100% 本地运行！手把手教你用 Eigent 搭建你的AI智能体团队

在尝试部署 AI 工具时，很多人都会遇到一个难题：如何既能充分利用它们的强大能力，又不至于把敏感数据暴露在外。现在大多数平台都依赖云端，看似省心，但一旦涉及客户资料、财务信息或者内部知识产权，隐私和安

100% 本地运行！手把手教你用 Eigent 搭建你的AI智能体团队

在尝试部署 AI 工具时，很多人都会遇到一个难题：如何既能充分利用它们的强大能力，又不至于把敏感数据暴露在外。现在大多数平台都依赖云端，看似省心，但一旦涉及客户资料、财务信息或者内部知识产权，隐私和安

投稿与评审征集：CAMEL-AI x NeurIPS | SEA Workshop

🌍 Workshop on Scaling Environments for AgentsSEA @ NeurIPS 2025环境是智能体成长的土壤，其复杂性和可扩展性直接决定智能体自主性与智能水平的

Eigent开源产品重磅发布！全球首个多智能体生产力团队来了！

开始之前，让我们先来给大家看一个重金打造的Eigent产品宣传视频！怎么样？我们用分身的形式展示了多智能体生产团队，是不是很妙！不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻？一个 Age

CAMEL-AI与Gemini正式官宣合作，用Gemini 2.5 Pro实现数据可视化和自动化

我们兴奋地宣布：OWL 与 Gemini 2.5 Pro 合作联动并在自动化执行复杂任务上有精彩的表现！Google AI Developers 团队与其AI Developer Experience

CAMEL-AI 与 Wolfram|Alpha 深度合作——探索多智能体系统的计算智能新时代（含操作指南）

在人工智能快速发展的今天，多智能体系统正在重新定义AI的边界。CAMEL-AI作为全球首个多智能体框架，致力于探索智能体的规模化法则，而Wolfram|Alpha作为世界领先的计算知识引擎，为AI系统

CAMEL-AI 与 Wolfram|Alpha 正式达成官方长期合作，一同探索计算智能的新时代

📣我们非常激动地宣布，CAMEL-AI 与 Wolfram|Alpha 正式建立合作关系。基于此次合作，CAMEL-AI 正式推出 Wolfram|Alpha Toolkit，现已集成进 CAMEL-

AI4S-Agent共建计划 | 每周五来学习《动手开发科研智能体》

AI Agent（智能体）技术迎来了前所未有的发展机遇。从AutoGPT的开源生态到微软Copilot的全面应用，智能体技术正在重塑各行各业的工作方式。特别是在科研领域，Agent技术已成为提升创新效

投稿征集：CAMEL-AI x MasWorks | ICML 2025 Workshop MAS-2025

🌍 ICML 2025 Workshop on MAS Multi-Agent Systems in the Era of Foundation Models: Opportunities, Chal

CAMEL-AI x 书生公学：MCP&RL系统学，打榜赛尽情玩！书生大模型实战营第5期课程玩法双升级，火热报名中

广受开发者好评的书生大模型实战营第 5 期正式启动，面向 AI 开发者及大模型爱好者开放报名。在“从入门到进阶”的优质课程基础上，本期实战营增设书生大模型与 MCP、RL（强化学习）和 MinerU

CAMEL-AI 邀请大家本周六来2025 OceanBase 开发者大会啦！

2025 OceanBase 开发者大会重磅来袭！5 月 17 日，广州 · 四季酒店本周六！9:00！CAMEL-AI作为Oceanbase的支持合作方，将会有技术工程师Tao Sun在会上针对主题

CAMEL-AI：「1000 AIdea应用计划」全球招募

作为亚马逊云科技发起的 1000 Aldea 应用计划的工具链和社区合作伙伴，CAMEL-AI 现面向广大开发者招募计划参与者！无论你来自哪个行业，是企业的CXO、技术人员、非技术人员亦或是高校学生均

今晚来参加CAMEL-AI ICLR线下Meetup吧！

在ICLR的小伙伴可以与CAMEL线下见面了！我们为技术极客准备了：▫️ Gen AI前沿进展的思维碰撞▫️ 智能体系统的实战经验交流▫️ 自由组局的深度讨论工作坊▫️ 酒水小食助兴📍定位指南：ICL

CAMEL-AI与OceanBase向量数据库的深度融合

一、CAMEL AI 简介CAMEL（Communicative Agents for Mind Exploration of Large Language Model Society）是最早的基于大

CAMEL-AI召集令：共同构建智能体环境，探索RL智能体的无限可能

一、项目介绍为了在 CAMEL 中共建开源环境和强化学习基础设施来解决智能体“最后一公里问题”，我们创建了Scaling Environments for Agents（扩建智能体环境）项目，呼吁广大

AI也会点赞、吵架、转发八卦？Matrix 带你进入智能体的模拟社交宇宙

想象一下，如果你能看到一百万个 Twitter 用户同时刷帖、吵架、点赞、转发会发生什么？现在你可以了。我们为你造了个模拟社媒宇宙——Matrix，它建立在多智能体模拟框架 OASIS 之上。这不只是

与AI共处72小时，没有食物、水、手机，会发生什么｜寻找「赛博鲁滨逊」

Project OASIS：多智能体系统最大的潜力，或许藏在“模拟社会”中

当前，大多数关于智能体系统的研发，依然集中在“自动化”上——不仅仅是传统意义上的流程自动化或代码生成，更是向智能管理各类用户界面的方向延伸。在编程自动化领域，Devin 实现了几乎全流程的代码生成，C

Project Loong：通过 Verifiers 实现大规模合成数据生成

近年来，像 DeepSeek-R1 这样的大型推理模型表明，当基础模型在具有可验证奖励的强化学习（RL）机制下进行后训练时，其通用推理能力会显著提升。这种方法在数学和编程等领域表现尤为突出，因为这类任

在数据驱动的环境构建下一代智能体

在 CAMEL-AI.org，我们始终致力于推动多智能体系统（Multi-Agent Systems）的发展，探索 AI 的边界。在CAMEL- AI社区两周年之际，本篇博客将重申我们的使命，讨论当前