微软AI CEO警告：我们需要警惕「看似有意识的AI」
机器之心报道编辑：+0AI 有意识吗？无论是古今中外的文艺作品中，还是 AI 迅猛发展的当下，好像都难以给出一个绝对的答案。要探讨这个问题，我们首先需要理解 AI 的「黑盒」困境。作为现代 AI 核心
阅读全文ICCV 2025 | ECD：高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解能力
本文第一作者杨昱威，来自澳大利亚国立大学，合作者包括章泽宇（澳大利亚国立大学）、侯云钟（澳大利亚国立大学）、李卓婉（约翰霍普金斯大学）、Gaowen Liu（思科）、Ali Payani（思科）、丁源
阅读全文论坛报名已启动，速来锁定席位！解码具身智能的落地挑战与产业爆点
在生成式 AI 席卷全球的浪潮中，具身智能正在成为下一轮技术竞赛的核心战场。它不仅代表着 AI 能力的延伸，更是人类将数字智能融入物理世界的关键一步。相比只存在于屏幕与云端的大模型来说，具身智能让 A
阅读全文DiT在数学和形式上是错的？谢赛宁回应：不要在脑子里做科学
机器之心报道编辑：冷猫，+0「兄弟们，DiT 是错的！」最近一篇帖子在 X 上引发了很大的讨论，有博主表示 DiT 存在架构上的缺陷，并附上一张论文截图。图 1. 我们引入了 TREAD，这是一种能够
阅读全文dLLM的「Free Lunch」！浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型
本文第一作者王文，浙江大学博士生，研究方向是多模态理解与生成等。本文通讯作者沈春华，浙江大学求是讲席教授，主要研究课题包括具身智能、大模型推理增强、强化学习、通用感知模型等。近年来，扩散大语言模型（D
阅读全文开源版Genie 3世界模型来了：实时+长时间交互，单卡可跑，国内公司出品
机器之心报道作者：泽南、杨文国产开源版 Genie 3 问世，昆仑万维用 1.8B 模型跑出了神级效果。世界模型，正在迎来一次技术大突破。本月初，Google DeepMind 发布的 Genie 3
阅读全文图生视频新玩法刷爆外网：图上画两笔就能动起来，终于告别文本提示
机器之心报道编辑：杜伟、杨文现在，AI看你画的就能懂。Higgsfield AI 这家公司，有点意思。不仅三天两头上线新功能，在 X 上疯狂刷存在感，还一度被传出和 Meta 洽谈收购事宜，虽然最后不
阅读全文妙笔生维：线稿驱动的三维场景视频自由编辑
刘锋林，中科院计算所泛在计算系统研究中心博士研究生（导师：高林研究员），研究方向为计算机图形学与生成式人工智能，在ACM SIGGRAPH\TOG，IEEE TPAMI，IEEE TVCG，IEEE
阅读全文清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体
在大模型智能体（Agent）时代，最重要的技术之一就是通过智能体强化学习（Agentic RL）训练通用智能体。ASearcher 是 AReaL 团队的第一个 Agentic RL 项目，基于 AR
阅读全文机器人也会「摸鱼」了？宇树G1赛后葛优瘫刷美女视频，网友：比人还懂享受生活
机器之心报道机器之心编辑部好家伙，昨晚躺在床上无所事事的刷着视频，瞬间被眼前的这个机器人笑精神了。只见它活脱脱的像个人一样，慵懒地瘫在沙发上，指尖夹着根「香烟」，另一只机械手握着手机，「眯着眼睛」看美
阅读全文从GPT-2到gpt-oss，深度详解OpenAI开放模型的进化之路
机器之心编译作者：Sebastian Raschka编译：Panda众所周知，OpenAI 并不够 Open，不仅研究论文发得越来越少，开源模型也是千呼万唤始出来。其近日发布的两个 gpt-oss 开
阅读全文NextStep-1：一次在图像生成上自回归范式的探索
机器之心发布机器之心编辑部自回归模型，是 AIGC 领域一块迷人的基石。开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界，从经典的离散序列生成，到结合强大扩散模型的混合范式，每一步都凝聚了社区的智慧。这些工作
阅读全文KDD 2025 | UoMo来了，首个无线网络流量预测模型，一个框架搞定三类任务
你有没有想过，未来的移动网络能像 “预知未来” 一样提前感知用户需求？在今年的 ACM KDD 2025 大会上，清华大学电子系团队联合中国移动发布了 UoMo，全球首个面向移动网络的通用流量预测模型
阅读全文400万人围观的分层推理模型，「分层架构」竟不起作用？性能提升另有隐情？
摘自ARC PRIZE作者：ARC PRIZE TEAM机器之心编译还记得分层推理模型（Hierarchical Reasoning Model，HRM）吗？这项工作于 6 月份发布，当时引起了不小的
阅读全文CoRL 2025｜隐空间扩散世界模型LaDi-WM大幅提升机器人操作策略的成功率和跨场景泛化能力
在机器人操作任务中，预测性策略近年来在具身人工智能领域引起了广泛关注，因为它能够利用预测状态来提升机器人的操作性能。然而，让世界模型预测机器人与物体交互的精确未来状态仍然是一个公认的挑战，尤其是生成高
阅读全文SEAgent：开启从实战经验中自我进化的GUI智能体新纪元
当前计算机使用智能体（CUA）的发展，主要依赖于大量昂贵的人工标注数据 。这极大地限制了它们在缺少现成数据的新颖或专业软件中的应用能力 。为了打破这一瓶颈，来自上海交通大学和香港中文大学的学者们提出了
