150秒的叙事革命：AudioStory如何用“解耦思维”重塑长篇音频生成
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 腾讯ARC Lab联合中科院团队提出AudioStory，通过解耦设计与端到端训练，将叙事音频生成时长从30秒提升至15
阅读全文突破指令微调瓶颈：TCIA如何同时保持多样性与任务相关性
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ TCIA方法解决了指令微调的核心矛盾：多样性与任务相关性的平衡。本文探索了TCIA如何通过离散查询-约束空间的系统化探索
阅读全文从"调用工具"到"思考策略"：Chain-of-Agents实现智能体技术的临界点突破
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Chain-of-Agents范式实现了智能体技术的创新思考。它通过多智能体蒸馏，将协作智慧内化于单一模型，不仅性能超越
阅读全文工具集成推理（TIR）的认知革命：当大模型学会“与工具协同思考”
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本文基于腾讯与清华的最新研究，首次从理论层面证明TIR能严格扩展模型能力边界，揭示了从“使用工具”到“与工具思考”的认知
阅读全文REQINONE：三步解构SRS，大模型如何重塑需求工程范式？
击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ REQINONE通过精巧的“任务分解”策略，将LLM生成SRS的复杂过程拆解为摘要、提取与分类三步，以模块化设计实现了质量
阅读全文AgentScope 1.0：从ReAct范式到生产级智能体应用的开发者中心框架
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AgentScope 1.0为智能体开发提供了从模块化组件到工程化支持的完整闭环，其对ReAct范式的系统性实现，标志着
阅读全文从“知识断片”到“零样本推理”：AutoBnB-RAG如何赋能多智能体AI安全协作
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当AI安全团队陷入决策僵局，是让它盲目尝试，还是适时“求助”？AutoBnB-RAG给出了答案：一种模拟人类专家行为的“
阅读全文解码50%失败率：自主智能体的三大“死穴”与破局之道
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当前一些自主智能体系统任务完成率仅50%，但失败原因不够明确。本文基于香港中文大学与新加坡管理大学的最新研究，首次系统性
阅读全文工具为谁而造？AI Agentic Programming 的“元挑战”与破局
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AI编码智能体已能自主编程，但“能做”不等于“可信”。本文基于利兹大学最新综述，揭示其评估、安全、协作三大困境，并指出重
阅读全文记忆即智能，无需微调LLM：Memento重新定义LLM智能体学习范式
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Memento提出记忆增强学习新范式，无需微调模型即可实现智能体的持续进化。通过案例记忆与Q函数学习，系统在复杂任务中提
阅读全文从3000万到1777.9 Token：LogicRAG用动态逻辑图实现“零预建图的高效推理
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 香港理工大学团队提出LogicRAG，创新性地摒弃预建图谱，通过动态生成专属推理结构，以极低开销实现复杂问答的性能飞跃，
阅读全文当AI评估遇见"专家委员会"：MAJ-EVAL如何让自动化评估真正理解人类价值？
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 传统自动评估指标为何总与人类判断"脱节"？MAJ-EVAL框架通过"基于证据的角色构建"和"多智能体辩论机制"，让自动化
阅读全文MCP的60%成功率瓶颈：LiveMCP-101揭示AI智能体在真实场景中的失败根源
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ LiveMCP-101基准测试揭示：即使最前沿AI智能体在真实动态场景中的任务成功率也不足60%。本文解析该研究的双轨评
阅读全文OS Agents全景解析：从MLLM基础模型到个性化智能体的演进之路
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当AI能直接操作系统，人机交互的边界将被彻底重塑。本文系统梳理MLLM驱动的OS Agents技术全栈，从基础模型、框架
阅读全文记忆增强型Transformer：从神经科学原理到技术解决方案的三维解析(1.5w字)
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本文基于最新系统性综述，以神经科学为镜，全面解析记忆增强Transformer的演进路径，揭示其从智能缓存到类脑认知架构
阅读全文微软 Agent Lightning：零代码接入RL，“解耦”任何AI Agent学会“在实践中学习”
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当AI Agent的复杂性与强化学习的工程难度碰撞，开发者陷入了重写逻辑的泥潭。微软研究团队提出的Agent Light
阅读全文GPT-5空间智能大考：简单任务称王，复杂挑战平手，所有模型都输给了人类（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 一项覆盖31K图像的实证研究，为GPT-5的空间智能能力画出精确坐标。它在简单任务上遥遥领先，却在复杂挑战前与开源模型并
阅读全文记忆即推理：ComoRAG的认知循环如何重塑长文本理解
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 在长篇叙事的迷宫中，AI如何像人类一样“记住”线索、更新认知？ComoRAG通过模拟大脑前额叶的元认知循环，以动态记忆破
阅读全文经验即代码：SWE-Exp框架如何将过往修复转化为可执行的智能资产（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 在AI驱动的软件维护中，真正的突破不在于更强大的模型，而在于构建能够从历史中学习的"记忆"。SWE-Exp通过四阶段经验
阅读全文透明即生产力：COPILOTLENS如何通过事后解释层实现可信AI编码
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当AI编码助手成为开发者的日常伙伴，透明度缺失却悄然埋下隐患。本文深入探讨COPILOTLENS如何通过创新的双层解释框
阅读全文目标驱动而非任务序列：Agentic AI重塑业务流程自动化范式
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 业务流程自动化正经历从任务序列到目标驱动的根本性范式转变。本文基于最新研究成果，深度解析Agentic AI如何通过目标
阅读全文三大核心见解驱动：AgentTTS重塑多阶段LLM任务的计算资源分配范式
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 阶段复杂任务中的计算资源分配一直是AI工程化的关键瓶颈。AgentTTS通过三大核心见解，构建LLM代理智能分配系统，在
阅读全文MiroMind-M1：如何用CAMPO算法打造高效且可复现的全栈开源推理模型（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ MiroMind-M1项目解决了开源推理模型领域的核心痛点：数据不透明、训练不可复现，真正实现了全栈开源。本文解析其创新
阅读全文智能体“模态之战”：谁将主宰云基础设施管理“AIOps”的未来？
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 云管理正站在智能化的临界点。本文深入剖析AI智能体在SDK、CLI、IaC与ClickOps四大模态中的实战表现，揭示其
阅读全文CoT 的边界：模式匹配还是逻辑推理？数据分布如何决定CoT的成败
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 本文揭示了一个“模型推理”的真相：LLM的思维链推理，本质是数据分布内的模式匹配。一旦任务、长度或格式超出训练范围，这看
阅读全文无需微调，仅靠架构：Nexus Architect 的自动化工作流实现推理跃迁
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ 当顶尖AI在"数字表指针"这类常识问题上频频失误，我们是否该反思：真正的推理能力究竟来自更大模型，还是更优架构？Nexu
阅读全文当100个AI节点组成团队：AGENTSNET 一个揭示多智能体协作的评估框架
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ AGENTSNET首次将分布式计算理论引入多智能体评估，构建可扩展至100+智能体的科学测试框架。研究显示：当前最佳AI
阅读全文GasAgent：多智能体协同打破智能合约Gas优化的“不可能三角”
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ Gas优化是智能合约开发的关键挑战。本文深度解析香港科技大学最新研究成果GasAgent——首个多智能体Gas优化框架。
阅读全文GPT-5 不止于性能：System Card 中的专业评估新范式（万字）
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。“ OpenAI最新发布的GPT-5系统卡，不仅展示了AI能力的边界，更重塑了专业AI评估的范式。本文深入解析这份技术文档，
阅读全文