让用户与数据库对话：使用Streamlit构建基于RAG的SQL助手
RAG（检索增强生成）系统通过利用大语言模型（LLM）并将其与特定数据源集成，使用户可以使用自然语言提出问题。我将在本文重点介绍 RAG 的一个具体应用：将用户的自然语言转化成 SQL 查询并在数据库
阅读全文冲！HuggingFace刚刚推出了9门免费AI课程，最后一门绝不可错过！
从大模型到智能体，从视觉到游戏，从音频到3D，全部开源、可实践，而且完全免费。最后一门课适用于所有人，绝不可错过！1. 大模型课程使用 HuggingFace Transformers 训练、微调和部
阅读全文阿里联手苏州大学，发布金融推理大模型：DianJin-R1，32B模型荣膺榜首
最近，阿里云通义点金团队和苏州大学合作，带来了一款超级厉害的金融AI大模型——DianJin-R1！这个模型专为金融任务设计，融合了前沿技术和海量数据，堪称金融领域的“推理大师”。DianJin-R1
阅读全文继Qwen3、DeepSeek之后微软重磅开源Phi4推理大模型：新一轮百模大战开始了
我们打造了一个全新的开源权重推理模型：Phi-4，参数量为14B，基于约 140 万条精心策划的推理示例进行了监督微调（SFT），并进行了少量强化学习（RL）训练。这个模型表现惊人，简直是“小钢炮”。
阅读全文可视化+代码实践说明AI智能体系统中的常见模式
本文回顾了智能体系统中的常见模式。在描述这些系统时，将工作流（workflows）与智能体（Agent）区分开来是有帮助的。Anthropic 的文章《Building Effective Agent
阅读全文提示工程101第十课：任务分解
随着AI语言模型的不断进步，它们已能处理日益复杂的任务。然而，在提供清晰、逐步的指令时，这些模型往往表现得更好。任务分解是一种强大的方法，能够将复杂问题拆解为更小、更易处理的子任务。这种方法不仅提升了
阅读全文GitHub超4万颗星的Crawl4AI：为大模型打造的开源爬虫利器
Crawl4AI 是一个专为大模型（LLM）设计的开源网页爬虫和数据提取工具。它支持异步架构，能够高效地从多个网站中提取结构化数据，输出格式包括 JSON、清理过的 HTML 和 Markdown，方
阅读全文LLM大型语言模型脑图-基础技术篇
笔者开始写公账号大概一个月时间了，期间收到很多同学的私信，发现大家对LLM基础技术还是比较感兴趣，故根据我现在已有的知识，给大家整理一个脑图；主要梳理了基础技术篇的脑图，后续文章会继续给出开发、应用偏
阅读全文DeepSeek R2 参数被“意外”泄漏
虽然目前关于它的信息还未全部公开，但从已经泄露的资料来看，DeepSeek R2 不仅是技术上的全面升级，更是中国 AI 走向“去西方依赖”的重要一步。🔧1.2万亿参数背后的“极致性价比”DeepSe
阅读全文Transformer Lab：100%本地运行的LLM工作站，开箱即用的全能选手！
🎯一键下载模型、训练微调、搭建RAG应用、直接对话大模型……📦开箱即用，完全开源，本地运行，隐私安全满分！🧪强烈推荐给：LLM 开发者 / 独立研究者 / AI 极客 / 学术工作者！🔗 GitHub
阅读全文Devin团队开源DeepWiki：助你快速读懂所有GitHub代码库！
近期，打造出全球首个AI软件工程师 Devin 的 Cognition 团队，又一次放出“大招”：他们开源了一个名为 DeepWiki 的项目，旨在自动生成 GitHub 项目的可读性极强的文档页面，
阅读全文OpenAI、谷歌等一线大模型科学家亲授！斯坦福CS25春季课程正式上线（附观看地址）
如果你对 Transformer 感兴趣，或想了解 OpenAI、谷歌、Meta 等顶尖研究者的最新思考与实践——那一定不能错过斯坦福大学开设的这门神课：CS25 - Transformers Uni
阅读全文从零到一构建Agent系统：四大模块 + 框架生态详解
当前，我们正处在Agent开发的‘工程化转折点’。打造一个真正“可上线”的Agent系统，不再只是拼接组件，而是围绕四个核心模块进行有机组合。在大模型持续进化的今天，Agent 成为很多人眼中的“超级
阅读全文提示工程101第九课：角色提示
角色提示（Role Prompting）是提示工程中的一种强大技术，允许我们引导AI模型采用特定的人物角色或专业知识。这种方法可以显著提高AI生成的响应质量和相关性，使其更适合特定任务或领域。本教程探
阅读全文NodeRAG：以图结构革新检索增强生成
