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    AI+出海成新引擎!中国移动成出海“赋能者”,聚星计划覆盖5000+伙伴

    作者:智能Pro发布日期:2025-10-21 22:35:54

    👆👆👆重要提醒!微信推荐机制大幅调整,大家务必将我们公众号设为★星标,否则很可能看不到推送了......当生成式 AI 迈入“文明级技术”行列,中资企业出海也正从早期产品输出的单点突破,转向能力+生态

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    余承东亲自出手!天价薪酬抢AI人才,OpenAI、谷歌坐不住了

    作者:智能Pro发布日期:2025-10-21 22:35:54

    👆👆👆重要提醒!微信推荐机制大幅调整,大家务必将我们公众号设为★星标,否则很可能看不到推送了......没想到,余承东亲自出手了!10 月 21 日消息,华为招聘发出全球顶尖 AI 人才招募令的同时,

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    全网资源都能看!懂的都懂,请偷偷收藏!

    作者:智能Pro发布日期:2025-10-21 22:35:54

    好东西,这个真的是好东西。资源稳定还不用经常更新,小编从去年用到现在。不仅能在手机看,电视机同样也可以。有了这东西,一到周末都不带出门的,直接宅家里看个够。各种资源通通有,无论你是想看电视剧、电影,综

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    4199元起!iQOO 15评测:游戏性能满分,拍照存在短板

    作者:智能Pro发布日期:2025-10-21 22:35:54

    👆👆👆重要提醒!微信推荐机制大幅调整,大家务必将我们公众号设为★星标,否则很可能看不到推送了......要说今年最值得期待的电竞手机有哪些?iQOO 15肯定是榜上有名的,得益于今年高通骁龙旗舰平台的

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    聊聊大模型推理系统之TokenFlow:用“抢占式调度+写通缓存”实现高并发下P99延迟暴降80%

    作者:机智流发布日期:2025-10-21 21:43:35

    在大模型(Large Language Model, LLM)深度融入日常交互的今天,用户对 AI 响应速度的要求越来越高:既要“秒回”(低Time-to-First-Token, TTFT),又要“

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    身份一致性提升18.9%!阿里开源Identity-GRPO,实现多人视频生成中角色的精准控制

    作者:机智流发布日期:2025-10-21 21:43:35

    > 本文来自社区投稿,作者:孟祥玉本篇分享论文《Identity-GRPO: Optimizing Multi-Human Identity-preserving Video Generation v

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    新款 iPad Pro 体验:M5 高能,值不值得买?

    作者:APPSO发布日期:2025-10-21 21:08:23

    如果你是老款 iPad 用户,而且有以下痒点:觉得屏幕还可以更好;觉得网速还可以更快;觉得性能还可以更强……那么,iPad Pro (M5) 值得你考虑升级换机。本代 iPad Pro 升级到了 12

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    IROS 关键圆桌:到底应该模型驱动,还是数据驱动?

    作者:AI科技评论发布日期:2025-10-21 20:33:48

    作者 / Robo小曹‍‍‍‍10月20日,在全球智能机器人与系统大会(IROS)时隔19年重返中国内地之际,美团于大会期间举办了“机致生活Robotics for Better Life——2025

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    长文本生成迎来新突破:拓元智慧推出 DrDiff ,实现效率与质量双提升

    作者:AI科技评论发布日期:2025-10-21 20:33:48

    DrDiff 框架的核心思想是“动态化”,其创新性体现在三个紧密协同的技术组件上,宛如为模型装上了“智能调度中枢”。作者丨王可泽

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    Gemini 3.0 匿名上线

    作者:夕小瑶科技说发布日期:2025-10-21 19:26:02

    Gemini 3.0 疑似以代码名 lithiumflow(Pro 无搜索)和 orionmist(Pro 带搜索或 Flash)在 LM Arena 上线测试!目前仅在 LM Arena 的实时对战

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    解析DeepSeek-OCR——怎么做到压缩10倍还不丢信息的

    作者:夕小瑶科技说发布日期:2025-10-21 19:26:02

    昨天,DeepSeek 连发两招。早上,它在 AlphaArena 炒币大赛上拿下实盘第一;晚上,顺手扔出一个全新开源模型:DeepSeek-OCR。先放上地址:Hugging Face:https:

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    腾讯AI Lab联合港中文大学提出Explore to Evolve,可自动构建训练数据

    作者:腾讯AI实验室发布日期:2025-10-21 18:40:06

    深度研究智能体(Deep Research Agents)不仅需要从网络环境、文件和多模态输入等多种来源进行「信息收集」(Information Seeking)来检索信息,更重要的是需要对知识进行「

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    AI炒币第三天,DeepSeek依旧领跑,来分析下具体操作!

