GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了
新智元报道 编辑：桃子【新智元导读】GPT-5一场闹剧，让OpenAI出大糗了！让所有人都以为GPT-5破解了十道Erdos难题，没想到竟是查文献给出了答案。Hassabis点评，这太尴尬了。O
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新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】在AI竞赛中，Meta CEO扎克伯格视时间为唯一敌人，以数百亿美元和九位数年薪抢夺顶尖人才，内部革命加速工程部署，从小时级压至分钟级，只为撕开与Op
阅读全文明星AI编码助手涨价10倍惹怒开发者！CEO 回应：有人花千元薅了我们10多万，不挣钱不可持续
作者｜冬梅Augment 代码助手定价模式变更，用户称涨价超 10 倍10 月 16 日，据外媒消息，AI 代码助手 Augment Code 已更新其定价模式，不再以消息交互次数为依据，而是改为按
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编译 | 核子可乐、Tina这周，Python 3.14 正式发布，把悬念了多年的“去 GIL（全局解释器锁）”写进官方发行版。此次更新并非只是一项开关，而是一整套能力同步上线：自由线程支持、并发解释
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📋 概述本技术方案针对电信传输网络中的SPN（Slicing Packet Network）链路拥塞预测问题，采用LSTM（Long Short-Term Memory）深度学习模型，实现从传统被动
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不靠强化学习、不做额外训练、不用校验器，也不需要复杂提示——哈佛团队提出的「Power Sampling」仅靠重新设计采样分布，就让基座模型的单发推理媲美 GRPO，还保持了多样性不坍缩。强化学习（R
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过去几年，Prompt Engineering 通过设计提示词引导大模型生成答案，而 Context Engineering 进一步强调优化输入上下文，使模型在推理过程中获得更多相关信息，从而提升理解
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henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI拒绝世界首富是什么体验？卡帕西：这事我熟！刚刚，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。结果，卡
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分析师 刘萌媛 奕然量子位智库 | 公众号 AI123AllAgent元年已经过半，Agent产品也进入垂直场景深度应用的下半场。量子位智库最新发布的2025Q3 AI100榜单中的Agent产品，在
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IWR-Bench团队投稿量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型在根据静态截图生成网页代码（Image-to-Code）方面已展现出不俗能力，这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。然而，一个网
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MM-HELIX团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型表现越来越惊艳，但人们也时常困于它的“耿直”。无论是生成代码、分析图表还是回答问题，诸多多模态大模型（MLLM）都倾向于给出一个“
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奥菲尔 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAIAI学术圈的新发现、新论文，简直是以“卷王”速度更新！我们正在招聘一名眼疾手快、关注AI的学术编辑实习生，来协助我们处理最新AI科研论文与研究成果的内容
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文｜Barrons巴伦作者｜马丁·巴卡达克斯编辑｜李婧滢本文首发于巴伦APP近两年前OpenAI推出的ChatGPT并不是人工智能技术的首次亮相，但毫无疑问，它是迄今为止最具影响力的一次。这款聊天机器
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图片来源：Product HuntZ Highlights当AI工具被广泛使用于代码编写，过去人工逐行编写时代较少出现的错误却层出不穷。当隐蔽的AI代码错误加大测试工作量，那些在编写阶段节省下来的时间
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今年的硬件市场，我们看到了一批新面孔的加入——那群搞互联网搞AI的人下场做硬件了。首先是层出不穷的AI录音器，接着是各色各样的AI陪伴玩具。今年的硬件市场也是显而易见的相当火爆。Kickstarter
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点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当前SOTA视频生成模型仍被限制在5-10秒短视频生成。Self-Forcing++通过创新训练框架，成功突破这一限制，
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【特别缅怀】在本期 AI Weekly 发布之际，沉痛悼念昨日逝世的杨振宁先生（1922-2025）。这位首位华人诺贝尔物理学奖得主，用一生探索宇宙的对称之美。谨此致敬。📢 本周 AI 快讯 | 1
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> 本文来自社区投稿，作者：港大MMLAB金伟阳今天带来的是来自香港大学MMLab实验室最新的统一多模态大模型框架 SRUM[1]，代码与模型已在 Github[2] 和 HF[3] 开源。背景在通往
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探索前沿，共塑未来。SGLang 社区与亚马逊云科技强强联合，将于2025年10月25日在中国北京共同举办 SGLang Meetup。本次活动将汇聚核心贡献者与行业伙伴，深度剖析 SGLang 在大
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长思维链没那么神奇：推理模型中九成“反思”只是重复确认，真正决定结果的是第一个答案。邴立东团队系统量化发现，使用有更多反思的数据训练能让首答更准，但推理时截断反思几乎不掉分，却能显著节省 token。
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由复旦大学、上海人工智能实验室、上海交通大学联合研究团队发布最新论文，提出了一套针对掩码扩散大语言模型（Masked Diffusion Large Language Model，MDLM）的解码策略
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一个普通的工作日，一封突如其来的解雇邮件打破了 TikTok 马来西亚内容审核团队的平静。数百名职员瞬间失去了饭碗，取代他们工作的不再是任何人，而是一套毫不知疲倦的 AI 算法。这并非例外。另一方面，
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