阅读全文大模型如何推理？斯坦福CS25重要一课，DeepMind首席科学家主讲
机器之心报道编辑：泽南、杨文所有学LLM的人都要知道的内容。这可能是对于大语言模型（LLM）原理最清晰、易懂的解读。前段时间，Google DeepMind 的首席科学家兼研究总监 Denny Zho
阅读全文当AI比我们更聪明：李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
机器之心报道编辑：+0人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前，阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。再往前追溯，1889 年 William Gr
阅读全文简单即强大：全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单，性质独特？
本文作者杨磊，目前在大模型初创公司阶跃星辰担任后训练算法工程师，其研究领域包括生成模型和语言模型后训练。在这之前，他曾在旷视科技担任了六年的计算机视觉算法工程师，从事三维视觉、数据合成等方向。他于 2
阅读全文一句话搞定多任务出行，高德用空间智能重新定义地图
机器之心原创编辑：吴昕赫拉克利特曾说，人不能两次踏入同一条河流。全新高德地图让这句话彻底具象化——不止是千人千面，就连此刻与下一秒，它也会呈现出两幅不同的景象。蜕变 立秋这天，长江的江面像换了一身颜色
阅读全文GPT-5、Grok 4、o3 Pro都零分，史上最难AI评测基准换它了
机器之心报道机器之心编辑部前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗？前段时间，谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克（IMO）水平测试中达到了金牌水准，这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经
阅读全文谷歌开源Gemma 3 270M，性能超越Qwen 2.5同级模型
机器之心报道机器之心编辑部下载下来只有 241 MB。本周四，谷歌正式发布了 Gemma 3 的最新一款模型。Gemma 3 270M 是一款紧凑型、拥有 2.7 亿个参数的小体量语言模型，专为特定任
阅读全文追剧不断网，可能背后有个AI在加班，故障诊断准度破91.79%
当你的手机突然没信号时，电信工程师在做什么？想象一下这样的场景：某个周五晚上，你正在用手机追剧，突然网络断了。与此同时，成千上万的用户也遇到了同样的问题。电信运营商的监控中心瞬间被数百个告警信息淹没
阅读全文刚刚，全网最懂图文调研的智能体模型震撼上线，看完我直接卸了浏览器
机器之心报道编辑：杜伟、杨文疯狂的七月已经落下了帷幕，如果用一个词来形容国产大模型，「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。各大厂商你方唱罢我登场，昆仑万维、阿里、智谱、月之暗面、腾讯、阶跃星辰等众多玩家们
阅读全文千支队伍争锋！首届「启智杯」算法大赛圆满落幕，助推AI应用落地
机器之心报道编辑：Sia作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正从技术探索迈向规模化应用，成为中国经济社会高质量发展的新引擎。为推动智能算法从理论创新迈向实际落地，启元实验室于 2025
阅读全文冗长响应缩减80%，DeepSeek GRPO获得颠覆性改进，微软GFPO问世
机器之心报道编辑：Panda用过 DeepSeek-R1 等推理模型的人，大概都遇到过这种情况：一个稍微棘手的问题，模型像陷入沉思一样长篇大论地推下去，耗时耗算力，结果却未必靠谱。现在，我们或许有了解
阅读全文ICCV 2025 | HERMES：首个统一3D场景理解与生成的世界模型
本文第一作者周鑫、共同第一作者梁定康，均为华中科技大学博士生，导师为白翔教授。合作者包括华中科技大学涂思凡，旷视科技丁宜康，迈驰智行陈习武、谭飞杨，香港大学赵恒爽助理教授。在复杂的城市场景中，HERM
阅读全文Agent狂欢下的冷思考：为什么说Data&AI数据基础设施，才是AI时代Infra新范式
机器之心报道机器之心编辑部「新的风暴已经出现！」当我们谈论 AI Infra 的时候，我们在谈论什么？年初，DeepSeek 前脚带来模型在推理能力上的大幅提升，Manus 后脚就在全球范围内描绘了一
阅读全文AI顶会模式出了问题？ 「不发表，就出局」的恶性循环，正在压垮整个AI学界
机器之心报道编辑：+0，冷猫相信我们的读者都对 AI 顶会有非常大的关注和热情，有的读者最近可能刚从 NeurIPS rebuttal 脱身，又开始为下一篇做准备了。作为推动技术革新与思想碰撞的核心引
阅读全文研究者警告：强化学习暗藏「策略悬崖」危机，AI对齐的根本性挑战浮现
本文作者为徐兴成博士，任上海人工智能实验室青年研究员，北京大学与英国牛津大学联合培养数学博士，上海市启明星项目（扬帆专项）获得者。研究方向：大模型后训练、强化学习与基础理论研究。强化学习（RL）是锻造
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