直播预告 | 斯坦福大学孙卿云博士：构建可自我进化的金融AI智能体
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 从Transformer到Alpha：构建可自我进化的金融AI智能体 直播嘉宾 孙卿云斯坦福大学数学博士AI 研究科学家
阅读全文只给实验日志，一键吐出顶会LaTeX成稿，Google这波有点狠
比起包揽整个科研流程，Google 这次更现实。先把实验日志、Related Work 和成稿排版交给 agent。最近几个月，自动科研已经卷到有点让人头皮发麻了。从 The AI Scientist
阅读全文ICLR 2026 | VLM持续学习怎么抗遗忘？KeepLoRA从参数子空间入手
在预训练视觉语言模型（VLMs）的持续学习（Continual Learning）中，模型需要平衡三个相互竞争的目标：保留预训练的通用知识（前向稳定性）、保留之前学习任务的知识（后向稳定性），以及维持
阅读全文还在手搓工作流？EvoSkills开卷，AI开始自己爆改skill
Skill 不再只是人写给 agent 的说明书。EvoSkills 试着证明，复杂任务里，AI 也能自己生成、修补并迭代出更管用的 skill。©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张涵容单
阅读全文ICLR 2026 | 「音频贡献」成关键变量，音频大模型后训练迎来新范式
近日，港中文/蚂蚁集团在 ICLR 2026 提出了迄今为止规模最大、质量最高的音频理解选择题数据集 AudioMCQ，并基于 AudioMCQ 深入探究了音频-语言大模型的“音频贡献缺失”现象：即音
阅读全文不打丧尸改写代码，《生化危机》女主开源 AI 记忆系统
谁能想到，银幕里一路打丧尸的 Alice，如今会和 Claude 一起做出一个开源 AI 记忆系统。说实话，第一次看到这个项目的时候，我们的第一反应不是技术，而是有点离谱。Milla Jovovich
阅读全文TPAMI 2026 | 当考试开始“因人出题”：中科大发布首篇自适应测评综述
还记得我们熟悉的考试方式吗？一张试卷发给所有人，有人觉得太简单，有人做到怀疑人生，最后再用同一套分数去衡量每个人的能力。这种“千人一卷”的方式简单直接，但也有明显问题：题做了很多，却不一定测得准。有没
阅读全文中国博二学生向Nature求救：导师骂我不如硕士，该退学吗？
Nature 公布了一封来自中国博二学生的求助信。长期缺乏指导与言语打压，已让这名学生确诊重度抑郁。近日，《Nature》职业专栏刊发了一封引人深思的求助信。写信人是一名在国内某高校就读环境科学与工程
阅读全文NTU发布世界模型交互新范式：把手伸进屏幕不再是梦
从 Genie 3 到 LingBot-World，世界模型正成为 AI 领域最热的方向之一。一个自然的问题是：如何让用户用最直觉的方式——手势——来驱动世界模型中的交互？我们提出了 Hand2Wor
阅读全文南京大学发布开源语音大模型VITA-Qinyu，首发支持角色扮演+哼唱
在 AI 语音交互的赛道上，南京大学联合腾讯音乐研发的 VITA-Qinyu 正式亮相。这是业内首款兼具自然对话、高表现力角色扮演与歌唱能力的开源端到端语音语言模型（SLM），一举打破了传统语音模型仅
阅读全文CVPR 2026 | 复旦开源OmniLottie：首个端到端多模态矢量动画生成框架
论文标题：OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens论文地址：https://arxiv.org/
阅读全文直播预告 | Virginia Tech王璇教授：小型多模态智能体的构建与应用
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 小型开源多模态语言模型智能体及其在科学与社会中的应用 直播嘉宾 王璇弗吉尼亚理工大学助理教授伊利诺伊大学香槟分校博士 直
阅读全文00后国人一作再发Nature：大模型新任务表现如何，现在能精准预测了
我们很难预判大模型面对新任务会不会出错。这项刚登上 Nature 正刊的研究，终于给出了精准预测的量化标准。一位 00 后国人学者，刚刚再次以第一作者的身份登上《Nature》正刊。这篇论文尝试解决目
阅读全文Claude Code泄露的源码里，藏着一套让AI学会「做梦」的记忆架构
当其他大厂还在卷跑分时，Anthropic 已经把大模型调教得越来越像一个“活人”了。因为一个忘了删除的 .map 测试映射文件，Anthropic 遭遇了史上最大规模的源码泄露。超 50 万行 Ty
阅读全文美团ICLR 2026中稿精选：突破Agent长程记忆，解析混合专家模型
ICLR（International Conference on Learning Representations）是机器学习和人工智能领域最具影响力的年度学术会议之一，与 NeurIPS、ICML
阅读全文嫌Muon太吃算力？Mamba作者团队巧用Gram矩阵，实测提速两倍
