我们优雅的宇宙：重新思考自然最深层的法则

译者注：来自《新科学家》杂志 - 网站与杂志提供专家记者的科学新闻与深度长文，涵盖科学、技术、健康及环境领域的发展。数个世纪以来，对称性原理指引着物理学家追寻更根本的真理，但如今一系列惊人的发现表明，

DeepSeek Engram 如何影响 RAG、Ontology 与 Text-to-SQL

DeepSeek 昨晚发布 Engram 新论文，通过静态查询为大模型提供条件记忆。Engram 简化了 MoE 的冗余计算，介绍文章很多，笔者这里谈谈它对企业级 AI 核心技术栈的潜在影响，涉及 R

Nature物理：一种热力学约束凸多面体结构控制了可编程自组装

题目：一种多面体结构控制了可编程自组装 期刊：Nature Physics（2026 年 1 月 8 日）链接：https://www.nature.com/articles/s41567-025-0

DeepSeek OCR + mHC 将开启多模态“信息动力学”新范式

笔者昨晚突然想到 “融合DeepSeek OCR + mHC” 这个主题，兴奋的睡不着，连夜梳理。站在2026年初，回头看DeepSeek这两项看似孤立却内在契合的技术, 笔者隐约察觉到 DeepSe

阿尔茨海默症(AD)可逆，可能不是大脑“坏了”，而是“付不起费了”

长期以来，阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）被当作一种“不可逆”的神经退行性疾病。一旦进入中晚期，认知衰退似乎就只剩下一个方向。但最近一项发表在Cell Reports Me

Transformer 的尽头是 Ising 机

华人学者闪耀2026元旦，前有DeepSeek mHC：一次将 Transformer 残差流拉回重整化轨道的重大升级，后有清华的“算盘：可扩展光子线性向量机”【文献1】与中科院大学的“可编程光子Is

DeepSeek mHC：一次将 Transformer 残差流拉回重整化轨道的重大升级

DeepSeek 不会浪费每一个公共假期，昨天的预感还是来了：梁同学亲自上传【文献1】，提出 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections），流形约束超连接。通

小扎做了认知韭菜，从UIUC斯坦福和哈佛论文看Meta数十亿美元收购Manus

过去一年，Agentic AI几乎成了所有大模型应用的默认叙事，自动写代码、自动做研究、自动操作软硬件。昨晚Meta官宣数十亿美元收购Manus以扩展其AI Agent能力，年末将这波Agent热潮推

MIT: 科学基础模型中物质表征的普适收敛现象

随着LLM与多模态大模型发展，AI4S也出现多种科学基础模型，用于如分子性质、材料行为、蛋白质结构等的研究。MIT学者近期发表了他们对这些科学基础模型内部“如何表征现实世界的物质”做的非常富有启发性的

AI 连鞋带都系不好

AI已经能写代码、做奥数、生成音视频，然而却还是不懂真正的三维世界。康奈尔大学的论文《Knot So Simple》【文献1】提出KnotGym，揭示了目前AI的这一致命短板。KNOTGYM 是一个视

Salesforce因可靠性问题缩减大模型使用

摘要Salesforce在实际业务应用中发现可靠性问题后，正重新审视其对大模型生成式AI的依赖。【译者注：跟笔者预判一致 AI Agent不该是这个样子，还远没有达到企业核心场景需要的准确、可靠、一致

具身的尘埃

不要迷信 Palantir

近来 Palantir 在资本市场与技术传播中，被描述为一种近乎神奇的力量：只要把数据灌进去，其完善的本体（Ontology）结构，就能自动支撑最优决策。但如果从动态认知结构的角度审视 Palanti

Nature通讯：大脑在听故事时，也像LLM一样层层思考

希伯来大学、谷歌研究院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、纽约大学、哈佛大学等机构的学者在自然通讯联合发文【文献1】。发现：人类大脑处理语言的时间顺序，与大语言模型的层级结构惊人匹配！大脑处理自然语言

心灵与宇宙的量子共振

最近一篇发表在 《人类神经科学前沿》 的论文提出了一种非常新颖的意识理论【文献1】，试图将量子物理与意识状态联系起来，为意识的本质提供一种全新的视角。一、意识不仅是神经元互动传统神经科学一般认为，意识

美感不是文化，而是物理

美是什么？为什么有些画面让人一眼就觉得舒服、高级、美？ 新发表在PNAS Nexus上的研究《少即是美：审美偏好与视觉系统代谢消耗呈负相关》【文献1】给出了一个有趣的答案：美感与大脑的能量消耗呈反比。

