ACL 2026 | 大模型为何“视而不思”？浙大×阿里揭秘MoE分心机制
Mixture-of-Experts（MoE）架构已成为当前大规模视觉-语言模型的主流范式。通过稀疏激活机制，MoE 模型在保持计算效率的同时，能够处理视觉与文本信息之间复杂的交互关系。然而，研究团队
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！腾讯优图实验室腾讯优图实验室成立于 2012 年，是腾讯旗下先进的 AI 实验
阅读全文MiniCPM-o 4.5技术报告发布：全双工全模态API开放，RTX5070即可实时运行
面壁 9B 端到端模型首发 Omni-Flow 框架，单卡 RTX 5070 直接跑通全模态全双工交互。你有没有想过，不用联网、仅用一张消费级显卡，就能在个人电脑上拥有一个「边看、边听、边说、还能主动
阅读全文推理模型能否越用越强？TEMPO用经典EM算法终结奖励漂移
LLM 在后训练结束时，参数就固定了。无论之后做多少推理，模型本身不会有任何变化。测试时训练（TTT）希望让模型在推理阶段也能从遇到的问题中持续学习。然而现有的 TTT 方法（如 TTRL、EMPO）
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！蚂蚁集团我们是致力于构建世界级通用人工智能基座——百灵的核心技术团队。在这里，
阅读全文200刀打败18万美元FARS，我们离真正的Auto Research还有多远？
如果我们只花 200 美金，用最简单的架构跑一遍大模型，让它们从头到尾独立搞一次科研，真实结果会怎样？©PaperWeekly 原创 · 作者 | Demons单位 | 康奈尔大学计算机博士生研究方向
阅读全文Springer Nature直播预告 | 无人系统集群协同与工程挑战
从自动化系统、人工智能到复杂系统研究，一个共同趋势日益显现：研究对象正由结构清晰、边界明确的单体系统，转向高度耦合、动态演化的系统整体，“系统行为如何在不确定环境中被理解、预测与约束”逐渐成为跨学科关
阅读全文“蒸馏”学术大牛后，我的论文直接把导师看傻了
只靠公开论文，就能蒸馏学术大牛。在学术圈，想真正摸清一位资深学者的思考方式，通常需要花上好几年去精读文献。但最近，有团队选择直接把大牛给“蒸馏”了。具体做法是，梳理学者过往著作中的推理逻辑，再把这些原
阅读全文Advanced Science 2026青年科学家创新奖开放申请
Advanced Science 青年科学家创新奖 (Advanced Science Young Innovator Award) 面向全球青年科学家开放，旨在表彰在材料科学与化学、物理和工程、生命
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阅读全文加问号中稿率45%？ICLR五年「易中词」盘点，细分领域从拉到夯
顶会越来越卷，与其在天坑里盲目死磕，不如用这五年的两万份真实投稿数据，给自己的选题算一卦。ICLR 2026 官方公布的数据显示，今年的整体录用率仅为 27.4%。在顶会命中率持续走低的大环境下，前期
阅读全文大规模智能体网络如何真正扩展？一篇综述梳理拓扑、记忆与动态更新
随着大语言模型（LLM）驱动的多智能体系统快速发展，越来越多的系统被用于软件工程、科学分析、网页自动化、组织协作和社会模拟等任务。但一个核心问题始终没有被系统回答：为什么有些智能体架构可以支持长链条、
阅读全文大模型开始“懂你”了！PersonaVLM如何实现长期个性化记忆
过去两年，大模型的能力突飞猛进。从文本生成到多模态理解，它们已经逐渐成为很多人日常使用的工具。但随着使用深入，一个问题也变得越来越明显：这些模型虽然强大，却并不真正“懂你”。在与模型的互动中，我们不断
阅读全文大模型架构新范式！NUS、复旦等发布首篇Latent Space系统综述
大模型的设计正迎来新的范式：从人类可读的离散显式符号空间，转向机器原生的连续潜在空间。近期，新加坡国立大学、复旦大学、清华大学等国内外顶尖高校与科研机构，联合发布了大模型潜在空间领域首个统一系统性全景
阅读全文北京/上海内推 | 美团基座大模型团队招聘多模态/具身智能研究型实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！美团LongCat——美团基础大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感
阅读全文具身智能表征的ImageNet来了！机器人终于看懂了人类世界
