白宫将量子科技与人工智能列为2027年科研重点

白宫近日发布2027财年科研与发展（R&D）优先事项，将量子科学与人工智能提升至国家战略的核心位置。根据管理与预算办公室（OMB）和科学技术政策办公室（OSTP）联合发布的政策备忘录，美国将集中科研资

9月四篇 Nature 预示量子计算的新拐点？

过去十年，量子计算的发展经历了一个典型的“科学探索—技术突破—工程化尝试”的周期。早期的关注点多集中在物理学原理能否实现、量子态能否稳定存在、操控是否可行。近年来，焦点逐渐转向：如何在更大规模、更长时

哈佛大学大模型可解释性研究有待商榷

当我们谈论 AI 的“可解释性”时，往往停留在一种含糊的直觉：只要能看到模型为什么做出某个决定，就算是解释了。但有个问题：这样的解释，是否真的能帮助我们预测模型在未来从未见过的数据上的表现？如果答案是

大脑注意力像变焦镜头一样工作

AST这个意识理论（普林斯顿：意识的注意力模式理论 （Attention Schema Theory：AST））是2015年普林斯顿神经科学与心理学学者联合提出，2025年笔者发现非常符合目前大模型的

Google Deepmind: 为流体动力学中的百年难题发现新解决方案

译者注：这篇译者必须翻译推介，不要问为什么。数字动画展示了一个垂直的尖峰波，由黑色背景上的浅蓝色水滴表示。同心圆状的波纹环绕着一个中心点并向其荡漾，该中心点逐渐累积形成垂直尖峰。这种波形可以在造波池中

DeepSeek-R1 登 Nature，再看 GRPO，附改进建议

今天一早被DeepSeek-R1 登 Nature 的消息刷屏，人民日报都发了：确实很赞，笔者第一时间拜读了论文，发现最核心的“方法 Methods”部分都是关于 GRPO 和 奖励Reward设计。

普林斯顿：意识的注意力模式理论 （Attention Schema Theory：AST）

论文：“The attention schema theory: a mechanistic account of subjective awareness”作者：Taylor W. Webb & M

“预制”大模型

洛桑联邦理工学院与波士顿大学的学者们，刚刚实现了追踪大语言模型在预训练过程中特征的演化【文献1】。他们提出了一种叫做““稀疏交叉编码器””的方法，发现并对齐不同训练阶段的特征，从而清晰揭示特定概念何时

大模型数理认知框架的数学表述

范畴论、GRPO与CoT三位一体中笔者完善了大模型数理认知框架如下：笔者对文字解读部分也做了更新：1.海量的文本或者多模态语料组成了大模型需要认知的外部世界的基本信息；2.嵌入构建高维概率化的语言空间

为什么语言模型会产生幻觉，对比 OpenAI 、Google DeepMind 与笔者观点

针对 OpenAI 刚刚发布《为什么语言模型会产生幻觉》的论文【文献 1】，与笔者 2023 年 9 月对大模型幻觉的分析 大模型的幻觉，解铃还须系铃人，笔者请 GPT-5 做了对比，以下是 GPT-

双螺旋 double helix

加州理工学院的实验研究发现，等离子体通量绳中存在稳定的双螺旋态【文献 1】。研究聚焦于日冕，其温度远高于太阳表面，充满被强磁场“束缚”的等离子体。活跃的太阳活动如耀斑，常以磁通绳结构出现，该结构在宇宙

MIT：深度神经网络的重整化群原理

麻省理工、MetaAI、普林斯顿学者早在 2021 年就在著作【文献1，文末有电子版链接】中证明了深度神经网络与重整化群（RG）的统一性。全书第4.6章节是RG 与深度学习（DL）核心融合点，给出了笔

别再将工作流称为“智能体”，真正的AI智能体指南

作者：Jake Jones ，Flank 公司的联合创始人，该公司为法律团队开发能够自主处理日常事务的智能体。译者注：本文是 Jake 应 Artificial Lawyer 邀请撰写的观点文章，Ja

物理学家发现支配量子纠缠的普适定律

量子力学一向神秘而且充满争议，没经历“Shut up and calculate”肯定没入门。量子纠缠是争议的最大源头之一，却也是当今量子计算、量子通信等先进科技的基石。业界共同的疑问，是否存在某种普

