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阅读全文有时候,一个产品的爆火来得比想象中快的多。三天前,我被安利了一个宝藏 AI 产品并且玩疯了。今天刚要动笔给大家安利,就发现马斯克已经反手一个转发,给它送上了热搜了。这个产品叫 Loopit。第一次见到
阅读全文2024年,Sora让人们第一次意识到,AI已经可以生成足以乱真的世界。城市街景、电影镜头、甚至完整的叙事片段。但本质来看,AI也还是将静态画面推进到动态,增产物依然是线性的、单向播放的叙事,停留在像
阅读全文图片来源:UnsplashOpenAI 一直将在 ChatGPT 内购物吹捧为一个重大的商业机遇,因为它正试图筹集数百亿美元的新资金。与此同时,该公司仍在完善一些线上商务的基本操作。这包括找出处理州销
阅读全文图片来源:Runway知情人士透露,AI 视频生成初创公司 Runway 已完成 3.15 亿美元 E 轮融资,公司估值飙升至 53 亿美元,较之前水平近乎翻倍。公司在其宣布融资的博客中表示,新资金将
阅读全文新智元报道 编辑:桃子 定慧【新智元导读】OpenClaw火出圈了,但许多人还没用上?这不,国内大厂直接出手了,OpenClaw极速简易版方案上线,四步一键部署,小白也能冲。OpenClaw(C
阅读全文新智元报道 编辑:桃子 好困【新智元导读】终于,AI不用装得像个人了。谷歌Chrome重磅上线WebMCP。从此,Agent不用疯狂截屏,直连内核完成任务,AI与网页交互的底层逻辑正在重构。今天
阅读全文新智元报道 编辑:LRST【新智元导读】清华、哈工大等团队将几何物理知识注入大模型参数,打破AI固有的频谱偏见,精准还原微米级月壤颗粒边缘,以超越国际主流模型的卓越性能,有力支撑月球原位资源利用
阅读全文昨天,全网都在刷屏一个被马斯克转载的应用。一个互动小视频,点完还有各种动画反应。我当时有点好奇,这什么玩意? 然后我注意到帖子里@了一个叫 Loopit 的账号。没听过,但我还是手贱下载了一个。刚好,
阅读全文作者 | 冬梅、高允毅 48 小时内,xAI 两位联创出走,引发 Grok 难产猜测?这两天,全球首富马斯克旗下人工智能公司 xAI 连丢两位联创,一个是 Yuhuai (Tony) Wu(吴宇怀),
阅读全文作者 | 褚杏娟2 月 10 日,阿里巴巴正式发布新一代图像生成及编辑模型 Qwen-Image-2.0。据介绍,Qwen-Image-2.0 集生图和编辑于一体,在 AI Arena 文生图评测中斩
阅读全文Seedance2.0的火,已经烧了好几天了。抖音b站到处都是二创视频,微博科技榜一下子上了四个热搜。就连我前天随手写了一篇关于Seedance 2.0的纯文字,都10万+了。我的偶像冯骥更是发微博说
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阅读全文图片来源:AI生成▎Runway正与谷歌DeepMind、李飞飞创立的World Labs等AI巨头展开直接竞争。作者|AGI-Signal编辑|秦聪慧本文首发于钛媒体APP2026年2月10日,总部
阅读全文作者|郭海惟邮箱|guohaiwei@pingwest.com2月10日是原力灵机成立的第330天。在过去一年的时间里,这家公司在很长一段时间保持了相对低调的传播风格。人们大多知道这是一家“旷视”团队
阅读全文作者|Yoky邮箱|yokyliu@pingwest.com在具身智能这个当今最炙手可热的赛道上,诞生了又一家百亿估值独角兽。2026年2月,机器人公司星海图(Galaxea)宣布完成10亿元人民币B
阅读全文文章转载于新智元2026年的AI圈,要说谁最风光,Anthropic绝对排第一。就在刚刚,Anthropic甩出了一份18页重磅报告:《2026年智能体编码趋势报告》。这份报告的核心结论可以浓缩为一句
阅读全文NLP 的序列数据与序列模型序列数据序列是数据点或事件的有序列表。与独立的图像或表格数据不同,序列数据中的元素具有内在的顺序和时间依赖性。 典型的例子包括:自然语言文本、语音、视频、股票价格、天气读数
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阅读全文字节这周杀疯了。2 月 7 日,Seedance 2.0 悄悄上线即梦平台,灰度内测。两天后,B 站、小红书、抖音、X 同时被刷屏。《黑神话:悟空》制作人冯骥发微博称「地表最强,没有之一」。影视飓风
阅读全文AI Agent 不用再「装人类」浏览网页了。Google 在 Chrome 146 中悄悄上线了 WebMCP 的早期预览版,通过 flag 即可开启。而这个东西,可能会彻底改写 AI Agent
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阅读全文👆👆👆重要提醒!微信推荐机制大幅调整,大家务必将我们公众号设为★星标,否则很可能看不到推送了......作者:天星 | 监制:罗超这几年,AI 技术的发展越来越快,「人的工作要被 AI 取代」的话题也
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阅读全文不少文章和讨论给人的感觉是:GraphRAG = Vector RAG + Graph DB,好像只要把向量数据库换成图数据库,就能解决所有“复杂推理”的问题。这其实是一个相当常见、也相当危险的误解。
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