仅0.04B！哈工深首创同层混合架构STILL，极低成本线性化LLM
随着大语言模型上下文长度增长，标准 Softmax Attention 的二次复杂度逐渐成为推理与部署的结构性瓶颈。尤其在 prefill 阶段，计算与显存开销会随序列长度呈平方增长，导致吞吐下降与部
阅读全文Kimi弃用残差连接背后：苏剑林第一视角解析Attention Residuals
放弃残差之后，底层架构该怎么写？苏剑林用这篇文章，还原了他们把 Attention 加进层间连接的全过程。©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林单位 | 科学空间研究方向 | NLP、神
阅读全文美团ICLR 2026专场直播：从后训练到多智能体，解码Agent前沿技术
ICLR（International Conference on Learning Representations）是机器学习和人工智能领域最具影响力的年度学术会议之一，与 NeurIPS、ICML
阅读全文凌晨的GPU终于不闲置了，我用M2.7跑通了自动化科研流水线
不看榜单跑分，我们直接让 M2.7 接管了查文献、修 bug、跑实验的科研流水线。过去一年，业界大多把精力卷在了外部的 Agent Harness 上，任务编排与工具链越做越重。但面对真实的复杂业务，
阅读全文北航等开源LLM集成新玩法：大模型互相审稿，轻松涨点7%
TL;DR / 白话总结：1）“无监督 LLM Ensemble/Collaboration 问题”：如何集成“从多个不同的 LLM 生成的不同 responses” [1]，以得到一份尽可能优质的
阅读全文直播预告 | UW–Madison胡俊杰教授：大模型的“记忆”机制与高效推理
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 从“记忆”视角理解Transformer大模型观察与高效推理方法 直播嘉宾 胡俊杰UW–Madison 助理教授卡内基梅
阅读全文高中生连投15篇ICLR遭全拒，到手的Accept因漏署名飞了
0 实验纯推导也能冲顶会？最近，一份离谱的顶会投稿记录在网上传开了。一位高中生作为第一作者，向 ICLR 2026 一口气投了 15 篇论文。结果挺惨烈，全军覆没。数量夸张是一方面，其中一篇文章甚至经
阅读全文CVPR 2026 | 完美骗局不再隐蔽：「伪影捕手」击穿AI伪造“一致性陷阱”
AI 换脸、AI 造谣早已无孔不入，一张篡改的图片、一段 AI 大模型写的通顺文案，就能造出一条以假乱真的新闻，搅动舆论、误导公众，可现有检测系统却常常“视而不见”？问题核心在于：当前的假新闻检测技术
阅读全文AI太难学？清华开源一批「学习虾」，免费的AI私教团来了
「龙虾养殖潮」风靡大街小巷，已成为一门社交语言。但对非技术的小白们来说，如何更快学习使用龙虾（OpenClaw）、更好地「吃」上龙虾的红利呢？我们先来看一个动图：在上述动图中，AI 应用知名 KOL
阅读全文@工程探索者：邀你做一个前瞻性的预测，赢Wiley定制好礼！
新学期伊始，2026 年也已悄然进入第三个月。我们想邀请你——走在科研最前线的探索者，来做一个前瞻性的预测：2026年，工程领域哪个细分方向最有可能迎来新的突破与关注？在科研不断演进的进程中，研究热点
阅读全文养只龙虾做科研？一句话自动跑实验写LaTeX，同行评审都包了
一行指令，全自动查文献、跑实验并交付论文初稿。前两天分享的 ARIS 让大家看到了让 AI 自动调代码跑实验的潜力，效果确实惊艳。今天来看个更进阶的：发一条消息，收一篇完整论文。相较于单纯依赖大模型生
阅读全文睡前定方向，醒来收初稿：全自动跑实验改论文的工作流开源了
与其在实验室通宵，不如让 Claude 替你卷。如果你还在熬夜手搓代码、调参跑实验，那这个刚刚开源的科研工作流绝对会让你眼前一亮。它就是 ARIS（Auto-Research-In-Sleep），一款
阅读全文ICLR 2026 | 无需训练跨界泛化，UniOD用单一模型打通全领域异常检测
TL;DR：本研究提出了一种可跨不同领域、适用于特征维度各异且特征空间异构的数据集的异常检测通用模型。论文标题：UniOD: A Universal Model for Outlier Detecti
阅读全文顶会门槛又被刷新？17岁高中生唯一一作中稿CVPR
如今的计算机视觉顶会，正在迎来更加年轻的参与者。卷。太卷了。逾三万人参与投稿，16092 篇有效文章进入评审，最终接收率仅 25.42%。在刚刚放榜的 CVPR 2026 中，合肥安生学校的 17 岁
阅读全文当因果机制不再"跳变"：连续机制演化下的因果表征学习
论文标题：TRACE: Trajectory Recovery for Continuous Mechanism Evolution in Causal Representation Learning
阅读全文含「AI」量超 70%！蚂蚁集团 2026 春招全面启动
