将Agentic RAG与MCP服务器集成的技术实现指南
检索增强生成（RAG）将大语言模型（LLM）与外部知识检索相结合，使得模型的回答基于最新的实事，而不仅仅依赖其训练数据。在RAG流程中，用户查询被用来搜索知识库（通常通过向量数据库中的嵌入表示），然后
阅读全文用提示词秒变UI设计大师，效果炸裂！
OpenAI最近宣布，ChatGPT现在可以通过GPT-4o生成高质量图像，取代了之前基于DALL·E的模型。新模型在遵循指令和渲染图像中的文字方面表现更出色。上周，许多人用它将照片转化为AI艺术作品
阅读全文提示工程101第六课：思维链提示
随着 AI 语言模型的不断进步，人们越来越需要引导模型生成更加透明、逻辑清晰且可验证的输出。思维链（Chain of Thought，CoT）提示通过鼓励模型“展示推理过程”，使其更像人类解决复杂问题
阅读全文字节竟让照片「开口说话」，数字人精细度飙升20%，“音频+1张图”1:1复刻电影级真人动画！
打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI&AIGC交流社区，用心写好每一篇文章！项目主页-https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/论文链接-https://ar
阅读全文用思维干预直接干预LRM内部推理，三种方式实现DeepSeek-R1有效控制。 | 最新
从传统到创新：推理模型的控制方式之变推理增强型大语言模型LRM（如OpenAI的o1、DeepSeek R1和Google的Flash Thinking）通过在生成最终答案前显式生成中间推理步骤，在
阅读全文反击DeepSeek失败！Llama 4效果不好，Meta承认有问题
今天凌晨1点半，Meta生成式AI领导者Ahmad Al-Dahle在社交平台发布了一篇长文，对前天刚开源的Llama 4质疑进行了官方回应。Ahmad表示，Llama 4一开发完就发布了，所以，不同
阅读全文阿里开源R1-Omni，多模态情感识别
阿里巴巴通义实验室的研究人员开源了多模态情感识别模型R1-Omni，并首次将强化学习与可验证奖励应用在多模态大模型，显著提升了模型在情感识别任务中的推理能力、准确性和泛化能力。根据测试数据显示R1-O
阅读全文上海交通大学发布“明岐"多模态大模型 突破消化道罕见病诊断瓶颈
在“健康中国2030"战略指引下，上海交通大学于3月29日成功举办“AI赋能精准诊疗创新发展学术会议"。会议由该校计算机学院、国际与公共事务学院及健康长三角研究院联合承办，汇聚政府机构、医疗机构、科研
阅读全文Meta 你摊上事了！Llama 4 vs DeepSeek：谁才是最强开源模型？
Meta，你摊上事了！刚刚发布 Llama 4 的 Meta 本应意气风发，当下却站在了舆论的风口浪尖。故事是这样的。Llama 4 的基准测试成绩极其漂亮，其中 Llama 4 Maverick 的
阅读全文“吉卜力风”免费版来了！豆包这款AI生图神器，不比GPT弱？
👆👆👆重要提醒！微信推荐机制大幅调整，大家务必将我们公众号设为★星标，否则很可能看不到推送了......最近两周，“吉卜力画风”突然就火了。事情的开始是这样的，3月26日，OpenAI推出了基于GPT
阅读全文上新福利！型男范 「牛仔裤」男人眼中最能打的单品！
（点击上方图片进入商城）纵观近年来的潮流趋势，「松弛感」浓度与日俱增。无论你是朝气正盛的学生党，还是久经商场的商务男，亦或是被生活按头摩擦的社畜打工人，都躲不开宠幸牛仔裤的命运。运动裤、休闲裤、西装裤
阅读全文40元！我买到了最便宜的AI眼镜，就这？
👆👆👆重要提醒！微信推荐机制大幅调整，大家务必将我们公众号设为★星标，否则很可能看不到推送了......2025年，在网络上爆火的老板还真不少。继雷军、董明珠和周云杰后，吉利控股董事长李书福在2025
阅读全文基于规则的强化学习释放LLM推理
Abstract受DeepSeek-R1成功的启发，我们探索了基于规则的强化学习（RL）在大型推理模型中的潜力。为了分析推理动态，我们使用合成逻辑谜题作为训练数据，因为它们具有可控的复杂性和简单的答
阅读全文018：Mobile Next 构建移动端自动化的未来
🤖项目介绍Mobile MCP 是一个用于移动自动化的模型上下文协议服务器，支持本地 iOS 和 Android 应用的自动化操作。 它能够通过结构化的可访问性树或截图坐标进行交互，适用于 LLM
阅读全文Llama 4 刷榜作弊引热议，20 万显卡集群就做出了个这？
被 AI 快速重塑的时代，真实性与信任比排名更重要。作者丨郑佳美编辑丨马晓宁昨天一早，Meta 放出了自家用了 20 万显卡集群训练出的 Llama 4 系列模型，其中包括 Llama 4 Scout
阅读全文四个维度深入剖析「 Test-Time Scaling 」！首篇系统综述，拆解推理阶段扩展的原理与实战
首次提出了覆盖全面、多层次、可扩展的四维正交分析框架，系统解构TTS技术。作者丨张启源 吕福源当训练成本飙升、数据枯竭，如何继续激发大模型潜能？随着大模型训练成本急剧攀升、优质数据逐渐枯竭，推理阶段扩
