全额奖学金+顶尖导师！香港科技大学（广州）物联网学域2025/26博士项目开放申请
“物联网学域介绍INTERNET OF THINGS香港科技大学（广州）下设的信息枢纽所建立的物联网学域，依托于香港科技大学在无线通信与网络领域世界领先的教学和科研优势，将进一步推动中国成为物联网领域
阅读全文科研“读、算、做”全流程智能化升级！玻尔科研空间站正式发布
3月29日，在2025中关村论坛青年科学主题论坛上，深势科技联合北京科学智能研究院（ AISI ）正式发布了全新版本的玻尔（ Bohrium ）科研空间站。这一以量子力学先驱尼尔斯·玻尔命名的 AI
阅读全文CVPR 2025 | 比高斯更灵活！港大、VAST提出DRK：新型径向核泼溅
在 3D 场景重建与表示领域，三维高斯（3D-GS）因为其快速的渲染速度，灵活的显式表示，易于编辑的特性，已成为了当前的主流技术。三维高斯在各种下游任务，如动态场景重建，三维语义分割，数字人等都得到了
阅读全文上海/北京内推 | 上海人工智能实验室招聘大模型安全实习生/联培博士/博后
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！上海人工智能实验室上海人工智能实验室安全团队专注于研究大语言模型、多模态大模型
阅读全文初探最大更新参数化muP：超参数的跨模型尺度迁移规律
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林单位 | 科学空间研究方向 | NLP、神经网络众所周知，完整训练一次大型 LLM 的成本是昂贵的，这就决定了我们不可能直接在大型 LLM 上反复测
阅读全文港中大（深圳）、华为云联合突破！首次提出GraphRAG统一框架
研究背景研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在统一框架下对基于图的检索增强生成（RAG）方法进行系统的比较和分析。具体来说，现有的基于图的 RAG 方法没有在同一实验设置下进行系统的比较。研究难点：该
阅读全文CVPR 2025高分论文！从照片重建3D矢量，告别模糊渲染，重建边缘更清晰
©作者 | 吴旻烨、戴海钊等单位 | 鲁汶大学、上海科技大学来源 | 机器之心三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景，但其重建结
阅读全文北京内推 | 中国电信人工智能研究院招聘大模型/AI安全等方向算法研究员/实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！中国电信人工智能研究院中国电信人工智能研究院（简称TeleAI）由中国电信集团
阅读全文最近，大模型岗位彻底爆了……
2025开年，AI技术打得火热，正在改变程序员的职业命运：阿里云核心业务全部接入Agent体系；字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力；腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……大模型正在
阅读全文揭开RAG安全面纱，SafeRAG带你一览RAG Pipeline中潜在的脆弱性
检索增强生成（RAG）通过巧妙结合先进的检索与生成技术，特别适用于法律、医疗、金融等对事实准确性要求极高的关键领域，能显著提升 LLMs 的专业应用能力。但 RAG 真的安全吗？显然，攻击者可以操纵
阅读全文ICLR 2025 | 突破深度学习求解PDE的瓶颈，清华提出空间调控新范式GridMix
近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural Repres
阅读全文科研实习 | 北京大学计算机学院杨智老师招收深度学习方向实习生/26年秋季入学博士
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！北京大学北京大学计算机学院涵盖了国内计算机专业最全面的研究方向。在计算机理论、
阅读全文从深度学习到科学模拟，A5000显卡成算法工程师新宠，这背后有何技术乾坤？
在当下 AI 竞争白热化的战场中，算法研发小伙伴们正面临着前所未有的挑战。模型训练速度哪怕再加快一点，复杂算法运行再流畅一些，都可能成为开发之路上的重大突破点。A5000 显卡以“性价比之高”一跃成为
阅读全文CVPR 2025 | 南大提出DUCT方法：用双重知识巩固抵抗持续学习中的灾难性遗忘
在持续学习问题中，域增量学习（Domain-Incremental Learning, DIL）是一个重要的研究方向。它要求模型能够逐步适应不同领域的新概念，同时避免遗忘之前学到的知识。然而，现有的预
阅读全文7倍推理加速！清华团队发布稀疏Attention，无需训练加速一切模型
在当今各类大语言模型以及视频模型中，长序列场景越来越普遍，而 Attention 的计算复杂度随着序列长度呈平方增长，成为长序列任务下的主要计算瓶颈。此前，清华大学陈键飞团队提出的即插即用量化的 Sa