在众多RAG方法中，NodeRAG以其独特的图结构框架脱颖而出。NodeRAG通过异构图结构和先进的检索机制，为LLM提供更精准、更高效的外部知识支持。本文将深入介绍NodeRAG的核心特性、优势及其
阅读全文大模型的风险及应对方法
chatGPT 的火爆程度，很容易让人忽视生成式人工智能的独特风险。大模型非常擅长创作听起来像母语人士的散文。但正因为如此，大模型可能会给人一种错觉，认为它们拥有真正的理解力。其实不然！在本视频中，P
阅读全文在CPU上运行100B模型只需4MB内存！微软BitNet掀了英伟达的桌子！
在AI大模型领域，微软再次以惊人之势打破常规：BitNet，一个专为1位LLM（Large Language Model）设计的推理框架，正以前所未有的极简精度和超高性能，颠覆你对算力与资源的所有认知
阅读全文三种定制预训练大模型以实现专业化的方案
提示调优是一种高效且低成本的方法，它能够使 AI 基础模型适应新的下游任务，而无需重新训练模型和更新其权重。在本视频中，Martin Keen 讨论了三种定制预训练 LLM 以实现专业化的方案，包括：
阅读全文RAG 正在重塑未来：最新 11 种新型 RAG 类型一次看懂！
随着大语言模型（LLM）的持续演进，RAG（检索增强生成）技术也在飞速发展。从早期的简单文档检索，到如今与 Agent、多模态、图结构等深度结合，RAG 正逐渐变得更智能、更具推理能力。今天，我们整理
阅读全文智能体框架大PK！谷歌ADK VS 微软Semantic Kernel
AI 框架和 SDK 之间的竞争日益激烈。随着谷歌最近推出其 Agent Development Kit（ADK），可以明显看出各大科技巨头都在积极布局 AI Agent（智能体）开发领域。本人已经使
阅读全文MCP很好，但安全问题不容忽视，智能体安全框架可以解决
前阵子，Anthropic 提出的 MCP 引发了大量关注。它常被形容为“AI 智能体领域的 USB-C”，因为 MCP 承诺将标准化智能体之间的通信方式。这个理念非常直观：通过一个通用接口连接不同的
阅读全文PyTorch性能调优全攻略：打造快速、简洁、可扩展的深度学习代码
PyTorch 被广泛认为是众多深度学习研究人员和工程师的首选框架，然而，并非所有人都能充分发挥其潜力。目前，PyTorch 就像一头难以驯服的猛兽，许多强大的性能特性隐藏在开发者文档的深处。网上常见
阅读全文OpenAI发新模型o3和o4-mini！首次实现“图像思维”，可利用所有ChatGPT工具
OpenAI周三发布新款AI模型o3和o4-mini，模仿人类的推理过程，解决复杂编程和视觉任务的推理。这是该公司首次推出能够独立使用全部ChatGPT工具的推理模型——包括网页浏览、Python编程
阅读全文提示工程101第八课：受限与引导生成
尽管大语言模型（LLM）在文本生成方面非常强大，但它们有时会生成过于开放或不符合预期特征的内容。通过引入受限与引导生成技术，我们可以对模型的输出施加更多控制，使其更贴合特定任务的需求，或遵循特定规则与
阅读全文揭秘大模型的训练方法：使用PyTorch进行超大规模深度学习模型训练
我相信我们每个人都已经快要被 LLM（大语言模型）研究界的节奏“卷”麻了。几乎每天都会有一款新的 SOTA（最先进）模型横空出世，打破现有基准。如果你曾好奇，这样的技术爆发背后到底是什么驱动力——其实
阅读全文建立强大AI智能体的关键：Pydantic AI+MCP+高级网络爬虫
我将在本文通过一个超快速教程，向你展示如何使用 Pydantic AI、MCP 和高级网络爬虫技术，构建一个适用于商业或个人用途的强大的多智能体聊天机器人。MCP 作为一种开放标准，正逐渐被接受。在
阅读全文关于OpenAI的GPT-4.1：你只需要关注这几点就够了
OpenAI 最近发布了 GPT-4.1 系列，包括 GPT-4.1、GPT-4.1-mini 和 GPT-4.1-nano，分别针对高智能、平衡和低延迟任务。GPT-4.1 支持 100 万 tok
阅读全文从零开始构建大模型：GitHub超44K Star的大模型教程
2025 年以来，AI 大模型领域持续火热，从 DeepSeek、GPT-4、Claude 3 到 Gemini 2.0 等等，各家模型参数动辄千亿级，能力日新月异。在应用层，RAG、Agent、Re
阅读全文Agentic RAR+Nano-GraphRAG+Claude 3.7 Sonnet=智能推理RAG系统
在这篇文章中，我将介绍如何使用 LangGraph、Agentic RAR、Nano-GraphRAG 以及 Claude 3.7 Sonnet 来创建一个基于智能推理（Agentic RAR）的聊天
阅读全文