，获得了社区的广泛关注和积极反馈。在 Qwen2.5-VL 系列的基础上，我们使用强化学习持续优化模型，并使用 Apache 2.0 协议开源 3

仅需2步，解锁 QwQ-32B 的 Function Call 超能力

前不久，我们发布了推理模型通义千问QwQ-32B，在 LiveBench 榜单上取得了开源模型的最佳成绩。在针对模型的 Agent 能力的 BFCL 评测中，千问 QwQ-32B 模型在工具调用准确率

「族谱」奉上！通义千问模型命名规则大揭秘

LiveBench放榜：QwQ-32B创开源模型新高🏆

QwQ-32B：更小尺寸，性能比肩全球最强开源推理模型

近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1 通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（