50年僵局打破!MIT最新证明:对于算法少量内存胜过大量时间
选自量子杂志作者:Ben Brubaker机器之心编译相信大家都曾有过这样的经历:运行某个程序时,电脑突然卡住,轻则恢复文件,重则重新创建;或者手机频繁弹出「内存不足」的警告,让我们不得不忍痛删除珍贵
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阅读全文机器之心报道编辑:Panda、+0近年来,LLM 及其多模态扩展(MLLM)在多种任务上的推理能力不断提升。然而, 现有 MLLM 主要依赖文本作为表达和构建推理过程的媒介,即便是在处理视觉信息时也是
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阅读全文选自量子杂志作者:Leila Sloman机器之心编译加法,这项我们从幼儿园就掌握的运算,竟然蕴藏着未解之谜。 它是一项简单的运算:我们学到的第一个数学真理便是 1 加 1 等于 2。但加法能够产生的
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阅读全文选自Nathan Lambert博客机器之心编译作者:Nathan Lambert本文详细解读了 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文中的创新
阅读全文机器之心发布机器之心编辑部现如今,随着参数规模的指数级增长,大语言模型(LLM)的能力边界不断被打破,AI 的智力正在经历快速跃迁。但随之而来的是,大模型在落地过程中面临着一系列推理层面的难题,比如推
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阅读全文论文第一作者林宏彬来自香港中文大学(深圳)理工学院的Deep Bit 实验室、深圳市未来智联网络研究院,导师为李镇老师。目前实验室的研究方向包括:自动驾驶、医学成像和分子理解的多模态数据分析和生成等。
阅读全文机器之心原创作者:张倩对于百度而言,既要保持长期主义的战略定力,也要在技术路径上灵活应变,这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。2025 年,模型能力的重要性依然无需多言。从预训
阅读全文机器之心发布机器之心编辑部在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中,大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。近日,华为数学家出手,祭出 FlashComm,三箭齐发,解决大模型推
阅读全文机器之心报道编辑:陈陈Devstral 是本地部署和设备端使用的理想之选。法国 AI 初创公司 Mistral 强势回归,再次大力投身开源 AI 社区。先前,其因未开源 Medium 3 大模型而受到
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阅读全文机器之心原创编辑:Panda、杨文你是否也有这样的经历:企业知识库像一座「屎山」,总是找不到想要的资料;找一份上周会议纪要像考古;忘了哪个群里发过一份超重要的文件;每次写汇报都像重新发明轮子……归根结
阅读全文机器之心报道编辑:陈萍这段时间,大神何恺明真是接连不断地发布新研究。这不,5 月 19 日,他又放出一篇新作!作者团队来自 CMU 以及 MIT。论文标题:Mean Flows for One-ste
阅读全文金天,麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)博士五年级学生,师从 Michael Carbin 和 Jonathan Ragan-Kelley。他主要研究机器学习与编程系统的结
阅读全文机器之心发布机器之心编辑部为推动智能算法从理论创新走向实际落地,启元实验室正式启动「启智杯」算法大赛。本届大赛聚焦「卫星遥感图像鲁棒实例分割」、「面向嵌入式平台的无人机对地目标检测」以及「面向多模态大
阅读全文机器之心发布机器之心编辑部检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用,而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求,近日,智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型,包括代码向量模型 B
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阅读全文2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布
阅读全文机器之心报道编辑:Panda「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了,正如前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 202
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阅读全文本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。当前文本生成视频(T2V)技术正在从注重视觉质量
阅读全文选自 Lil'Log作者: Lilian Weng 机器之心编译学习大模型的优质博客又更新了!最近,北大校友、前 OpenAI 应用 AI 研究负责人 Lilian Weng 更新了一篇长长长长长长长
阅读全文本文作者分别来自中国科学院大学和中国科学院计算技术研究所。第一作者裴高政为中国科学院大学博士二年级学生,本工作共同通讯作者是中国科学院大学马坷副教授和黄庆明教授。对抗净化旨在测试阶段将对抗图像还原为其
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阅读全文该工作由南洋理工大学陶大程教授团队与武汉大学罗勇教授、杜博教授团队等合作完成。近些年,多模态大语言模型(MLLMs)在视觉问答、推理以及 OCR 等任务上取得了显著的成功。然而,早期的 MLLMs 通
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