彭博社：中国正缩小量子技术差距

彭博社观点：凯瑟琳·索贝奇指出，量子技术竞争对地缘政治力量平衡的影响，可能比人工智能霸权之争更为深远。美国加州弗里蒙特Rigetti Fab-1量子设备制造工厂内，一名员工正在作业。世界始终密切关注全

Nature：量子近似多目标优化

背景多目标优化（MOO）指的是同时优化多个相互冲突的目标函数，找到一种权衡，即帕累托前沿，前沿上鱼和熊掌不可兼得。 许多单目标优化问题（如MAXCUT）在经典算法中已被高效解决，但多目标组合优化挑战性

从DeepSeek到甲骨文：语言的本质回归

DeepSeek 最新发布的论文《DeepSeek-OCR》【文献1】分享了一个令人意外的方法论突破： 不再把文字当作离散符号来识别，而是将整段文本当作一张图像来处理和压缩。这听起来像是一种“工程上的

Science：广义热力学第二定律

一周前Science刊文《相关量子机：超越传统第二定律》【文献1】，对热力学第二定律在微观量子领域提出了重要修正。其核心结论是：在考虑量子关联的微观系统中，热机的效率可以超越经典的卡诺极限。概述热力学

维特根斯坦 -> 格罗滕迪克 -> 大语言模型

天才应当是被允许不谙世事的。孤独到死是一个天才最好的归宿，毕竟，他所处的那个时代配不上他。维特根斯坦就是这样一位天才。一、维特根斯坦：语言是事实的逻辑图像维特根斯坦是通过《逻辑哲学论》走入哲学的。《逻

没有上下文的 Agentic AI，会搞砸你的业务

最近，关于Agentic AI 具备自主行动能力的智能体的讨论越来越多。很多企业都在探索：能不能让 AI 自动处理客户请求、下单采购、生成报告，甚至做决策？但《CIO》的一篇文章【文献1】提醒我们：如

OpenAI 的“帝国路径”

Ben Thompson 在近期的文章《OpenAI’s Windows Play》中，提出了一个值得深思的类比：OpenAI 正在成为AI 时代的“Windows”。Ben认为，OpenAI 正通过

Nature评论：人工智能时代的数学发现

数学，一直被视为人类理性的最高形式，不依赖实验，不依赖数据，而是从抽象的逻辑中发现真理。最近一篇发表在Nature Physics 的评论【文献1】却指出：AI 正逐步进入这一理性堡垒，数学发现方式或

量子计算 - 2025 物理诺奖？

GPT-5 预测 2025 诺贝尔物理学奖很大可能授予量子信息与量子计算，考量是：诺贝尔物理学奖的评选逻辑一般遵循三个标准：基础性、可验证性与长期影响力。 量子信息与量子计算恰好三点全满足：基础性：直

Nature：一种增强时间序列预测的预测性方法

好久没有见到时间序列预测方向大的突破了，部分可能归因于两点：1. 现有方法能力已被推至极限；2. 所预测对象本身内生的随机性。近日Nature上有学者提出未来引导学习（Future Guided Le

从 Sora 2 到 Schrödinger 薛定谔桥：视频生成模型的下一次飞跃

Sora 2 来了！OpenAI 深夜放烟花，大模型集体庆祝国庆中秋！一、视频生成的 “GPT-3.5 时刻”今天发布的 Sora 2，被 OpenAI 视为视频生成的 “GPT-3.5 时刻”，重大

DeepSeek-V3.2-Exp 论文快速解读

DeepSeek 团队活跃，刚刚DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价。架构变化V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上，模型架构引入稀疏注意力DS

白宫将量子科技与人工智能列为2027年科研重点

白宫近日发布2027财年科研与发展（R&D）优先事项，将量子科学与人工智能提升至国家战略的核心位置。根据管理与预算办公室（OMB）和科学技术政策办公室（OSTP）联合发布的政策备忘录，美国将集中科研资

9月四篇 Nature 预示量子计算的新拐点？

过去十年，量子计算的发展经历了一个典型的“科学探索—技术突破—工程化尝试”的周期。早期的关注点多集中在物理学原理能否实现、量子态能否稳定存在、操控是否可行。近年来，焦点逐渐转向：如何在更大规模、更长时

哈佛大学大模型可解释性研究有待商榷

当我们谈论 AI 的“可解释性”时，往往停留在一种含糊的直觉：只要能看到模型为什么做出某个决定，就算是解释了。但有个问题：这样的解释，是否真的能帮助我们预测模型在未来从未见过的数据上的表现？如果答案是

