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    Hugging Face免费200+页训练世界级LLM的终极秘籍,烧GPU前必读,不然亏大发!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-29 08:00:00

    Hugging Face 预训练团队年末放大招,直接开源 《The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs》

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    Chandra OCR 击败 DeepSeek OCR:2026 年文档 AI 的新标杆

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-29 08:00:00

    OCR 已经发展了足够久,关于“document intelligence”的豪言壮语从不缺少。 但说句实话——一旦遇到真正复杂的材料,多数 OCR 依旧会瞬间崩盘:📄 模糊的 PDF🧮 老旧的数学作

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    从豆包手机助手看GUI Agent发展:从实验室到手机,AI开始真正“动手”操作世界

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-28 10:00:00

    2025年,GUI Agent(Graphical User Interface Agent,图形界面智能体)已成为AI领域最火爆的方向之一。它让大模型不再只是“聊天机器人”,而是能真正“看懂”屏幕、

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    2026 年值得尝试的 12 个现代 Python 框架

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-28 10:00:00

    Generated in sora近几年,Python 框架发展飞快。过去常见的选择是:重型项目用 Django,轻量灵活用 Flask。但展望 2026 年,游戏规则已经改变。我们正见证新一代框架的

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    AgentHub又更新啦:自由选择Agent,一键分享聊天记录

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-27 10:07:13

    嗨,大家周末好,上次我在《FastAPI+LangChain+Streamlit实现人机交互(HITL)》一文中介绍了如何给AgentHub项目中引入了Human In The Loop(人机协作),

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    超详细的 UI-TARS 模型(字节跳动开发的多模态 GUI 智能体) 解读

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-27 10:07:13

    📌 一、什么是 UI-TARS?UI-TARS(全名可以理解为 User Interface – Task Automation and Reasoning System)是字节跳动开发的一种 多模态

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    使用LangChain实现Multi-Agent系统:MainAgent-SubAgent模式

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-26 08:00:00

    Multi-Agent 系统通过协调专长不同的组件来处理复杂的工作流。然而,并不是所有复杂任务都需要这种方式——一个配备合适(有时是动态)工具和提示的单一 Agent,往往也能达到类似的效果。为什么选

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    GitHub Star 数最多的 10+ 款开源无代码 AI 工具

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-26 08:00:00

    不久之前,用 AI 构建任何东西通常只有两种可能:你是一名机器学习工程师或者你根本就做不出来现在,这一切变得非常不同。今天,No‑Code AI 工具让开发者、创业者、设计师,甚至非技术团队都能构建严

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    时隔十年:为什么我仍然强烈推荐《Automate the Boring Stuff with Python》

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-25 08:00:00

    今天竟然圣诞节了!这一年过得真快!在这里预先祝大家新年快乐!2015年圣诞时,我偶然读到了第一版《Automate the Boring Stuff with Python》。那一年,Python 3

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    Chandra OCR 击败 DeepSeek OCR:2026 年文档 AI 的新标杆

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-25 08:00:00

    OCR 已经发展了足够久,关于“document intelligence”的豪言壮语从不缺少。 但说句实话——一旦遇到真正复杂的材料,多数 OCR 依旧会瞬间崩盘:📄 模糊的 PDF🧮 老旧的数学作

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    DevOps?MLOps?LLMOps?2026 AI 部署必修课

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-24 08:00:00

    很多团队在构建大语言模型(LLM)应用时,直接套用 DevOps 实践,结果发现问题频出。为什么?因为 DevOps、MLOps 和 LLMOps 解决的是完全不同的问题!它们的核心关注点、挑战和工具

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    生产级 Agentic AI 系统的 7 层架构详解

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-24 08:00:00

    Service Layer、Middleware、Context Management 等现代的 agentic AI systems(代理型 AI 系统),无论运行在 development、sta

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    AI Agent 到底是怎么“干活”的?本文直击核心为你讲述!开发者必备,赶紧收藏!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-23 08:00:00

    你有没有想过:为什么 ChatGPT 只会聊天,而真正的 AI Agent 能自主订机票、写代码、分析数据,甚至管理项目?它们不是简单回应,而是像“智能机器人”一样主动行动!本文直击核心:AI Age

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    开发者都在用:全新的 Python 工作流(uv + Ruff + Pydantic v2)

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-23 08:00:00

    现代 Python 技术栈更快、更干净,效率提升 10× —— 这是开发者在 2026 年的升级方式Generated By Sora如果你写 Python 已经有一段时间了,你大概觉得自己的工作流“

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    vLLM 重磅升级!vLLM-Omni 开启多模态AI服务新时代:一框架搞定文本+图像+视频+音频

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-22 08:00:00

    vLLM 原本是为自回归文本大语言模型(LLM)服务的框架,现已通过 vLLM-Omni 升级,扩展到支持文本、图像、视频和音频模型的服务,所有功能集成在一个统一框架中。同时,它还支持扩散模型,实现快

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    2026 年让自动化更快的 13 个 Python 库

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-22 08:00:00

    由 Sora 生成在不同项目里反复做同样的事会耗尽你的时间和注意力。原本几秒钟就该跑完的代码,常常变成缓慢而凌乱的流程。许多开发者把数小时花在本可以交给库即时处理的工作上。选对库可以消除摩擦、加速自动

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    大模型提示词技巧全解析:2026年必备!这份干货清单请收藏(超详细分类)

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-21 08:00:00

    提示词不再是简单问问题,而是精密的“输入设计工程”,是玩转大模型(LLM)的核心技能。这份清单系统拆解了各种提示词技巧,干货满满,适合开发者、产品经理和AI爱好者。赶紧读、学、收藏!图:LLM Pro

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    🤖 为什么“最聪明”的 AI,一合作就变笨了?