阅读全文AI 圈今年最大丑闻曝光！Llama 4 被揭训练作弊，实测惨遭滑铁卢，核心骨干愤然离职
昨天，Meta Llama 4 就这么突然地发布了。纸面参数很高大上，号称原生多模态 MOE 模型，击败 DeepSeek V3，还有 2 万亿参数巨兽，连 Meta CEO 扎克伯格也发视频，摇旗高
阅读全文击败 Manus？前百度 AI 高管创业1年多，放弃500 万用户搜索产品，转推“最强 Agent ”，自述 9 个月研发历程
整理｜冬梅、核子可乐 前两天，总部位于美国加州帕洛阿尔托的初创公司 MainFunc 发布了所谓的 Genspark Super Agent，这是一个能快速反应的自主系统，可自主思考、计划、行动并使用
阅读全文OpenAI 发布大模型现实世界软件工程基准测试 SWE-Lancer
作者 | Daniel Dominguez 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 OpenAI 发布 SWE-Lancer 基准测试，用于评估 AI 大语言模型在现实世界自由职业软件工程任务中的表
阅读全文Rule-based强化学习≠古早逻辑规则！万字拆解o1多模态推理最新进展
随着人工智能领域的不断发展，深度学习模型在多个任务中展现出强大的能力，尤其是在大规模语言模型（LLMs）和多模态大语言模型（MLLMs）中。最近，DeepSeek R1 的提出引发了对强化学习（RL）
阅读全文破解RAG冲突难题！中科院团队提出CK-PLUG：仅一个参数，实现大模型知识依赖的精准动态调控
在大语言模型（LLMs）检索增强生成（RAG）技术快速迭代的今天，一个根本性难题始终存在困扰 RAG 的可信生成：当模型参数记忆与外部检索知识冲突时，如何实现知识依赖的精准调控？目前方法只能依赖大模型
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本文深入分析了 prompt tuning 的推理机理，并针对分析结果提出了动态提示扰动的方法，提升 LLMs 在复杂推理任务中的表现。论文标题：Improving Complex Reasoning
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！微软亚洲研究院微软亚洲研究院的机器学习组致力于推动 AI 在电池领域的基础和应
阅读全文Llama 4训练作弊爆出惊天丑闻！AI大佬愤而辞职，代码实测崩盘全网炸锅
新智元报道 编辑：编辑部 NXY【新智元导读】Llama 4本该是AI圈的焦点，却成了大型翻车现场。开源首日，全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是，模型训练测试集被曝作弊，内部员工直接请辞。Me
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新智元报道 编辑：犀牛【新智元导读】LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督
阅读全文LLM幻觉，竟因知识「以大欺小」！华人团队祭出对数线性定律与CoDA策略
新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】来自UIUC等大学的华人团队，从LLM的基础机制出发，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性定律
阅读全文论文读得慢，可能是工具的锅，一手实测科研专用版「DeepSeek」
机器之心原创作者：张倩「未来，99% 的 attention 将是大模型 attention，而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这
阅读全文反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？
机器之心报道编辑：张倩、+0Noprop：没有反向传播或前向传播，也能训练神经网络。「我们应该抛弃反向传播并重新开始。」早在几年前，使反向传播成为深度学习核心技术之一的 Geoffrey Hinton
阅读全文MoCha：开启自动化多轮对话电影生成新时代
本文由加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与 Meta GenAI 共同完成。第一作者魏聪为加拿大滑铁卢大学计算机科学系二年级博士生，导师为陈文虎教授，陈文虎教授为通讯作者。近年来，视频生成技术在动作
阅读全文铰链物体的通用世界模型，超越扩散方法，入选CVPR 2025
基于当前观察，预测铰链物体的的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。尽管现在基于 diffusion 的方法取得了很多进展，但是这些方法存在处理效率低，同时缺乏三维
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