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    A2A 与 MCP :引起的变革

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-14 13:30:20

    在AI技术快速发展的今天,两个关键协议正在重塑我们构建智能系统的方式:Google的Agent-to-Agent协议(A2A)和Model Context Protocol(MCP)。这两个协议代表了

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    AI Coding提效这事,说说几句

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-08 08:55:00

    对于 AI编码提升效率这事,越是开发经验丰富的人越是保守,倒不是说这些人是老顽固不接受新技术,只要开发软件的模式没有变,还是现在的要做架构设计、写代码、测试、上线部署的模式,那么目前 A1编码提升效率

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    OpenSpec 新手入门教程

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-08 08:55:00

    目录什么是OpenSpec?为什么需要OpenSpec?准备工作快速开始核心概念完整工作流程实际示例支持的AI工具常用命令团队采用指南常见问题什么是OpenSpec?OpenSpec 是一个为AI编码

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    如何让大模型有短期和长期记忆能力?LangGraph指南

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-08 08:55:00

    引言在人工智能领域,将大型语言模型(LLM)从简单的无状态问答机器转变为能够进行连贯、有上下文感知对话的复杂智能体,其核心关键在于内存。LLM 本身是无状态的,每次调用都是一次独立的计算,它们不会天生

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    RAG 系统文本切分Chunk有哪些方法?

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-08 08:55:00

    一、固定大小切分(Fixed-size chunking)二、语义切分(Semantic chunking)三、基于文档结构的切片 (Document structure-based chunking

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    企业RAG应用中,“问答对”在知识检索中的作用

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-08 08:55:00

    老顾导读1、前言2、结构化 vs 非结构化3、存储逻辑的差异4、检索逻辑的差异5、案例对比6、基于全文检索的question7、案例8、优缺点与适用场景9、优化建议10、总结一、前言在 RAG(检索增

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    如何让大模型有短期和长期记忆能力?LangGraph指南

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-08 08:55:00

    引言在人工智能领域,将大型语言模型(LLM)从简单的无状态问答机器转变为能够进行连贯、有上下文感知对话的复杂智能体,其核心关键在于内存。LLM 本身是无状态的,每次调用都是一次独立的计算,它们不会天生

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    面向LLM的超高速图数据库:FalkorDB,为LLM提供长期记忆、上下文理解和事实性知识,帮助LLM进行复杂推理

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-06 19:35:51

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    OpenSpec 新手入门教程

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-05 22:57:04

    目录什么是OpenSpec?为什么需要OpenSpec?准备工作快速开始核心概念完整工作流程实际示例支持的AI工具常用命令团队采用指南常见问题什么是OpenSpec?OpenSpec 是一个为AI编码

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    如何让大模型有短期和长期记忆能力?LangGraph指南

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-05 22:57:04

    引言在人工智能领域,将大型语言模型(LLM)从简单的无状态问答机器转变为能够进行连贯、有上下文感知对话的复杂智能体,其核心关键在于内存。LLM 本身是无状态的,每次调用都是一次独立的计算,它们不会天生

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    RAG 系统文本切分Chunk有哪些方法?

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-05 22:57:04

    一、固定大小切分(Fixed-size chunking)二、语义切分(Semantic chunking)三、基于文档结构的切片 (Document structure-based chunking

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    企业RAG应用中,“问答对”在知识检索中的作用

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-12-05 22:57:04

    老顾导读1、前言2、结构化 vs 非结构化3、存储逻辑的差异4、检索逻辑的差异5、案例对比6、基于全文检索的question7、案例8、优缺点与适用场景9、优化建议10、总结一、前言在 RAG(检索增

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    如何让大模型有短期和长期记忆能力?LangGraph指南

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-11-26 08:55:00

    引言在人工智能领域,将大型语言模型(LLM)从简单的无状态问答机器转变为能够进行连贯、有上下文感知对话的复杂智能体,其核心关键在于内存。LLM 本身是无状态的,每次调用都是一次独立的计算,它们不会天生

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    RAG 系统文本切分Chunk有哪些方法?

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-11-26 08:55:00

    一、固定大小切分(Fixed-size chunking)二、语义切分(Semantic chunking)三、基于文档结构的切片 (Document structure-based chunking

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    企业RAG应用中,“问答对”在知识检索中的作用

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-11-26 08:55:00

    老顾导读1、前言2、结构化 vs 非结构化3、存储逻辑的差异4、检索逻辑的差异5、案例对比6、基于全文检索的question7、案例8、优缺点与适用场景9、优化建议10、总结一、前言在 RAG(检索增

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    一键生成PPT的开源工具:Presentation-AI

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-11-22 08:00:00

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    一句话生成Excalidraw手绘风的专业图表工具:Smart Excalidraw

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-11-16 19:01:30

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    强,DeepSeek刚刚放出了一个3B OCR模型:DeepSeek-OCR,单张A100-40G每天可以处理20万+页文档

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-11-09 22:03:09

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    一款端侧TTS:NeuTTS-Air,3秒语音克隆,声音听起来没有生硬感,语气和节奏感相对自然

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-10-31 22:28:41

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    强,阿里开源了一款端到端文档解析模型:Logics-Parsing,统一模型,直接从文档图片一步到位生成结构化数据

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-10-16 20:07:13

    强,阿里开源了一款端到端文档解析模型:Logics-Parsing,统一模型,直接从文档图片一步到位生成结构化数据 基于VLM,通过监督微调和强化学习构建,擅长分析构建复杂的文档,像公式、化学结构、

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    【AI课程上线了哦,打造类FastGPT产品】

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-10-12 09:00:00

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    Wan-Animate刚刚已开源!

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-10-11 08:56:31

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    强,阿里通义刚刚又放出了一款深度研究智能体:通义DeepResearch,30B参数媲美OpenAI Deep Research

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-09-25 11:28:43

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    目标检测在工厂制造中的创新应用与实践

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-09-22 09:00:00

    老顾导读1、引言2、工厂制造应用场景3、安全行为检测中的应用4、产品缺陷检测中的应用5、自定义数据集/模型6、总结一、引言在工业 4.0 浪潮推动下,工厂制造正朝着智能化、无人化方向加速转型,而目标检

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    「docker」三、3分钟快速安装docker

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-09-15 09:53:50

    本案例介绍在centos版本中安装docker,当然docker也支持在Ubuntu发行版本中安装。在安装之前要先检查一下系统参数,docker的系统要求:64位CPUCentOS时内核必不小于3.1

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    Weaviate开源的一款基于决策树架构调用工具来构建RAG的工具:Elysia

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-09-08 09:00:53

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    「docker」二、3分钟快速理解docker核心要素

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-09-05 14:22:23

    上一节中我们知道docker的作用,这节我们介绍一下docker的要素。镜像docker的核心要素里面有个叫镜像(images)的概念,镜像的作用就类似我们安装虚拟机用到的iso镜像文件。镜像里包含了

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    RAG 系统文本切分Chunk有哪些方法?

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-09-02 10:06:53

    一、固定大小切分(Fixed-size chunking)二、语义切分(Semantic chunking)三、基于文档结构的切片 (Document structure-based chunking

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    阿里昨晚开源了款图形海报生成模型:Qwen-Image,擅长带有原生文本的图形海报,效果看起来非常不错

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-08-29 09:13:54

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    「docker」一、3分钟快速理解什么是docker容器

    作者:老顾聊技术发布日期:2025-08-25 10:45:40

    在容器技术没有出来之前,开发运维在进行交付的时候经常出现,开发环境执行正常,生产环境部署运行出现问题,很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂,交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技术

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