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-21 08:00:00

    一次迷宫实验,揭开 AI 智能体的致命短板单打无敌,组队拉胯。这不是在说人类,而是在说当下最先进的一批 AI 模型。最近,EPFL(瑞士洛桑联邦理工)和 Microsoft Research 联合发布

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    2025-2026 AI Agent 新时代:这4大框架将主导多Agent协作革命!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-20 08:00:00

    2025年,AI Agent 的创新不再只是单个Agent的智能提升,而是它们如何“像人类团队一样协作”。从单一任务执行,到自主协调、共享数据、迭代优化,多Agent生态正在爆发。最近X上的一篇高赞帖

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    FastAPI 搭配 Redis 实现限流:让 API 公平可靠、不再让用户抓狂

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-20 08:00:00

    如何保护你的后端,让付费客户满意,并避免“你的 API 糟透了”的吐槽。用 Redis 驱动的 rate limiting 构建公平的、基于 FastAPI 的 API。学习模式、代码与 UX 小技巧

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    2025年最火爆免费AI学习资源汇总:从LLM基础到AI Agent实战,零成本上手Agentic AI!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-19 08:00:00

    2025年,AI Agent已成为开发者最热门的方向,LangChain、LangGraph等框架主导了生产级应用构建。X平台和社区上,免费高质量课程分享帖互动爆棚,尤其是Hugging Face的A

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    Vision Agents:构建实时视频 AI 的开源解决方案

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-19 08:00:00

    如果你曾尝试构建一个能够“看见”、“听见”并即时“响应”的实时 AI 系统,你就会知道整套技术栈会变得多么复杂。One SDK for video.Another for speech.Another

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    FastAPI+LangChain+Streamlit实现人机交互(HITL)

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-18 08:20:00

    随着人工智能和自动化系统在各行各业加速落地,机器正被赋予越来越多“决策权”。然而,现实世界远比算法训练时的环境复杂。一次误判的风控拦截,可能冻结正常用户的账户;一次错误的医疗模型判断,可能影响患者的治

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    AI Agent 终于能像真人一样玩转安卓手机!这个爆火开源库已获上千星,物流自动化 demo 刷屏全网

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-18 08:20:00

    在 AI Agent 生态迅猛发展的当下,大多数框架(如 LangChain、LangGraph)擅长规划、工具调用和多 Agent 协作,但真正“触达”移动端设备尤其是原生 Android App,

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    建议所有博士都去学一遍,赢麻了!!!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-17 08:00:00

    新手搞科研,发不出顶会顶刊,不是因为你不够努力,而是因为你仍在沿用那套低效、耗时的传统科研模式!传统模式要求你“从0到1”搞出一个极具创新的idea,然后花大量时间去验证、实现。这种模式对于科研新手来

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    谷歌A2UI震撼开源!AI Agent轻松绘制交互界面,智能交互迈入新时代!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-17 08:00:00

    最近,谷歌悄然开源了一个超级酷的项目——A2UI(Agent to User Interface),它让AI Agent不再只停留在“聊天机器人”的层面,而是能直接生成丰富、互动的用户界面!这意味着,

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    力荐十个学习AI Agent(智能体)绝佳GitHub项目!尤其是最后一个!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-16 08:00:00

    在过去一年里,我沉浸在 AI Agent的世界中:从零开始构建、反复调试、甚至尝试商业化。无数在线课程和教程看过不少,但真正让我进步的,是那些开源的 GitHub 仓库。它们不只是代码,更是实战经验的

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    LangChain中的Human In The Loop

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-16 08:00:00

    Human-in-the-Loop(HITL,人机协作)中间件允许我们为 Agent 的工具调用加入人工监督。当模型提出一个可能需要审核的动作时——例如写入文件或执行 SQL——该中间件可以暂停执行并

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    豆瓣9.5,机器学习“圣经”PRML终于出中文版了!

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-15 08:00:00

    在人工智能飞速发展的今天,有一本书早在2006年就已问世,却始终屹立不倒,被全球学者奉为经典,称为机器学习的“圣经”。它就是克里斯托弗·毕晓普(Christopher M. Bishop)的《模式识别

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    错过就后悔!就在今天直面LangChain核心团队,深度反馈1.0/1.1 + 未来路线图

    作者:PyTorch研习社发布日期:2025-12-15 08:00:00

    亲爱的AI开发者们,你们好!LangChain作为当下最热门的AI Agent构建框架,已经正式迈入1.0时代,并迅速推出1.1版本,带来了更可靠、更结构化、更上下文感知的Agent开发体验。无论是生

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