伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 | 结合知识图谱社区检索的推理增强医疗保健预测
原文标题：REASONING-ENHANCED HEALTHCARE PREDICTIONS WITH KNOWLEDGE GRAPH COMMUNITY RETRIEVAL原文作者：Pengchen
阅读全文武汉大学 | SymAgent：基于神经符号自学习的知识图谱复杂推理智能体框架
原文标题：SymAgent: A Neural-Symbolic Self-Learning Agent Framework for Complex Reasoning over Knowledge
阅读全文中山大学｜FORGE：驱动大语言模型自动化构建大规模智能合约漏洞数据集
原文标题：FORGE: An LLM-driven Framework for Large-Scale Smart Contract Vulnerability Dataset Constructio
阅读全文2025年浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室开放课题
一、实验室介绍浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室面向维护国家数据安全、促进数据受控高效流通使用的重大需求，聚焦区块链与数据安全国际科技前沿，以实现高水平科技自立自强和打造具有世界一流的战略科技力量
阅读全文南方科技大学 | Set-level Guidance Attack: 提升视觉语言预训练模型的对抗迁移性
原文标题：Set-level Guidance Attack: Boosting Adversarial Transferability of Vision-Language Pre-training
阅读全文亚利桑那州立大学 | HoneyPLC：用于工业控制系统的下一代蜜罐
原文标题：HoneyPLC: A Next-Generation Honeypot for Industrial Control Systems原文作者：Efrén López Morales，Car
阅读全文武汉大学 | 基于训练数据分析的神经网络劫持攻击
原文标题：Hijacking Attacks against Neural Network by Analyzing Training Data原文作者：Yunjie Ge，Qian Wang，Hua
阅读全文密西根大学 | TSPU：俄罗斯的分布式审查系统
原文标题：TSPU: Russia’s Decentralized Censorship System原文作者：Diwen Xue, Benjamin Mixon-Baca, ValdikSS, An
阅读全文清华大学 | 面向大规模细粒度网页指纹识别的研究
原文标题：Towards Fine-Grained Webpage Fingerprinting at Scale原文作者：Xiyuan Zhao, Xinhao Deng, Qi Li, Yunpe
阅读全文复旦大学 | HoneypotNet：针对模型提取的后门攻击
原文标题：HoneypotNet: Backdoor Attacks Against Model Extraction原文作者：Yixu Wang，Tianle原文链接：https://doi.org
阅读全文特温特大学 | HoneyKube: 设计和部署一个基于微服务的 Web 蜜罐
原文标题：HoneyKube: Designing and Deploying a Microservices-based Web Honeypot原文作者：Chakshu Gupta，Thijs v
阅读全文新加坡国立大学 | 大型语言模型引导的协议模糊测试
原文标题：Large Language Model guided Protocol Fuzzing原文作者：Ruijie Meng ,Martin Mirchev,Marcel Böhme,Abhik
阅读全文上海交通大学 | 基于残差图卷积网络的匿名网络流量序列识别方法
原文标题：Flow Sequence-Based Anonymity Network Traffic Identification with Residual Graph Convolutional
阅读全文西安交通大学 | 无人机网络中基于学习博弈的协同蜜罐防御
原文标题：Collaborative Honeypot Defense in UAV Networks: A Learning-Based Game Approach原文作者：Yuntao Wang，
阅读全文东北大学 | Untangle: 多层 Web 服务器指纹识别
原文标题：Untangle: Multi-Layer Web Server Fingerprinting原文作者：Cem Topcuoglu，Kaan Onarlioglu，Bahruz Jabiye
阅读全文中科院软件所｜凌祥课题组招生
一、导师介绍凌祥，副研究员，硕士生导师，中国科学院软件研究所优秀青年科技人才，主要研究方向为智能软硬件安全，致力于解决智能软硬件及其供应链中存在的安全问题；主持国家自然科学基金、重点研发计划课题等多项
阅读全文上海理工大学 | ATVITSC: 一种基于深度学习的新型加密流量分类方法
原文标题：ATVITSC: A Novel Encrypted Traffic Classification Method Based on Deep Learning原文作者：Ya Liu, Xi
阅读全文复旦大学 | 万能密钥: 小程序中凭据泄露的大规模分析
原文标题：The Skeleton Keys: A Large Scale Analysis of Credential Leakage in Mini-apps原文作者：Yizhe Shi，Zhem
阅读全文香港中文大学 | SWIDE：一种用于成功检测 Web 注入攻击语义感知的检测引擎
原文标题：SWIDE: A Semantic-aware Detection Engine for Successful Web Injection Attacks原文作者：Ronghai Yang，
阅读全文纽约州立大学石溪分校 | 模糊的指纹：Web 应用程序指纹识别的性能提升
原文标题：Smudged Fingerprints: Characterizing and Improving the Performance of Web Application Fingerpri
阅读全文亥姆霍兹信息安全中心 | 以协议为中心的Web指纹识别研究
原文标题：Understanding Web Fingerprinting with a Protocol-Centric Approach原文作者：Bogdan Cebere, Christian
阅读全文中关村实验室 | TrafficLLM：通过通用流量表示提升大语言模型的网络流量分析能力
原文标题：TrafficLLM: Enhancing Large Language Models for Network Traffic Analysis with Generic Traffic R
阅读全文清华大学 | 基于HTTP/2服务器推送和签名HTTP交换的跨源Web攻击
原文标题：Cross-Origin Web Attacks via HTTP/2 Server Push and Signed HTTP Exchange原文作者：Pinji Chen, Jianju
阅读全文2025年度CCF-腾讯犀牛鸟基金(安全类题目)
CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金）于2013年由腾讯公司和中国计算机学会（CCF）共同发起，致力于面向海内外青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台。十三年来，犀牛鸟基金为全球范围内最具创新力
阅读全文布雷西亚大学 | 通过简单的指纹统计进行流量分类
原文标题：Traffic Classification through Simple Statistical Fingerprinting原文作者：Manuel Crotti, Maurizio Du
阅读全文北京邮电大学 | 一种基于深度学习的VPN加密流量包块图分类方法
原文标题：A Deep Learning-Based Encrypted VPN Traffic Classification Method Using Packet Block Image原文作者：
阅读全文山东大学 | MiniCAT：了解和检测小程序中的跨页面请求伪造漏洞
原文标题：MiniCAT: Understanding and Detecting Cross-Page Request Forgery Vulnerabilities in Mini-Program
阅读全文鲁汶大学 | 利用无监督学习技术对Tor用户进行画像分析
原文标题：Profiling Tor Users with Unsupervised Learning Techniques原文作者：Rafael Galvez, Marc Juarez, Clau
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原文标题：Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Ne
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原文标题：BLUFFS: Bluetooth Forward and Future Secrecy Attacks and Defenses原文作者：Daniele Antonioli原文链接：htt
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