行业会议 | 第七届网络空间安全前沿论坛（常安论坛详细全日程）
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阅读全文会议征稿 | EXPRESS 2026
当代软件系统正经历一场深刻的代际跃迁。如果说过去十年，我们见证了软件架构向云原生的全面转型；那么随着生成式人工智能技术的爆发，我们正加速迈入AI原生的新时代。在这一变革中，AI不再是外挂的辅助工具，而
阅读全文【征稿】EXPRESS 2026：从云原生到AI原生，重塑软件系统的可解释性与可靠性
背景当代软件系统正经历一场深刻的代际跃迁。如果说过去十年，我们见证了软件架构向云原生的全面转型；那么随着生成式人工智能技术的爆发，我们正加速迈入AI原生的新时代。在这一变革中，AI不再是外挂的辅助工具
阅读全文西安电子科技大学 | SLOT：基于图强化学习的溯源图驱动APT检测方法
原文标题：SLOT: Provenance-Driven APT Detection through Graph Reinforcement Learning原文作者：Wei Qiao, Yebo F
阅读全文北京大学 | KnowHow：面向可解释且准确溯源分析的高层CTI知识自动应用方法
原文标题：KnowHow: Automatically Applying High-Level CTI Knowledge for Interpretable and Accurate Provena
阅读全文四川大学；清华大学等：黑客还是幻觉？基于大语言模型的自动化渗透测试全面分析
原文标题：Hackers or Hallucinators? A Comprehensive Analysis of LLM-Based Automated Penetration Testing原文
阅读全文大湾区大学 | 网络与信息安全研究中心招聘博士后
PART 01 课题组介绍东莞市大湾区高等研究院网络与信息安全研究中心依托数学、量子计算、计算机、微电子等学科，聚焦服务国家战略需求的核心目标，开展高水平学术研究与实际应用，致力于密码学、网络空间安全
阅读全文2026年计算机软件新技术全国重点实验室开放课题
计算机软件新技术国家重点实验室是在南京大学计算机科学与技术系和计算机软件研究所多年进行软件研究的基础上于1986年底通过专家论证，1987年开始筹建，1990年建成，并通过国家验收，被批准向国内外开放
阅读全文四川大学 | 网络空间安全学院2026年人才招聘
四川大学自上世纪90年代中期即开展网络与信息安全专业的人才培养与科学研究工作。2015年，成立网络空间安全研究院。2016年成立四川大学网络空间安全学院，是国务院学位委员会批准的首批29个网络空间安全
阅读全文2026年开源鸿蒙技术课题
截至26年3月，在产学研各界专家学者的深度参与下，社区成功完成了关键难题的识别与分解。经过社区各技术领域专家与TSC评审，2026年首批开源鸿蒙技术课题现正式发布至社区。本次发布课题共计12道。详见下
阅读全文2026年度CCF-蚂蚁科研基金（网络空间安全领域）
蚂蚁集团于2020年与CCF联合发起了“CCF-蚂蚁科研基金”，基金连续运作6年来，致力发挥产学研的能量解决更多社会问题，受到全球学者的广泛关注和认可，累计支持额度超过6000万，吸引近1500位专家
阅读全文康考迪亚大学 | OCR-APT：基于子图异常检测与大语言模型的审计日志APT攻击事件重构
原文标题：OCR-APT: Reconstructing APT Stories from Audit Logs using Subgraph Anomaly Detection and LLMs原文
阅读全文奥尔登堡大学 | SoK：从 CTI 报告中自动化抽取 TTP——我们真的做到这一步了吗？
原文标题：SoK: Automated TTP Extraction from CTI Reports – Are We There Yet?原文作者：Marvin Büchel, Tommaso P
阅读全文中国科学院信息工程研究所 | 基于大语言模型的API参数安全规则生成与API误用检测
原文标题：Generating API Parameter Security Rules with LLM for API Misuse Detection原文作者：Jinghua Liu , Yi
阅读全文OpenClaw安全态势全景
OpenClaw安全态势全景本报告由华中科技大学网络空间安全学院与武汉金银湖实验室联合撰写，相关数据及分析结论基于自研的OpenClaw生态安全监测与分析平台(clawsec.tcode.com.c
阅读全文俄亥俄州立大学 | JsDeObsBench：面向 JavaScript 反混淆的大语言模型评测基准
原文标题：JsDeObsBench: Measuring and Benchmarking LLMs for JavaScript Deobfuscation原文作者：Guoqiang Chen, X
阅读全文上海交通大学 | 贤者之石：大型语言模型的插件木马攻击
原文标题：The Philosopher’s Stone: Trojaning Plugins of Large Language Models原文作者：Tian Dong, Minhui Xue,
阅读全文学术会议 | 第四届移动互联网、云计算与信息安全国际会议
邀请函尊敬的专家学者：您好！MICCIS 2026 组委会热忱地邀请您参与第四届移动互联网、云计算与信息安全国际会议（MICCIS 2026）。本届会议将于 2026 年 4 月 10 日 - 12
阅读全文伦敦国王学院 | 恶意LLM对话式AI诱使用户泄露个人信息
原文标题：Malicious LLM-Based Conversational AI Makes Users Reveal Personal Information原文作者：Xiao Zhan, Ju
阅读全文LLM4Pentest: LLM 赋能自动化渗透测试
English | 中文一个精选的、关于大型语言模型在自动化渗透测试领域应用的资源列表。 本仓库汇集了相关的学术论文、技术博客、开源代码、实用工具和评估基准。 欢迎通过 Pull Request
阅读全文得克萨斯大学圣安东尼奥分校 | 通过代码生成LLM对软件包幻觉进行全面分析
原文标题：We Have a Package for You! A Comprehensive Analysis of Package Hallucinations by Code Generatin
阅读全文香港科技大学 | 评估与增强大语言模型解决夺旗赛挑战的能力
论文题目：Measuring and Augmenting Large Language Models for Solving Capture-the-Flag Challenges论文作者：Zimo
阅读全文无需数据的秘密揭露：图神经网络能否通过数据无关的模型窃取攻击被利用
论文题目：Unveiling the Secrets without Data: Can Graph Neural Networks Be Exploited through Data-Free Mo
阅读全文美国西北大学 | PentestAgent：将LLM代理融入自动化渗透测试
原文标题：PentestAgent: Incorporating LLM Agents to Automated Penetration Testing原文作者：Xiangmin Shen, Ling
阅读全文印第安纳大学布卢明顿分校 | 基于掩码图注意力网络的漏洞情报对齐
论文题目：Vulnerability Intelligence Alignment via Masked Graph Attention Networks论文作者：Yue Qin，Yue Xiao，
阅读全文复旦大学 | MAGIC：基于掩码图表示学习的高级持续性威胁检测
论文题目：{MAGIC}: Detecting Advanced Persistent Threats via Masked Graph Representation Learning论文作者：Zia
阅读全文斯图加特大学 | Fuzz4All：基于大语言模型的通用模糊测试
论文题目：Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models论文作者：Chunqiu Steven Xia, Matteo Paltenghi
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