万亿模型训练的免费午餐，一个数学 trick 让 Muon 提速 50%。在万亿参数大模型的竞逐中，训练效率的细微差距往往关乎巨大的算力成本。近期，Kimi K2 与 GLM-5 等前沿语言模型开始广
阅读全文GNN能debug吗？北大团队开源GREPO，10M小GNN超越大型LLM
仓库级 Bug 定位对 agent 很重要，但是难度大面向软件工程的 Code Agent 快速走向实用，它们已经可以在真实仓库里完成根据 issue 去浏览代码并修改，在运行测试通过后提交 PR 的
阅读全文Yann LeCun的世界模型路线图：14篇论文梳理JEPA演进史
放弃像素重建，绕开自回归：14 篇论文看透 JEPA 世界模型演进。Yann LeCun一直在走一条与主流大语言模型截然不同的路。当行业焦点集中在模型参数规模的暴力扩展时，他将研究重心完全放在了世界模
阅读全文TPAMI 2026 | 跨十大数据集验证，PoundNet重新审视AI图像检测范式
随着 AI 生成图像技术快速演进，伪造内容在网络传播风险持续上升，高鲁棒性检测技术因此成为学界与产业界关注的关键问题。然而，现有不少方法过于追求单一数据集上的短期收益，往往仅围绕“真/假”二分类目标对
阅读全文重构原生多模态！美团发布纯离散基座，真正实现万物皆Token
美团新开源的这只“LongCat”，用清爽的纯离散逻辑，一口气把图音文全吃透了 。所有的物理世界信号，最终都能收敛为同源的离散 token 吗？长期以来，视觉信号的连续性被视为自回归建模中一个难以处理
阅读全文补全Query Norm缺失！哈工深团队重构线性注意力，显存直降92.3%
当 Transformer 席卷计算机视觉领域，高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显：标准 Softmax 注意力的二次复杂度，让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸，高
阅读全文ICLR盲审6.33分！AI写论文超人类均分，重磅登上Nature
想 idea、敲代码、写论文一手包办。首个 AI 科学家征战 ICLR，盲审稳超人类录用线。全面自动化科研的设想，刚刚完成了首次实质性落地。由 Sakana AI 联合牛津大学、UBC 及向量研究所共
阅读全文美团ICLR 2026中稿精选：从后训练到多智能体，解码Agent前沿技术
ICLR（International Conference on Learning Representations）是机器学习和人工智能领域最具影响力的年度学术会议之一，与 NeurIPS、ICML
阅读全文150万规模！深势开源科学图像界ImageNet，AI终于能看懂论文图表了
150 万图文对、500 万子图，全面覆盖 300+ 科学子学科。深势开源 OmniScience，让 AI 真正读懂科研文献图表。跨越“盲区”：让AI真正读懂科学影像在科学研究日益数字化的今天，大模
阅读全文CVPR 2026 | 放弃整图打分！ViPO提出区域级视觉偏好优化，完胜原生GRPO
东南大学、中国电信人工智能研究院（TeleAI）及中国科学技术大学研究团队提出新型视觉生成强化学习框架 ViPO（Visual Preference Policy Optimization）。该方法围
阅读全文为了给NeurIPS审稿，Meta的Agent自己重写了底层代码
依赖人工调参总有极限。Meta 的新架构让机器直接接管了优化代码，开始自主迭代。日常调优大模型 agent 时，我们往往会陷入一个死循环，无论 agent 的执行能力多强，它能多快变聪明，依然受限于人
阅读全文ICLR 2026 | 多模态训练遇梯度冲突？Uni-X探索纯自回归原生多模态架构
我们关于统一多模态生成与理解模型（Unified Multimodal Models，UMMs）架构探索的论文 Uni-X 被 ICLR 2026 接收。在该工作中，我们在最简洁的自回归（Autore
阅读全文这篇ICLR神了！文言文「硬控」全网大模型，100%成功越狱
用古籍探讨套取炸弹配方？这项新研究让六大主流大模型安全防线全面失守，越狱率 100%。直接问大模型“如何制作炸弹”，通常会触发系统拦截。但如果换个姿势，扮演古代官员，以校订《武经总要》火攻篇的名义探讨
阅读全文ICLR 2026 | VLM靠打游戏练级？复旦提出Game-RL，推理匹敌几何数据
视觉语言模型（VLM）的强化学习（RL）目前往往局限于几何题、图表分析等场景。这种领域上的局限，制约了 VLM 的探索和学习。如何拓展 VLM 的 RL 训练领域？——复旦大学 NLP 实验室的研究团
阅读全文一眼看穿idea潜力！创智×复旦提出RLCF范式，让大模型拥有科研品味
创智与复旦邱锡鹏组提出 RLCF 范式，让大模型从学术界共识中，真正学懂如何构思高潜力研究。顶尖的科学家不但学识渊博，更具备一种优秀的的科研判断力和前瞻力，这与人们说的 “科研品味” 密切相关。AI
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