Nature：零功耗、纳秒级“光学”生成模型

蜜蜂的小脑袋藏着具身智能的秘密

蜜蜂大脑大约仅有 1 百万个神经元，却能完成复杂的导航、花朵识别和舞蹈交流任务。其卓越的视觉学习能力使其成为研究主动信息获取与表征的理想对象。目标近期发表在 eLife 的研究【文献1】开发了一个受生

用 Topos 探索 LLM 的新架构

尽管对 GPT-5 褒贬不一，行业共识是并未达到期待的超级智能，根因或许来自 Transformer 边际效用降低。前天 DeepSeek 悄悄上线 V3.1，不是万众期盼的 R2, 基准测试提升可圈

从 SEO 到 GEO：生成式搜索时代的新生意

搜索引擎优化（SEO）在过去二十多年里一直是互联网的基础产业。无论是百度、谷歌，还是电商平台，SEO 都决定了谁能在搜索结果中脱颖而出，从而获得用户流量与商业机会。然而，大模型正在颠覆搜索逻辑。传统的

今天被企业文化撞了一下腰

今早等电梯发生一件有趣的事：一个膀阔腰圆的小伙站我左侧，电梯门一开，我径直启动准备进门（预判小伙也直走），然而小伙猛然横步向右前方走，撞击式阻拦了我一下。错愕间，我才注意到，小伙是笑容可掬地给不远处领

AI Agent不该是这个样子

看到这张图，很感慨，但不是感慨图中的表面意思；Agent不该是这个样子，这是披着agent外衣的APP。LLM-Agent 的提出者 Lilian Weng看到这张图，不知作何感想；笔者看来，Agen

后GPT-5、DeepSeek R2时代，从扩散模型到 Transformer，统一视角下的概率流建模

GPT5 发布，离万众期待的 ASI 还有距离，让大家更期待DeepSeek R2 了，尽管笔者看来，基于Transformer从训练、测试再到推理的 Scaling Law 潜力有边际效用递减的迹象

研究发现人脑天然具备量子计算能力，薛定谔“What is life”的问题可能也有了答案

译者注：理论表明，意识是一种量子过程，将我们与整个宇宙相连，不少读者关注，文章没有“拜量子神教”的任何意图，纯粹形而上探讨，特此声明。新研究表明，富含色氨酸的特定蛋白质——尤其是脑细胞中的这类蛋白质—

Nature:探寻意识的种种可能形态

人类大脑的研究成果或许能为科学家探索其他动物及人工智能的意识提供线索。2005年末，一场车祸发生五个月后，23岁的女性患者毫无反应地躺在病床上。她因严重脑损伤而丧失意识表征，但当研究人员扫描她的大脑并

范畴论、GRPO与CoT三位一体

笔者最近更新了大模型数理认知框架：重整化提取出范畴，持续重整化驱动范畴相变，然后逆重整化推理：关于 LLM对句法和语义惊人的理解力，大家可曾想到一个关键问题：如何以数学方式刻画 LLM 所学到的语言范

谷歌对“关系型基础模型”出手了

谷歌研究院今天放出一篇技术博客【文献 1】，介绍了其关系数据的图基础模型的工作。不久前笔者在 关系型基础模型 Relational Foundation Model 刚讨论了 Kumo AI 的 RF

颜色隐喻：统计范式 or 具身认知？

理论表明，意识是一种量子过程，将我们与整个宇宙相连

我们的意识看起来非常私密，仿佛仅属于每一个独立的个体。然而，许多研究人员猜想，意识可能连接着某种更宏大的存在。一项颇具争议的新理论提出，一种“量子纠缠”的机制可能发生在微管之中——那是构成我们每一个神

逆重整化梦回临界点

世界为什么会演化？世界为什么在不同尺度上能够保持某种一致性，甚至在临界点上呈现出自组织、自相似和信息极大化的结构？这是统计物理、复杂系统和生成式人工智能都绕不开的问题。大家已经熟悉，“重整化”是理解多

Nature: AI 与人类认知交汇

随着人工智能、认知科学与神经科学的交汇日益加深，业界越来越关注AI模型与人类大脑在表征维度、学习机制以及组织结构方面的共性与差异。Nature 的四篇文献分别从“表征维度”、“多模态语义对齐”、“层次

《长安的荔枝》李善德最懂企业数字化

马伯庸笔下的《长安的荔枝》火了，在笔者看来，一个关于古代"社畜"的黑色幽默，却成为投射企业数字化的镜子。一千年前，唐朝九品小吏李善德面对"一骑红尘妃子笑"的mission impossible，用尽浑