AI博士最该学的东西，反倒没有人教...
新手搞科研，发不出顶会顶刊，不是因为你不够努力，而是因为你仍在沿用那套低效、耗时的传统科研模式！传统模式要求你“从0到1”搞出一个极具创新的idea，然后花大量时间去验证、实现。这种模式对于科研新手来
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awesome-llm-apps 是一个精心整理的 LLM 应用合集，收录了众多基于 RAG（检索增强生成）和 AI Agent 的应用示例。项目中不仅涵盖了使用 OpenAI、Anthropic、G
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AI Agent 是2026年AI生态的核心概念，它指的是一个具备自主决策、规划和执行能力的数字实体，不再局限于简单的问答或生成式AI，而是能像人类员工一样处理复杂任务。简单来说，Agent 能理解用
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随着 AI Agent / Agentic AI 从 Demo 走向生产环境，一个绕不开的问题是：Agent 应该“部署”在哪里？很多人只关注模型能力，却忽略了 Agent 本质是一种软件系统。它同样
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LangGraph 是一个低层次的编排框架，专门设计用于构建有状态的多智能体系统（stateful, multi-agent systems）。它通过将工作流程表示为图（graph）的形式来实现灵活、
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十个可直接复制粘贴的模式，用 FastAPI 向浏览器推送数据——顺滑、安全、低延迟。用 FastAPI 构建实时看板。十种流式模式——SSE、WebSocket、NDJSON、chunked res
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在 2026 年的 AI 生态中，LLM 应用从原型到生产级的迭代越来越快，但痛点也随之而来：Prompt 管理混乱、评估主观、线上问题难追踪。Agenta 正是针对这些问题设计的开源解决方案。它不只
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这已经不再是语法的问题。Generated by Sova如果到了 2026 年你还在学新的 Python 语法，你不是卡住了——你是在拖延。刻薄吗？也许。 是真的吗？绝对。大多数中级 Python
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看到这篇文章让我颇为震撼，因此整理给大家看看。原文：https://x.com/rohit4verse/status/2009663737469542875大多数开发者还在造玩具，而真实世界需要的是能
阅读全文你以为 Context Engineering 只是怎么 Chunk？
真正的高手，决定的是「什么时候 Chunk」在 RAG、Agent、企业级大模型应用里，Context Engineering（上下文工程） 正在取代 Prompt Engineering，成为决定系
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1. Andrej Karpathy – Neural Networks: Zero to Herohttps://github.com/karpathy/nn-zero-to-heroAndrej
阅读全文马斯克：Grok Code下个月重大升级，一键解决多种复杂编码任务！
Grok Code Fast 1 以约 4200 亿 tokens 的周使用量，登顶 OpenRouter AI Model Rankings 榜首。几乎同时，马斯克宣布：Grok Code将于下个月
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40年前，第一个商业版C++在贝尔实验室诞生，从此改写编程世界的底层逻辑。同年，《C++ 程序设计语言》第一版横空出世，成为史上第一本系统解读C++的权威著作。从DOS时代到AI浪潮，从C++11到C
阅读全文GitHub Trending爆款！港大VideoRAG上热搜：AI可以和你聊视频啦！
VideoRAG 是由香港大学（The University of Hong Kong，简称 HKU）数据智能实验室（HKU Data Intelligence Lab，简称 HKUDS）开发的一个开
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skills 模式的核心思想是：将各种专业能力封装成一个个独立的“技能（skills）”，让Agent能够在运行时按需加载这些技能，从而在不同任务中表现出特定领域的专家级能力，而不需要创建多个完整的独
阅读全文从特斯拉FSD零干预横穿美国到NVIDIA Alpamayo：自动驾驶革命性突破！
前几天特斯拉FSD (Full Self-Driving) Supervised v14.2再次刷屏：车主David Moss驾驶Model 3，从洛杉矶到南卡罗来纳州Myrtle Beach，全程2
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这不是一篇“速读”文章，但如果你能读到最后，作为一名 AI 从业者，你将掌握对 LLM 进行 Finetuning 所需的全部核心知识。当然，不可能面面俱到把所有细节都写尽；本文对各个概念、方法与工具
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2025年是新质生产力加速落地的关键之年。中央经济工作会议多次强调，要以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能。在此背景下，AI智能体作为数据要素与实体产业深度融合的执行单元，正在成为推动数字
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最近，AI圈子又炸锅了！来自MIT CSAIL的最新论文《Recursive Language Models》（递归语言模型，简称RLM）刚刚在arXiv上发布，作者Alex L. Zhang、Tim
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2026 开年才几天，香港大学数据智能实验室（HKUDS）的重磅开源项目就火爆全网——DeepTutor: AI-Powered Personalized Learning Assistant！项目刚
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handoffs（交接） 是一种基于状态（state）的动态路由机制。它允许Agent在对话过程中根据当前状态，将控制权“交接”给另一个Agent，或者在同一个Agent内部切换到不同的配置（系统提示
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腾讯最新论文展示了一个仅有1.96B参数的语言模型，通过从零开始训练，就能够像agent一样进行规划、推理和工具调用。这篇论文的核心亮点在于，它证明小模型可以在预训练阶段就被“教导”出agentic行
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Google 刚发布了 Gemini 3 Flash，老实说？AI 经济学被改写了。一款“快”模型如何重画价格-性能曲线你今天早上打开 Gemini app，总觉得哪儿不一样。更快，更锐利。你可能都没
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DeepSeek 团队（创始人梁文峰也有署名）刚发布的新论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》（arXiv: 2512.24880）提出了一种对
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GraphMind：用于 Deep Retrieval 与 Multi-Hop Reasoning 的 Full-Stack Agentic Architecture这篇博客为读者讲解一套完整、可用于
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兄弟们，2025年就剩最后一天了。作为一名在AI一线滚打多年的老兵，我直白告诉你们：市面上真正能从底层原理直通生产落地的AI工程资料，凤毛麟角。今天这份《The AI Engineering Guid
阅读全文实时对话智能：语音驱动 RAG 系统深度解析
多数团队都在谈论构建对话代理，但真正明白如何将其打磨到可用于生产的人却寥寥。语音系统从不留情：延迟会立刻显现，检索失误会破坏信任，而语音、语言与响应之间的任何断层，都会让用户体验大打折扣。本文将带你构
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GitHub Copilot 在 VSCode 中已经不仅仅是一个 “自动补全工具”，而是一个具备问答、编辑、自动执行能力的 AI 开发伙伴。从简单的 Ask，到智能的 Edit，再到自主型 Agen
阅读全文为什么你的 AI Agent 需要状态回放（以及 MCP 如何解决这个问题）
引言随着 AI agents 日益复杂，在对话与会话之间管理其 state 已成为生产环境落地中最关键的挑战之一。当 agents 需要在多轮交互中保持上下文、从中断的流程中恢复、或对其决策过程进行审
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