    作者:甲维斯发布日期:2025-10-21 17:00:00

    我终于悟了,DeepSeek的logo为啥是鲸鱼!因为他是币圈巨鲸!昨天大家都在聊AI炒币这个事情。我也发了一篇文章《用DeepSeek炒比特币,赢麻了!而有人亏掉裤衩了》。之所以能引起大家的关注,因

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    不会开发AI Agent的程序员,正在悄悄掉队

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-10-21 15:52:59

    2025年,AI已经不再是“未来趋势”,而是当下必须掌握的生产力工具。大模型API调用早已成为基础技能,真正拉开差距的,是能否构建可落地、可协作、可部署的AI智能体(AI Agent)系统。如果你还在

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    [上海AI活动] 十字路口·畅所欲问|与 AWS 首席布道师 Jeff Barr 对话

    作者:十字路口Crossing发布日期:2025-10-21 14:48:42

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    Anthropic这两天真没闲着:上线网页版Claude Code,还让Claude搞科研

    作者:AI前线发布日期:2025-10-21 12:51:00

    编辑 | 木子、高允毅好消息!刚刚,编程门槛又降低了,用 AI 写代码只需一个浏览器。今天,Anthropic 推出了他家大热 AI 编程助手 Claude Code 的网页版,用户通过浏览器就能打开

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    Karpathy盛赞DeepSeek-OCR“淘汰”tokenizer!实测如何用Claude Code 让新模型跑在N卡上

    作者:AI前线发布日期:2025-10-21 12:51:00

    作者 | 褚杏娟昨天,DeepSeek 发布了一个新模型 DeepSeek-OCR。这是一个专门为 OCR(文字识别)微调的 6.6GB 模型,主要贡献在于首次量化 “视觉 - 文本 token 压缩

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    告别无效投入:如何用零成本启动企业全员AI能力建设 | 极客时间企业版

    作者:AI前线发布日期:2025-10-21 12:51:00

    最近和几位企业管理者交流,发现大家在 AI 投入上普遍陷入两种困境:有的企业盲目跟风“全员 AI ”,斥资数百万购买系统、组织培训,结果员工只学会了用 AI 聊天、做 PPT,业务场景依然原地踏步;有

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    建议所有博士都去学一遍,赢麻了!

    作者:PaperWeekly发布日期:2025-10-21 12:34:26

    新手搞科研,发不出顶会顶刊,不是因为你不够努力,而是因为你仍在沿用那套低效、耗时的传统科研模式!传统模式要求你“从0到1”搞出一个极具创新的idea,然后花大量时间去验证、实现。这种模式对于科研新手来

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    不改超参、不调token:用分位数替代均值,QAE让大模型强化学习更稳定

    作者:PaperWeekly发布日期:2025-10-21 12:34:26

    强化学习总是“要么坍塌要么炸”?QAE 用分位数取代均值,一步让训练稳回安全区。本文提出了一种简洁的强化学习基线改进方法——分位数优势估计(Quantile Advantage Estimation,

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    深圳内推 | 光明实验室生成式大模型团队招聘大模型/Agent方向研究员

    作者:PaperWeekly发布日期:2025-10-21 12:34:26

    合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!光明实验室人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(以下简称“光明实验室”)是经

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    锁死一致性!Vidu Q2「参考生」可算来了,新功能强到离谱,APP全面进化

    作者:新智元发布日期:2025-10-21 12:02:58

    新智元报道 编辑:编辑部【新智元导读】蹲了半个月,Vidu Q2「参考生」功能终于登场了,新功能强到离谱!首次上线「视频延长」功能,最长扩展5分钟。它再次保持了业界领先的高度一致性,速度更快,成

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    ChatGPT缔造者联手DeepMind大神,用AI攻坚高温超导,半个硅谷抢着投

    作者:新智元发布日期:2025-10-21 12:02:58

    新智元报道 编辑:艾伦 好困【新智元导读】OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs,以一轮高达3亿美元的种子

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    长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写

    作者:新智元发布日期:2025-10-21 12:02:58

    新智元报道 编辑:倾倾【新智元导读】长生不老或将成真?近日,哈佛团队在AI系统K-Dense的助力下揭示衰老分阶段运行的秘密。科研不再是慢工出细活,而是一场AI驱动的全球军备竞赛。当长寿的密码被

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    新智元十年,上地AI家,邀你加入!

