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    能处理近无限长上下文!MIT重磅新范式:Recursive Language Models(RLM)来了!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-05 08:20:18

    最近,AI圈子又炸锅了!来自MIT CSAIL的最新论文《Recursive Language Models》(递归语言模型,简称RLM)刚刚在arXiv上发布,作者Alex L. Zhang、Tim

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    上线仅5天,GitHub已破1.5K Star!香港科技大学这个开源AI学习神器绝了!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-04 19:09:14

    2026 开年才几天,香港大学数据智能实验室(HKUDS)的重磅开源项目就火爆全网——DeepTutor: AI-Powered Personalized Learning Assistant!项目刚

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    使用LangChain实现Multi-Agent系统:handoffs模式

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-04 19:09:14

    handoffs(交接) 是一种基于状态(state)的动态路由机制。它允许Agent在对话过程中根据当前状态,将控制权“交接”给另一个Agent,或者在同一个Agent内部切换到不同的配置(系统提示

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    腾讯与阿里最新开源:小模型也能干大事,未来Agent开发是大基座统领,还是多小模型协作?

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-03 21:23:28

    腾讯最新论文展示了一个仅有1.96B参数的语言模型,通过从零开始训练,就能够像agent一样进行规划、推理和工具调用。这篇论文的核心亮点在于,它证明小模型可以在预训练阶段就被“教导”出agentic行

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    Google 刚发布 Gemini 3 Flash,说实话,AI 的经济模型被彻底改写了

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-03 21:23:28

    Google 刚发布了 Gemini 3 Flash,老实说?AI 经济学被改写了。一款“快”模型如何重画价格-性能曲线你今天早上打开 Gemini app,总觉得哪儿不一样。更快,更锐利。你可能都没

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    梁文锋携DeepSeek重磅发布:mHC架构,让Transformer残差连接更强大、更稳定!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-02 19:43:11

    DeepSeek 团队(创始人梁文峰也有署名)刚发布的新论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》(arXiv: 2512.24880)提出了一种对

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    GraphMind:用于深度检索与多跳推理的全栈 Agentic 架构

    作者:PyTorch研习社发布日期:2026-01-02 19:43:11

    GraphMind:用于 Deep Retrieval 与 Multi-Hop Reasoning 的 Full-Stack Agentic Architecture这篇博客为读者讲解一套完整、可用于

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    2025收官之作:涵盖RAG、Agent和MCP等9大核心380+页资料硬核汇总

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-31 08:00:00

    兄弟们,2025年就剩最后一天了。作为一名在AI一线滚打多年的老兵,我直白告诉你们:市面上真正能从底层原理直通生产落地的AI工程资料,凤毛麟角。今天这份《The AI Engineering Guid

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    实时对话智能:语音驱动 RAG 系统深度解析

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-31 08:00:00

    多数团队都在谈论构建对话代理,但真正明白如何将其打磨到可用于生产的人却寥寥。语音系统从不留情:延迟会立刻显现,检索失误会破坏信任,而语音、语言与响应之间的任何断层,都会让用户体验大打折扣。本文将带你构

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    深度解析:GitHub Copilot 在 VSCode 中的使用指南与企业级应用实践

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-30 08:00:00

    GitHub Copilot 在 VSCode 中已经不仅仅是一个 “自动补全工具”,而是一个具备问答、编辑、自动执行能力的 AI 开发伙伴。从简单的 Ask,到智能的 Edit,再到自主型 Agen

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    为什么你的 AI Agent 需要状态回放(以及 MCP 如何解决这个问题)

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-30 08:00:00

    引言随着 AI agents 日益复杂,在对话与会话之间管理其 state 已成为生产环境落地中最关键的挑战之一。当 agents 需要在多轮交互中保持上下文、从中断的流程中恢复、或对其决策过程进行审

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    Hugging Face免费200+页训练世界级LLM的终极秘籍,烧GPU前必读,不然亏大发!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-29 08:00:00

    Hugging Face 预训练团队年末放大招,直接开源 《The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs》

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    Chandra OCR 击败 DeepSeek OCR:2026 年文档 AI 的新标杆

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-29 08:00:00

    OCR 已经发展了足够久,关于“document intelligence”的豪言壮语从不缺少。 但说句实话——一旦遇到真正复杂的材料,多数 OCR 依旧会瞬间崩盘:📄 模糊的 PDF🧮 老旧的数学作

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    从豆包手机助手看GUI Agent发展:从实验室到手机,AI开始真正“动手”操作世界

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-28 10:00:00

    2025年,GUI Agent(Graphical User Interface Agent,图形界面智能体)已成为AI领域最火爆的方向之一。它让大模型不再只是“聊天机器人”,而是能真正“看懂”屏幕、

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    2026 年值得尝试的 12 个现代 Python 框架

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-28 10:00:00

    Generated in sora近几年,Python 框架发展飞快。过去常见的选择是:重型项目用 Django,轻量灵活用 Flask。但展望 2026 年,游戏规则已经改变。我们正见证新一代框架的

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    AgentHub又更新啦:自由选择Agent,一键分享聊天记录

