ICML 2025 | 别再只拼CoT了！不完备信息下的主动推理，LLM普遍掉线
大语言模型（Large Language Model, LLM）在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维（Chain-of-Thought, CoT），LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤，充分探索解题
阅读全文科研实习 | 北京大学计算机学院潘亮铭老师课题组招收NLP/大模型方向科研实习生
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阅读全文导师放养真的会毁掉一个人……
最近经常收到读者的留言 : 抱怨科研真是太难了，竞争压力大，导师不给指导、不开组会，一年见不到导师几次，对于论文初稿、毕业论文毫无建议!无论什么专业的研究生，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。
阅读全文Focal Loss也能无监督？北大×港中文团队用“双重不确定性优化”提升鲁棒3D感知
还认为 Focal Loss 只能在有监督场景使用？还在为 3D 检测模型在分布外泛化的不稳定性焦虑？来自北京大学，香港中文大学和鹏城实验室的最新研究提出了 DUO 框架（Dual Uncertain
阅读全文给RL装上“防抖器”！GRPO稳化版来了：更高熵、更低KL、更稳更新
近年来，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）的微调过程中，尤其是在推理能力提升方面，取得了显著的成效。传统的强化学习方法，如近端策略优化（Proximal Policy Optimization，
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阅读全文透明度罕见！百川公开M2完整技术报告，强化学习新范式引发行业关注
近日，百川公开 1 万 6000 字的 M2 完整技术报告，几乎每一个训练过程、创新方法，以及背后的思考都毫不保留的详细阐述，这让关注大模型、后训练最前沿技术探索的从业者获得感满满。 接下来，本文将带
阅读全文KDD 2025 | 图异常基础模型来了：跨域零样本、少样本微调，原型残差全拿下
介绍图异常检测（Graph Anomaly Detection，GAD）旨在识别与图中大多数节点不同的异常节点，近年来已受到广泛关注。现有的一般化图模型虽然在多种图任务中取得了显著成功，但在推广到 G
阅读全文推理加持的排序SOTA！把“召回+相似度”写进RL，文档排序更稳更准
推理大模型（Large Reasoning Model）极大的促进了自然语言处理领域的发展，而信息检索领域的核心问题之一是文档排序，如何利用强大的推理大模型通过主动推理来判断文档的相关性，进而再对文档
阅读全文博士申请 | 香港中文大学（深圳）游宇宁老师招收人工智能+生物医药全奖博士/实习生
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阅读全文拜读了某大佬发表的N篇顶会，原来论文“灌水”是这么玩的
发不出顶会顶刊，不是因为你不够努力，而是因为你仍在沿用那套低效、耗时的传统科研模式！传统模式要求你“从0到1”搞出一个极具创新的idea，然后花大量时间去验证、实现。这种模式对于科研新手来说，失败概率
阅读全文多模态大模型，真的“懂”世界吗？ICML 2025高分论文实锤核心认知盲区
多模态大模型（MLLM）在高层次视觉理解与推理任务上展现出惊艳能力。然而，如果你仔细观察，就会发现一个的事实：它们在一些看似简单、直观、人类幼儿都能轻松完成的任务中，却频频「翻车」。比如，「一个玩具被
阅读全文听见空间！ASAudio全景综述：空间音频表示→理解→生成全链路
近几年，空间音频从“更高质量到音频”走向“可被理解与生成的三维声场”。它不只是把声音变“立体”，而是让系统理解声源的方位、距离、运动，并能按需生成。在 AR/VR、影视、游戏与交互内容的牵引下，研究重
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！阿里巴巴团队负责夸克教育多模态大模型的建设工作，有机会接触到前沿的多模态大模型
阅读全文Benchmark新试炼场！从棋盘到德扑全覆盖，GAMEBoT虐测大模型推理力
前段时间由谷歌 Deepmind 组织的 AI 象棋大战万众瞩目，最终由出自 OpenAI 的 O3 夺冠。事实上，用策略游戏的对战来评测大模型并不是第一次被提出，被 ACL 2025 接收的论文 G
阅读全文【9月9日直播】大模型复杂推理技术：如何重塑AI推理逻辑
随着人工智能技术的不断演进，大语言模型正逐步从简单的“快思考”模式，转向更注重推理深度与逻辑连贯性的“慢思考”范式。以 DeepSeek-R1 为代表的新型大模型，通过引入强化学习机制强化长思维链推理
阅读全文原子思维上线！Agentic Deep Research再进化：推理更深、答案更准
尽管 LLM 的能力与日俱增，但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制，突破 AI 能力界限，业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统，在该系统
阅读全文北京/苏州内推 | 微软亚太研发集团招聘AI智能预测实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！微软微软亚太研发集团成立于2006年1月18日，是微软在美国之外职能最完备的研
阅读全文ICML 2025 | 从联合空间到文本空间：测试时增强跨模态检索新范式
本文第一作者为丁国峰，四川大学计算机学院 2024 级硕士研究生。研究方向为多模态检索、多模态理解，指导老师为彭玺教授。论文标题：Visual Abstraction: A Plug-and-Play
阅读全文经典机械物理模型 × 深度学习：揭开神经网络特征学习的秘密
深度神经网络之所以卓越，在于它能逐层提炼数据特征，把复杂的高维信息逐渐“压缩”为规整的低维几何结构。但这种学习过程究竟如何由非线性、噪声、学习率等多重因素共同涌现，长期缺乏直观统一的解释。近日，巴塞尔
阅读全文ACM MM Asia火热征稿中！低年级PhD友好，不卷SOTA只看新意
还在为跑不过别人的模型而头疼吗？ACM MM Asia（CCF-C）的 #BraveNewIdeas (BNI) Track 就是为你准备的！ 会议时间：2025 年 12月 9 日到 12 月 12
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阅读全文GRPO偷偷优化Pass@K？从0-1奖励到无偏策略，DeepMind揭示全面解法
©作者 | 白强伟单位 | 熵基科技研究方向 | 强化学习在大语言模型推理与强化学习研究中，如何直接优化 Pass@K 指标一直是核心挑战。来自 Google DeepMind 的作者团队在他们的最新
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腾讯 ARC Lab 联合中科院自动化所、香港城市大学、浙江大学等机构提出 TokLIP，在视觉 token 与统一多模态理解生成之间，架起了一座语义桥梁，训练数据量仅需同类方法的 20%，还可以在图
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©作者 | 张彧单位 | 浙江大学研究方向 | 音乐/空间音频歌曲生成的核心是基于各种提示生成可控的高质量歌曲。然而，现有方法难以生成具有提示控制的人声和伴奏，且不能实现两者间很好的对齐。此外，它们在
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阅读全文性能超越GPT-5，成本减30%！大模型装上智能路由，Avengers-Pro刷新性价比极限
近期，OpenAI 通过推出 GPT-5 打响了大模型降本增效的第一枪：在多个挑战性数据集上创下新高的同时，相比 Gemini 和 Claude 大幅降低了使用成本。为此，GPT-5 首次引入多模型路
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论文题目：Visual Contextual Attack: Jailbreaking MLLMs with Image-Driven Context Injection论文机构：Shanghai A
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随着 AI 技术的飞速发展，从「快思考」到 「慢思考」，大语言模型（LLMs）在处理复杂推理任务上展现出惊人的能力。无论是我们熟知的思维链（CoT），还是更复杂的深度思考模式（Thinking），都让
阅读全文北京内推 | 微软DKI大模型团队招聘大模型/Agent/广告推荐方向研究型实习生
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