多协议协同的艺术:深度解析AgentMaster的A2A-MCP架构与工程实践(万字)
点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 多智能体系统正面临通信与协调的关键挑战。本文解析AgentMaster框架,该创新性系统首次同时集成A2A与MCP协议,
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 多智能体系统正面临通信与协调的关键挑战。本文解析AgentMaster框架,该创新性系统首次同时集成A2A与MCP协议,
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ LLM智能体在多轮对话中常因工具上下文管理不善导致性能骤降。本文解析普华永道提出的MemTool框架,三种创新模式如何解
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 以下内容作者是 openai/gpt-oss-120b ” 今日趋势今天GitHub上最受关注的项目主要集中在人工智能
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 以下内容作者是 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ” 今日趋势今日GitHub上最受关注的项
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 在LLM评估领域,判断模型长期受限于狭窄专业化与有限鲁棒性。CompassJudger-2通过可验证奖励机制与任务驱动数
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ AgentMesh 的真正启示不在自动化,而在“架构即控制”。其工件驱动、角色分离的设计,为构建可追溯、可干预的复杂AI
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 当AI成为金融系统的“智能协调层”,去中心化黄金交易如何突破合规、流动性与风控的“不可能三角”?GoldMine OS用
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 智能体正从“使用工具”迈向“创造工具”。本文基于最新综述,系统解构自我进化智能体的四大维度——什么、如何、何时、在何处进
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 传统多智能体系统需联合训练多个模型,成本高昂。本文介绍的MLPO框架另辟蹊径——仅训练一个"领导者"协调未训练的智能体团
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ AI不再只是工具。当Agentic AI能自主决策、执行并学习,企业便进入了“AI即战略”的新纪元。本文解析了从辅助到自
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ AGENT KB突破了传统知识库局限,通过教师-学生双相检索机制和自适应精炼技术,将原始执行日志转化为可泛化的推理模式。
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 当大模型开始“边找边想”,检索与推理不再是单向流程,而是一场实时对话。百篇论文、几十个基准、4 大踩坑指南,为你画出一张
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 当我们与大型语言模型对话交流时,是否意识到它是我们集体知识的映射?它并非传统意义上的工具,而是一个动态激发智能的系统。本
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 在大型语言模型的推理能力提升之路上,OctoThinker 研究直击核心——通过精妙的中期训练策略,成功唤醒 Llama
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 当信息如潮水般涌来,人类的认知却受限于生理与思维的边界。智能体技术成为破局利器,可开源智能体却长期被性能瓶颈所困。Web
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 大型语言模型的对齐问题一直困扰着人工智能领域。奖励欺骗问题使模型基于表面特征赋予高分,导致策略与高质量行为脱节。Goog
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 推理能力是衡量模型先进性的重要指标之一。ASTRO 框架,为开源语言模型推理能力的提升带来了新的思路,让我们重新思考如何
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 在 LLM 的推理过程中,某些关键句子如同“锚点”,对整个推理轨迹产生深远影响。本文通过三种创新方法分析这些“推理锚点”
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 尽管奖励模型在 RLHF 中扮演着关键角色,但现有开源模型在多数评估基准上表现不佳。Skywork-Reward-V2
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 在信息大量溢出的时代,智能体搜索系统正以其强大的自主性和智能化能力,重塑我们获取知识的方式。Mind2Web 2 基准测
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 在 MCP 驱动的智能代理系统蓬勃发展的当下,我们正站在技术革新的十字路口。它带来了前所未有的交互体验,却也潜藏了不容忽
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 文字是一切内容的起点,IP 是泛娱乐行业的宝藏。该来的总要来,AI迈进长篇故事生成领域,话语连贯性与叙事复杂性是LLM生
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ AI智能体自主性分级,是掌控其潜力与风险的关键。在AI浪潮中,如何精准校准智能体自主性,使其高效服务人类又不致失控,是需
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 大型语言模型发展迅猛,但预训练成本高昂、训练不稳定等问题需要解决。本文探讨了预训练模型合并技术,尤其是 PMA 策略,为
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 本文聚焦2025年AI Coding领域,解析Vibe Coding新范式,其核心是通过自然语言描述,AI辅助生成代码,
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ AgentRM 提出三种奖励模型方法,显式奖励建模、隐式奖励建模和LLM作为裁判。AgentRM 通过创新的奖励建模和测
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ ANN(Agentic Neural Networks)的核心目标是借助神经网络的原理,实现多智能体系统的自我演化,从而
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ RPT 通过将传统的 next-token-prediction 重构为 next-token-reasoning 任务
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ 在移动设备 GUI 操作领域,AgentCPM-GUI 凭借强化微调、高质量数据集与紧凑动作空间设计,突破语言壁垒,在多
阅读全文点击👇🏻可关注,文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友,可看文末方法,进群交流。“ LifelongAgentBench,可以评估 LLM 智能体的终身学习能力哦!这是首个专门设计用于系统评估 LLM
阅读全文