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-27 10:07:13

    嗨,大家周末好,上次我在《FastAPI+LangChain+Streamlit实现人机交互(HITL)》一文中介绍了如何给AgentHub项目中引入了Human In The Loop(人机协作),

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    超详细的 UI-TARS 模型(字节跳动开发的多模态 GUI 智能体) 解读

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-27 10:07:13

    📌 一、什么是 UI-TARS?UI-TARS(全名可以理解为 User Interface – Task Automation and Reasoning System)是字节跳动开发的一种 多模态

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    使用LangChain实现Multi-Agent系统:MainAgent-SubAgent模式

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-26 08:00:00

    Multi-Agent 系统通过协调专长不同的组件来处理复杂的工作流。然而,并不是所有复杂任务都需要这种方式——一个配备合适(有时是动态)工具和提示的单一 Agent,往往也能达到类似的效果。为什么选

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    GitHub Star 数最多的 10+ 款开源无代码 AI 工具

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-26 08:00:00

    不久之前,用 AI 构建任何东西通常只有两种可能:你是一名机器学习工程师或者你根本就做不出来现在,这一切变得非常不同。今天,No‑Code AI 工具让开发者、创业者、设计师,甚至非技术团队都能构建严

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    时隔十年:为什么我仍然强烈推荐《Automate the Boring Stuff with Python》

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-25 08:00:00

    今天竟然圣诞节了!这一年过得真快!在这里预先祝大家新年快乐!2015年圣诞时,我偶然读到了第一版《Automate the Boring Stuff with Python》。那一年,Python 3

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    Chandra OCR 击败 DeepSeek OCR:2026 年文档 AI 的新标杆

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-25 08:00:00

    OCR 已经发展了足够久,关于“document intelligence”的豪言壮语从不缺少。 但说句实话——一旦遇到真正复杂的材料,多数 OCR 依旧会瞬间崩盘:📄 模糊的 PDF🧮 老旧的数学作

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    DevOps?MLOps?LLMOps?2026 AI 部署必修课

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-24 08:00:00

    很多团队在构建大语言模型(LLM)应用时,直接套用 DevOps 实践,结果发现问题频出。为什么?因为 DevOps、MLOps 和 LLMOps 解决的是完全不同的问题!它们的核心关注点、挑战和工具

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    生产级 Agentic AI 系统的 7 层架构详解

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-24 08:00:00

    Service Layer、Middleware、Context Management 等现代的 agentic AI systems(代理型 AI 系统),无论运行在 development、sta

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    AI Agent 到底是怎么“干活”的?本文直击核心为你讲述!开发者必备,赶紧收藏!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-23 08:00:00

    你有没有想过:为什么 ChatGPT 只会聊天,而真正的 AI Agent 能自主订机票、写代码、分析数据,甚至管理项目?它们不是简单回应,而是像“智能机器人”一样主动行动!本文直击核心:AI Age

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    开发者都在用:全新的 Python 工作流(uv + Ruff + Pydantic v2)

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-23 08:00:00

    现代 Python 技术栈更快、更干净,效率提升 10× —— 这是开发者在 2026 年的升级方式Generated By Sora如果你写 Python 已经有一段时间了,你大概觉得自己的工作流“

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    vLLM 重磅升级!vLLM-Omni 开启多模态AI服务新时代:一框架搞定文本+图像+视频+音频

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-22 08:00:00

    vLLM 原本是为自回归文本大语言模型(LLM)服务的框架,现已通过 vLLM-Omni 升级,扩展到支持文本、图像、视频和音频模型的服务,所有功能集成在一个统一框架中。同时,它还支持扩散模型,实现快

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    2026 年让自动化更快的 13 个 Python 库

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-22 08:00:00

    由 Sora 生成在不同项目里反复做同样的事会耗尽你的时间和注意力。原本几秒钟就该跑完的代码,常常变成缓慢而凌乱的流程。许多开发者把数小时花在本可以交给库即时处理的工作上。选对库可以消除摩擦、加速自动

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    大模型提示词技巧全解析:2026年必备!这份干货清单请收藏(超详细分类)

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-21 08:00:00

    提示词不再是简单问问题,而是精密的“输入设计工程”,是玩转大模型(LLM)的核心技能。这份清单系统拆解了各种提示词技巧,干货满满,适合开发者、产品经理和AI爱好者。赶紧读、学、收藏!图:LLM Pro

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    🤖 为什么“最聪明”的 AI,一合作就变笨了?

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-21 08:00:00

    一次迷宫实验,揭开 AI 智能体的致命短板单打无敌,组队拉胯。这不是在说人类,而是在说当下最先进的一批 AI 模型。最近,EPFL(瑞士洛桑联邦理工)和 Microsoft Research 联合发布

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    2025-2026 AI Agent 新时代:这4大框架将主导多Agent协作革命!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-20 08:00:00

    2025年,AI Agent 的创新不再只是单个Agent的智能提升,而是它们如何“像人类团队一样协作”。从单一任务执行,到自主协调、共享数据、迭代优化,多Agent生态正在爆发。最近X上的一篇高赞帖

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