机器人在现实中总“翻车”？只因跨不过那道模态鸿沟。今天，具身智能真正的 ImageNet 时刻终于到来。从 2025 年春晚的《秧 BOT》，到 2026 年春晚里走进武术、小品等不同节目，机器人已经
阅读全文ACL 2026 | 通义首提R-EMID框架：形式化揭示角色扮演性能退化机制
TL;DR：本研究提出首个面向角色扮演模型泛化能力的信息论理解框架：通过 R-EMID 度量分布偏移下的性能退化，并形式化揭示用户、角色与对话组合偏移的影响机制。 论文标题：Understanding
阅读全文一句话自动剪Vlog！连BGM都能丝滑卡点，CutClaw有点太会了
挑高光、对节拍、梳理剧情，这些繁琐的剪辑细活，CutClaw 现在一句话就能接过去。颠覆体验！AI 不止会拼接素材，更能听指令、卡节奏过去的视频自动剪辑方法，核心能力往往局限于文本对齐或画面高光提取。
阅读全文ACL 2026 | 微软提出RepoGenesis：AI能从README生成完整仓库吗？
大模型写代码这件事，越来越像「既能写片段，又离真实工程差一截」。HumanEval、SWE-Bench、ClassEval……榜单很多，但多数仍在考函数、类，或在既有仓库里打补丁。真正让人头疼的 0
阅读全文直播预告 | 密歇根州立大学刘思佳教授：从机器遗忘到更广泛的模型调控
PaperWeekly × 星弧 STARC 科研觉醒AI前沿讲座 直播主题 从机器遗忘到更广泛的模型调控 直播嘉宾 刘思佳密歇根州立大学杰出副教授MIT-IBM Watson AI Lab客座教授
阅读全文AI也有两幅面孔？复旦等最新研究：高压之下大模型集体变脸
当 AI 智能体（Agent）从实验室走向现实，我们该如何确信它们在复杂场景下依然听话？近日，复旦大学、上海创智学院与牛津大学联合研究团队发表研究论文 AutoControl Arena，提出“逻辑-
阅读全文OpenClaw也要装“杀毒软件”？ClawKeeper盯住「龙虾」每一步
ClawKeeper 把技能、插件和 Watcher 接到一起，把 OpenClaw 安全从零散防护做成完整体系。近日，由北京邮电大学、北京智源人工智能研究院、中国信息通信研究院联合推出 ClawKe
阅读全文长推理不一定更强：北航 × 字节提出SAGE-RL，挖出大模型隐藏天赋
大模型其实“心里有数”，天生具备高效推理的潜能。论文标题：Does Your Reasoning Model Implicitly Know When to Stop Thinking?研究团队：北航
阅读全文屡刷高分却不实用？南大团队揭示最强模型实际仅得49分
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性
阅读全文Advanced Computing 正式启航，聚焦计算机科学全领域，现已开放投稿！
Advanced Computing 是一本聚焦计算机科学全领域的开放获取期刊，从理论基础、软件工程到人工智能、计算机视觉及新兴技术等方向，都属于其发表范畴。内容范围包括但不限于以下领域： 理论计算机
阅读全文1/3 Token↓，3×性能↑：通义 × 清华用强化学习重做Agent Memory
LLM 长程（Long-horizon）Agent 在进行环境多轮交互时，容易陷入“越用越慢、越用越不稳”的困境：历史轨迹不断累积，Context 线性膨胀，Token 成本飙升，还会触发 “Lost
阅读全文ICLR 2026 | 多轮推理越走越偏，T3让Agent找回主动思考
随着大语言模型逐步从「单轮问答」走向「真实环境中的持续交互」，各种各样如 OpenClaw 的 agentic applications 正在成为当前研究与产业共同关注的核心方向。无论是在网页环境中进
阅读全文Meta押注Neural Computers：下一代计算机，就是模型本身？
我们开始期待机器本身学会运行。若你也曾想过：“AI 最终会成为一种计算机”，那本文就是写给你的。过去几十年，计算机逐渐成为人类完成任务的重要媒介。最近几年，AI 也开始进入这个位置：它不再只回答问题，
阅读全文复旦大学 × StepFun开源PixelSmile：让人脸表情迈向连续可控
近年来，通用图像编辑模型已经能够在一定程度上完成表情修改。从“微笑”到“愤怒”，这些高层语义的编辑已经不再困难。但当我们希望进一步控制表情时，一个更本质的问题会逐渐显现：表情可以被改变，但仍然难以被精
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