大模型的风险及应对方法
chatGPT 的火爆程度，很容易让人忽视生成式人工智能的独特风险。大模型非常擅长创作听起来像母语人士的散文。但正因为如此，大模型可能会给人一种错觉，认为它们拥有真正的理解力。其实不然！在本视频中，P
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在AI大模型领域，微软再次以惊人之势打破常规：BitNet，一个专为1位LLM（Large Language Model）设计的推理框架，正以前所未有的极简精度和超高性能，颠覆你对算力与资源的所有认知
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提示调优是一种高效且低成本的方法，它能够使 AI 基础模型适应新的下游任务，而无需重新训练模型和更新其权重。在本视频中，Martin Keen 讨论了三种定制预训练 LLM 以实现专业化的方案，包括：
阅读全文RAG 正在重塑未来：最新 11 种新型 RAG 类型一次看懂！
随着大语言模型（LLM）的持续演进，RAG（检索增强生成）技术也在飞速发展。从早期的简单文档检索，到如今与 Agent、多模态、图结构等深度结合，RAG 正逐渐变得更智能、更具推理能力。今天，我们整理
阅读全文智能体框架大PK！谷歌ADK VS 微软Semantic Kernel
AI 框架和 SDK 之间的竞争日益激烈。随着谷歌最近推出其 Agent Development Kit（ADK），可以明显看出各大科技巨头都在积极布局 AI Agent（智能体）开发领域。本人已经使
阅读全文MCP很好，但安全问题不容忽视，智能体安全框架可以解决
前阵子，Anthropic 提出的 MCP 引发了大量关注。它常被形容为“AI 智能体领域的 USB-C”，因为 MCP 承诺将标准化智能体之间的通信方式。这个理念非常直观：通过一个通用接口连接不同的
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PyTorch 被广泛认为是众多深度学习研究人员和工程师的首选框架，然而，并非所有人都能充分发挥其潜力。目前，PyTorch 就像一头难以驯服的猛兽，许多强大的性能特性隐藏在开发者文档的深处。网上常见
阅读全文OpenAI发新模型o3和o4-mini！首次实现“图像思维”，可利用所有ChatGPT工具
OpenAI周三发布新款AI模型o3和o4-mini，模仿人类的推理过程，解决复杂编程和视觉任务的推理。这是该公司首次推出能够独立使用全部ChatGPT工具的推理模型——包括网页浏览、Python编程
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尽管大语言模型（LLM）在文本生成方面非常强大，但它们有时会生成过于开放或不符合预期特征的内容。通过引入受限与引导生成技术，我们可以对模型的输出施加更多控制，使其更贴合特定任务的需求，或遵循特定规则与
阅读全文揭秘大模型的训练方法：使用PyTorch进行超大规模深度学习模型训练
我相信我们每个人都已经快要被 LLM（大语言模型）研究界的节奏“卷”麻了。几乎每天都会有一款新的 SOTA（最先进）模型横空出世，打破现有基准。如果你曾好奇，这样的技术爆发背后到底是什么驱动力——其实
阅读全文建立强大AI智能体的关键：Pydantic AI+MCP+高级网络爬虫
我将在本文通过一个超快速教程，向你展示如何使用 Pydantic AI、MCP 和高级网络爬虫技术，构建一个适用于商业或个人用途的强大的多智能体聊天机器人。MCP 作为一种开放标准，正逐渐被接受。在
阅读全文关于OpenAI的GPT-4.1：你只需要关注这几点就够了
OpenAI 最近发布了 GPT-4.1 系列，包括 GPT-4.1、GPT-4.1-mini 和 GPT-4.1-nano，分别针对高智能、平衡和低延迟任务。GPT-4.1 支持 100 万 tok
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2025 年以来，AI 大模型领域持续火热，从 DeepSeek、GPT-4、Claude 3 到 Gemini 2.0 等等，各家模型参数动辄千亿级，能力日新月异。在应用层，RAG、Agent、Re
阅读全文Agentic RAR+Nano-GraphRAG+Claude 3.7 Sonnet=智能推理RAG系统
在这篇文章中，我将介绍如何使用 LangGraph、Agentic RAR、Nano-GraphRAG 以及 Claude 3.7 Sonnet 来创建一个基于智能推理（Agentic RAR）的聊天
阅读全文使用KAG+多模态RAG+智能体建造强大的AI推理机器人
随着 AI 技术蓬勃发展，RAG 正成为游戏规则改变者，迅速成为问题解决和领域应用的合作伙伴，这正是 RAG 的独特之处。然而，RAG 存在一些问题，例如向量相似性与知识推理相关性之间的巨大差距，以及
