范畴化烙进大脑 - 大模型感知认知待颠覆
当你在街头看到一只猫时，大脑是如何瞬间认出那是一只猫的？传统理解这个过程是自下而上的，视觉系统先提取边缘、形状和纹理，再逐层整合，最终在高层语义中匹配出猫的概念。自然神经科学评论近日的一篇综述文章《范
阅读全文完美对齐数学上不可能，哲学家可以驯服脱缰的龙虾吗？
GenAI 发展似脱缰野马，一日千里，通用智能AGI与超级智能ASI 呼之欲出。失业替代、离职蒸馏的恐怖故事不绝于耳，公众心理因此撕裂，矛盾有激化趋向，灯塔国某AI大厂CEO 甚至家宅被攻击。GenA
阅读全文量子电路复杂度，无监督学习识别拓扑序的新路径
如何发现未知的量子多体物相，是量子物理与机器学习领域共同的根本挑战。Nature通讯近期一项研究【文献1】，受Kolmogorov复杂度启发，用量子电路复杂度（QCC），为拓扑序构建了一套无监督学习框
阅读全文AaaS 崛起，SaaS、PaaS、IaaS 将死
代码泄漏事件后，Anthropic 变得癫狂，动作频频：先是分享了提升行业认知的情绪研究；随即发布了Claude Mythos Preview，断崖式提升能力，还探索了模型福祉；现在又推出了Agent
阅读全文Anthropic & Google ：大模型的情绪表征与行为倾向
情绪表征Anthropic在大模型可解释性方面一直做着非常接地气的工作，例如解读“Anthropic大语言模型中的内省迹象”。最近这篇“情绪概念与其在大语言模型中的功能”论文【文献1】研究了大模型是
阅读全文LLM 知识库 by Andrej Karpathy
LLM 知识库我最近发现一个非常有用的方法：利用 LLM 为各种感兴趣的研究主题构建个人知识库。这样一来，我近期大部分的 token 消耗，不再主要用于操作代码，而是更多地用于操作知识（以 Mark
阅读全文普林斯顿、剑桥、MSRA学者 Nature 发文：当前 AI 评测打榜刷 SOTA 不科学，需要一种可解释、可预测的新范式
前天这篇 Nature 论文《通用量表解锁了具有可解释和预测性的人工智能评估》【文献1】，回答了一个关键问题：我们到底在测量什么样的 AI 能力，这些测量是不是能够外推。过去AI的发展进步几乎完全依赖
阅读全文AI 也绕不开三体，高阶网络集体动力学
经典复杂系统，通常用节点-边的图结构来描述。节点代表系统中的基本单元，边代表两个节点间的相互作用。这个框架支撑了对互联网、社会系统等复杂结构的理解。但新的研究表明，基于二体相互作用的描述在许多真实系统
阅读全文KV Cache 量化压缩的 TurboQuant 与 RaBitQ 之争，究竟在争什么
本周谷歌推出KV Cache 量化压缩技术TurboQuant【文献1】，引发近千亿美元内存股震荡。很快 RaBitQ【文献2】作者高健扬公开发声，指出TurboQuant存在多项学术不端，引发业界
阅读全文海马体能够在没有奖励的情况下学习抽象结构
UCL这篇论文【文献1】试图回答一个基础问题：在没有奖励、没有监督信号、甚至没有明确任务目标的情况下，大脑如何从连续的体验中提取出稳定可泛化的结构。论文将这一能力界定为统计学习，并提出海马体特别是背侧
阅读全文伯克利在Nature通讯发文：非平衡态非线性热力学计算
论文提出了一种能够执行任意非线性计算的热力学计算机设计方案，无需平衡态【文献1】。通过将热力学计算拓展至热平衡态之外，论文实现了类似于经典神经网络的全非线性计算，可在任意指定观测时间内完成运算。核心思
阅读全文智能为何诞生在临界点：从人脑磁图到大语言模型的重整化线索
在物理学中，临界点是一个介于完全有序与完全无序之间的特殊动力学状态。在这种状态下，系统会表现出尺度不变性，即系统的统计特征在不同空间或时间尺度上呈现出相似的结构。人脑可能就运行在这样的临界点附近，这是
阅读全文“AI 系统缺乏智慧”，万字长文来自 Yoshua Bengio、Melanie Mitchell 等 @ 滑铁卢、斯坦福大学、圣塔菲、马克斯·普朗克等机构