大脑注意力像变焦镜头一样工作

AST这个意识理论（普林斯顿：意识的注意力模式理论 （Attention Schema Theory：AST））是2015年普林斯顿神经科学与心理学学者联合提出，2025年笔者发现非常符合目前大模型的

Google Deepmind: 为流体动力学中的百年难题发现新解决方案

译者注：这篇译者必须翻译推介，不要问为什么。数字动画展示了一个垂直的尖峰波，由黑色背景上的浅蓝色水滴表示。同心圆状的波纹环绕着一个中心点并向其荡漾，该中心点逐渐累积形成垂直尖峰。这种波形可以在造波池中

DeepSeek-R1 登 Nature，再看 GRPO，附改进建议

今天一早被DeepSeek-R1 登 Nature 的消息刷屏，人民日报都发了：确实很赞，笔者第一时间拜读了论文，发现最核心的“方法 Methods”部分都是关于 GRPO 和 奖励Reward设计。

普林斯顿：意识的注意力模式理论 （Attention Schema Theory：AST）

论文：“The attention schema theory: a mechanistic account of subjective awareness”作者：Taylor W. Webb & M

“预制”大模型

洛桑联邦理工学院与波士顿大学的学者们，刚刚实现了追踪大语言模型在预训练过程中特征的演化【文献1】。他们提出了一种叫做““稀疏交叉编码器””的方法，发现并对齐不同训练阶段的特征，从而清晰揭示特定概念何时

大模型数理认知框架的数学表述

范畴论、GRPO与CoT三位一体中笔者完善了大模型数理认知框架如下：笔者对文字解读部分也做了更新：1.海量的文本或者多模态语料组成了大模型需要认知的外部世界的基本信息；2.嵌入构建高维概率化的语言空间

为什么语言模型会产生幻觉，对比 OpenAI 、Google DeepMind 与笔者观点

针对 OpenAI 刚刚发布《为什么语言模型会产生幻觉》的论文【文献 1】，与笔者 2023 年 9 月对大模型幻觉的分析 大模型的幻觉，解铃还须系铃人，笔者请 GPT-5 做了对比，以下是 GPT-

双螺旋 double helix

加州理工学院的实验研究发现，等离子体通量绳中存在稳定的双螺旋态【文献 1】。研究聚焦于日冕，其温度远高于太阳表面，充满被强磁场“束缚”的等离子体。活跃的太阳活动如耀斑，常以磁通绳结构出现，该结构在宇宙

MIT：深度神经网络的重整化群原理

麻省理工、MetaAI、普林斯顿学者早在 2021 年就在著作【文献1，文末有电子版链接】中证明了深度神经网络与重整化群（RG）的统一性。全书第4.6章节是RG 与深度学习（DL）核心融合点，给出了笔

别再将工作流称为“智能体”，真正的AI智能体指南

作者：Jake Jones ，Flank 公司的联合创始人，该公司为法律团队开发能够自主处理日常事务的智能体。译者注：本文是 Jake 应 Artificial Lawyer 邀请撰写的观点文章，Ja

物理学家发现支配量子纠缠的普适定律

量子力学一向神秘而且充满争议，没经历“Shut up and calculate”肯定没入门。量子纠缠是争议的最大源头之一，却也是当今量子计算、量子通信等先进科技的基石。业界共同的疑问，是否存在某种普

Nature：零功耗、纳秒级“光学”生成模型

蜜蜂的小脑袋藏着具身智能的秘密

蜜蜂大脑大约仅有 1 百万个神经元，却能完成复杂的导航、花朵识别和舞蹈交流任务。其卓越的视觉学习能力使其成为研究主动信息获取与表征的理想对象。目标近期发表在 eLife 的研究【文献1】开发了一个受生

用 Topos 探索 LLM 的新架构

尽管对 GPT-5 褒贬不一，行业共识是并未达到期待的超级智能，根因或许来自 Transformer 边际效用降低。前天 DeepSeek 悄悄上线 V3.1，不是万众期盼的 R2, 基准测试提升可圈

从 SEO 到 GEO：生成式搜索时代的新生意

搜索引擎优化（SEO）在过去二十多年里一直是互联网的基础产业。无论是百度、谷歌，还是电商平台，SEO 都决定了谁能在搜索结果中脱颖而出，从而获得用户流量与商业机会。然而，大模型正在颠覆搜索逻辑。传统的