DeepSeek R1加千万级学术数据库，科研狗直呼：我论文有救了！
很多科研人，现在都会借助AI工具进行学术创作/科研工作，无论是文献检索整理、内容修改润色，还是拓展创新维度，AI都能提升研究效率。但在使用DeepSeek、ChatGPT这类AI的过程中，总会遇到生成
阅读全文WWW 2025 | TAMU、UIUC等提出全新因素链框架，用于论文-评审人匹配
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张彧单位 | 德州农工大学助理教授随着学术会议论文提交数量的迅速增加，我们越来越依赖有效的论文-评审人匹配模型。此前在这一领域的研究考虑了多种因素来评估评
阅读全文无编码器架构潜力或被低估，首个无编码器3D多模态LLM大模型来了
©作者 | 汤轶文单位 | 上海科技大学、上海AI Lab研究方向 | 3D视觉，大模型高效迁移 许多近期的研究致力于开发大型多模态模型（LMMs），使 LLMs 能够解读多模态信息，如
阅读全文CCL 2025赛事开启报名！面向中文语音的实体关系三元组抽取评测
第二十四届中国计算语言学大会（The 24th China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2025）将于2025年8月11
阅读全文CVPR 2025录用结果出炉！这些方向杀疯了！
CVPR 2025录用结果出炉！！！一年一度的计算机视觉和模式识别会议（CVPR）一直是 CV 界前沿研究的灯塔。今年，共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.
阅读全文代码六边形战士！微软原WizardLM团队推出WarriorCoder，全新SOTA代码大模型
背景近年来，大型语言模型（LLMs）在代码相关的任务上展现了惊人的表现，各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明，在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。除了预训练外，一些通过
阅读全文DeepSeek R1也会大脑过载？UC伯克利等新作揭示：少琢磨让计算成本直降43％
©来源 | 机器之心原来，大型推理模型（Large Reasoning Model，LRM）像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进而行动能力下降。近日，加州大学伯克利分校、UIUC、ETH Zurich
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！腾讯腾讯混元大模型团队有着充沛的算力资源、丰富的训练数据，以及腾讯业务生态下多
阅读全文多模态大模型人类偏好对齐新范式MM-RLHF！10个评估维度全面提升
尽管多模态大语言模型（MLLMs）取得了显著的进展，但现有的先进模型仍然缺乏与人类偏好的充分对齐。这一差距的存在主要是因为现有的对齐研究多集中于某些特定领域（例如减少幻觉问题），是否与人类偏好对齐可以
阅读全文ICLR 2025 | 无需训练！大幅增强多模态大模型对微小视觉细节的感知
简介在本研究中，我们针对多模态大语言模型（MLLM）在辨识微小视觉信息时的局限性，提出了一套无需额外训练的“可视化干预”方法，巧妙地挖掘并利用模型自身的内部知识（注意力与梯度信息），从而提升模型对小尺
阅读全文Springer知识蒸馏专著解读：面向图像识别的知识蒸馏综述
本次文章介绍我们发表于由 Springer 出版的专著《Advancements in Knowledge Distillation: Towards New Horizons of Intellig
阅读全文北京/上海内推 | 美团点评技术部招聘大模型生成式内容理解算法专家/实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！美团点评技术部-搜索与内容智能成立与2024年7月1日，是大众点评技术部的一个
阅读全文大模型多智能体辩论不敌单智能体CoT？上海AI Lab等重新审视多智能体辩论的有效性
“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”——这句古老的谚语似乎在大模型领域遇到了挑战。在大模型领域，多智能体辩论（Multi-Agent Debate, MAD）方法持续引发学界关注，并频繁亮相于顶级学术会议。该方
阅读全文ICLR 2025 | 北航、港理工等提出全新Node IDs框架，学习超短离散节点表示
▲ Node ID 示意图我们简要介绍了一种名为 Node Identifiers（Node IDs）的新型节点离散表示学习框架。该框架利用向量量化（Vector Quantization，VQ）技术
阅读全文博士申请 | 伊利诺伊理工大学王韧老师招收可信人工智能全奖博士/实习生
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阅读全文Long-VITA：突破百万Tokens限制！开源多模态大模型新标杆
近期，多模态大模型（MLLMs）发展迅速，但开源模型在长上下文场景（如长视频或高分辨率图像）中仍显著落后于闭源模型。部分专注于长上下文场景的开源模型在短上下文场景（如短视频或静态图像）中又表现不佳。为
阅读全文探索跳跃式思维链：DeepSeek创造力垫底，Qwen系列接近人类顶尖水平
©来源 | 机器之心在大语言模型 (LLM) 的研究中，与以 Chain-of-Thought 为代表的逻辑思维能力相比，LLM 中同等重要的 Leap-of-Thought 能力，也称为创造力，目前
阅读全文AAAI 2025 | 西交、港城大等提出LLMEmb，基于LLM的序列推荐嵌入生成器
今天跟大家分享一篇来自西安交通大学、香港城市大学、腾讯优图实验室天衍研究中心、南方科技大学和西湖大学的论文，该论文已被 AAAI 2025 接收。这篇文章提出了一种新颖的基于 LLM 的序列推荐推荐嵌
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阅读全文AAAI 2025 | 通义实验室提出基于辩论的弱监督对齐强模型方法，探索超级对齐新范式
本研究提出了一种基于辩论的弱监督对齐强模型方法，探索了结合 scalable oversight 和 weak-to-strong generalization 解决超级对齐问题的新范式。论文标题：D
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©PaperWeekly 原创 · 作者 | 姜东志单位 | 香港中文大学MMLab研究方向 | 多模态大语言模型论文地址：https://arxiv.org/pdf/2502.09621主页地址：h
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多模态大模型理解真实世界的水平到底如何？有新基准来衡量了。就在最近，小红书和上海交通大学联合提出 WorldSense，一个全新的基准测试，用来评估多模态大模型（MLLMs）的多模态真实场景理解能力。
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阅读全文告别通宵读文献！IAAR、人大推出全自动综述神器SurveyX，一键生成图文并茂的综述论文
在学术研究中，综述论文是帮助研究者快速了解某一领域发展现状的重要文献。然而，随着计算机科学等领域技术的飞速发展，每天新增的研究论文数量巨大，研究者在阅读、筛选和总结文献的过程中面临极大的挑战。如何提升
阅读全文腾讯混元团队提出MM-IQ：多模态大模型推理评估新基准
随着多模态大模型（Large Multimodal Models, LMMs）的快速发展，其在语言、视觉等多领域展现出强大的理解能力。然而，近期 o1, R1, o3-mini 等推理模型的出现不禁使
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©来源 | 机器之心这才过几天，大神何恺明又放出一篇新论文！这次构建了一种全新的生成模型。类似于数学中的分形，研究者推出了一种被称为分形生成模型（Fractal Generative Models）的
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©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张逸骅单位 | 密歇根州立大学博士生研究方向 | 可信人工智能如果你对大语言模型（LLM）的强化学习（RLHF）感兴趣，又想从最基础的策略梯度优化一路了解
阅读全文凝练近300篇文献！UIC、浙大等最新综述全面回顾大模型时代的冷启动推荐系统
论文题目：Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models (LLMs): A Comprehensive Surv
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