奥特曼连夜挖走英特尔CTO！AI首席突然叛逃，陈立武被迫亲自挂帅
新智元报道 编辑：桃子 好困【新智元导读】今天，OpenAI将英特尔首席AI官招入麾下，专攻算力基础设施建设，华人CEO救火亲自接管英特尔AI部门。与英伟达的仗还没打赢，自家后院就起了火。毫无征
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新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元十周年！十年求索，奇点共盟。值此，新智元在上地AI家邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
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鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没有logo、没有招聘JD、没有万恶之源KPI。反之，全员主动996，写代码互相来找茬，甚至公司最有压力的不是程序员，而是厨子……我重生了，重生在Cu
阅读全文iPhone Air卖不动，库克挥泪砍产线…这也就刚卖了一个月
梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIiPhone Air这回真的“Air”了。据多家外媒爆料，苹果供应商富士康已经拆除了一条半iPhone Air生产线外的所有生产线，预计本月底将停止所
阅读全文打破数据质量鸿沟！清华腾讯Bee项目发布1500万高质量数据集，刷新MLLM全栈开源SOTA
允中 整理自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI全开源多模态大模型（MLLM）的性能，长期被闭源和半开源模型“卡脖子”。原来核心瓶颈不在模型结构，而在于“数据质量鸿沟”。为了解决这一痛点，清华大学
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组委会 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI「2025人工智能年度榜单」申报已进入倒计时阶段。今年是量子位「2025人工智能年度榜单」评选报名的第8年。八年来，我们见证了技术的突破与落地，产业的融
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Anthropic 发表于 2025 年 11 月 4 日直接调用工具会让每个定义与结果都消耗上下文窗口。相比之下，让智能体编写代码来调用工具可以显著提升扩展性。本文将介绍如何结合 MCP（
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Claude Code Skills很好用，但是它有一个让人非常头疼的问题，那就是很难激活特定的Skill。别学n8n了！用Claude Code Skills 复刻n8n工作流Claude Code
阅读全文Perplexity 分享了他们的技术架构。 团队38个人，4个月干出了月活4亿。 博客在这，内容有点长，而且很多图： https://blog.bytebytego.com/p/how-perplexity-built-an-ai-google 但是核心就干了三件事：搜索 + AI生成 + 给来源。 听起来很简单，工程设计才是壁垒。 他们用Vespa.ai建了个巨大的索引，2000亿个URL，400PB的热存储，几万个CPU在跑，而且不是静态索引，每秒处理几万次更新，保证信息永远是最新的。 混合检索，向量+BM25+精排，同类方案P95延迟是400-800ms，Perplexity压到了200ms以内。Vespa把数据、索引、计算逻辑全放在同一个节点上，避免网络IO，分布式查询并行跑。 Perplexity用的不是自己的模型，而是混着用。简单问题用自研的便宜模型Sonar，复杂问题才调GPT-4或Claude。 常规操作，既快又省钱，核心是用最小的模型搞定最好的体验。 Sonar模型也不是从头训练的，拿开源模型微调，比如之前他们微调deepseek，说什么去掉xxx，在抱抱脸上一堆人喷。 训练数据都来自用户交互，微调的目的是提升3个能力： 精准摘要 + 正确标注引用 + 严格基于检索内容回答。 推理部分用了自研的ROSE引擎，跑在AWS的H100 GPU上。架构上部分用Rust重写，不是纯python。推理解码算法支持投机解码和MTP。 还有个黑科技，AI自改进的内容解析， 因为网页结构千奇百怪，所以他们尝试用模型动态去生成解析规则。 系统会评估当前规则的完整性和质量，然后自己提出改进方案、验证、部署。这套循环可以让系统持续进化，把非结构化网页最好的解析切分。 没啥抄的，因为perplexity的护城河不是某个模型，是端到端的系统工程能力。从检索、排序、生成到推理，每一层都有深度优化。
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作者｜郭海惟邮箱｜guohaiwei@pingwest.com小鹏IRON机器人在台上走了一圈猫步，却让不少网友虎躯一震。网友的困惑主要集中在两点：一个是IRON穿了衣服以后，走路的姿势太像人，怀疑是
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注：特别感谢特工宇宙战略顾问 @庄明浩 老师的推荐。人工智能领域的过去三年，仿佛走过了三十年。2022 年 11 月，ChatGPT 问世改变了一切。紧随其后的是一场狂热的技术浪潮、推特热议浪潮，以及
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阅读全文速递｜2025年theinformation50强最具潜力初创企业榜单揭晓，多家中国AI企业上榜
图片来源：theinformation投资者对人工智能的热情今年几乎没有减退的迹象，尤其是当OpenAI、谷歌和 Palantir 等 AI 开发公司的前员工为他们自己的 AI 初创企业筹集资金时。这
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