第二代PPTAgent来了！中科院软件所开源首个本地通用幻灯片智能体，9B参数打平GPT-5
天下苦 PPT 久矣。体验过市面上各种 AI 生成 PPT 工具的人，往往都会遇到同样的痛点：排版崩坏、内容空洞、经不起推敲。 为什么会这样？因为目前的通用大语言模型（LLM）写 PPT，本质上是在对
阅读全文老黄呼吁所有企业「养虾」当天，阿里正规军入场，「悟空」把路铺平了
编辑｜张倩大公司工作过的人应该都深有体会，在引入新工具方面，他们有着一种「集体性迟疑」。这种迟疑并非保守，而是组织记忆的产物。1999 年，好时巧克力强行提速引入新企业管理工具，导致供应链瘫痪；201
阅读全文一家00后创办的世界模型公司，凭什么让华为哈勃重金押注？
机器之心编辑部近日，世界模型与空间智能前沿公司魔芯科技已完成 Pre-A + 轮近亿元融资。本轮融资由华为哈勃领投，老股东跟投。成立于 2021 年的魔芯科技从 3D AI 物体建模和制造出发，正逐步
阅读全文TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素：CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构
该论文通讯作者为上海交通大学数学科学学院 / 人工智能学院陈洛南教授与西北工业大学自动化学院张绍武教授；第一作者为闫金铃与张弛浩；研究人员还包括史际帆与黄伟填。从观测时间序列数据中准确识别因果关系，是
阅读全文清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」：国内首个L4级AI课堂来了
编辑｜+0最近科技圈最火的话题，非「养龙虾」莫属。OpenClaw 横空出世，GitHub 星标增速超过 Linux，大厂门口安装服务排起千人长队，闲鱼上「代装龙虾」的生意被炒到高价。「你养龙虾了吗」
阅读全文DeepSeek、GPT、Qwen，所有大模型架构图都有，Karpathy：宝藏画廊！
机器之心报道最近几年，大模型赛道好不热闹。叫得上名字的几乎数都数不过来：从 GPT、Llama、Gemma、Mistral，到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等等，新模
阅读全文以「图」破局，HyperOffload定义超节点存储管理新范式
随着生成式 AI 迈入万亿参数时代，大语言模型（LLM）的推理与部署面临着前所未有的“显存墙”挑战。如何在超节点（SuperNode）复杂的异构存储架构下，实现海量张量的高效管理和调度，已成为大模型落
阅读全文arXiv变天：将脱离康奈尔大学独立，招聘CEO，网友：以后还能白嫖吗？
机器之心编辑部每次打开 arXiv 都能看到的那个「康奈尔大学」标识，很有可能将成为历史了。最近，arXiv 发布了一个官方信息，称「经过与康奈尔大学数十年富有成效的合作，并在西蒙斯基金会的支持下，a
阅读全文OpenClaw带火AI记忆，DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
编辑｜杜伟过去两天，全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw，接连更新了两个版本，让人直呼「开发团队是不睡觉了吗？」之所以如此爆火，很大程度上归功于 OpenClaw 的长期记忆能力，它能够
阅读全文ICLR 2026｜多模态大模型真的理解情绪吗？MME-Emotion给出了系统答案
近年来，多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析，从语音对话到复杂推理，大模型正在逐步具备类似
阅读全文内测输给Gemini，还套壳？！Meta千亿自研大模型遭延期
机器之心编辑部Meta 的 AI 计划，突然踩了刹车。据《纽约时报》、路透社、彭博社等多家媒体报道，Meta 正在开发的新一代基础大模型 Avocado（牛油果），原本计划在本月发布，但由于性能未达预
阅读全文不用任何人类语言训练，大模型反而更强了？
机器之心编辑部如果有一天，大模型不再依赖人类语言训练，会发生什么？过去几年，大模型能力的飞跃几乎都建立在一个前提之上：海量文本数据。互联网、书籍、代码、论文，几乎所有人类留下的语言痕迹，都被当作训练数
阅读全文小模型读书大模型思考：上海AI Lab提出新知识推理解耦方法DRIFT，高效且「防越狱」
本文主要完成单位为上海人工智能实验室，主要作者谢文轩、谭鑫、陆超超、胡侠等，通讯作者为实验室青年研究员汪旭鸿。当长上下文成为负担：我们是否真的需要「把一切都塞进推理模型」？当前，随着大家对大模型推理能
阅读全文3亿美元巨额融资，AI视频新独角兽爱诗科技，正在抢跑「实时世界模型」
编辑 | 泽南AI 视频赛道的竞争，已经跨过了比拼谁生成视频更长、更逼真的初级阶段，正在迈向实时交互、模拟真实物理规律的技术分水岭。在这个重要节点上，一家成立不到三年的中国创业公司率先抢跑，还顺势拿下
阅读全文这年头学不会数理化，只能怪自己懒，谷歌NotebookLM上新，秒出科普视频
编辑｜杨文最近，谷歌 NotebookLM 又出了个好玩好用的小功能：Cinematic Video Overviews（电影级视频概览）。与普通模板不同，这项功能可以根据我们上传的资料，自动生成定制
阅读全文有效思考激发多模态智能体决策潜力！清华&北大&腾讯联合提出GTR训练新框架
