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阅读全文北京/杭州内推 | 阿里通义实验室招聘通用RAG/AI搜索方向算法专家
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阅读全文Token刺客来袭！AgentPrune一键屏蔽废话智能体，成本暴降60%性能翻盘
独木不成林，但“人多嘴杂”也未必是好事！随着基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统逐渐成为解决复杂问题的主流方案，一个令人头疼的问题也随之而来：多智能体之间的通信冗余。想象一下，一个团队里每个人都想
阅读全文SIGGRAPH 2025 | 即插即用！港中文、腾讯等提出首个双分支视频修复框架VideoPainter
本文介绍了 VideoPainter，一种用于视频修复的双分支框架，旨在实现高质量的视频内容恢复和编辑能力。通过构建大规模（390K 视频片段）视频修复数据集，结合轻量级上下文编码器（仅占骨干网络参数
阅读全文大模型推理无损加速6.5倍！EAGLE-3碾压一切、延续Scaling Law能力
©作者 | 机器之心自回归解码已然成为大语言模型的推理标准。大语言模型每次前向计算需要访问它全部的参数，但只能得到一个 token，导致其生成昂贵且缓慢。近日，EAGLE 团队的新作《EAGLE-3:
阅读全文博士申请 | 香港科技大学计算机系何俊贤老师招收大语言模型方向全奖博士/RA
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阅读全文为什么你在国内高校实验室里发不出顶会顶刊？
搞科研，最怕的就是每天“眼睛读文献，脑袋想方案”。以为只要文献读的够多，准备就足够充分，就能找到好选题，写出好文章。实际上是在用“勤奋读文献”掩盖“不敢开始干”的焦虑。过来人都知道：科研成果是干出来的
阅读全文静态油画秒变动态视频！西安交大等提出「无需训练」的绘画动态化新范式
随着人工智能技术的飞速发展，图像到视频（I2V）生成已成为艺术与科技融合的前沿领域。然而，现有方法在将静态绘画转化为动态视频时，仍面临两大核心挑战：（1）不动：现有模型无法准确解读和执行文本提示中的运
阅读全文剧本输入=成片输出！MoCha开启自动化多轮对话电影生成新时代
本文由加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与 Meta GenAI 共同完成。第一作者魏聪为加拿大滑铁卢大学计算机科学系二年级博士生，导师为陈文虎教授，陈文虎教授为通讯作者。近年来，视频生成技术在动作
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阅读全文探索科研新机遇！2025年「Advanced Science青年科学家奖」开放申请
Advanced Science 青年科学家奖2025开放申请！Advanced Science 青年科学家奖 (Advanced Science Young Innovator Award)面向全球
阅读全文视频推理的R1时刻！港中文、清华推出首个Video-R1，7B模型竟超GPT-4o?
以 DeepSeek-R1 为代表的强化学习范式，近期在语言模型领域掀起了一次“推理革命”。而这一次，轮到视频了。最近，港中文联合清华团队正式发布了首个将 “R1 范式”系统性落地到视频推理领域的模型
阅读全文CVPR 2025 | 突破现有极限！清北联合提出铰链物体的通用世界模型PartRM
基于当前观察，预测铰链物体的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。尽管现在基于 diffusion 的方法取得了很多进展，但是这些方法存在处理效率低，同时缺乏三维感
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！阿里巴巴阿里巴巴通义实验室招聘研究型实习生，研究方向为通用Agent技术（pl
阅读全文读博士，一定不要瞎忙活
万物皆卷的时代，升学、就业的竞争越来越激烈，想要保研、申博、进大厂，没有高质量论文在手就相当于“裸奔”！尤其是这个人人惶恐又内卷的时代，想要抓住点什么来增强安全感。有一份拿得出手的成绩——发论文的数量
阅读全文CVPR 2025 | 让AI真正听懂你的指令！SeqAfford实现序列化3D可供性推理
你是否想过，未来的机器人如何真正理解并完成我们日常生活中的各种复杂任务？想象一下这样的场景：你走进厨房，告诉家中的机器人：“帮我用微波炉热一下碗里的饭。”对人类来说，这似乎再简单不过，但机器人要真正理
