2025年度警务融合计算四川省重点实验室开放课题
警务融合计算四川省重点实验室（以下简称“实验室”）旨在把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，加强公安重点领域技术攻关，全面推动关键公安业务数智化转型，引领公安业务工作升级
阅读全文韩国大学 | FALL：基于语言模型的大规模系统提前故障检测
原文标题：FALL: Prior Failure Detection in Large Scale System Based on Language Model原文作者：aeyoon Jeong ,
阅读全文复旦大学 | 检测微服务应用中的污点风格漏洞
原文标题：Detecting Taint-Style Vulnerabilities in Microservice-Structured Web Applications Code Generati
阅读全文中国人民大学高瓴人工智能学院 | 通过知识精炼和动态提示调整增强医疗对话生成
原文标题：Enhancing Medical Dialogue Generation through Knowledge Refinement and Dynamic Prompt Adjustmen
阅读全文2024年度安徽省科学技术奖受理项目(网络空间安全领域)
原始标题：2024年度安徽省科学技术奖受理项目公示原始链接：https://kjt.ah.gov.cn/kjzx/tzgg/123018611.html分析引擎：腾讯云宝声明内容：内容仅供参考，大模型
阅读全文2024年度福建省科学技术奖初评通过项目(网络空间安全领域)
原始标题：关于2024年度福建省科学技术奖初评通过项目的公告原始链接：https://kjt.fujian.gov.cn/xxgk/tzgg/202508/t20250820_6993591.htm分
阅读全文澳大利亚纽卡斯尔大学和重庆大学 | 利用预训练的语言模型释放基于语义的日志解析的真正潜力
原文标题：Unleashing the True Potential of Semantic-based Log Parsing with Pre-trained Language Models原文作
阅读全文国防科技大学 | 基于知识注入的生成式代码模型安全强化框架
原文标题：Give LLMs a Security Course: Securing Retrieval-Augmented Code Generation via Knowledge Injecti
阅读全文粤港澳大湾区数字经济研究院 | THINK-ON-GRAPH 2.0
原文标题：THINK-ON-GRAPH 2.0: DEEP AND FAITHFUL LARGE LANGUAGE MODEL REASONING WITH KNOWLEDGE GUIDED RETR
阅读全文华中科技大学 | 基于优化的针对作为评判器的LLM的提示注入攻击
原文标题：Optimization-based Prompt Injection Attack to LLM-as-a-Judge原文作者：Jiawen Shi, Zenghui Yuan, Yinu
阅读全文2024年度陕西省科学技术奖网络空间安全领域获奖项目
原始标题：中共陕西省委 陕西省人民政府关于2024年度陕西省科学技术奖励的决定（2025年7月24日）原始链接：https://kjt.shaanxi.gov.cn/kjdt/tzgg/202508/
阅读全文电子科技大学 | 针对自定义LLM的指令后门攻击
原文标题：Instruction Backdoor Attacks Against Customized LLMs原文作者：Rui Zhang, Hongwei Li, Rui Wen, Wenbo
阅读全文2025年度密码与数字经济安全全国重点实验室开放课题
2024年12月，在科技部、教育部与国家密码管理局等部门的共同支持下，密码与数字经济安全全国重点实验室获批成立，是我国在商用密码领域唯一的全国重点实验室。实验室主任和首席科学家由两位未来科学大奖得主王
阅读全文2025年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目申报指南
CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目由CCF和绿盟科技于2017年共同发起成立，主要面向国内高校、科研机构的全职教师和研究人员，旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新，推动科研技术成果转化的同时
阅读全文阿里巴巴团队 | 监督微调数据构成如何影响大型语言模型的能力
原文标题：THINK-ON-GRAPH 2.0: DEEP AND FAITHFUL LARGE LANGUAGE MODEL REASONING WITH KNOWLEDGE GUIDED RETR
阅读全文HiTZ巴斯克语言技术中心 | 注释指南可改善零样本信息提取
原文标题：GOLLIE: ANNOTATION GUIDELINES IMPROVE ZERO-SHOT INFORMATION-EXTRACTION原文作者： Oscar Sainz, Iker
阅读全文新加坡国立大学 | 追踪对抗攻击的起源以进行取证调查和威慑
原文标题：Tracing the Origin of Adversarial Attack for Forensic Investigation and Deterrence原文作者：Han Fang
阅读全文香港科技大学 | 从大型语言模型中提取专门化代码能力的可行性研究
原文标题：On Extracting Specialized Code Abilities from Large Language Models: A Feasibility Study原文作者：Zo
阅读全文清华大学 | TrafficFormer: 针对流量数据的有效预训练模型
原文标题：TrafficFormer: An Efficient Pre-trained Model for Traffic Data原文作者：Guangmeng Zhou, Xiongwen Guo
阅读全文南洋理工大学| MASTERKEY：面向大语言模型聊天机器人的自动化越狱攻击方法
原文标题： MASTERKEY: Automated Jailbreaking of Large Language Model Chatbots原文作者： Gelei Deng, Yi Liu, Yu
阅读全文维尔茨堡大学 | MirageFlow：一种针对 Tor 的新型带宽膨胀攻击
原文标题：MirageFlow: A New Bandwidth Inflation Attack on Tor原文作者：Christoph Sendner, Jasper Stang, Alexan
阅读全文2026年智能警务四川省重点实验室开放课题申请指南
实验室设立开放课题基金，聚焦实验室科研需求，推进智能警务相关高端研究人才聚合与科研能力培育，鼓励国内其他高等院校、科研机构和相关企业的研究人员尤其是中青年人才，开展与实验室主要研究方向相关的研究工作，
阅读全文2025年教育部-蚂蚁集团产学合作协同育人项目
为深化产教融合、推动教育创新，蚂蚁集团正式启动“2025年教育部产学合作协同育人项目”申报工作。蚂蚁密算相关课题项目：基于“隐私计算的课程开发与实践”和“数据要素流通技术”师资培训，欢迎全国高校相关院
阅读全文帕德博恩大学 | 传输层混淆：在TLS层规避SNI审查
原文标题：Transport Layer Obscurity: Circumventing SNI Censorship on the TLS-Layer原文作者：Niklas Niere, Feli
阅读全文密歇根大学 | 利用跨层RTT区分代理流量指纹
原文标题：The Discriminative Power of Cross-layer RTTs in Fingerprinting Proxy Traffic原文作者：Diwen Xue, Rob
阅读全文密西根大学 | 消息推送在审查规避中的应用
原文标题：The Use of Push Notification in Censorship Circumvention原文作者：Diwen Xue and Roya Ensaf原文链接：https
阅读全文纳亚赖布尔国际信息技术研究所 | 利用高效特征选择方法对Tor流量进行分类
原文标题：A novel approach for classification of Tor and non-Tor traffic using efficient feature selectio
阅读全文罗马大学 | 预测性上下文敏感模糊测试
原文标题：Predictive Context-sensitive Fuzzing原文作者：Pietro Borrello, Andrea Fioraldi, Daniele Cono D’Elia,
阅读全文得克萨斯大学阿灵顿分校 | 从聊天机器人到钓鱼机器人？商用大型语言模型中的钓鱼骗局生成
原文标题：From Chatbots to Phishbots?: Phishing Scam Generation in Commercial Large Language Models原文作者：S
阅读全文哥本哈根大学 | TRAP：用于黑盒识别的定向随机对抗提示蜜罐
原文标题：TRAP: Targeted Random Adversarial Prompt Honeypot for Black-Box Identification原文作者：Martin Gubri，
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