蚂蚁集团 2026 届春招现已全面开启本次释放超 70% AI 相关岗位聚焦大模型、多模态、智能体AI Infra 及具身智能等前沿方向想在春招投递中抢占先机？点击关注「蚂蚁集团招聘」公众号后台回复「
阅读全文ICLR 2026 | 告别单一记忆粒度！MemGAS 让智能体不再“转头就忘”
今天跟大家分享一篇来自中国科学技术大学、香港城市大学、华为诺亚方舟实验室、大连理工大学的论文，已被 ICLR 2026 接收。针对传统单粒度记忆建模难以建立跨会话、多层次关联，且容易出现关键信息检索不
阅读全文林俊旸千问收官之作？告别偏科，用Token强化学习统一大模型能力
近期，林俊旸离开千问团队的消息在全网引发了广泛关注。而这篇近期上线 arXiv 的论文，或许是他在千问交出的最后一份答卷。当前，大型推理模型（LRMs，如 Qwen3-Thinking 系列）在复杂数
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该工作提出了一种名为 WMSS（Weak Agents Can Make Strong Agents Stronger）的新型后训练范式，旨在解决大语言模型在监督微调（SFT）后期普遍面临的优化饱和问
阅读全文首个Token为何沦为数值垃圾桶？LeCun团队解构大模型底层机制
学术界长期以为大值激活与 Attention Sink 强绑定，LeCun 团队打破了这一常识。在 Transformer 架构中，长期存在两个如影随形的内部计算现象：大值激活（Massive Act
阅读全文人大 × 字节团队破解muP理论分歧：用谱条件统一宽深Scaling
©作者 | 郑晨宇单位 | 中国人民大学研究方向 | 机器学习理论概要muP 由于其能够保持模型特征学习稳定、解锁超参迁移能力的优良特性，已经被广泛应用于大模型的宽度 scaling 之中。然而，相较
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128K 长文本频频失忆？陈丹琦团队提出纯解码算法 DYSCO，免微调让推理性能提升 25%。当前各大模型厂商在技术报告中都宣称支持 128K 甚至更长的上下文窗口。然而，实际测试表明，随着输入长度的
阅读全文ICLR 2026 | 图模型也能合并？多任务融合框架G-Merging，仅5%参数反超微调
研究背景不同行业的图数据具有天然的差异化特性，使得图模型的学习面临着更严峻的多域多任务泛化挑战。在图学习领域，基础模型范式——“预训练 + 下游微调”的范式成为主流。研究者通常先在大规模图数据上进行自
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当大模型还在验证，小模型已算好下一步。全异步架构彻底终结解码串行等待。大模型推理的核心瓶颈长期在于自回归解码的串行本质。投机解码（Speculative Decoding, SD）通过引入一个轻量级的
阅读全文NeurIPS 2025 | 当系统算法遇上机器学习：GUARD开启学习增强缓存新范式
过去几年，机器学习在系统领域的“下沉”非常明显：它不再只做单纯的推荐、内容分类、搜索排序，还开始直接参与系统里的底层决策，例如基于 ML 模型的调度算法、缓存算法、负载均衡算法等。同时，ML for
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显存暴降至 50MB！Sakana AI 提出更新成本摊销，打破长文本 KV-Cache 瓶颈。面对十万乃至百万级别的超长序列输入，Transformer 架构中呈二次方增长的注意力计算与 KV-Ca
阅读全文直播预告 | 约翰斯·霍普金斯大学肖超玮教授：迈向安全可靠的AI智能体
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 迈向安全可靠的 AI 智能体 直播嘉宾 肖超玮JHU 助理教授、NVIDIA Research 研究员 直播时间 202
阅读全文Mac变身AI超算！用Claude逆向M4芯片，纯推理引擎跑通Transformer
你的 Mac 桌面，刚刚变成了一台超高能效的 AI 超算。苹果 M4 芯片内置的神经网络引擎（ANE）原本有着严格的官方定位：仅限推理，其底层权限被彻底封锁。但在近期，一项系统级开源项目硬是砸开了这个
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拒绝原地打转！通义实验室开源多端 GUI 基座，会反思、能调用工具，让 Agent 真正把活干完。说起 GUI Agent，最尴尬的时刻大概不是它点错按钮，而是它一本正经地操作了半天，最后把你带回了原
阅读全文150B tokens实测反转！你的DeepSeek mHC可能根本不需要“m”约束
我们每天都在跟进最新的顶会和明星模型，但纸面上的精妙公式在实际训练中总是无懈可击吗？©作者 | 谢天单位 | 微软亚洲研究院研究员研究方向 | 大模型预训练算法最近几周在学习 DeepSeek mHC
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