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！微软AIMicrosoft AI DKI (Data, Knowledge &
阅读全文大模型融合新思路！港城大、华为等提出UniTE，显著提升LLM集成效率和性能
本文由香港城市大学联合华为诺亚方舟实验室，香港科技大学（广州）等机构合作完成。该工作录用于 ICLR 2025，并且入选 Spotlight（8886）。论文背景大型语言模型（LLMs）近年来在多个领
阅读全文NeurIPS 2024 | 交互式聚类：探索以较小的交互成本，突破聚类性能瓶颈
NeurIPS 24 论文 “Interactive Deep Clustering via Value Mining” 提出在聚类过程中引入用户交互，通过询问少量高价值样本的类别从属关系，有效缓解了
阅读全文AIGC领域新革命！浙大团队最新综述全面解析「4D生成」核心技术与挑战
扩散模型已经在 2D、视频乃至 3D 内容生成方面取得了巨大成功，而现在，研究人员的目光已转向 4D 生成，通过多样化的控制条件生成时空一致性 4D 资产。让用户可以身临其境创造、操控自己的 4D 世
阅读全文ACM MM25地面卫星匹配大赛来袭！恶劣天气下的定位挑战，天空之眼助力精准导航
无人驾驶飞行器 (UAV)，也称为无人机，由于能够从空中捕获高质量的多媒体数据，近年来变得越来越流行。 随着航空摄影、电影摄影和测绘等多媒体应用的兴起，无人机已成为收集丰富多样的多媒体内容的强大工具。
阅读全文顶刊TPAMI 2025！南大、南洋理工联合提出PROOF：基于视觉语言模型的持续学习新范式
类别增量学习（CIL）或持续学习是智能系统在现实场景中亟需的关键能力，要求模型在持续学习新任务的同时保持原有知识的完整性。传统 CIL 方法主要依赖视觉信息进行特征提取，而近年来兴起的视觉-语言模型（
阅读全文编辑一切知识！大模型编辑新范式AnyEdit，有效突破知识边界
大型语言模型（LLMs）在生成信息时通常存在知识滞后和信息准确性不足的问题，这使得开发高效且精准的知识更新技术成为一项关键需求。然而，现有的模型编辑方法仅限于编辑特定类型的知识，如三元组知识，无法满足
阅读全文阿里高德、中科院推出VMBench：感知对齐的视频运动生成全新基准
本篇分享阿里-高德的动态视频评估新作 VMBench: ABenchmark for Perception-Aligned Video Motion Generation。本文提出了一个面向感知对齐的
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！360人工智能研究院360人工智能研究院是360集团在AI方向的核心技术团队，
阅读全文世界首个！性能超扩散模型256%，推理快21.8倍，Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界
如何准确且高效地构建 3D 模型、理解和生成 3D 世界正在成为 AGI、AI for Science、具身智能三大 AI 热门领域共同关注的焦点。而随着 AI 技术的发展，大型语言模型（LLM）与大
阅读全文大模型在简单物理现象理解任务上的认知困境：联想能力将是AGI之路上的下一个关键？
当 GPT-4o 流畅解析量子力学、Gemini 2.0 精准推导热力学公式、o3 以接近人类的准确率攻克 ARC-AGI 挑战、DeepSeek 在数学推理中展现惊人效率时，一个根本问题始终悬而未决
阅读全文埃默里大学、UT Austin联合提出Spatial-RAG：开启空间智能问答的新时代
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如 GPT 系列已经在文本生成和理解任务中展现了强大的能力。然而，当涉及到空间推理任务时，LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系
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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！BOSS直聘我们是BOSS直聘大模型研发团队，团队核心成员均为北大毕业，从零自
阅读全文GPT-4.5刚出来就被攻破了？成功率破90%， MBZUAI团队出品
在人工智能领域中，大型视觉-语言模型（LVLM）正以前所未有的速度快速发展，诸如 GPT-4.5、GPT-4o、Claude 和 Gemini 系列模型相继涌现，在图像理解、视觉问答和跨模态推理任务中
阅读全文什么样的图像才是好的图像？近200篇文献总结图像质量检测的最新进展与挑战
论文题目：A Survey on Image Quality Assessment: Insights, Analysis, and Future Outlook作者单位：北京大学、厦门大学论文地址：
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