阅读全文10倍吞吐提升无损性能：多模态适用的KV cache量化策略来了，即插即用无需改原模型
在 InternVL-2.5 上实现 10 倍吞吐量提升，模型性能几乎无损失。最新 1-bit 多模态大模型 KV cache 量化方案 CalibQuant 来了。通过结合后缩放和校准方法，可显著降
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阅读全文Rule-based强化学习≠古早逻辑规则！万字拆解o1多模态推理最新进展
随着人工智能领域的不断发展，深度学习模型在多个任务中展现出强大的能力，尤其是在大规模语言模型（LLMs）和多模态大语言模型（MLLMs）中。最近，DeepSeek R1 的提出引发了对强化学习（RL）
阅读全文破解RAG冲突难题！中科院团队提出CK-PLUG：仅一个参数，实现大模型知识依赖的精准动态调控
在大语言模型（LLMs）检索增强生成（RAG）技术快速迭代的今天，一个根本性难题始终存在困扰 RAG 的可信生成：当模型参数记忆与外部检索知识冲突时，如何实现知识依赖的精准调控？目前方法只能依赖大模型
阅读全文ICLR 2025 | 软提示不再是黑箱？浙大、阿里云重塑Prompt调优思路
本文深入分析了 prompt tuning 的推理机理，并针对分析结果提出了动态提示扰动的方法，提升 LLMs 在复杂推理任务中的表现。论文标题：Improving Complex Reasoning
阅读全文北京内推 | 微软亚洲研究院机器学习组招聘电池大模型方向开发实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！微软亚洲研究院微软亚洲研究院的机器学习组致力于推动 AI 在电池领域的基础和应
阅读全文从CoT到MCoT！NUS、港中文等发布「多模态思维链」重磅综述，280篇文献深度解析
随着人工智能（AI）向通用智能（AGI）迈进，单一模态的链式思维（Chain-of-Thought，CoT）已难以应对现实世界中多源异构数据的复杂推理需求。这篇综述全面梳理了 MCoT 的理论框架、技
阅读全文精度飙升13.7%！复旦发布CAD参数化新基准，PHT-CAD框架精准解析工程图纸
引言在当前的 CAD 参数化任务中，主流方案往往仅聚焦于工程图纸的几何图层，而忽视了标注图层的重要性。上述这一局限性导致许多学术上的解决方案难以直接应用于实际工业设计流程中。为了填补学术社区中这一类数
阅读全文ICLR 2025 | 高效又稳定！人大团队提出模型剪枝新方法LLM-Streamline
©作者 | 陈晓栋单位 | 中国人民大学硕士生来源 | AI Time模型剪枝是一类重要而且应用广泛的模型压缩方法，其通过移除神经网络中的冗余的结构或权重，在尽量保持模型准确度的前提下减少模型的大小，
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！字节跳动字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 A
阅读全文惨了！中科院分区表出炉后，博士的一区TOP秒变二区
惨了，中科院分区表出了后，博士一区top秒变二区。。。那些期刊、会议潜规则是需要经验才能把握的。对于刚接触科研的小白来说，搞科研真的不是看看课就会搞的，有人手把手带你搞科研，比你花费大量的时间去听课有
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背景与挑战随着 ChatGPT 掀起自回归建模革命后，近年来研究者们开始探索自回归建模在视觉生成任务的应用，将视觉和文本数据统一在 “next-token prediction” 框架下。实现自回归图
阅读全文ICLR 2025 | IDEA、清北等提出ChartMoE：探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识
最近，全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果：由 IDEA、清华大学、北京大学、香港科技大学（广州）联合团队提出的 ChartMoE 成功入选 Oral (口头报告) 论文
阅读全文北京内推 | 腾讯微信事业群招聘视觉内容理解研究型实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！腾讯微信事业群负责搭建和运营微信生态体系，为全球超过13亿用户提供便捷的社交生
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