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提示工程101第七课：自洽性&多路径推理
大语言模型（LLM）在面对复杂问题时，可能会输出不一致或不可靠的答案。通过引入多路径推理和结果聚合策略，可以增强模型输出的鲁棒性与准确性。这种方法尤其适用于那些单一推理路径难以覆盖全面或容易出错的复杂
阅读全文用10款AI产品取代整个开发团队
3年前，如果你告诉我，只需要一些AI工具就能取代整个开发团队 70% 的工作，我肯定会觉得好笑。但现在已经是 2025 年了——人工智能已经成为独立开发者、个人开发者以及像你我这样的科技创造者默默无闻
阅读全文谷歌Agent2Agent和Anthropic MCP的深度对比
Agent2Agent (A2A) 和 MCP 是增强智能体能力的协议，但它们服务于不同的目的。MCP 帮助智能体与外部工具（如 API 或数据库）交互，而 A2A 专注于让智能体之间共享信息并协作。
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我在这个项目中使用 Gemma3 + Mistral OCR + RAG 创建了一个能够支持包含表格、发票、文本和图表的多模态 PDF 文档问答系统。等你看完这篇文章后，你会明白是什么让 Mistra
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我将在本文教你如何使用 LangGraph、MCP 和 Ollama 打造一个多智能体（Multi-Agent）聊天机器人。MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的
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检索增强生成（RAG）将大语言模型（LLM）与外部知识检索相结合，使得模型的回答基于最新的实事，而不仅仅依赖其训练数据。在RAG流程中，用户查询被用来搜索知识库（通常通过向量数据库中的嵌入表示），然后
阅读全文用提示词秒变UI设计大师，效果炸裂！
OpenAI最近宣布，ChatGPT现在可以通过GPT-4o生成高质量图像，取代了之前基于DALL·E的模型。新模型在遵循指令和渲染图像中的文字方面表现更出色。上周，许多人用它将照片转化为AI艺术作品
阅读全文提示工程101第六课：思维链提示
随着 AI 语言模型的不断进步，人们越来越需要引导模型生成更加透明、逻辑清晰且可验证的输出。思维链（Chain of Thought，CoT）提示通过鼓励模型“展示推理过程”，使其更像人类解决复杂问题
阅读全文Llama 4开源，竞技场吊打DeepSeek，谷歌都喊牛！
这几天正值清明假期，没想到Meta居然挑了个我们假期深夜扔出重磅炸弹——Llama 4系列正式开源！作为Llama家族的最新成员，这次升级可不是小打小闹，直接把AI模型的性能和玩法推到了新高度。想知道
阅读全文用大模型构建企业级知识图谱真的太简单了！
一开始听到“知识图谱（Knowledge Graph）”这个词，确实有点让人望而生畏——不是概念本身，而是构建它的过程。我之前尝试过做一个知识图谱，但失败了。图这种数据结构，确实是表达复杂关系最好的方
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大家好！我是一名软件开发者，一直在寻找能让工作更轻松、项目更酷的工具。科技世界日新月异——有时候快得让人应接不暇——所以要跟上每一个新冒出来的东西真的挺难的。这也是我一直钟情于开源项目的原因：它们免费
阅读全文Agentic GraphRAG在商业合同中的应用，附源码及源码解析
Agentic GraphRAG 旨在通过将法律信息结构化为知识图谱，提升商业合同领域的问答准确性。该方法利用 LangGraph Agent 构建和管理知识图谱，使法律文本的检索更加精准和高效。通过
阅读全文我测试了所有顶级的大模型在前端开发中的表现，其中一个模型表现尤为突出
本周对AI来说可谓是疯狂的一周。DeepSeek V3-0324 刚刚发布，从基准测试来看，它是目前最强的AI模型，甚至超越了像 Grok 3 这样的推理模型。几天后，谷歌又推出了 Gemini 2.
阅读全文用我的文章引流卖课，你好歹打声招呼啊
前几天我像往常一样，本着做一名知识的传播者的目的发了一篇文章《连续尝试了18种RAG技术之后，我找到了最优的那个》。然后今天有读者反映有个叫玄姐的博主用我的文章进行引流卖课。然后我就去看了一下，好家伙
阅读全文2025第一篇关于Agentic RAG最全面的综述
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG） 系统结合了大语言模型（LLM）与检索机制，能够生成具有上下文相关性的高质量回答。虽然传统 RAG 在知识检索和生成
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