谷歌的持续重整化方案：Titans + MIRAS

持续重整化范畴论、GRPO与CoT三位一体中笔者完善了大模型数理认知框架如下：一句话总结就是：重整化提取出范畴，持续重整化驱动范畴相变，然后逆重整化推理。这里的持续重整化，还局限在预训练阶段，语料分批

关闭 AI 的撒谎能力后，它更容易声称自己有意识，这太诡异

近几天，多篇国外科技媒体报道将“AI意识”再次推上风口。Futurism与LiveScience都冠以惊悚风格标题：“关闭AI的撒谎能力后，它更容易声称自己有意识，这太诡异。”这源自【文献1】的研究发

DeepSeekMath-V2 从“答案正确” 转向 “过程正确”

对比阅读DeepSeekMath-V2与V1的论文，笔者感觉V2是一次范式迁移，从追求“答案正确”转向“过程正确”。预处理自然语言表述的数学问题作为输入，将问题拆成“证明目标+前提或已知事实+约束”，

Ilya 最新技术研判 与 AI 泡沫崩溃

Ilya 最新访谈，对整个大模型技术走向与行业发展做了研判：https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2下面是笔者关注到的几个非常有趣的点：一、模型的锯齿能力

MALP：一个反直觉的预测器

在几乎所有机器学习教材中，预测模型的目标只有一个：最小化损失函数，通常是 MSE。这导致一种长期默认：误差越小 = 模型越好，loss 越低 = 刻画越准。但现实中经常出现如下情况：模型误差很小，但预

Nano Banana 还不是质变，而是视觉结构跃迁

最近，Google 的 Nano Banana 刷屏。媒体与科技圈都在惊呼：图像生成的ChatGPT时刻来了，AI 正在吞噬人类的创造力。构图精准、风格统一、细节丰富，好像真的理解了世界，理解了审美，

Nature通讯：AI 正在重绘湍流的“地图”，为什么经典相干结构只是一部分真相？

背景：世纪难题湍流，或许是经典物理中最艰深的问题，没有之一，清华万字辈（万里挑一）的老学长为之折戟，爱因斯坦早年也触碰过，后转向相对论。自纳维尔–斯托克斯方程以来，人类对湍流的描述越来越精细，却始终难

谷歌 Gemini 3 背后的秘密

谷歌 Gemini 3 屠榜遗憾没有放出来技术论文，不过有谷歌大佬揭秘中文版（Edge 浏览器翻译，见谅，下同）：看起来眼熟？会不会跟 DeepSeek R1 & R2 技术原理 思路类似？大佬何许人

李飞飞家的 Marble，一种可扩展的 3D 世界模型架构设计

近几天行业热议人工智能教母李飞飞家 World Labs 刚刚发布的 Marble。官方博客称 Marble 是一个 “多模态世界模型”，可以从文本、图片、视频、甚至粗略的 3D 布局输入，生成一个可

每个思想者，都应该有一个属于自己的“清熙”，附导读

每个思想者，都应该有一个属于自己的“清熙”。不是为了涨粉、接广告、卖书、或包装个人品牌，而是为了在一个不受学术框框与商业利益束缚的角落，体验真正的思想自由。在学术体制内，我们被教导要“严谨”，要“循证

谷歌套娃学习：时间维度上的重整化

谷歌引入嵌套学习（Nested Learning）【文献1】，将模型视为一组较小的嵌套优化问题，称其是可避免灾难性遗忘的新机器学习范式。这个俄罗斯套娃似的学习范式，其实并不新奇，本质就是逐级重整化的思

Nature机器智能：清华发现大模型的“密集化定律 Densing law”

清华团队最近在Nature机器智能上发表论文《LLM的密集化定律》【文献1】。论文发现 LLM 的能力提升遵循一条全新的指数规律：密集化定律 Densing law。近几年 Scaling law 驱

Nature：普林斯顿突破，量子比特寿命延长三倍，五年内实现真正科学量子计算机

11月5日，普林斯顿大学在《Nature》发表重磅论文《二维transmon超导量子比特中的毫秒寿命与相干时间》【文献1】。论文宣布实现了目前全球寿命最长的transmon超导量子比特，这一成果让量子

行为体的能动、主观和主观-能动框架

熊楚渝， 独立研究员-美国纽约，Email: chuyux99@gmail.com论文链接：https://share.google/jcL6mAxZj3jEkXOGb 或 https://www.r