论文第一作者为魏彤，清华大学在读博士生，研究方向为大模型智能体和强化学习，导师为清华大学兴军亮、史元春；共同一作为腾讯杨一君；合作者为北京大学卢宗青；通讯作者为叶德珩。基于可验证奖励的强化学习（Rei
阅读全文2秒终结AI 3D不可能三角，我们和VAST首席科学家曹炎培聊了聊
机器之心编辑部速度、质量、管线可用性，是 AI 3D 生成领域公认的不可能三角。三件事，从来没有同时成立过。直到现在。VAST 最新发布的 Tripo P1.0，首次在原生三维空间中实现概率生成，2
阅读全文不用排长龙！JiuwenClaw助你一键养龙虾！
机器之心发布一个月前我们发布了基于华为 openJiuwen 开源社区构建的 DeepAgent 和 DeepSearch 两款智能体双双霸榜 [DeepAgent与DeepSearch双双霸榜！答案
阅读全文AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响
最近，一个叫OpenClaw(小龙虾)的开源项目突然爆火，甚至出现线下排队安装的场面。很多人第一次直观地看到，AI不只是chatbot，而是可以真正“动手”操作电脑、完成复杂任务和个性化工作流的智能体
阅读全文复旦北大联合美团LongCat提出TDAR：用“粗思考，细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
如今，Test-Time Scaling（测试时扩展）已成为提升模型推理能力的关键路径。而在这一浪潮中，块扩散语言模型（Block Diffusion Language Models, BDLMs）
阅读全文一只金融龙虾！AlphaClaw来了
机器之心编辑部谁能想到，OpenClaw 火到了今天，甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局，选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级，但问题是：究竟有多少行业能够真正将其投入使用
阅读全文几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮
机器之心编辑部在「龙虾热」蔓延全国的此刻，大家把越来越多的工作交给 AI。从写代码到数据分析，很多人开始尝试让 AI 接管完整流程。人工智能能力的跃升似乎正逼迫着人们直面「自我价值」的拷问：「AI 会
阅读全文UIUC清华微软联合提出PlugMem：当Agent记忆告别「经历」，开始存储「经验」
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行，“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。 论文标题：PlugMem: A Task-Agnostic Plugin Me
阅读全文CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁？TextPecker即插即用破解文字渲染难题
一、引言在生成式 AI 浪潮中，文生图技术已实现跨越式发展，在视觉呈现上达到了前所未有的高度。然而，在生成图像中准确合成拼写正确、结构规范且风格协调的文字 —— 视觉文本渲染（Visual Text
阅读全文AI发布首个全球科学家社区爆火，硅谷投资圈：科技研究领域的「谷歌地图」来了！
编辑｜Sia硅谷投资圈惊呼，科技研究领域的谷歌地图来了！几乎一夜间，海外社交平台上的科技投资人、科学家都在聊它！这就像是科学研究领域的谷歌地图时刻。硅谷科技投资人 David Keel 的这句评价，直
阅读全文Karpathy Vibe Coding整新活：Agent版「GitHub」问世
编辑｜杜伟最近，Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了！上周末刚开源了「autoresearch」项目：给 AI Agent 提供一个规模虽小但真实可用的 LLM 训练环境，然后让
阅读全文首个千万美金ARR的AI4S公司，完成AI设计新分子商业应用
机器之心编辑部2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。从传统
阅读全文不平衡数据下对比学习的理论分析：从训练动态到剪枝解决方案
本文第一作者廖海旭为新泽西理工学院数据科学系在读博士生，师从Prof. Shuai Zhang。论文标题：Theoretical Analysis of Contrastive Learning un
阅读全文3B打32B？海外病毒式传播的小模型，竟然来自BOSS直聘
编辑｜冷猫这两年，大模型大厂之间堪比军备竞赛。不论开源还是闭源阵营，为了在指标上领先对手，都在疯狂地卷 Scaling Law，卷算力，卷参数量，已经达到了近乎离谱的程度。过去，GPT-2 只有约 1
阅读全文AI 下半场，LLM Benchmark 要补全什么？
本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。当前，LLM 评测的通用榜单和常用基准陆续暴露出区分度下降、评审口径波动与数据污染等问题，促使业界愈发重视 LLM 评测体
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