    作者:新智元发布日期:2025-10-21 12:02:58

    新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日,新智元十周年!十年求索,奇点共盟。值此,新智元在上地AI家邀你加入,共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日,新智元星舰远航十年。

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    前2天,Anthropic 又出了一期《Build more effective agents》的播客。 Multi-Agent 研究工程师 Erik Schluntz 分享了他们在构建高效 AI Agent 方面最新的思考和实践,系统讲述从 「工作流」 -> 「单一 Agent」 -> 「Agent 工作流」 -> 「多智能体系统」的演变过程,还给出了大量一线实践指南。 地址在:https://www.youtube.com/watch?v=uhJJgc-0iTQ Q: 为什么 Claude 擅长执行复杂的智能体任务? 在训练的时候,Claude 就被赋予大量开放式、多步骤的长期任务,允许模型探索环境,通过强化学习,不断练习。 并且,Claude将,编程作为核心能力,结果是一个顶级的编码智能体,几乎可以胜任任何其他工作。 Q: Claude Skill 解决了什么痛点? claude.md 文件对于 Claude 而言,像是一个操作手册;Skill 就是给了模型一个完整的工具箱和资料库。 Q: 智能体的架构模式是如何演变的? 从 串联提示 演变为鲁棒的 串联智能体循环。 过去,将多个Prompt像流水线一样串联起来。 Step 1 -> Step 2 -> Step 3。 任何步骤失败,整个流程会崩溃。 现在,工作流中的每一步,都是一个独立的、闭环的智能体循环。在进入下一步之前,当前步骤的智能体会不断尝试、验证、修正,直到产出正确结果,再将成品传递给下一步。 Q: 常见陷阱与最佳实践 过度设计,第一天就试图构建一个复杂的多智能体系统。导致效率低下、难以调试和维护。这是最常见的一个问题。 一定要从简单开始,只在绝对必要时,才增加复杂性。 其次,工具设计应面向UI,而非API。模型是工具的用户,工具的设计应追求一次交互,信息完备的最佳用户体验。 Q: 未来 6-12 个月,我们将看到什么? 1. 自我验证与闭环测试 智能体将能利用Computer Use能力,自行验证工作成果。 2. Computer Use能力普及化 Claude 将能直接在你使用的任何软件中工作,打破复制粘贴的壁垒。

    作者:探索AGI发布日期:2025-10-21 11:50:00

    前2天,Anthropic 又出了一期《Build more effective agents》的播客。 Multi-Agent 研究工程师 Erik Schluntz 分享了他们在构建高效 AI

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    DeepSeek的新模型很疯狂:整个AI圈都在研究视觉路线,Karpathy不装了

    作者:机器之心发布日期:2025-10-21 11:40:38

    机器之心报道编辑:泽南、Panda「我很喜欢新的 DeepSeek-OCR 论文…… 也许更合理的是,LLM 的所有输入都应该是图像。即使碰巧有纯文本输入,你更应该先渲染它,然后再输入。」一夜之间,大

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    喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

    作者:机器之心发布日期:2025-10-21 11:40:38

    机器之心报道编辑:杨文、+0天天刷推,大模型的脑子也会坏掉。终于有研究证明,互联网上的烂内容会让大模型得「脑腐」。相信许多读者对「脑腐」这个词并不陌生,长时间沉浸在碎片化的网络信息中,我们经常会感到注

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    RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

    作者:机器之心发布日期:2025-10-21 11:40:38

    本研究由西湖大学 ENCODE Lab 牵头,联合同济大学、浙江大学和新加坡国立大学共同完成。团队在大模型强化学习与多模态推理方向具有深厚研究基础。近年来,大语言模型(LLMs)以及多模态大模型(ML

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    大模型微调范式认知再被颠覆?UIUC、Amazon团队最新研究指出SFT灾难性遗忘问题或被误解

    作者:机器之心发布日期:2025-10-21 11:40:38

    在大模型微调实践中,SFT(监督微调)几乎成为主流流程的一部分,被广泛应用于各类下游任务和专用场景。比如,在医疗领域,研究人员往往会用领域专属数据对大模型进行微调,从而显著提升模型在该领域特定任务上的

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