Samuel G. B. Johnson1*, Amir-Hossein Karimi2 , Yoshua Bengio3 , Nick Chater4 , Tobias Gerstenberg5 ,
阅读全文Nature通讯：懂物理的图神经网络，具身机器人全村的希望？
今年春晚人形机器人大放异彩，但其泛化能力也持续受到质疑，宇树创始人王兴兴本人也承认这一点。如何建模复杂动力系统，让机器人既有表现力，又严格遵守物理定律，一直是困扰整个行业的关键难题。传统数值模拟方法精
阅读全文深度模型的隐形架构：线性主干、非线性触发与结构化动力学
大家都知道，自然语言处理、时间序列预测、语音识别和控制等领域的序列建模任务，需要学习从输入序列到输出序列的复杂映射关系。在循环网络（RNN）中，理论上需要非线性循环才能普适性地逼近这类序列到序列的函数
阅读全文2026 丙午马年科学生活指南
丙午马年初一苦等DeepSeek V4 未果，索性整理点近期看到的有趣研究和观点，不做老登说教，读者自己取其精华去其糟粕。一、酒还是少喝点标题：急性酒精摄入导致的神经活动转变：从灵活的全局集成网络到分
阅读全文Seedance 2.0 背后的智能原理
凌晨三点多醒来，思如泉涌，猛然想明白了 Seedance 2.0 的智能原理，兴奋的睡不着，遂起来码字。昨日字节正式发布Seedance 2.0，其中一句话给了笔者重要启发：“依靠海量世界知识、稀疏架
阅读全文认清 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw，慎用
今日严寒，适合居家码字。简单讲讲最近持续火爆的 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw吧，命名是 IT 项目难度最大部分。本质首先 OpenClaw 是个大模型Agent，如果还没
阅读全文用于无限维系统的强化学习
“上帝给了坚果，但没把它们敲开” -- 卡夫卡。大模型就是这样的坚果，智能体系统也是，敲开祂们让人着迷。近日笔者考古，发掘出半年前一篇发表在《机器学习研究杂志》（JMLR）上的小众宝藏论文《用于无限维
阅读全文OpenAI 内部数据智能体揭秘
译者注：OpenAI 内部 “数据智能体” 实践，非常值得参考，看看如何规避智能体内在局限的同时，发挥其最大的价值。作者：Bonnie Xu, Aravind Suresh, Emma Tang数据驱
阅读全文香农和Kolmogorov都错了？简评卡内基梅隆论文《From Entropy to Epiplexity》
“人工智能血战前行的历史恰如煤的形成，当时用大量的木材，结果只是一小块，而压缩是不在其中的，更何况是无损”。 -- 鲁迅2026年伊始，就有卡内基梅隆学者倒反天罡，抛出惊世骇俗的理论【文献1】，文中
阅读全文当AI愈发强大，人类如何不迷失自己？
本文是笔者在公司部门年会上给同事们分享的，个人关于“未来如何与AI相处”的观点，脱敏分享出来，跟读者共勉。AI的问题，本质还是人的问题当下关于 AI 的讨论，往往陷入两个极端：一个是技术乐观主义，认为
阅读全文Nature科学报告，图灵奖 Yoshua Bengio 团队：人类与大语言模型的发散性创造力比拼
近年来，大语言模型崛起，引发激烈的讨论，AI的创造力是否正在逼近甚至超越人类？我们如何系统、客观地比较AI与人类的创造力，尤其是衡量那种天马行空、联想丰富的发散性思维？Yoshua Bengio团队昨
阅读全文Nature：警惕 AI 的黑化传染，大模型微调对齐的新危机
昨日一项发表在 Nature 上的重磅研究【文献1】为生成式 AI 的安全再次敲响警钟。论文发现，在一个极窄的特定任务中诱导模型产生不良行为，会导致模型在完全无关的任务中也出现整体性的价值观崩坏。黑化
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